ভিয়েতনামী ডাক্তারের স্বপ্ন একটি নরম কৃত্রিম হৃদয়ের

১ ডিসেম্বর সকালে হ্যানয়ে, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ডো থান নো (অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, নিউ সাউথ ওয়েলস) একটি অনুপ্রেরণামূলক ভাগাভাগি অধিবেশনের আয়োজন করেছিলেন যেখানে "বিট সহ নরম কৃত্রিম হৃদয়" প্রবর্তন করা হয়েছিল যা ডাক্তারদের সঠিক রোগীদের খুঁজে পেতে, নতুন কার্ডিওভাসকুলার ডিভাইসের পরীক্ষা পরিচালনা করতে, জটিল অস্ত্রোপচারের মহড়া দিতে এবং অপারেটিং রুমে প্রবেশের আগে ঝুঁকি সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।

"নরম স্পন্দনশীল কৃত্রিম হৃদপিণ্ড" প্রতিটি রোগীর জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি একটি প্রকৃত হৃদপিণ্ডের নড়াচড়া, চাপ এবং রক্তপ্রবাহ সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করতে পারে, যা হৃদরোগের চিকিৎসার নিরাপত্তা এবং সাফল্যের হার উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

অনুশীলন গাইড গবেষণা

বক্তৃতার শুরুতে, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ দো থান নো জীবন বজায় রাখতে সাহায্যকারী একটি অলৌকিক অঙ্গ হিসেবে রক্তসংবহনতন্ত্রের ভূমিকা সম্পর্কে ভাগ করে নেন। প্রতিটি ব্যক্তির হৃদপিণ্ড একজন ব্যক্তির জীবনে ২.৫ থেকে ৩ বিলিয়ন বার স্পন্দিত হতে পারে, যার গড় আয়ু ৭০-৮০ বছর। হৃদপিণ্ড মানুষকে প্রায় ২০০ মিলিয়ন লিটার রক্ত ​​সঞ্চালনে সাহায্য করে, যা ৮০টিরও বেশি অলিম্পিক আকারের সুইমিং পুল পূরণ করার সমান।

সহযোগী অধ্যাপক ডঃ দো থান নো ভিনফিউচার ২০২৫ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি সপ্তাহে ভাগ করে নিয়েছেন।

হৃদপিণ্ড অসুস্থ হলে কী হবে? রক্ত ​​জমাট বাঁধার ফলে ধমনী ফেটে যায়, স্ট্রোক হয় এবং রক্তের টিস্যুর মৃত্যু হয়। অথবা হৃদপিণ্ডের ভালভ রোগ, ব্লকেজের কারণে মায়োকার্ডিয়াল ইনফার্কশন। এই রোগগুলি খুব দ্রুত ঘটে এবং হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা, এথেরোস্ক্লেরোসিস ইত্যাদি হৃদরোগের চূড়ান্ত পর্যায়।

হৃদরোগ বর্তমানে বিশ্বব্যাপী মৃত্যুর প্রধান কারণ, যেখানে ২০.৫ মিলিয়নেরও বেশি মৃত্যু হয়েছে এবং ২০২৫ সালের তুলনায় ২০৫০ সালের মধ্যে ৭২৯.৫ মিলিয়ন মানুষ (১০৯% বৃদ্ধির সমতুল্য) হৃদরোগে ভুগবে বলে আশা করা হচ্ছে। ভিয়েতনামে আজ, মৃত্যুর প্রায় ৩৩%, ১.৬ মিলিয়ন মানুষ হৃদরোগে আক্রান্ত এবং এই প্রবণতা ক্রমশ বাড়ছে, কীভাবে এর চিকিৎসা করবেন?

