একটি শিশুর মতো ভাষা শেখার জন্যও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ৯২,০০০ বছর প্রয়োজন...

একটি নতুন গবেষণায় অনুমান করা হয়েছে যে ChatGPT-এর মতো একটি AI সিস্টেমের স্বাভাবিক শিশুর মতো ভাষা শেখার গতিতে পৌঁছাতে ৯২,০০০ বছর সময় লাগবে।

বর্তমান যেকোনো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবস্থার তুলনায় শিশুরা যে ভাষা বেশি কার্যকরভাবে শেখে, তা শিক্ষা , প্রযুক্তি এবং মস্তিষ্ক বিজ্ঞানের ভবিষ্যৎকে রূপ দিতে পারে - চিত্রের ছবি

ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর দ্য সাইকোলজি অফ ল্যাঙ্গুয়েজেস (নেদারল্যান্ডস) এর অধ্যাপক ক্যারোলিন রোল্যান্ডের নতুন গবেষণা দেখায় যে শিশুরা বর্তমান এআই প্রযুক্তির তুলনায় অনেক বেশি কার্যকরভাবে ভাষা শেখে।

শিশুরা কেবল ভাষা শোষণ করে না, বরং মিথস্ক্রিয়া, আবেগ এবং প্রাণবন্ত অভিজ্ঞতার মাধ্যমে তাদের নিজস্ব সিস্টেমও তৈরি করে। এদিকে, AI প্রযুক্তির এখনও বহু-সংবেদনশীল তথ্য সংযোগ করতে অসুবিধা হচ্ছে।

এই গবেষণাটি কেবল শিশুদের ভাষা বিকাশ বুঝতে সাহায্য করে না বরং ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উন্নতির জন্য নতুন দিকনির্দেশনাও উন্মুক্ত করে।

শিশুরা "ভাষায় বাস করে", কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল "তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে"

অধ্যাপক রোল্যান্ডের মতে, শিশুরা "ভাষায় বেঁচে থাকে", অন্যদিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল "তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে"। পৃথিবীতে সক্রিয় অংশগ্রহণ: হামাগুড়ি দেওয়া, স্পর্শ করা, শোনা, দেখা, জিজ্ঞাসা করা এবং অনুকরণ করা থেকে শুরু করে যা শিশুর মস্তিষ্ককে স্বাভাবিকভাবেই আবেগ, অঙ্গভঙ্গি এবং প্রেক্ষাপটের সাথে ভাষাকে সংযুক্ত করতে সাহায্য করে।

প্রকৃতপক্ষে, গবেষণা অনুমান করে যে ChatGPT-এর মতো একটি AI সিস্টেমের স্বাভাবিক শিশুর মতো ভাষা শেখার গতিতে পৌঁছাতে ৯২,০০০ বছর সময় লাগবে।

বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের তুলনায় শিশুরা কেন অনেক দ্রুত এবং কার্যকরভাবে ভাষা শেখে তার একটি ব্যাখ্যা খুঁজে পেয়েছেন। সেই অনুযায়ী, মানুষের মস্তিষ্কে বিশেষ শেখার প্রক্রিয়া রয়েছে যা মেশিনগুলি এখনও অনুকরণ করতে সক্ষম হয়নি, তিনটি মূল পার্থক্যের উপর আলোকপাত করে: তথ্য গ্রহণের পদ্ধতি, সামাজিক মিথস্ক্রিয়া এবং ভাষা গঠনের প্রক্রিয়া।

শিশুরা কেবল টেক্সট ডেটা থেকে ভাষা শেখে না, বরং একসাথে একাধিক ইন্দ্রিয় থেকে তথ্য একত্রিত করে: শ্রবণ, দর্শন, স্পর্শ, এমনকি গন্ধ এবং স্বাদ। উদাহরণস্বরূপ, যখন একটি শিশু "কুকুর" শব্দটি শেখে, তখন মস্তিষ্ক একই সাথে কুকুরের ঘেউ ঘেউ করার শব্দ, কুকুরের চিত্র, তার নরম পশমের অনুভূতি এবং এটির সাথে খেলার আনন্দময় অনুভূতি মনে রাখে।

