تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز قيمة المنتجات الزراعية الفيتنامية في العصر الرقمي

في صباح يوم 14 نوفمبر، في مدينة هوشي منه، قام المعهد الجنوبي للعلوم الزراعية (IAS) بالتنسيق مع مجموعة SNE (كوريا) بتنظيم ورشة عمل بعنوان "الذكاء الاصطناعي والزراعة الفيتنامية في عصر تحويل البيانات - الرقمنة - الذكاء الاصطناعي".

استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز قيمة المنتجات الزراعية الفيتنامية.

وقد استقطب الحدث ممثلين من وكالات الإدارة ومعاهد البحوث والجمعيات والشركات لمناقشة حلول تطبيق التكنولوجيا لإزالة الاختناقات طويلة الأمد في القطاع الزراعي .

تتمتع فيتنام، وخاصةً في قطاع الفاكهة والخضراوات، بإمكانية تصدير مليارات الدولارات، إلا أن الإنتاج لا يزال محدود النطاق في معظمه، ويعتمد على الخبرة، بل ويكثر فيه استخدام المواد الكيميائية، مما يُصعّب مراقبة الجودة وتتبعها. ويُعتبر نشر الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي توجهًا حتميًا لزيادة القيمة والقدرة التنافسية، على الرغم من وجود عقبات رئيسية من حيث التكلفة والموارد البشرية.

وبناءً على ذلك، قدم الخبراء في ورشة العمل رؤية شاملة للوضع الحالي للصناعة، حيث قدموا منصات الذكاء الاصطناعي ونماذج التطبيقات منخفضة التكلفة التي يمكن نشرها مباشرة في الأسر الزراعية.

صرح السيد نجوين فان موي، نائب الأمين العام لجمعية الفواكه والخضراوات الفيتنامية (فينافروت)، بأن صناعة الفواكه والخضراوات تشهد نموًا جيدًا. ففي عام ٢٠٢٤، بلغ حجم الصادرات ٧.١٥ مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن يصل إلى ٨ مليارات دولار أمريكي في عام ٢٠٢٥. وتُعدّ فيتنام حاليًا من الدول الرائدة في تصدير فاكهة التنين والليتشي والدوريان.

شارك السيد نجوين فان موي، نائب الأمين العام لجمعية الفاكهة والخضروات الفيتنامية (فينافروت) في الورشة.

ومع ذلك، أشار السيد مووي إلى معوقات رئيسية، تتمثل في تشتت الإنتاج وضعف الربط التسلسلي، مما يؤدي إلى بطء وعدم تزامن تطبيق التقنيات الجديدة والتحول الرقمي. ولا يزال الإفراط في استخدام المواد الكيميائية، ومحدودية الميكنة، وانخفاض معدل المساحة المتوافقة مع معايير GAP، وتزايد رموز المناطق، تشكل عوائق. وفي الوقت نفسه، تركز اتجاهات السوق بشكل متزايد على شفافية عمليات الإنتاج والطلب على المنتجات الصديقة للبيئة، مما يتطلب تطبيق تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وسلسلة الكتل (blockchain).

كما قدّمت الدكتورة تران ثي تويت فان، المحاضرة في كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة آن جيانج ، لمحةً عامة عن دور الذكاء الاصطناعي في الزراعة الحديثة. ووفقًا للدكتورة فان، يُمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من محاكاة التفكير البشري، بالاعتماد على تقنيات مثل التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية. وبدمجه مع إنترنت الأشياء، يُساعد الذكاء الاصطناعي على ربط أجهزة الاستشعار والأجهزة الذكية وطائرات مراقبة المحاصيل بدون طيار وروبوتات الحصاد.

وهكذا، تستطيع خوارزميات تحليل الصور تحديد أمراض النباتات بسرعة ودقة، مما يدعم المزارعين في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، بدءًا من التنبؤ بالطقس ووصولًا إلى إدارة المياه والمغذيات. ومع ذلك، أقرّ الدكتور فان أيضًا بأن العوائق الرئيسية لا تزال تكمن في تكاليف الاستثمار ونقص الموارد البشرية عالية الكفاءة.

السيد تشانج سي هون، الرئيس التنفيذي لشركة SNE، شارك في المؤتمر بمنصة AI SaaS.

وبناءً على التكاليف والخصائص الفعلية للمزارعين الفيتناميين، قدم السيد تشانج سي هون، الرئيس التنفيذي لشركة SNE، نهجًا عمليًا، وهو تحويل البيانات الموجودة (DX) قبل الانتقال إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى أعمق (AX).

قال السيد تشانغ سي هون إن العديد من المزارعين يواجهون صعوبات لأن تكلفة بناء نموذج "مزرعة ذكية" قد تصل إلى 3 مليارات دونج فيتنامي. وحصل حوالي 4% فقط من المزارعين على شهادة VietGAP، بينما لا تزال معظم مذكرات الزراعة مكتوبة بخط اليد. تقترح SNE منصة ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة تعمل كخدمة (SaaS) يمكنها العمل في نموذج زراعة خارجية دون الحاجة إلى الاستثمار في أنظمة إنترنت الأشياء باهظة الثمن.

نموذج تنبؤ بالمحاصيل بالذكاء الاصطناعي. الصورة: BTC

الحل الأول هو استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف بالذكاء الاصطناعي (AI-OCR) لرقمنة جميع السجلات المكتوبة بخط اليد، وهي الخطوة الأساسية في تحويل البيانات الرقمية. بمجرد إدخال البيانات إلى بحيرة البيانات، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليلها والتنبؤ بها بدقة. ووفقًا للسيد تشانغ، تستطيع منصة SNE التنبؤ بأسعار المنتجات الزراعية بدقة تزيد عن 92%، والتنبؤ بالمحاصيل من خلال بيانات الأقمار الصناعية، وحتى تقييم نمو المحاصيل باستخدام صور الهواتف الذكية.

وتقوم شركة SNE حاليًا باختبار هذه الحلول في لام دونج (الدوريان)، وباك جيانج (البطيخ)، ودونج ناي (الأناناس)، وتتعاون مع IAS وWinMart.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة الذكية. الصورة: BTC

سجلت ورشة العمل توافقًا كبيرًا على الحاجة المُلِحّة لدمج الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في الزراعة الفيتنامية. ومع ذلك، بدلًا من نماذج "المزارع الذكية" باهظة الثمن، يُتيح نهجٌ أكثر عمليةً التركيز على رقمنة بيانات الزراعة (المذكرات المكتوبة بخط اليد، ومعلومات المحاصيل)، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة للتنبؤ والتحسين.

ومن المتوقع أن يساعد هذا النهج على تحسين إمكانية التتبع، وزيادة كفاءة الإنتاج للمزارعين الصغار، والانتقال نحو الزراعة الدقيقة والمستدامة.

المصدر: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm