الذكاء الاصطناعي: ثورة تكنولوجية أم مقامرة بتريليون دولار؟

VTV.vn - تم إنفاق تريليونات الدولارات الأمريكية على الذكاء الاصطناعي على أمل حدوث ثورة تكنولوجية، ولكن هذا مصحوب بمخاطر تكرار محتمل لـ "فقاعة الإنترنت".

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي عاصفة خلال السنوات القليلة الماضية، ولم تهدأ تلك العاصفة بعد.

في العام الماضي، نشرت وسائل الإعلام العالمية ما يقارب 200 ألف مقال حول الذكاء الاصطناعي، ما يعكس الانتشار غير المسبوق لهذه التقنية: من إعادة تشكيل قطاع التكنولوجيا وخلق مليارديرات جدد، إلى استغلال جوانبها السلبية في عمليات الاحتيال العابرة للحدود. وبالمقارنة مع أكثر من 140 ألف مقال في عام 2024 و70 ألفًا في عام 2022، يُعدّ النمو الهائل للذكاء الاصطناعي غير مسبوق.

"وزير الذكاء الاصطناعي" يحارب الفساد.

كانت نقطة التحول بعد إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022. لم يقتصر انتشار الذكاء الاصطناعي على الانفجار فحسب، بل امتد عالميًا، لدرجة أن العديد من الصحف الكبرى كرّمت لأول مرة في عام 2025 "مهندسي الذكاء الاصطناعي" كشخصيات العام. لم يكن هذا الاختيار عشوائيًا؛ فقد اعتُبر العام الماضي عامًا حقق فيه الذكاء الاصطناعي إنجازات جديدة عديدة على مستوى العالم، سواء في الحياة أو الإنتاج.

عيّنت ألبانيا مؤخراً وزيرةً "لا ترضى بالرشاوى" ولا تخشى الترهيب. اسمها ديلا، وهي برنامج ذكاء اصطناعي مسؤول عن المشتريات العامة. ترتدي ديلا الزي الألباني التقليدي، وتعمل بصوتها، وتصدر الوثائق إلكترونياً، مما يقلل من احتمالية الفساد.

"ليس لدي سوى البيانات، وشغف بالمعرفة، وخوارزميات مخصصة لخدمة المواطنين بشكل عادل وشفاف ودؤوب"، دييلا.

مع تولي "وزير الذكاء الاصطناعي" ديلا منصب وزيرة الذكاء الاصطناعي، تتوقع ألبانيا أن تكون جميع عقود المشتريات العامة خالية من الفساد بنسبة 100%.

تتوقع ألبانيا، في ظل وجود وزير الذكاء الاصطناعي، أن تكون جميع عمليات الشراء العامة خالية من الفساد بنسبة 100%، لأن حارس الميزانية هو خوارزمية - شيء يفتقر إلى "المرونة"، ولا يعرف سوى الصواب والخطأ.

على سبيل المثال، في هونغ كونغ (الصين)، طوّر العلماء نظام ذكاء اصطناعي قادر على الإنذار بالعواصف الرعدية والأمطار الغزيرة قبل حدوثها بأربع ساعات، بينما لا تتجاوز توقعات العديد من النماذج الحالية 20 دقيقة إلى ساعتين. يعتمد النظام على بيانات الأقمار الصناعية، ويرصد تشكّل السحب الرعدية، ويُحدّث التوقعات كل 15 دقيقة.

مع زيادة في الدقة تزيد عن 15%، هذا يعني أنه بدلاً من التحديق بقلق في السماء، يمكن للناس النظر إلى شاشة قام الذكاء الاصطناعي بتحليل غضب الطقس عليها بالفعل.

في غضون ذلك، في إحدى المدارس التقنية في فرنسا، يوجد "طالب" لم يطلب إجازة قط ولم يتذمر من صعوبة المقرر الدراسي. اسمه ميلو. يستمع ميلو إلى المحاضرات، ويكتب محتواها بالكامل تلقائيًا، ثم يحوله إلى برنامج دردشة آلي يمكن للطلاب الوصول إليه على مدار الساعة. مراجعة المواد، والاستفسار عن المفاهيم المعقدة، والتحقق من الواجبات - كل ذلك متاح في أي وقت.

ميلو ليس آلة تُنتج الإجابات. على عكس الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تُنتج المعلومات، هذا الروبوت مُبرمجٌ لتقديم الاقتراحات والإرشادات، مما يُجبر المتعلمين على التفكير بأنفسهم. في فصول المستقبل الدراسية، لن يقوم الذكاء الاصطناعي بإنجاز واجباتك المدرسية، بل سيجعلك تُفكر بشكلٍ نقديٍّ أكثر.

في إسبانيا، طورت شركة جهازًا لكشف الكذب يُستخدم في التحقيقات الجنائية. طوّرت شركة "نيورولوجيكا" نظام ذكاء اصطناعي قادرًا على تمييز ما يصل إلى 92 دلالة عاطفية، استنادًا إلى أكثر من 13 مليار نقطة بيانات. يحلل النظام الصوت ولغة الجسد والتغيرات الطفيفة في تعابير الوجه لفهم الحالة العاطفية للأفراد، وحتى المجموعات. كما يمكن لهذه التقنية أن توفر إنذارات مبكرة للمخاطر الصحية، مثل السكتة الدماغية أو نزيف الدماغ، من خلال التغيرات العاطفية. فبعد أن كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على كشف الكذب، بات الآن يتعلم اكتشاف الإشارات الخطيرة الكامنة وراء الوجوه التي تبدو طبيعية.

في فيتنام، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضاً في العديد من المجالات، من مراقبة حركة المرور والطيران إلى الخدمات المصرفية.

وتماشيا مع الاتجاهات العالمية ، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضاً في العديد من المجالات في فيتنام، من مراقبة حركة المرور والطيران إلى الخدمات المصرفية.

"يعمل الذكاء الاصطناعي كدرع لحماية أنظمة المعلومات التي تقدم الخدمات المصرفية ومنع المعاملات الاحتيالية والمزيفة"، هذا ما قاله السيد لي هوانغ تشينه كوانغ، مدير إدارة تكنولوجيا المعلومات ( بنك الدولة الفيتنامي ).

السباق الذي تبلغ قيمته تريليون دولار

لو كان الذكاء الاصطناعي بمثابة خريطة كنز القرن الحادي والعشرين، لرأت كل دولة نقطتين مشتركتين: نقطة البداية (أ) والوجهة (ي). لكن من (أ) إلى (ي)، لا يوجد مسار واحد. فكل دولة تختار طريقها الخاص، بناءً على مواردها ورغباتها وكيفية إدراكها لدور التكنولوجيا.

وعلى هذه "الطرق السريعة للذكاء الاصطناعي"، لا يمثل المال مجرد وقود، بل ميزة استراتيجية - للوصول إلى هناك أولاً، وتأمين موقع، ووضع قواعد اللعبة.

تشير الإحصاءات إلى أن الولايات المتحدة أنفقت، بالأسعار الحالية، ما يقارب 30 مليار دولار على مشروع مانهاتن لبناء القنبلة الذرية. وللهبوط على سطح القمر، استثمرت واشنطن ما يقارب 300 مليار دولار في برنامج أبولو.

ومع ذلك، حتى مع الجمع بين المبلغين، فإنهما لا يساويان المبلغ الذي من المتوقع أن تنفقه الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي في عام واحد فقط، وهو عام 2025 - والذي يقدر بنحو 375 مليار دولار.

على مدى السنوات العشر الماضية، ضخت الولايات المتحدة ما يقرب من 2 تريليون دولار في مجال الذكاء الاصطناعي - وهو حجم استثمار يتجاوز بكثير أي برنامج علمي وتكنولوجي في تاريخ البلاد.

على خريطة الولايات المتحدة، تبرز ولايات مثل تكساس وفرجينيا وأريزونا وأوهايو كـ "مراكز ساخنة للذكاء الاصطناعي"، حيث تنتشر مراكز البيانات الضخمة بأعداد متزايدة.

تُسرّع صناديق رأس المال الاستثماري استثماراتها، بينما تُجبر شركات التكنولوجيا العملاقة على الإنفاق على نطاق غير مسبوق لتجنب التخلف عن الركب.

تستثمر شركات مايكروسوفت وأمازون وجوجل... مبالغ طائلة في مجال الذكاء الاصطناعي (صورة: cryptonomist)

تستثمر مايكروسوفت عشرات المليارات من الدولارات في OpenAI. وتواصل جوجل وميتا توسيع قدراتهما الحاسوبية، بينما تُسرّع أمازون استثماراتها في كل شيء بدءًا من الرقائق الإلكترونية وصولًا إلى البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي.

وول ستريت تشارك أيضاً. فقد أصبحت الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي القوة الدافعة وراء المؤشرات التي سجلت مستويات قياسية، مما جعل الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي للنمو في السوق الأمريكية.

"هناك حاجة إلى استثمارات ضخمة لأننا مضطرون لبناء البنية التحتية الكاملة اللازمة لنظام الذكاء الاصطناعي متعدد الطبقات. هذه فرصة استثنائية حقًا، وأكبر توسع للبنية التحتية في تاريخ البشرية"، هذا ما قاله جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا.

تتلاقى كل هذه الاستثمارات لتحقيق هدف واحد طويل الأمد: الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يُعتبر هذا الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير والإبداع على مستوى الإنسان، والقادر على التعامل مع أي مشكلة فكرية تقريبًا بسرعة وكفاءة حاسوب فائق.

يدفع سباق الذكاء الاصطناعي العام الشركات الأمريكية إلى خوض مخاطر جسيمة، حيث تستثمر مئات المليارات من الدولارات سعيًا وراء الريادة. ففي الفكر الاستراتيجي الأمريكي، تُعدّ الريادة أهم من اليقين المطلق. فمن يسيطر على منصات الذكاء الاصطناعي مبكرًا سيحظى بميزة اقتصادية وعسكرية وجيوسياسية طويلة الأمد.

أما الصين، فبدلاً من التنافس على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة، تُعطي الأولوية للتطبيقات العملية واسعة النطاق: أنظمة "جيدة بما يكفي"، منخفضة التكلفة، وسريعة النشر. في عام 2024، أنتجت الصين ما يقارب 295 ألف روبوت، أي ما يقارب تسعة أضعاف ما أنتجته الولايات المتحدة. بالنسبة للولايات المتحدة والصين، لا يقتصر الأمر على سباق تكنولوجي فحسب، بل هو اختلاف في فلسفاتهما التنموية.

بالنسبة للصين، لم تعد الروبوتات مجرد أدوات للعروض التكنولوجية؛ بل يجري اختبار قيمتها عمليًا وتسويقها على نطاق واسع. تشير البيانات إلى وجود أكثر من 140 شركة صينية تُنتج روبوتات بشرية كاملة، مع إطلاق أكثر من 330 نموذجًا منها العام الماضي. ووفقًا لتحليل خبراء التكنولوجيا الصينيين، لا تزال الصين تسعى لتحقيق اختراقات في تكنولوجيا تصنيع الرقائق الإلكترونية في سباق الذكاء الاصطناعي، لكنها تتمتع حاليًا بالريادة في مجال تطبيق منظومة الذكاء الاصطناعي. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات، حققت الصين إنجازات كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي المُجسّد.

يؤدي الروبوت البشري من شركة Unittree فنون الدفاع عن النفس إلى جانب الأطفال في حفل مهرجان الربيع لعام 2026 الذي أقامته قناة CCTV (صورة: SCMP)

"لقد شهدنا تحولاً في مجال الذكاء الاصطناعي من مجرد عنصر واحد إلى ذكاء اصطناعي متجسد. وتُطبق هذه التقنية الآن على نطاق واسع في قطاعي التصنيع والاستهلاك. ويُعد هذا أيضاً اتجاهاً رئيسياً للذكاء الاصطناعي في المستقبل"، هذا ما توقعه غونغ فيمينغ، الخبير البحثي في ​​معهد أبحاث الاقتصاد الكلي التابع للجنة الوطنية للتنمية والإصلاح في الصين.

مع ذلك، لا تستطيع الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حاليًا سوى أداء مجموعة من المهام المتكررة في بيئة مستقرة. فعلى سبيل المثال، قد يتمكن الروبوت من طي الملابس على طاولة، ولكن عند نقله إلى موقع أو بيئة مختلفة لأداء المهمة نفسها، ستفتقر سلسلة المهام إلى الدقة. ولتحقيق طفرة أكبر في صناعة الروبوتات، تُسرّع الصين من نشر الروبوتات في سيناريوهات محددة لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات الواقعية.

بحسب الخبراء، تواصل الصين تطوير تقنياتها لإنتاج الروبوتات بكميات أكبر وبتكاليف أقل. وهذا يعني أن الروبوتات ستكون قادرة على تصنيع نفسها ذاتياً، دون الحاجة إلى خطوط تجميع يدوية.

يُجري العلماء وقطاع الأعمال في هذا البلد أبحاثًا لتطوير تقنيات طاقة البطاريات للروبوتات، أو لإنشاء برامج مفتوحة المصدر لمشاركة البيانات وإثرائها. وفي المستقبل القريب، سيصبح الذكاء الاصطناعي والروبوتات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

فقاعة الذكاء الاصطناعي؟

يُنظر إلى تطور الذكاء الاصطناعي على أنه اتجاه لا رجعة فيه، ومع ذلك يشعر العديد من الخبراء بالقلق إزاء احتمال تكرار "فقاعة الإنترنت".

"هناك سؤال حقيقي للغاية: هل الأمور تسير بسرعة كبيرة - وهذا هو عامل الفقاعة"، قال جيم بولارد، الرئيس السابق لبنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس.

بحسب جيم بولارد، تشمل هذه المنافسة شركات بالغة الثراء مثل ميتا وأمازون ومايكروسوفت، ما يعني أنها تملك موارد مالية ضخمة تستثمرها في هذا السباق. ويكمن الدافع وراء بناء العديد من مراكز البيانات في الخوف من التخلف عن الركب من قبل المنافسين. وهذا ما يحوّل شركات التكنولوجيا إلى مؤسسات ضخمة أشبه بالصناعات الثقيلة، تمتلك رؤوس أموال مادية هائلة مماثلة لشركات النفط والغاز.

يُنظر إلى تطور الذكاء الاصطناعي على أنه اتجاه لا رجعة فيه، ومع ذلك يشعر العديد من الخبراء بالقلق إزاء احتمال تكرار "فقاعة الإنترنت" (صورة: shutterstock).

في أواخر عام 2022، أحدث تطبيق ChatGPT ضجة كبيرة في عالم التكنولوجيا. ففي غضون خمسة أيام، وصل عدد مستخدميه إلى مليون مستخدم. وبعد شهرين، تجاوز العدد 100 مليون مستخدم، متفوقًا بذلك على إنستغرام وفيسبوك مجتمعين. مع ذلك، وبحلول عام 2024، بدا أن هذا النجاح بدأ يخفت. إذ لم تتجاوز إيرادات OpenAI 3.7 مليار دولار، بينما بلغت خسائرها 5 مليارات دولار. ومع ذلك، لا يزال السوق يُقيّم الشركة بحوالي 500 مليار دولار، وهو ما يُشبه دفع ثمن باهظ لسيارة سباق مع العلم أنها تُسرّب الوقود.

بحلول عام 2030، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية بقيمة 6.7 تريليون دولار تقريبًا. ولتحقيق ذلك، يحتاج هذا القطاع إلى توليد إيرادات سنوية بقيمة 2 تريليون دولار. إلا أنه حاليًا، لا يُولّد سوى 200 مليار دولار تقريبًا، أي أقل من عُشر المبلغ المطلوب.

كان عام 2024 ذروة التوقعات. وبحلول عام 2025، تراجع تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أدنى مستوياته. وبدأت الشركات تتساءل: من أين سيأتي التمويل؟ فقد أُنفق ما يقارب مليوني دولار على كل مشروع ذكاء اصطناعي، ومع ذلك، لم يُبدِ سوى أقل من 30% من القادة رضاهم عن عائد الاستثمار. وتم التخلي عن الأجهزة البراقة، واستُبدلت بأسس أكثر واقعية: البيانات، والعمليات، وإدارة المخاطر.

إذن، هل ستنفجر الفقاعة؟ الجواب هو "ليس بعد". على عكس عصر شركات الإنترنت، فإنّ من يروجون للذكاء الاصطناعي اليوم هم شركاتٌ تحقق أرباحًا حقيقية وتملك موارد مالية هائلة. إذا استسلمت مايكروسوفت، فستفوز جوجل. وإذا تراجعت جوجل، فستتقدم أمازون. لا أحد يريد أن يكون أول من ينسحب.

يُظهر التاريخ أن الفقاعات لا تنفجر إلا عندما تُجبر صدمةٌ ما الجميع على التوقف عن التظاهر: كأن ينفد المال فجأةً، أو يحدث انهيارٌ رمزي. لم تنفجر الفقاعة بعد، لكنها مُنتفخةٌ بالفعل. وعندما يُراهن الجميع بمبالغ طائلة، فإن مجرد نهوض شخصٍ واحدٍ من على الطاولة كفيلٌ بتغيير مجرى اللعبة بأكملها.

إلى جانب المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي المتنامية، توجد مخاطر أخرى عديدة قائمة. فبحسب توقعات شركة فورستر، قد يتسبب الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في اختفاء 10.4 مليون وظيفة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، أي ما يعادل 6% من القوى العاملة في البلاد، لا سيما تلك التي تنطوي على أعمال متكررة أو منخفضة المهارة.

الخطر الثاني هو المعلومات المضللة. تُظهر إحصائيات نيوزغارد من العام الماضي أن هناك حاليًا 2089 موقعًا إخباريًا حول العالم تعمل بالكامل بالذكاء الاصطناعي، بزيادة هائلة تقارب 12 ضعفًا مقارنةً بعام 2023. وتتمتع برامج الدردشة الآلية الكبيرة مثل Chatgpt وMeta باحتمالية عالية لنشر معلومات مضللة، تصل إلى 40%. هذا فضلًا عن مخاطر انتهاك حقوق النشر وتسريب البيانات.

علاوة على ذلك، لم يعد الاحتيال والتزييف العميق ضربًا من الخيال العلمي. فبحسب شركة "سايبر سيكيوريتي فنتشرز"، يُعدّ الذكاء الاصطناعي اليوم عاملًا رئيسيًا في خسائر الجرائم الإلكترونية العالمية التي تتجاوز 10.5 تريليون دولار. إذ تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى أو وثائق أو صور مزيفة بتفاصيل دقيقة للغاية، لدرجة أن أنظمة المصادقة التقليدية تعجز عن كشفها، بل ويجد البشر صعوبة في التمييز بين الحقيقي والمزيف.

أعربت الأمم المتحدة عن قلقها البالغ إزاء تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن الدولي، ولا سيما خطر سباقات التسلح، والأخطاء الاستراتيجية، وتصعيد الصراعات، ودعت الدول إلى التعاون في معالجة مخاطر وفرص هذه التكنولوجيا.

لقد صُممت تقنيات الذكاء الاصطناعي على يد البشر، ولأجلهم في نهاية المطاف. لكنّ السباق بين الواقع والتوقعات مستمرٌ يومًا بعد يوم، وساعةً بعد ساعة، ولا تلوح في الأفق نهايةٌ واضحة. في هذه الرحلة، لا يكمن السؤال الأهم في مدى تقدّم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل في كيفية اختيار البشر للتعايش معه.

المصدر: https://vtv.vn/ai-cach-vang-cong-nghe-hay-van-cuoc-nghin-ty-usd-100260219082120963.htm