دعم الشركات لتسريع التحول الرقمي.

DNVN - في مؤتمر SAP SAPPHIRE 2026 الذي عقد مؤخراً في إسبانيا، أعلنت AWS وSAP أنهما توسعان تعاونهما لتسريع عملية الانتقال إلى السحابة من خلال أتمتة خطوات الانتقال الرئيسية عبر دمج إمكانيات التنسيق الجديدة مباشرة في نظام RISE باستخدام SAP System Transition Workbench.

يمثل هذا أحد الأمثلة الأولى التي يمكن فيها لأداة تحويل SAP أن تُنسق مباشرةً خدمات موفر السحابة الأصلية لتوصيل البيانات. من خلال الاستفادة من آليات تسريع نقل البيانات الآمنة والموحدة، يوفر هذا التعاون خيارًا عالي الأداء للأتمتة في سيناريوهات تحويل الملفات، مع إضافة المزيد إلى مجموعة أساليب تحويل SAP الحالية المتنامية باستمرار والتي يدعمها برنامج RISE مع SAP System Transition Workbench.

تُعزى هذه التحسينات على مستوى المنصة بشكل كبير إلى الشركاء. فعلى سبيل المثال، قامت شركة أكسنتشر ببناء منصة نشر تعتمد على الذكاء الاصطناعي على منصة أمازون بيدروك، حيث دمجت وكلاء ذكاء اصطناعي مصممين خصيصًا مباشرةً في عملية النشر لأتمتة تصنيف الحوادث، ورسم خرائط التكامل، والتحقق من صحة تحويل البيانات. وتُظهر النتائج الأولية تحسنًا ملحوظًا في سرعة معالجة الحوادث.

أعلنت شركتا AWS وSAP عن توسيع تعاونهما للمساعدة في تسريع الانتقال إلى الحوسبة السحابية من خلال أتمتة خطوات الانتقال الرئيسية.

يُتيح حل SAP Seamless Private Connectivity الجديد، الذي يستخدم بوابة موارد AWS ويعتمد على Amazon VPC Lattice، فصل طبقات الشبكة بشكل كامل. وهذا يسمح للعملاء بربط بنيتهم ​​التحتية الحالية ببيئة SAP RISE في غضون أيام بدلاً من أسابيع.

يُزيل هذا الحل تعارضات عناوين IP، ولا يتطلب إعادة تصميم الشبكة أو معالجة معقدة، ويضمن للعملاء التحكم الكامل في بنية شبكاتهم. كما يُتيح نموذج الاتصال الخاص والآمن هذا، المصمم على مستوى المؤسسات، نشرًا أسرع لنظام SAP في بيئات العملاء، مما يُقلل بشكل كبير من وقت النشر والوقت اللازم لتحقيق القيمة.

على مستوى المطورين، لا يزال تحديث الكود أحد أهم المهام في مشاريع التحول الرقمي لأنظمة SAP، وهو المجال الذي يُحدث فيه الذكاء الاصطناعي التأثير الأبرز. ستُمكّن AWS وSAP مساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي على AWS، بما في ذلك Kiro، من العمل كطبقة تنسيق، مستفيدةً من مهارات وأدوات بروتوكول سياق نموذج SAP ABAP (MCP) لأداء مهام خاصة بكل مجال. يُساعد هذا النهج المطورين على بناء التطبيقات وتحديثها بشكل أسرع من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مباشرةً في سير عملهم المعتاد.

تعتزم كل من SAP وAWS توسيع نطاق خدمات SAP Business Data Cloud وGROW وSAP Business Technology Platform لتشمل المزيد من مناطق AWS. سيتيح هذا التوسع للعملاء العاملين في قطاعات ذات متطلبات امتثال صارمة أو احتياجات زمن استجابة منخفض تشغيل أنظمة SAP بالقرب من مناطق أعمالهم.

تُقدّم AWS حاليًا أكثر من 240 خدمة سحابية وخدمات ذكاء اصطناعي، بما في ذلك Amazon Bedrock وAmazon Quick وAmazon SageMaker وKiro، لمساعدة عملاء SAP على استخلاص رؤى قيّمة من بيانات أعمالهم. إضافةً إلى ذلك، يُوفّر حلّ SAP Business Data Cloud Connect for Amazon Athena الجديد تكاملًا ثنائي الاتجاه دون الحاجة إلى نسخ البيانات بين SAP Business Data Cloud وAmazon Athena. يُمكّن هذا فرق العمل داخل المؤسسة من إنشاء تحليلات ولوحات معلومات ووكلاء ذكاء اصطناعي على بيانات SAP في الوقت الفعلي دون أي تأخيرات ناتجة عن نسخ البيانات أو الاختناقات التقنية.

تخطط SAP و AWS أيضًا لدمج Amazon Connect Customer - وهو جزء من مجموعة حلول Amazon Connect AI agent من AWS - مع SAP Service Cloud و SAP Enterprise Service Management (ESM)، مما يتيح للمؤسسات تقديم تجارب عملاء قائمة على الذكاء الاصطناعي عبر جميع القنوات على نطاق واسع.

علاوة على ذلك، وبفضل دعم MCP على Amazon Bedrock AgentCore، يستطيع العملاء ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأنظمة SAP ERP عبر SAP Integration Suite، مما يتيح الوصول الآمن إلى بيانات أعمال SAP باستخدام بروتوكولات قياسية. وهذا يسمح لفرق العمليات بالوصول إلى المعلومات واتخاذ الإجراءات بشكل أسرع، مع الحفاظ على مستوى أمان ومراقبة عالٍ على مستوى المؤسسة.

النهر الأصفر

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453