লজিস্টিকস শিল্প পুনর্গঠনের চালকসমূহ
‘এআই লজিস্টিকসের ভবিষ্যৎ গঠন করছে’ শীর্ষক ভ্যালোমা লগটেক ফোরাম ২০২৬-এ বিশেষজ্ঞরা জোর দিয়ে বলেছেন যে, এআই এখন আর ভবিষ্যতের প্রযুক্তি নয়, বরং এটি লজিস্টিকস শিল্পের ব্যাপক পুনর্গঠনের একটি চালিকাশক্তিতে পরিণত হয়েছে।

ফোরামে, ভিয়েতনাম লজিস্টিকস হিউম্যান রিসোর্সেস ডেভেলপমেন্ট অ্যাসোসিয়েশন (VALOMA)-এর চেয়ারম্যান, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন থান চুয়ং বলেন যে, প্রযুক্তি ব্যবসা পরিচালনার পদ্ধতি এবং বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলের কাঠামোকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করছে। পূর্বে লজিস্টিকসকে শুধুমাত্র একটি "সহায়ক" কার্যক্রম হিসেবে বিবেচনা করা হলেও, এটি এখন ডিজিটাল অর্থনীতি , সবুজ অর্থনীতি এবং আন্তর্জাতিক বাণিজ্যের জন্য একটি মৌলিক পরিষেবা খাতে পরিণত হয়েছে।
মিঃ চুয়ং-এর মতে, সাম্প্রতিক দশকগুলোতে লজিস্টিকস ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সবচেয়ে প্রভাবশালী প্রযুক্তি হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। এই প্রযুক্তিটি ইতোমধ্যে প্রায় সকল পরিচালনগত কার্যকলাপে উপস্থিত রয়েছে, যেমন—পরিবহন পথের সর্বোত্তম ব্যবহার, কার্গোর চাহিদার পূর্বাভাস, বুদ্ধিমান গুদাম ব্যবস্থাপনা, বন্দর স্বয়ংক্রিয়করণ, কন্টেইনারের সর্বোত্তম ব্যবহার, কার্বন নিঃসরণ হ্রাস এবং রিয়েল-টাইম সাপ্লাই চেইন ডেটা বিশ্লেষণ।
বিশ্বব্যাপী , কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) অনেক লজিস্টিকস ব্যবসাকে পরিচালন ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে, ডেলিভারির সময় সংক্ষিপ্ত করতে এবং বৈশ্বিক ওঠানামার মুখে সাপ্লাই চেইনের স্থিতিস্থাপকতা বাড়াতে সাহায্য করেছে। এদিকে, ভিয়েতনামের লজিস্টিকস শিল্প বর্তমানে প্রতি বছর প্রায় ১৪-১৬% প্রবৃদ্ধির হার বজায় রাখছে, যা বিশ্বের সর্বোচ্চগুলোর মধ্যে অন্যতম। ডিজিটাল লজিস্টিকস ধীরে ধীরে অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং জাতীয় প্রতিযোগিতা সক্ষমতা বৃদ্ধির একটি নতুন চালিকাশক্তি হয়ে উঠছে।
হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিজিটাল প্রযুক্তি ও অর্থনীতি ইনস্টিটিউটের পরিচালক, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন বিন মিন মনে করেন যে, এআই এখন আর কেবল একটি রেফারেন্স অপশন নয়, বরং লজিস্টিকস শিল্পের জন্য এটি একটি "মূল প্রতিযোগিতামূলক অবকাঠামো" হয়ে উঠেছে।
জনাব মিন-এর মতে, টিকে থাকার জন্য রূপান্তরের চাপ এখন 'করা উচিত' থেকে 'অবশ্যই করতে হবে'-তে পরিণত হয়েছে। ডেলয়েটের একটি সমীক্ষার উদ্ধৃতি দিয়ে তিনি বলেন যে, আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে এআই প্রয়োগকারী বা প্রয়োগের প্রস্তুতি গ্রহণকারী সাপ্লাই চেইন সংস্থাগুলোর শতাংশ ২৮% থেকে বেড়ে ৮২% হবে বলে আশা করা হচ্ছে। একই সাথে, প্রায় ৭১% ব্যবসায়িক নেতা মনে করেন যে, যদি তারা সময়মতো এআই গ্রহণ না করেন, তবে তাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রম ব্যাহত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
গার্টনারের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০৩১ সালের মধ্যে সাপ্লাই চেইনের প্রায় ৬০% বিঘ্ন মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামাল দেওয়া সম্ভব হবে। ম্যাককিনজির পরিসংখ্যান অনুসারে, এআই লজিস্টিকস খরচ প্রায় ১৫% অপ্টিমাইজ করতে, ইনভেন্টরি ৩৫% কমাতে এবং পরিষেবার মান ৬৫% পর্যন্ত উন্নত করতে পারে।
ভিয়েতনামও একটি লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে যে, ২০৩৫ সালের মধ্যে শতভাগ লজিস্টিকস পরিষেবা প্রদানকারী ব্যবসা ডিজিটাল রূপান্তর গ্রহণ করবে, যার ফলে লজিস্টিকস খরচ জিডিপির প্রায় ১০-১২ শতাংশে নেমে আসবে।

ডেটা প্ল্যাটফর্ম দ্বারা চালিত এআই
এর বিপুল সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ ক্ষমতা এবং প্রকৃত বাস্তবায়নের মধ্যে ব্যবধান বেশ বড়। সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন থান চুয়ং-এর মতে, ভিয়েতনামের বেশিরভাগ লজিস্টিকস ব্যবসা বর্তমানে কেবল প্রক্রিয়া ডিজিটাইজ করার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে; ডেটা বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস বা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগকারী ব্যবসার সংখ্যা এখনও খুবই সীমিত।
মিঃ চুয়ং জোর দিয়ে বলেন, "বর্তমান চ্যালেঞ্জগুলো শুধু প্রযুক্তিতেই নয়, বরং ডেটার গুণমান, সিস্টেম সংযোগ, মানবসম্পদ সক্ষমতা, লজিস্টিকস অবকাঠামো, বিনিয়োগ ক্ষমতা এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর রূপান্তরের মানসিকতার মধ্যেও রয়েছে।"
শিল্প ও বাণিজ্য মন্ত্রণালয়ের আমদানি-রপ্তানি বিভাগের উপ-পরিচালক জনাব ত্রান থান হাই বলেছেন যে, ভিয়েতনামের অনেক লজিস্টিকস ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ডেলিভারি রুট অপ্টিমাইজ করতে, কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে গুদাম পরিচালনা করতে এবং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রয়োগ করা শুরু করেছে। তবে, প্রযুক্তিগত প্রত্যাশা এবং প্রকৃত বাস্তবায়ন ক্ষমতার মধ্যেকার ব্যবধান অনেক ব্যবসার জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হিসেবে রয়ে গেছে।
একই মত প্রকাশ করে সিএমসি গ্রুপের এআই টেকনোলজির ডিরেক্টর, জনাব নগুয়েন তিয়েন দং বলেন যে, বেশিরভাগ লজিস্টিকস ব্যবসা এখনও প্রচলিত মডেল অনুযায়ী পরিচালিত হয়। যদিও প্রতিটি বিভাগে ডেটা ডিজিটাইজ করা হয়েছে, তা এখনও খণ্ডিত রয়ে গেছে, এবং অপারেশনাল প্রক্রিয়া ও ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলো এখনও বিভাগগুলোর মধ্যে পৃথকভাবে বিভক্ত। এর ফলে একটি রৈখিক অপারেটিং মডেল তৈরি হয় এবং বাজারের ওঠানামার প্রতি প্রতিক্রিয়া ধীর হয়ে পড়ে।
মিঃ ডং-এর মতে, পূর্বাভাস, পরিচালনগত উৎকর্ষ, সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা এবং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণের মতো অনেক কাজে এআই এখন কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে। এআই প্রয়োগের মাধ্যমে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো একটি ধীর, রৈখিক প্রতিক্রিয়া মডেল থেকে রিয়েল টাইমে একটি বুদ্ধিমান ও অভিযোজনযোগ্য মডেলে রূপান্তরিত হতে পারে।
বিশেষজ্ঞদের মতে, এআই-কে কার্যকর করতে হলে লজিস্টিকস ব্যবসাগুলোকে একটি ডেটা-ভিত্তিক ভিত্তি থেকে শুরু করতে হবে এবং একটি উপযুক্ত প্রয়োগ রোডম্যাপ তৈরি করতে হবে। ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে ডিজিটাল রূপান্তরের পরিপক্কতার স্তর এবং ডেটা, প্রক্রিয়া, কার্যক্রম, মানবসম্পদ ও প্রযুক্তিগত অবকাঠামোর মতো ক্ষেত্রগুলোতে এআই প্রয়োগের প্রস্তুতি মূল্যায়ন করতে হবে।
ডেটা যখন প্রমিত, সংযুক্ত এবং সম্পূর্ণরূপে প্রাসঙ্গিক হয়, তখনই এআই কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে। ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে এমন এআই সমস্যাও নির্বাচন করতে হবে যা অত্যন্ত বাস্তবসম্মত এবং সুস্পষ্ট ফলাফল প্রদান করে, যেমন—খরচ অপ্টিমাইজ করা, পরিচালনগত নিরাপত্তা উন্নত করা বা পরিষেবার মান বৃদ্ধি করা।
এদিকে, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন বিন মিন ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে তিনটি কৌশলগত পদক্ষেপের ওপর মনোযোগ দেওয়ার পরামর্শ দিয়েছেন। প্রথমত, ডেটাকে ডিজিটাইজ ও মানসম্মত করা, কারণ "নির্ভরযোগ্য ডেটা ছাড়া এআই কেবল ডেমো পর্যায়েই থেকে যাবে।" দ্বিতীয়ত, ৯০ দিনের মধ্যে কেপিআই (KPI)-এর মাধ্যমে কার্যকরভাবে পরিমাপযোগ্য ছোট আকারের সমস্যাগুলোর বাস্তবায়নকে অগ্রাধিকার দেওয়া। তৃতীয়ত, ডেটা নিরাপত্তা, এআই-এর নৈতিকতা, জবাবদিহিতা এবং অনুমোদন প্রক্রিয়া সম্পর্কিত একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা গড়ে তোলা।
বিশেষজ্ঞরা আরও মনে করেন যে, ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খল এবং গতি, স্বচ্ছতা ও স্থিতিস্থাপকতার উচ্চ চাহিদার প্রেক্ষাপটে, লজিস্টিকস ব্যবসাগুলোর প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতার জন্য এআই একটি নির্ণায়ক হাতিয়ার হয়ে উঠবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে শুধু খরচ কমাতে ও কার্যক্রম উন্নত করতেই সাহায্য করে না, বরং বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলে আরও নিবিড়ভাবে একীভূত হওয়ার ভিত্তিও তৈরি করে। তবে, এই সুযোগের সদ্ব্যবহার করতে হলে ভিয়েতনামের লজিস্টিকস ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে শুধু বিচ্ছিন্ন ডিজিটাল সমাধানের ওপর মনোযোগ না দিয়ে, তাদের মানসিকতা পরিবর্তন করতে হবে এবং ডেটা, প্রযুক্তি ও মানবসম্পদে পদ্ধতিগতভাবে বিনিয়োগ করতে হবে।
উৎস: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html











মন্তব্য (0)