বর্তমানে, কার্ডিওভাসকুলার ডিভাইস ব্যবহার করে জটিল অস্ত্রোপচার হস্তক্ষেপ এই রোগগুলির চিকিৎসায় একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে। তবে, রোগী নির্বাচন প্রায়শই স্ট্যাটিক ইমেজিং, চিকিৎসা ইতিহাস বা সিমুলেশনের উপর ভিত্তি করে করা হয় - এমন পদ্ধতি যেখানে গতিশীল প্রতিক্রিয়া এবং স্পর্শকাতর সংবেদনের অভাব থাকে, যার ফলে ভুল মূল্যায়ন, সর্বোত্তম চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং অস্ত্রোপচার পরবর্তী জটিলতার ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়। এর ফলে ভুল মূল্যায়ন, সর্বোত্তম চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং অস্ত্রোপচার পরবর্তী জটিলতার ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়।

সহযোগী অধ্যাপক ডঃ দো থান নো এবং তার সহকর্মীরা গবেষণা করেছেন এবং প্রশ্ন তুলেছেন যে জীবন্ত দেহের বাইরে হৃদপিণ্ড তৈরি করা সম্ভব কিনা। আরও স্মার্ট এবং নিরাপদ "নরম রোবট হৃদয়" হৃদরোগের বিশ্বব্যাপী বোঝা কমাতে অবদান রাখবে।

অসুস্থদের জন্য আশা

হৃদরোগের অস্ত্রোপচারের জন্য যোগ্য নয় এমন রোগীদের দেখা বা হৃদরোগ প্রতিস্থাপনের জন্য অপেক্ষা করাও একটি কঠিন গল্প, যখন উপযুক্ত হার খুবই কম, বিজ্ঞানীরা ভাবছেন যে এই রোগীদের সহায়তা করার জন্য কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত। এই বাস্তব সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার সর্বোত্তম সমাধান কী?

বর্তমানে বিশ্বব্যাপী মাইট্রাল ভালভ রিগারজিটেশনের ২ কোটি ৪০ লক্ষ কেস, যার মধ্যে দুই-তৃতীয়াংশই হার্ট ভালভ ডিজিজ। বর্তমানে, চিকিৎসাগত অগ্রগতি TMVI ক্যাথেটারের মাধ্যমে মাইট্রাল ভালভের মাধ্যমে হস্তক্ষেপ করতে পারে যা বাম ভেন্ট্রিকলকে হৃদপিণ্ডে রক্ত ​​পাম্প করার জন্য সহায়তা করে। কিন্তু মানবদেহে প্রবেশ করানো ডিভাইসটি শরীরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন হবে? রোগীর অবস্থা ক্যাথেটার মাইট্রাল ভালভ হস্তক্ষেপ ব্যবহারের পদ্ধতি ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত কিনা এবং ভালভের চারপাশে রক্তপাতের মতো জটিলতাও থাকতে পারে। স্ক্রিন করা প্রায় ৬৮.৫% রোগী TMVI পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন না।

হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার সাথে, বিশ্বব্যাপী প্রায় ৬৪ মিলিয়ন মানুষ এই রোগে ভুগছেন, প্রায় ৫০% HFrEF (হ্রাসপ্রাপ্ত ইজেকশন ভগ্নাংশ সহ হার্ট ফেইলিউর)। সবচেয়ে ভালো সমাধান হল বাম ভেন্ট্রিকুলার অ্যাসিস্ট LVAD ইমপ্লান্ট করার পদ্ধতি ব্যবহার করা, রক্ত ​​পাম্পিং বজায় রাখা এবং রোগীকে জীবিত রাখা। কিন্তু ৪৩% রোগীর ডান ভেন্ট্রিকুলার ব্যর্থতা থাকে, কার্যকারিতা মিলছে না এবং ব্যর্থতার কারণে রোগী স্থায়ী হতে অক্ষম হয়। রোগী বাম ভেন্ট্রিকুলার অ্যাসিস্ট ইমপ্লান্ট করার পদ্ধতির জন্য উপযুক্ত কিনা তা ১০০% নির্ধারণ করা খুব কঠিন?

এই বাম ভেন্ট্রিকুলার অ্যাসিস্ট ডিভাইসটি ইমপ্লান্ট করার সময় রোগীদের জটিলতার ঝুঁকি কীভাবে প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করা যায়? চিকিৎসা বিজ্ঞানের বর্তমান ক্লিনিকাল চ্যালেঞ্জগুলি কী কী? তা ছাড়া, এখনও এমন রোগী আছেন যারা ইমপ্লান্টেশন বা এই জাতীয় ডিভাইস ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত হতে পারেন না।

ডাক্তারদের জন্য সহায়ক সরঞ্জাম এবং নির্ভরযোগ্য সরঞ্জামের অভাব থেকে, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ডো থান নো-এর গবেষণা দল একটি সমাধান খুঁজে বের করে উত্তর খুঁজছিল: মানবদেহে ইমপ্লান্ট করার পরিবর্তে, যা জটিলতা সৃষ্টি করতে পারে বা রোগীর অবস্থার জন্য উপযুক্ত নয়, আমরা কি জীবনের জন্য সাহায্য করার জন্য শরীরের বাইরে ডিভাইস তৈরি করতে পারি?

প্রাকৃতিক হৃদপিণ্ডকে প্রকৃতির সবচেয়ে জটিল পেশী তন্তুর ব্যবস্থা হিসেবে বিবেচনা করা হয়। গবেষণা দল দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত অক্ষে আল্ট্রাসাউন্ড ব্যবহার করে একটি নরম কৃত্রিম হৃদপিণ্ড অধ্যয়ন করছে যা একটি স্বাভাবিক হৃদপিণ্ডের নড়াচড়ার অনুকরণ করে।

ভবিষ্যতে, ডঃ ভিয়েত এবং তার সহকর্মীরা আশা করেন যে তারা আরও স্মার্ট ক্লিনিকাল পরীক্ষা এবং রোগীর শরীরে স্থাপনের আগে জটিলতার ঝুঁকি এবং ইমপ্লান্ট করা কার্ডিওভাসকুলার ডিভাইসগুলি সঠিকভাবে নির্ধারণ করার ক্ষমতা সহ একটি নরম রোবোটিক হার্ট মডেল তৈরি করতে সক্ষম হবেন।

গবেষণা দল বর্তমানে যেসব চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে তার মধ্যে রয়েছে প্রযুক্তি সহজলভ্য কিন্তু চিকিৎসা যন্ত্রের ইমেজিং এখনও সঠিক তথ্য ধারণ করার জন্য যথেষ্ট নিখুঁত নয় এবং রোগীর হৃদয়ের কার্যকলাপের ধরণ ধারণ করা কঠিন। মানসম্পন্ন তথ্যের অভাব একটি বড় চ্যালেঞ্জ।

"দীর্ঘমেয়াদে, আমরা নরম উপকরণ দিয়ে তৈরি একটি সম্পূর্ণ কৃত্রিম রোবোটিক হৃদপিণ্ড তৈরি করব যা মানুষের হৃদপিণ্ডকে প্রতিস্থাপন করে হৃদরোগের রোগীদের বেঁচে থাকার হার বাড়াতে পারবে," বলেছেন সহযোগী অধ্যাপক ডঃ দো থান নো।

এই স্বপ্ন পূরণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, এই বিজ্ঞানী উল্লেখ করেছেন যে গবেষণার পাশাপাশি চিকিৎসা শিল্প, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বস্তুগত বিজ্ঞানের অসামান্য উন্নয়নের ক্ষেত্রে দৃঢ় সমন্বয় প্রয়োজন ... গবেষণা এবং একসাথে বিকাশের জন্য। বিশেষ করে, 3D মডেল সাধারণ উপকরণ ব্যবহার করে, প্রযুক্তি MRI, SCAN ব্যবহার করে মানুষের হৃদয় বর্ণনা করে এবং তারপর একটি 3D হার্ট মডেল তৈরি করে, তাই আশা করা যায় যে আন্তঃবিষয়ক সমন্বয়ের মাধ্যমে, আমরা যুক্তিসঙ্গত খরচে কৃত্রিম নরম হৃদয় পরীক্ষা করার জন্য হাত মিলিয়ে কাজ করব যাতে বেশিরভাগ মানুষ এই প্রযুক্তিটি অ্যাক্সেস করতে পারে।

থু হুওং

সূত্র: https://daidoanket.vn/giac-mo-ve-trai-tim-nhan-tao-mem-cua-tien-si-nguoi-viet.html