يقف الشعب الفيتنامي وراء 110 مشاريع دولية لفك شفرة "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي.

من طالب متخصص في الرياضيات إلى أول فيتنامي يحصل على جائزة COPSS 2026، واصل البروفيسور هو فام مينه نهات رحلة فك شفرة "الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي" من خلال أكثر من 110 منشورات دولية.

وسط الطفرة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، يحظى هو فام مينه نهات باعتراف دولي كعالم شاب قدم مساهمات مستمرة في الأسس الرياضية للذكاء الاصطناعي الحديث.

بفضل أكثر من 110 ورقة بحثية، وآلاف الاستشهادات، وجائزة COPSS Emerging Leader لعام 2026، أصبح أول شخص فيتنامي يحصل على هذه الجائزة المرموقة في مجال الإحصاء وعلوم البيانات.

في أوائل عام 2026، أصبح أول شخص فيتنامي يحصل على جائزة COPSS Emerging Leader Award - وهي جائزة تمنحها لجنة رؤساء الجمعيات الإحصائية الأمريكية لثمانية علماء شباب في جميع أنحاء العالم قدموا مساهمات بارزة في الإحصاء وعلوم البيانات.

قال وهو يستذكر اللحظة التي نُودي فيها باسمه: "لم يتأثرني اللقب، بل تأثرت برؤية كلمة "فيتنام" تظهر لأول مرة في قائمة الأشخاص الذين يساهمون في تشكيل مستقبل علم البيانات والذكاء الاصطناعي".

يعمل البروفيسور هو فام مينه نهات في جامعة تكساس في أوستن، الولايات المتحدة الأمريكية.

يشغل البروفيسور هو فام مينه نهات حاليًا منصب أستاذ مشارك في جامعة تكساس في أوستن (UT Austin، الولايات المتحدة الأمريكية)، وهي واحدة من المراكز البحثية الرائدة في العالم في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، ويعتبر عالمًا متكاملًا يربط بين الرياضيات البحتة والإحصاء والذكاء الاصطناعي الحديث.

ولد هو فام مينه نهات عام 1989 في باك ليو السابقة ( كا ماو حاليًا)، ودرس الرياضيات المتخصصة في المدرسة الثانوية للموهوبين (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه) - حيث طور أساسًا في التفكير المنطقي والصبر والنهج المنهجي لحل المشكلات.

بعد ذلك، درس في جامعة العلوم (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه)، ثم سافر إلى الولايات المتحدة لمتابعة دراسة الدكتوراه في الإحصاء بجامعة ميشيغان في آن أربور، إحدى أبرز مراكز تدريب الإحصاء في العالم. ويُعتبر بحثه ما بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا في بيركلي في مجال علوم الحاسوب نقطة تحول حاسمة، إذ ساعده على توسيع نطاق بحثه ليشمل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة والمسائل الأساسية المتعلقة بموثوقية الخوارزميات.

كان التقاء الإحصاء وعلوم الحاسوب هو الذي شكل مساره المهني على المدى الطويل.

" لطالما نظرت إلى الرياضيات والإحصاء على أنهما اللغة الأساسية لفهم الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد أدوات حسابية "، هذا ما قاله البروفيسور نهات.

أكثر من 110 دراسات علمية تفك شفرة "الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي".

بينما يركز الكثير من أبحاث الذكاء الاصطناعي على تحسين الدقة أو تحسين الأداء، فإن البروفيسور هو فام مينه نهات يسعى إلى طرح سؤال أكثر جوهرية: كيف يمكن للبشر فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد والتحكم فيها والثقة بها؟

في علوم الحاسوب، غالباً ما يتم تشبيه نماذج التعلم العميق بـ "الصناديق السوداء" - فهي قادرة على تقديم تنبؤات دقيقة، ولكن من الصعب شرح سبب إنتاجها لتلك النتائج.

ووفقاً له، إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أو المالية أو التعليم أو القانون دون مساءلة، فإن الخطر لا يكمن في كون النموذج خاطئاً، بل في عدم معرفة الناس سبب خطئه ومتى قد تكون له عواقب وخيمة.

قال البروفيسور نهات: " لا يكون نظام الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا إلا عندما يستطيع البشر فهمه والثقة به" . وأوضح أنه إذا لم نتمكن من فتح "الصندوق الأسود"، فكلما ازداد ذكاء الذكاء الاصطناعي، ازدادت المخاطر المحتملة التي يصعب السيطرة عليها.

منذ عام 2020 وحتى الآن، نشر البروفيسور نهات أكثر من 110 بحثًا في مؤتمرات ومجلات رائدة مثل ICML وNeurIPS وICLR وCVPR وAISTATS وJMLR وAnnals of Statistics وغيرها، بمؤشر هيرش (h-index) يبلغ حوالي 36، وحصدت أبحاثه ما يقارب 4100 استشهاد. ويتمثل أحد المحاور البحثية الرئيسية في أعماله في تطوير أساليب لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية واستقرارًا وموثوقية في بيئات العالم الحقيقي.

شارك البروفيسور نهات هذا في المنتدى العالمي للمعرفة للشباب الفيتنامي في جامعة فينوني في يوليو 2025.

يمتد عمل البروفيسور هو فام مينه نهات على أربعة أركان رئيسية للذكاء الاصطناعي الحديث: الذكاء الاصطناعي التفسيري، الذي يساعد البشر على فهم آليات التفكير في النماذج؛ والذكاء الاصطناعي الموثوق، الذي يركز على السلامة والأمن والقدرة على الصمود في وجه الضوضاء أو الهجمات؛ والذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة النماذج متعددة الوسائط التي تجمع بين الصورة واللغة؛ والأساس الرياضي للتعلم الآلي، بما في ذلك مزيج الخبراء والنقل الأمثل والاستدلال الاحتمالي.

ووفقاً له، مع ازدياد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، لم يعد السؤال يدور حول "العمل بشكل أسرع" أو "التنبؤ بدقة أكبر"، بل حول كيفية التحكم في نظام يجد حتى مبتكروه صعوبة في فهمه بشكل كامل.

الطموح إلى تحديد الهوية التكنولوجية لفيتنام.

على الرغم من عمله في أحد أبرز مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم، لا يزال البروفيسور هو فام مينه نهات يكرس جزءًا كبيرًا من جهوده للمجتمع العلمي الفيتنامي. وهو مؤسس مجتمع "جيل الذكاء الاصطناعي في فيتنام"، الذي يضم أكثر من 19000 عضو، من بينهم طلاب ومهندسون وباحثون من داخل فيتنام وخارجها، بهدف تبادل المعرفة وربط المواهب الشابة بالبيئة الأكاديمية الدولية.

يقوم البروفيسور نهات بتوجيه أحد الطلاب حول كيفية شرح نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال منظور نهج النمذجة المختلطة للخبراء.

وقال: "إذا تقدمت قليلاً، فمن الطبيعي أن تكون مسؤوليتك أن تعود وتساعد الآخرين على التقدم "، مجادلاً بأن النجاح الشخصي لا يكون له معنى حقيقي إلا عندما يصبح جسراً للآخرين.

وبعيداً عن المقاييس الأكاديمية، أكد على دور المثابرة والفضول الأصيل والقدرة على تقبل الفشل - وهي عناصر أساسية في البحث العلمي.

عندما سُئل البروفيسور هو فام مينه نهات عن الأهداف طويلة المدى، اقترح أن فيتنام لا ينبغي أن تكون مجرد مكان لتطبيق التكنولوجيا فحسب، بل يمكن أن تصبح أيضًا مثالًا ساطعًا للبحوث الأساسية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

في يوم من الأيام، عندما يناقش الناس النظريات الأساسية للذكاء الاصطناعي الموثوق، سيفكرون في مساهمات فيتنام.

"الأمر لا يتعلق بالشهرة، بل لأننا ساهمنا في جعل التكنولوجيا أكثر أماناً وإنسانية"، هكذا صرّح الأستاذ المولود في ثمانينيات القرن الماضي.

لي ثو

المصدر: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html