99% من الوظائف على وشك الاختفاء: نهاية الوظائف أم جنة الترفيه؟

(دان تري) - الذكاء الاصطناعي يُوجّه ضربةً قاضيةً لسوق العمل، مُهددًا 99% من الوظائف. هل هذه نهاية عالم العمل، أم فرصةٌ لبدء عصرٍ جديدٍ من الحياة بدون عمل؟

في حين لا يزال قادة الأعمال يتحدثون عن كيفية "تكميل" الذكاء الاصطناعي للبشر، أطلق أحد أساتذة علوم الكمبيوتر نبوءة مرعبة: خلال السنوات الخمس المقبلة، سوف تسيطر الذكاء الاصطناعي والروبوتات الشبيهة بالبشر على 99% من وظائف العالم.

عندما يحل الذكاء الاصطناعي محل كل شيء، لن يكون هناك "خطة بديلة"

هذا هو رأي الدكتور رومان يامبولسكي، أحد أبرز الخبراء في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي. يتعارض تحذيره، الذي ألقاه في بودكاست "مذكرات رئيس تنفيذي"، مع التفاؤل المعتاد. لا يدعو يامبولسكي إلى القلق، بل إلى تقبّل الواقع: "لم يعد السؤال هو ما إذا كان سيحدث أم لا. السؤال هو: متى ستُفصل من العمل؟"

يتناقض هذا الرأي تمامًا مع الحجة الشائعة القائلة بإمكانية انتقال البشر إلى وظائف جديدة لم تتأثر بعد بالذكاء الاصطناعي. يؤكد يامبولسكي: "كنا نقول سابقًا: ستُستبدل هذه الوظيفة، فابحث عن وظيفة أخرى". "لكن إذا قلتُ إن كل وظيفة ستُستبدل، فلا توجد خطة بديلة. لا يمكنك إعادة التدريب".

يشير إلى واقعٍ مُريع: تحدث عمليات الاستبدال كتأثير الدومينو الذي لا ينتهي. تختفي الوظائف، وتُؤتمت وظائف جديدة بسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي. لنأخذ علوم الحاسوب، على سبيل المثال، قبل بضع سنوات فقط، كان الناس ينصحون الشباب بتعلم البرمجة. ثم تعلم الذكاء الاصطناعي البرمجة وأصبح أفضل فيها. ثم تحول الناس إلى "مهندسي الاستجابة السريعة"، لكن الذكاء الاصطناعي الآن أفضل من البشر في تصميم اقتراحاته الخاصة. ونتيجةً لذلك، كلتا الوظيفتين مُعرّضتان لخطر الزوال.

يتوقع يامبولسكي عصرًا من البطالة القياسية، حيث ستحل الروبوتات والذكاء الاصطناعي محلّ العمل المكتبي واليدوي. ويقول: "نحن نتطلع إلى عالم يشهد مستويات بطالة غير مسبوقة. ليس 10%، وهو أمرٌ مُخيفٌ أصلًا، بل 99%". الوظائف الوحيدة المتبقية هي تلك التي لا يزال الناس يرغبون فيها في أن يخدمهم إخوانهم البشر لأسباب عاطفية أو شخصية.

تحذير يامبولسكي ليس فريدًا. فهو ينضم إلى قادة تقنيين آخرين، مثل داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، والمستثمر فينود خوسلا، في دق ناقوس الخطر بشأن "انهيار الوظائف". ورغم اختلاف الأرقام (حيث يتوقع أمودي أن يستحوذ الذكاء الاصطناعي على نصف الوظائف الإدارية خلال خمس سنوات، مما يرفع معدل البطالة إلى 20%)، إلا أنها جميعًا تتفق على أننا نواجه أزمة وظائف غير مسبوقة.

مفارقة البيانات: المبرمجون أكثر قابلية للاستبدال من السائقين

ما الذي يُحدد سرعة استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف؟ يعتقد الكثيرون أن التعقيد هو العامل الحاسم. لكن تحليلًا أعمق يكشف عن مفارقة مُفاجئة: الوظائف الغنية بالبيانات هي الأكثر احتمالًا للاستبدال، بغض النظر عن تعقيدها.

لننظر إلى مثالين متناقضين ظاهريًا: قيادة السيارة والبرمجة. يفترض معظمنا أن البرمجة تتطلب تفكيرًا أكثر تعقيدًا. مع ذلك، في سباق الذكاء الاصطناعي، تتقدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل ملحوظ مقارنةً بتكنولوجيا القيادة الذاتية.

