يُعتبر عام 2023 عاماً تاريخياً في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. فبعد إطلاق ChatGPT وتأثيره العالمي ، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق من أكثر المواضيع تداولاً اليوم.
إلى جانب التفاعل عبر النصوص، أحدثت نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق تغييرات كبيرة في الإنتاج البشري والحياة اليومية خلال العام الماضي.
من المتوقع أن يستمر الذكاء الاصطناعي في إحداث تأثير مدمر، سواء في تحسين الإنتاجية البشرية أو في طرح مخاطر لا يمكن التنبؤ بها.
أدى ظهور برنامج ChatGPT إلى إشعال سباق محموم لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. (صورة: سوتثيفونغ)
أدى تطبيق ChatGPT إلى طفرة في نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
في أواخر نوفمبر 2022، أصدرت الشركة الأمريكية OpenAI تطبيق ChatGPT الخاص بها للذكاء الاصطناعي، والذي يعتمد على نموذج اللغة الكبير GPT-3.5.
تم إطلاق ChatGPT بهدوء تام. لم تعقد OpenAI مؤتمراً صحفياً أو تُجري أي أنشطة ترويجية لإطلاقه. لم يكن أحد ليتوقع أن يتجاوز عدد مستخدمي ChatGPT النشطين شهرياً 100 مليون مستخدم في غضون شهرين فقط من إطلاقه، مما يجعله أسرع تطبيق استهلاكي نمواً في التاريخ.
بفضل مهاراتها اللغوية المتقنة، وقدراتها القوية على حل المشكلات، وقاعدة بياناتها الضخمة، وعلى الرغم من عيوب مثل "الهراء"، لا يزال ChatGPT يسمح للناس بتجربة مباشرة لما يبدو عليه الذكاء الاصطناعي الحديث.
وصفت صحيفة نيويورك تايمز برنامج ChatGPT بأنه "أفضل برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي تم إصداره للجمهور على الإطلاق".
صرح بيل غيتس علنًا بأن إنشاء ChatGPT له أهمية تاريخية هائلة، لا تقل أهمية عن إنشاء الإنترنت أو الكمبيوتر الشخصي.
لقد أثر ظهور ChatGPT بشكل كبير على مسار صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية، حيث اجتذبت نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق عددًا كبيرًا من عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة ومؤسسات البحث العلمي .
أظهرت صحيفة "غلوبال تايمز"، نقلاً عن إحصائيات من "الورقة البيضاء حول تطبيق ابتكار النماذج واسعة النطاق في صناعة الذكاء الاصطناعي في بكين (2023)" التي نشرتها مؤخراً لجنة العلوم والتكنولوجيا ببلدية بكين (الصين)، أنه من منظور عالمي، تعمل جميع أنحاء العالم بنشاط على تعزيز تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
ومن بين هذه، يمثل العدد الإجمالي لمجموعات النماذج الكبيرة التي أصدرتها الولايات المتحدة والصين 80٪ من الإصدارات العالمية، مما يجعلهما الدولتين الرائدتين في مجال تكنولوجيا مجموعات النماذج الكبيرة.
في الولايات المتحدة، استخدمت مايكروسوفت استثماراتها وشراكتها في OpenAI لدمج ميزات GPT في برامج Office الخاصة بها وغيرها من المنتجات.
في غضون ذلك، تستعد جوجل لإطلاق نموذجها الجديد متعدد الوسائط واسع النطاق Gemini في وقت لاحق من هذا العام، والذي يُنظر إليه في الصناعة على أنه بمثابة مواجهة مباشرة مع GPT.
في الآونة الأخيرة، بدأت أمازون أيضاً بتدريب ثاني أكبر نموذج لغوي لديها. يحتوي هذا النموذج على تريليوني مُعامل، وقد يصبح أحد أكبر النماذج التي يتم تدريبها حالياً في العالم.
بالإضافة إلى ذلك، يركز عدد من الشركات الناشئة جهودها على النماذج واسعة النطاق، مثل Anthropic، التي أسسها الرئيس التنفيذي السابق لشركة OpenAI داريو، وCohere، التي تضم فريقًا مؤسسًا قويًا.
في الصين، منذ أن بدأ تشغيل GPT-4 في مارس، ظهرت نماذج واسعة النطاق من شركات التكنولوجيا المحلية مثل بايدو، وعلي بابا، وهواوي، وجي دي.كوم، و360، وتينسنت، وغيرها، بشكل مستمر.
بالإضافة إلى ذلك، تقوم الجامعات والمعاهد البحثية المرموقة مثل جامعة تسينغهوا وجامعة فودان والأكاديمية الصينية للعلوم بتطوير نماذج واسعة النطاق على نطاق واسع.
اعتبارًا من شهر أكتوبر، تم إطلاق ما لا يقل عن 238 نموذجًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي في الصين.
صرح تشو هونغي، مؤسس شركة 360، قائلاً: "بموضوعية، لا تزال هناك فجوة معينة بين نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في الصين ونموذج GPT-4، لكن هذه الفجوة لا تمنعنا من بناء صناعة النمذجة واسعة النطاق الخاصة بنا."
يعتقد محلل الإنترنت يو سييوان أنه على الرغم من أن الصين لا تزال تعاني من بعض أوجه القصور في تكنولوجيا البحث والتطوير الأساسية، إلا أن حجم سوقها الكبير وسيناريوهات التطبيق المتنوعة يمكن أن توفر مساحة وظروفًا واسعة للبلاد لنشر نماذج واسعة النطاق.
في عام 2023، وعلى الرغم من عدم تلقيها استثمارات بنفس حجم استثمارات الصين والولايات المتحدة، إلا أن الدول والمناطق الأخرى لم تكن بعيدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
في شهر مايو، تم الكشف عن نموذج فالكون واسع النطاق من معهد أبوظبي للابتكار العلمي والتكنولوجي في الإمارات العربية المتحدة.
في شهر سبتمبر، دخلت الحكومة اليابانية في شراكة مع شركات التكنولوجيا الكبرى مثل NEC وFujitsu وSoftBank لاستثمار مئات الملايين من الدولارات في تطوير نماذج واسعة النطاق لتعلم اللغة اليابانية.
أطلقت شركة الإنترنت الكورية الجنوبية Naver منصة HyperClova X. وفي الوقت نفسه، تم أيضًا استخدام منصة Bhashini الممولة من قبل الحكومة الهندية.
أحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات جذرية في الإنتاج والحياة البشرية خلال العام الماضي. (صورة: iFactory)
يتطور الذكاء الاصطناعي المعمم (AIGC) بسرعة أيضاً، استناداً إلى نماذج واسعة النطاق. ويتوقع تقرير نشرته هذا الشهر مؤسسة الأبحاث الدولية IDC أن تستثمر الشركات العالمية 16 مليار دولار في حلول الذكاء الاصطناعي المعمم في عام 2023.
بحلول عام 2027، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق 140 مليار دولار، بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 70٪، أي ما يقرب من 13 ضعف معدل النمو السنوي المركب للإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات خلال نفس الفترة.
خلال العام الماضي أيضاً، أبهر برنامج الذكاء الاصطناعي "ميدجورني"، القادر على توليد صور من النصوص، وبرنامج "جين-2" لإنشاء الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي، المستخدمين في جميع أنحاء العالم. وباتت عبارة "الذكاء الاصطناعي يغير العالم" حقيقة واقعة.
الراحة تأتي مع مخاطر.
على مدار العام الماضي، وصل تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق إلى مستويات جديدة، ليس فقط من خلال تحقيق تقدم تكنولوجي كبير، ولكن أيضًا من خلال إظهار إمكانات تطبيق واسعة النطاق في العديد من المجالات.
صرح تشاو تشييون، مدير الأكاديمية الصينية لمعلومات العلوم والتكنولوجيا، بأن أكبر إنجاز في تكنولوجيا نمذجة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق يكمن في مرونتها. فقد عززت النماذج واسعة النطاق بشكل كبير مرونتها وقدرتها على التعميم من خلال "البيانات الضخمة، وقوة الحوسبة الهائلة، والخوارزميات القوية". وهذا ما يدفع الذكاء الاصطناعي من "عصر التدريب اليدوي" القائم على التدريب المخصص لنماذج صغيرة ومتخصصة إلى "عصر التصنيع" القائم على التدريب المسبق للنماذج الكبيرة، مما يبشر بموجة جديدة من تطور الذكاء الاصطناعي.
سيؤدي التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق إلى ثورة جديدة في الإنتاجية، وسيضخ طاقة جديدة في الاقتصاد العالمي في سعيه للتعافي. ومع ذلك، فإنه يثير أيضاً العديد من المشكلات والمخاوف.
بدءًا من استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي في كتابة أطروحاتهم، ووصولًا إلى استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال الصور لأغراض الاحتيال، ثم إلى قضايا الملكية الفكرية والأخلاق و"كيف يتعايش البشر والذكاء الاصطناعي"، يجب معالجة كل هذه الأمور من خلال جهد عالمي.
تم إنشاء صورة الملياردير إيلون ماسك بواسطة الذكاء الاصطناعي في تطبيق Midjourney. (صورة: غلوبال تايمز)
يعكس الاضطراب الداخلي الأخير في شركة OpenAI الصراع والخلاف الحاد بين مفاهيم تطوير الذكاء الاصطناعي المختلفة. وذكرت صحيفة واشنطن بوست حينها أن "الصراع الداخلي" تمحور حول اختلاف وجهات النظر: إذ أراد مؤسس OpenAI، ألتمان، الدفع نحو التطوير السريع والتسويق التجاري لتقنية الذكاء الاصطناعي، بينما أبدى آخرون قلقًا متزايدًا بشأن المشكلات الأمنية المحتملة.
في وقت سابق، وتحديداً في 30 مايو/أيار، أصدر أكثر من 350 من قادة وخبراء الذكاء الاصطناعي الدوليين، ممثلين بالرئيس التنفيذي لشركة تسلا، إيلون ماسك، بياناً مشتركاً أكدوا فيه على ضرورة اعتبار أزمة الذكاء الاصطناعي أولوية عالمية. وجاء في البيان: "قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى انقراض البشرية، مما يشكل خطراً لا يقل خطورة عن الأوبئة واسعة النطاق والحرب النووية".
في نوفمبر، عُقدت أول قمة عالمية لأمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، بمشاركة 28 دولة وتوقيع الاتحاد الأوروبي بشكل مشترك على "إعلان بليتشلي".
ويعتقد البيان أن القضايا المتعلقة بإساءة الاستخدام المتعمد أو التحكم غير الواعي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكن أن تشكل مخاطر كبيرة، لا سيما في مجالات مثل الأمن السيبراني والتكنولوجيا الحيوية، ومع استمرار تزايد انتشار المعلومات المضللة.
ولمواجهة التحديات الهائلة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي، قامت العديد من الدول والمنظمات حول العالم بتقديم مبادرات أو لوائح، تدعو بالإجماع إلى تعزيز الرقابة على السلامة.
يرى المحلل يو سييوان أن اتجاه تطور الذكاء الاصطناعي لا رجعة فيه، ويجب تبنيه بفعالية. ويضيف: "ما يجب فعله هو أن يتعاون العالم لبناء نظام ذكاء اصطناعي مسؤول وجدير بالثقة".
هوا يو (المصدر: غلوبال تايمز)
مصدر
تعليق (0)