এআই আধুনিক লজিস্টিকস শিল্পকে নতুন করে লিখছে।

বিশ্বব্যাপী বাণিজ্য প্রবাহের ওঠানামার মধ্যে ডিজিটাল রূপান্তরের চাপ ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে, এবং অনেক লজিস্টিকস ব্যবসা এমন এক সন্ধিক্ষণে এসে দাঁড়িয়েছে যেখানে তাদের দ্রুত মানিয়ে নিতে হবে, নতুবা ডিজিটাল অর্থনীতির প্রতিযোগিতায় পিছিয়ে পড়ার আশঙ্কা রয়েছে।

লজিস্টিক শিল্পে এআই-এর বর্তমান প্রবণতা।

ক্রমবর্ধমান পরিচালন ব্যয়, ক্রমাগত পরিবর্তনশীল বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খল এবং কার্যকারিতা সর্বোচ্চ করার ক্রমবর্ধমান চাপের মধ্যে, লজিস্টিকস শিল্পের সুবিধাগুলো এখন আর শুধুমাত্র আকারের উপর ভিত্তি করে নয়, বরং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা, পূর্বাভাস দেওয়ার সক্ষমতা এবং বাস্তব কার্যক্রমে প্রযুক্তি প্রয়োগের স্তরের দিকে সরে যাচ্ছে। লজিস্টিকস টেকনোলজি ফোরাম ২০২৬-এ উপস্থাপিত প্রতিবেদন অনুসারে, ভিয়েতনামের লজিস্টিকস বাজারের বর্তমান আকার প্রায় ৪০-৫০ বিলিয়ন মার্কিন ডলার, যা বার্ষিক ১২-১৪% হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এটিকে এই অঞ্চলের দ্রুততম বর্ধনশীল বাজারগুলোর মধ্যে স্থান দিয়েছে। তবে, লজিস্টিকস ব্যয় এখনও জিডিপির প্রায় ১৬-১৮%, যা এশিয়ার অনেক উন্নত অর্থনীতির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি।

এই চিত্রটি আংশিকভাবে এই শিল্পের কার্যক্রমের বর্তমান অবস্থাকে প্রতিফলিত করে, যা এখনও দুর্বল, ডেটা সংযোগের অভাব রয়েছে এবং গুদামজাতকরণ ও পরিবহন থেকে শুরু করে আমদানি ও রপ্তানি প্রক্রিয়া পর্যন্ত সমগ্র শৃঙ্খল জুড়ে দক্ষতার জন্য এখনও অনুকূল করা হয়নি। এই প্রেক্ষাপটে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর প্রতিযোগিতা সক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য ডিজিটাল রূপান্তর এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রয়োগকে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দিক হিসেবে বিবেচনা করা হয়।

শিল্প ও বাণিজ্য মন্ত্রণালয়ের আমদানি-রপ্তানি বিভাগের উপ-পরিচালক এবং ভিয়েতনাম লজিস্টিকস মানবসম্পদ উন্নয়ন সমিতির সাম্মানিক সভাপতি জনাব ত্রান থান হাই মনে করেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বৈশ্বিক লজিস্টিকস শিল্পের প্রতিযোগিতামূলক কাঠামো পরিবর্তন করছে। পূর্বে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো প্রধানত পরিবহন ক্ষমতা এবং পরিচালন নেটওয়ার্কের ভিত্তিতে প্রতিযোগিতা করলেও, এখন ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সক্ষমতা মূল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে উঠছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈশ্বিক লজিস্টিকস শিল্পের প্রতিযোগিতামূলক প্রেক্ষাপট বদলে দিচ্ছে। (ছবি: হা আনহ)

জনাব হাই-এর মতে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে পার্থক্য এখন আর শুধু তাদের মালিকানাধীন যানবাহন বা গুদামের সংখ্যার উপর নির্ভর করে না, বরং ডেটা ব্যবহার করে কার্যক্রমকে উন্নত করা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা এবং বাজারের ওঠানামায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।

হ্যানয় ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির ইনস্টিটিউট অফ ডিজিটাল টেকনোলজি অ্যান্ড ইকোনমিক্স-এর পরিচালক, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন বিন মিন মনে করেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এখন আর শুধু তথ্যসূত্র বা পরীক্ষণের জন্য কোনো প্রযুক্তি নয়, বরং এটি ক্রমান্বয়ে লজিস্টিকস শিল্পের নতুন পরিচালন প্ল্যাটফর্মে পরিণত হচ্ছে। ড. মিনের মতে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো যদি তাদের প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতা বজায় রাখতে চায়, তবে ডিজিটাল রূপান্তরের চাপ ‘করা উচিত’ থেকে ‘অবশ্যই করতে হবে’-তে রূপান্তরিত হয়েছে।

ডেলয়েটের একটি সমীক্ষার উদ্ধৃতি দিয়ে তিনি বলেন যে, আগামী পাঁচ বছরে এআই প্রয়োগকারী বা প্রয়োগের প্রস্তুতি গ্রহণকারী সাপ্লাই চেইন সংস্থাগুলোর শতাংশ ২৮% থেকে বেড়ে ৮২% হবে বলে আশা করা হচ্ছে, অন্যদিকে ৭১% ব্যবসায়িক নেতা উদ্বিগ্ন যে, অভিযোজনে ধীরগতি হলে কার্যক্রম ব্যাহত হতে পারে।

গার্টনারের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০৩১ সালের মধ্যে সাপ্লাই চেইনের প্রায় ৬০% বিঘ্ন সরাসরি মানবিক হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামাল দেওয়া সম্ভব হবে। এটি প্রমাণ করে যে, এআই এখন আর কোনো সুদূর ভবিষ্যতের প্রবণতা নয়, বরং লজিস্টিকস শিল্পে এটি ক্রমশ একটি বিদ্যমান কার্যকরী হাতিয়ারে পরিণত হচ্ছে। ব্যবসায়িক পরিবেশ ক্রমশ অস্থিতিশীল হয়ে ওঠায় এই রূপান্তরের চাপ আরও প্রকট হচ্ছে।

২০২৬ সালের শুরু থেকে মধ্যপ্রাচ্যের ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনার কারণে জ্বালানির দাম তীব্রভাবে বেড়েছে, যা পরিবহন খরচের উপর উল্লেখযোগ্য চাপ সৃষ্টি করেছে। যেহেতু উত্তর-দক্ষিণে একটি কন্টেইনার ট্রাকের একক যাত্রায় প্রায় ১,০০০ লিটার ডিজেল জ্বালানি খরচ হতে পারে, তাই জ্বালানির দামে সামান্য স্বল্পমেয়াদী বৃদ্ধিও পরিচালন ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে দেওয়ার জন্য যথেষ্ট।

এই প্রেক্ষাপটে, রুট অপ্টিমাইজ করতে, জ্বালানি খরচ কমাতে এবং পরিচালনগত দক্ষতা বাড়াতে প্রযুক্তির প্রয়োগ এখন আর কোনো দীর্ঘমেয়াদী বিকল্প নয়, বরং অনেক লজিস্টিক ব্যবসার জন্য এটি একটি বাস্তব প্রয়োজনে পরিণত হয়েছে।

এআই একটি প্রয়োজনীয় সমাধান।

কয়েক বছর আগেও লজিস্টিকসে এআই-কে মূলত একটি প্রযুক্তিগত প্রবণতা হিসেবে বিবেচনা করা হলেও, এখন এটি ডকুমেন্ট প্রসেসিং ও ওয়্যারহাউস ম্যানেজমেন্ট থেকে শুরু করে সাপ্লাই চেইন ঝুঁকি পূর্বাভাস পর্যন্ত কার্যক্রমের প্রতিটি ধাপে উপস্থিত হতে শুরু করেছে।

স্যামসাং এসডিএস-এর এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের ব্যবসায়িক প্রতিনিধি জনাব নগো নগোক হোয়ান বলেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এখন ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর লজিস্টিকস সিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসেবে অন্তর্ভুক্ত হয়েছে। প্রক্রিয়াকরণের গতি বাড়াতে এবং ত্রুটি কমাতে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (আরপিএ), মেশিন ভিশন এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স-এর মতো একাধিক স্তরের প্রযুক্তি একযোগে প্রয়োগ করা হচ্ছে।

লজিস্টিকসে এআই-এর প্রয়োগ: ‘প্রবণতা’ থেকে জরুরি রূপান্তরের প্রয়োজনীয়তা পর্যন্ত

মিঃ হোয়ানের মতে, মূল বিষয়টি কেবল স্বতন্ত্র প্রযুক্তিগুলোর মধ্যেই নয়, বরং সেগুলোকে একটি সমন্বিত অপারেটিং সিস্টেমে কীভাবে সংযুক্ত করা হয়েছে, তার মধ্যেও নিহিত। যে কাজগুলো আগে মূলত হাতে করা হতো, যেমন—শিপিং কোম্পানি, এয়ারলাইন বা বন্দর থেকে প্রাপ্ত ডেটা এন্ট্রি, ডকুমেন্ট যাচাই এবং ডেটার সামঞ্জস্য বিধান—সেগুলো এখন ধীরে ধীরে স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠছে। বিপুল পরিমাণ পিডিএফ ফাইল বা পরিবহন ফর্ম হাতে-কলমে প্রক্রিয়াকরণ করার পরিবর্তে, এআই সিস্টেমগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা শনাক্ত করতে, তথ্যকে মানসম্মত করতে এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মে তা সরবরাহ করতে পারে। এর ফলে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো কেবল প্রক্রিয়াকরণের সময়ই কমাতে পারে না, বরং পরিচালনগত ত্রুটির ঝুঁকিও উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, আগে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো কেবল ঘটনা ঘটার পরেই প্রতিক্রিয়া দেখাত, কিন্তু এখন এআই সাপ্লাই চেইনের ব্যাঘাত, পরিবহন ব্যবস্থার ওঠানামা বা ডেলিভারিতে বিলম্বের মতো বিষয়গুলো আগেভাগেই শনাক্ত করতে পারে, যা কৌশলগুলোতে সময়মতো পরিবর্তন আনতে সক্ষম করে। দেশীয় প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর দৃষ্টিকোণ থেকে, লজিভ্যানের জেনারেল ডিরেক্টর মিসেস ফাম খান লিন এআই-এর প্রয়োগ সম্পর্কে একটি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি তুলে ধরেন। বিশ্বব্যাপী প্রয়োগের পরিবর্তে, অনেক দেশীয় ব্যবসা প্রতিষ্ঠান অভ্যন্তরীণ এবং আমদানি/রপ্তানি লজিস্টিকসের খুব নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে এআই প্রয়োগ করছে।

মিস লিনের মতে, শুল্ক নথি এবং আমদানি/রপ্তানি ঘোষণা প্রক্রিয়াকরণে এআই বিশেষভাবে কার্যকর প্রমাণিত হচ্ছে। পূর্বে, প্রতিটি নথির সেটকে সাধারণত অনেক ম্যানুয়াল যাচাই, তথ্যের তুলনা এবং পণ্য কোড খোঁজার মধ্য দিয়ে যেতে হতো, যা ছিল সময়সাপেক্ষ এবং ভুলের প্রবণতাযুক্ত। এআই-এর সহায়তায়, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা ক্রস-চেক করতে, অসঙ্গতি শনাক্ত করতে এবং প্রতিটি পণ্য গোষ্ঠীর জন্য উপযুক্ত এইচএস কোড সুপারিশ করতে পারে। এটি কর্মীদের উপর ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াকরণের বোঝা কমায় এবং ঘোষণা প্রক্রিয়ায় নির্ভুলতা বাড়ায়।

ভ্যালোমা লগটেক ফোরাম 2026। (ছবি: ডো বাও)

এছাড়াও, লজিস্টিকস ব্যবসায় এআই ধীরে ধীরে একটি নতুন 'অপারেশনাল সাপোর্ট লেয়ার' হয়ে উঠছে, যেখানে মানুষ আর সরাসরি সমস্ত কাজ সামলায় না, বরং পর্যবেক্ষণ, বিশ্লেষণ এবং ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার দিকে ঝুঁকে পড়ে। তবে, বাস্তবতা এটাও দেখায় যে এআই কোনো 'জাদুর কাঠি' নয় যা তাৎক্ষণিক ফল দিতে পারে। এই প্রযুক্তি তখনই তার কার্যকারিতা প্রমাণ করে, যখন ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো একটি যথেষ্ট মানসম্মত ডেটা ভিত্তি তৈরি করে এবং তাদের তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ডিজিটাইজড অপারেশনাল প্রক্রিয়া থাকে। এ কারণেই লজিস্টিকসে এআই-এর প্রয়োগ বর্তমানে অসম। যেখানে কিছু ব্যবসা ডিজিটাল রূপান্তরে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে, সেখানে আরও অনেক প্রতিষ্ঠান এখনও খণ্ডিত ডেটা এবং ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াকরণের উপর ব্যাপক নির্ভরতার সাথে ঐতিহ্যবাহী মডেল অনুযায়ী কাজ করছে।

লে থি হুয়ং ট্রাং

উৎস: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html