يكمن السبب الرئيسي في مصدر البيانات. فتدريب سيارة ذاتية القيادة يتطلب آلاف الساعات من القيادة في مواقف مختلفة لا تُحصى، بما في ذلك حالات فشل نادرة للغاية يكاد يكون من المستحيل تكرارها. في المقابل، يمكن لـ LLM التعلم من الكم الهائل من البيانات على الإنترنت.

بمعنى آخر، يشبه الذكاء الاصطناعي طالبًا لديه إمكانية الوصول إلى جميع أسئلة وأجوبة امتحانات سابقة، بينما لا يملك شخص آخر سوى بعض الملاحظات المتفرقة. هذه هي "مفارقة البيانات" - فالذكاء الاصطناعي قادر على استبدال المبرمجين أسرع من السائقين، ليس لأن البرمجة أسهل، بل لأن البيانات أكثر وفرة.

لقد استُبدلت مهنةٌ حديثةُ العهد بالذكاء الاصطناعي. من سائقٍ إلى مُعلّمٍ إلى مُبرمجٍ أو مُبدع، لا يخلو أيُّ عملٍ من الغموض (صورة: سويس كوغنيتيف).

تواجه العديد من الصناعات هذا الواقع:

تطوير البرمجيات: مع وجود أكثر من 420 مليون مستودع على GitHub، حصل الذكاء الاصطناعي على كمّ هائل من البيانات لتعلم البرمجة. وتشير التقديرات إلى أن 75% من المبرمجين يستخدمون الآن مساعدي الذكاء الاصطناعي، مما يُظهر الانتشار السريع لهذه التقنية في هذا المجال.

خدمة العملاء: تُسهّل البيانات المُستقاة من المكالمات ورسائل البريد الإلكتروني وطلبات الدعم على الذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات. على سبيل المثال، شهدت شركة IBM انخفاضًا في التكاليف بنسبة 23.5% بفضل الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

التمويل : تشكل التجارة الخوارزمية، التي تعتمد على بيانات السوق الضخمة، الآن حوالي 70% من حجم سوق الأسهم الأمريكية، وهو الدليل الأكثر وضوحًا حتى الآن على سيطرة الذكاء الاصطناعي على مجال معقد مثل التمويل.

في المقابل، تُقاوم الصناعات التي تفتقر إلى البيانات الذكاء الاصطناعي بطبيعتها. ومن الأمثلة البارزة على ذلك الرعاية الصحية والبناء والتعليم . فبيانات المرضى المجزأة، وسجلات البناء المجزأة، وقوانين الخصوصية، مثل قانون حقوق الأسرة والتعليم (FERPA) في التعليم، تُصعّب على الذكاء الاصطناعي تحقيق كامل إمكاناته. وللتعويض عن ذلك، تلجأ هذه الصناعات إلى ممارسات مُتطفّلة للبيانات، مثل تركيب كاميرات في غرف العمليات أو مراقبة الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يُثير مخاوف تتعلق بالخصوصية والأخلاق.

نهاية العالم أم الجنة الخاملة؟

قد يبدو سيناريو البطالة بنسبة 99% قاتمًا، لكن العديد من الخبراء يرون مستقبلًا أكثر تفاؤلًا. ويعتقدون أن هذه الموجة الهائلة من الأتمتة ستُبشّر بعصر من العمل الأقل، أو حتى انعدامه تمامًا.

توقع بيل جيتس، الرئيس التنفيذي السابق لشركة مايكروسوفت، أنه خلال السنوات العشر القادمة، سيحتاج الناس إلى العمل يومين فقط أسبوعيًا. ويعتقد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أن أسبوع العمل المكون من أربعة أيام سيصبح هو القاعدة.

يامبولسكي أكثر تفاؤلاً، إذ يعتقد أن مفهوم "العمل" سيختفي تمامًا. ويطرح سؤالًا هامًا على البشرية جمعاء: ماذا سنفعل بـ 60-80 ساعة من وقت الفراغ أسبوعيًا؟ كيف سنعيش ماليًا، ومن سيدفع لنا؟ والأهم من ذلك، أين سنجد معنى الحياة؟

ومع ذلك، يُعدّ مصدر الأموال موضوعًا جدليًا محتدمًا. يُؤيد البعض، مثل إيلون ماسك وسام ألتمان، فكرة "الدخل العالمي المرتفع" أو الدخل الأساسي الشامل (UBI). ويعتقدون أن فائض السلع والخدمات التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي سيكون كافيًا لإطعام الجميع، مُحررًا البشر من عبء كسب لقمة العيش.

قال ماسك ذات مرة: "لن يكون لدينا دخل أساسي عالمي، بل دخل مرتفع عالمي. من بعض النواحي، إنه أكثر مساواة".

لكن جيفري هينتون، "أبو الذكاء الاصطناعي"، يُقدم وجهة نظر مختلفة تمامًا. يُجادل بأن الدخل الأساسي الشامل لا يُعالج مسألة الكرامة الإنسانية. ويُشدد هينتون على أن العمل ليس مجرد مصدر دخل، بل هو أيضًا مصدر شعور بالقيمة والمعنى. فبدون عمل، يفقد الناس أهم وسيلة لتعريف أنفسهم في المجتمع.

وأكد أن "الدخل الأساسي الشامل لن يحل مشكلة الكرامة الإنسانية"، وأضاف أن "المال لا يمكن أن يحل محل الشعور بالفائدة الذي يجلبه العمل".

وهكذا، يواجه سوق العمل سيناريوهين متعارضين. من جهة، هناك "كارثة وظائف" حيث سيسلب الذكاء الاصطناعي سبل عيش معظم البشرية. ومن جهة أخرى، هناك "عصر الوفرة" حيث يتحرر الناس من عبء العمل للسعي وراء قيم أسمى.

ومع ذلك، يطرح كلا السيناريوهين تحديات كبيرة. فبدون عمل، كيف سيتمكن الناس من العيش ماديًا؟ والأهم من ذلك، كيف سيجدون معنىً لحياتهم بعد أن فقدوا "مصدر كرامتهم"؟

الطريق إلى البقاء

بدلاً من الذعر، حان وقت التكيّف. لن تكمن الفرصة بعد الآن في إتقان مهارة أو برنامج، بل في القدرة على دمج التفكير البشري مع قوة الذكاء الاصطناعي.

قد يبدو اختفاء 99% من الوظائف أمراً قاتماً، لكن العديد من الخبراء متفائلون بأن موجة الأتمتة ستدشن عصراً من العمل الأقل، أو حتى عدم العمل على الإطلاق (الصورة: Motherjones).

وفيما يلي بعض النصائح من الخبراء:

احتضن فرص الانتقال الوظيفي: لا تكتفِ بالمسار التقليدي. ابحث عن أدوار تجمع بين الحكمة البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي، أو وظائف تربط التكنولوجيا باحتياجات العمل. على سبيل المثال، بدلًا من مجرد طبيب، اعمل محلل بيانات في مجال الرعاية الصحية.

ركّز على القدرة على التكيّف: لن يحكم عليك أصحاب العمل بناءً على معارفك، بل على قدرتك على التعلّم والتكيّف مع التغيير. أثبت قدرتك على العمل بفعالية في بيئة متغيرة، وقدرتك على استيعاب التقنيات الجديدة بسرعة.

استهداف "نقطة الاتصال": تواجه الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي صعوبة في دمج التكنولوجيا مع العمليات البشرية. تُعدّ أدوار الإدارة والتدريب وتحسين العمليات فرصًا جديدة لا تتطلب معرفة تقنية متعمقة، بل تتطلب فهمًا لكيفية عمل المؤسسة. في هذه الأدوار، لا تزال المرونة البشرية هي العامل الحاسم.

الاستفادة من "الفجوة الأخيرة": مهما بلغ الذكاء الاصطناعي من ذكاء، فإنه لا يزال بحاجة إلى بشر لربطه بالواقع المحلي. في قطاع التصنيع، العمال هم من يعرفون كيفية التعامل مع الأنظمة الآلية؛ وفي قطاع التعليم، المعلمون هم من يفهمون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعلم. إن الجمع بين المعرفة الصناعية والفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي هو ما يفتح آفاقًا أوسع من البدء من الصفر في مجال غير مألوف.

قد يكون الذكاء الاصطناعي أداةً للخير العظيم، ولكنه قد يكون أيضًا أداةً للشر العظيم، كما يُحذّر جيفري هينتون. سيعتمد مستقبل العمل ومعنى الحياة على الخيارات التي نتخذها. هذا ليس وقت الذعر، بل وقت العمل ورسم ملامح مستقبلنا.

المصدر: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm