يشهد سباق الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي تحولاً محورياً: لم يعد العائق يكمن في الرقائق المتطورة، بل في البنية التحتية للطاقة والمؤسسات المالية. ويتوقف استدامة ازدهار الدول في العصر الرقمي على قدرتها على معالجة تحديات البنية التحتية وإرساء نظام ضريبي عادل.
الطاقة - "نقطة ضعف" العصر الرقمي.
يؤكد فيتوريو كواجليوني، المحاضر المساعد في جامعة بوكوني (إيطاليا)، أن الطاقة ستصبح عاملاً حاسماً في سباق التكنولوجيا الحالي. فالحقيقة هي أنه حتى مع امتلاك أسرع الرقائق الإلكترونية أو رؤوس الأموال الضخمة، ستصبح أنظمة مراكز البيانات عديمة الفائدة دون إمداد طاقة مستقر وبأسعار معقولة.
تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن حوالي 20% من سعة مراكز البيانات العالمية ستواجه خطر زيادة الأحمال على الشبكة الكهربائية ومشاكل في ربط البنية التحتية. وفي الولايات المتحدة، يُظهر تحليل أجرته بلومبيرغ مؤشرات على عدم الاستقرار نتيجة ارتفاع أسعار الكهرباء بالجملة في مراكز البيانات بنسبة 267% خلال السنوات الخمس الماضية.
فعلى سبيل المثال، تطلبت خطط تطوير النظام لشركة الذكاء الاصطناعي OpenAI وشركائها 10 جيجاوات من سعة الطاقة - وهي كمية من الطاقة تعادل ذروة الطلب الصيفي لمدينة نيويورك بأكملها.
لكن العقبة الأكبر تكمن في التأخير الزمني اللازم للتنفيذ. فبينما يمكن إنجاز مباني مراكز البيانات في غضون بضع سنوات، يشير مركز أبحاث الطاقة والصناعة التابع لشركة ديلويت إلى أن بناء بنية تحتية لنقل الطاقة غالباً ما يستغرق عقداً من الزمن تقريباً.
بحسب صحيفة فايننشال تايمز، تُحرز الصين تقدماً ملحوظاً في هذا المجال بفضل قدرتها على إضافة ما يصل إلى 1000 جيجاواط من قدرة توليد الطاقة سنوياً، ونجاحها في خفض سعر الألواح الشمسية بمقدار 20 ضعفاً. علاوة على ذلك، تُطبّق الحكومات المحلية في الصين سياسات لدعم 50% من تكاليف الكهرباء للمنشآت التي تستخدم مكونات محلية الصنع.
في المقابل، ورغم امتلاك الاتحاد الأوروبي لأكثر من 20% من تكنولوجيا الطاقة النظيفة العالمية، فإنه لا يزال يواجه تأخيرات تتجاوز 10 سنوات في المتوسط في مشاريع شبكات الطاقة الرئيسية بسبب الإجراءات الإدارية. وبدون إصلاحات جذرية في سياسات الطاقة، ستُصبح التكاليف المتزايدة عبئًا مباشرًا على الأسر والشركات.
ضريبة "ساعة الذكاء الاصطناعي"
من منظور الإدارة الكلية، يجادل الخبير سامي محروم، مؤسس منظمة الأبحاث والاستشارات المستقلة سبارك إكس، بأن الذكاء الاصطناعي يعطل العلاقة التقليدية بين وقت العمل البشري والقيمة الاقتصادية .
أصبحت المهام التي تتطلب مهارات عالية، كالتشخيص الطبي أو التقييم القانوني، تُنجز الآن بواسطة الحواسيب في ثوانٍ معدودة. هذا الواقع يستلزم تحولاً في أطر السياسات: الانتقال من فرض ضرائب على العمل إلى فرض ضرائب على وقت تشغيل الآلات.
اقترح السيد محروم حلاً ضريبياً قائماً على "ساعات الذكاء الاصطناعي"، أي فرض رسوم بناءً على الوقت المستغرق في حساب الاستهلاك لإنجاز المهام الاقتصادية. يتميز هذا الحل بجدواه العالية، إذ يُقاس وقت الحساب بدقة ويُخزن تلقائياً في بيئة الحوسبة السحابية.
أظهرت عمليات المحاكاة التي أجريت في شركة محاماة متوسطة الحجم في الولايات المتحدة أن استبدال 25 موظفًا بنظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يولد أكثر من 243000 دولار من عائدات الضرائب سنويًا.
ولتنظيم السوق، فإن النظام الضريبي المقترح متدرج بوضوح: معدل ضريبي منخفض بنسبة 5٪ لـ "الزيادة" - حيث لا يزال البشر يحتفظون بسلطة اتخاذ القرار النهائي؛ ومعدل ضريبي مرتفع بنسبة 15٪ لـ "الاستبدال" - حيث تتولى أجهزة الكمبيوتر تشغيل العملية بالكامل.
على سبيل المثال، الطبيب الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف عن الأمراض ولكنه يُشخّصها بنفسه سيخضع لضرائب أقل. في المقابل، سيخضع نظام مصرفي آلي يُوافق على 95% من القروض دون تدخل بشري لضرائب أعلى. تزيد هذه الآلية من التكلفة الحدية لاستبدال العمالة، مما يُشجع الشركات على تبني نموذج هجين يجمع بين الإنسان والآلة.
إن تطبيق ضريبة "ساعة الذكاء الاصطناعي" ليس مجرد حل لتعويض العجز في الميزانية الناتج عن انخفاض عائدات ضريبة الدخل الشخصي بسبب الأتمتة، بل هو أيضاً أداة لخلق توافق اجتماعي. ويعتقد السيد محروم أنه بدلاً من معارضة التكنولوجيا، فإن آلية ضريبية شفافة ستضمن إعادة استثمار أرباح الآلات في المجتمع.
لضمان العدالة العالمية ومنع استغلال التفاوت الضريبي، يقترح الخبراء آلية لتعديل الحدود الرقمية (DBAM)، على غرار ضريبة الكربون الحالية. ويتعين على الشركات بموجب هذه الآلية الإفصاح عن عدد "ساعات الذكاء الاصطناعي" في منتجاتها أو خدماتها الرقمية العابرة للحدود.
مع وصول الإنفاق المتوقع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2028، فإن تطوير لوائح ضريبية جديدة يعد مهمة أكثر إلحاحًا من تعديل الحد الأدنى التقليدي للأجور.
إن الجمع بين البنية التحتية للطاقة النظيفة والإطار الضريبي الحديث هو "المفتاح" لتحويل الإنتاجية الفائقة للآلات إلى موارد استثمارية للتعليم والرعاية الاجتماعية، مما يضمن أن يخدم الذكاء الاصطناعي التنمية طويلة الأجل للمجتمع ككل.
المصدر: https://www.vietnamplus.vn/hai-yeu-to-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-post1087646.vnp
تعليق (0)