এই বহুস্তরীয় সমন্বয়ই শিশুদের ভাষা গভীরভাবে বুঝতে এবং মনে রাখতে সাহায্য করে, শব্দ, চিত্র, আবেগ এবং অর্থের মধ্যে সংযোগ তৈরি করে। এদিকে, বর্তমান এআই সিস্টেমগুলি এখনও মূলত স্ট্যাটিক টেক্সট ডেটা প্রক্রিয়া করে এবং একাধিক ইন্দ্রিয় থেকে তথ্য সংযোগ করার ক্ষমতার অভাব রয়েছে, যা মানুষের মতো মেশিনগুলির জন্য প্রাকৃতিক বোধগম্যতা অর্জন করা কঠিন করে তোলে।

বিভিন্ন "শেখার" প্রেক্ষাপট

বুদ্ধিমত্তা থাকা সত্ত্বেও, AI প্রযুক্তি ভাষা শেখার ক্ষেত্রে এখনও মানুষের থেকে অনেক পিছিয়ে - ছবি: AI

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, শিশুরা প্রাণবন্ত পরিবেশে ভাষা শেখে। যখন বাবা-মা বই পড়েন, আকাশে পাখির দিকে আঙুল তুলেন, অথবা বন্ধুদের সাথে খেলেন, তখন শিশুরা ক্রমাগত শব্দ, ছবি, অঙ্গভঙ্গি এবং আবেগ থেকে তথ্য গ্রহণ করে। এটি মস্তিষ্ককে সংযোগের একটি সমৃদ্ধ নেটওয়ার্ক তৈরি করতে সাহায্য করে, যার ফলে ভাষা আরও স্বাভাবিকভাবে শেখা এবং ব্যবহার করা যায়।

বিপরীতে, AI স্থির পাঠ্য তথ্য থেকে শেখে এবং মানুষের ভাষা প্রকাশ এবং বোধগম্যতার মূল উপাদান হিসেবে ব্যবহৃত আবেগগত, অঙ্গভঙ্গিগত এবং সামাজিক সূক্ষ্মতার অভাব রয়েছে।

তাছাড়া, শিশুরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো জ্ঞান "প্রি-লোড" করে না বরং পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে তাদের নিজস্ব ভাষা ব্যবস্থা তৈরি করে।

উদাহরণস্বরূপ, শিশুরা আনুষ্ঠানিকভাবে শেখানো ছাড়াই অতীত কালের কোনও ক্রিয়া প্রকাশ করে এমন শব্দ যোগ করতে পারে, যেমন "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (আমি ইতিমধ্যেই ভাত খেয়ে ফেলেছি)। এটি একটি ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া, সময়ের সাথে সাথে ক্রমাগত বিকাশ এবং নিখুঁত হচ্ছে, এমন একটি ক্ষমতা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও প্রতিলিপি করতে পারে না।

এই নতুন গবেষণাটি কেবল শিশুদের ভাষা বিকাশকে আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে না, বরং AI-এর জন্য নতুন পদ্ধতির দ্বার উন্মোচন করে। বিজ্ঞানীরা বিশ্বাস করেন যে মানুষের মতো প্রাকৃতিক ভাষা শেখার জন্য, AI-কে বাস্তব জগতের সাথে আরও বেশি যোগাযোগ করতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে নড়াচড়া, স্পর্শ, পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া।

অধিকন্তু, গবেষণাটি পরামর্শ দেয় যে শিশুদের ভাষা শেখার ধরণগুলি প্রতিফলিত করতে পারে যে মানুষ লক্ষ লক্ষ বছর আগে যোগাযোগের পদ্ধতি কীভাবে বিকশিত হয়েছিল। ভাষা কেবল তথ্য প্রেরণের জন্যই নয়, সামাজিক সংযোগ, খেলাধুলা এবং শিক্ষার জন্যও আবির্ভূত হতে পারে।

নতুন গবেষণা প্রযুক্তি, যেমন চোখ-ট্র্যাকিং ডিভাইস, ভয়েস-বিশ্লেষণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং 3D মস্তিষ্কের মডেল, বিজ্ঞানীদের শিশুরা কীভাবে বাস্তব সময়ে ভাষা শেখে এবং প্রক্রিয়া করে সে সম্পর্কে আরও গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করছে।

অধ্যাপক রোল্যান্ড যেমনটি বলেছেন: "আমরা যদি চাই যে AI মানুষের মতো ভাষা শিখুক, তাহলে আমাদের মেশিনগুলিকে শুরু থেকেই নতুন করে ডিজাইন করতে হবে, যাতে তারা কেবল ডেটা প্রক্রিয়াজাত না করে, বরং শিশুদের মতো বিশ্বকে অনুভব করতে পারে।"

বিষয়ে ফিরে যান

মিন হাই

সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm