AI কি শিক্ষার্থীদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার "হুমকি" দেয়?

এনডিও - শিক্ষার সাথে জেনারেটিভ এআই গভীরভাবে জড়িত হওয়ার সাথে সাথে বিশ্বব্যাপী একটি বড় প্রশ্ন উঠেছে: সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে দুর্বল না করে এই প্রযুক্তি কীভাবে শেখার ক্ষেত্রে সহায়তা করতে পারে?

জেনারেটিভ এআই শিক্ষাকে রূপান্তরিত করছে

শেখার অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করে, শিক্ষকদের সহায়তা করে, জ্ঞানের অ্যাক্সেস প্রসারিত করে এবং শিক্ষাদান পদ্ধতি উন্নত করে AI শিক্ষার উপর গভীর প্রভাব ফেলছে।

এআই যেসব ক্ষেত্র "কভার" করে তার মধ্যে রয়েছে টেক্সট জেনারেশন (চ্যাটজিপিটি, জেমিনি, ক্লড), ইমেজ জেনারেশন (ড্যাল·ই, মিডজার্নি, স্টেবল ডিফিউশন), ভিডিও জেনারেশন (রানওয়ে জেন-২, সোরা), অডিও এবং ভয়েস জেনারেশন (ইলেভেনল্যাবস, মারফ.এআই), প্রোগ্রামিং কোড জেনারেশন (গিটহাব কোপাইলট, কোড লামা), এবং থ্রিডি ডেটা জেনারেশন (এনভিডিয়া জিইটি৩ডি, ড্রিমফিউশন)।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে, তবে প্রযুক্তি নির্ভরতার ঝুঁকির ক্ষেত্রেও এটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, যা শিক্ষা, বিষয়বস্তু তৈরি, প্রোগ্রামিং এবং ডিজাইনে অনেক প্রয়োগ নিয়ে আসছে, যা অনেক ক্ষেত্রে কাজের কর্মক্ষমতা এবং সৃজনশীলতা উন্নত করতে সাহায্য করছে।

তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ প্রযুক্তির উপর নির্ভরতার ঝুঁকির চ্যালেঞ্জও তৈরি করে, যা শিক্ষার্থীদের চিন্তাভাবনা এবং আরও মানসিকতাকে "ক্ষয়" করে।

সহযোগী অধ্যাপক অগ্নিস স্টিবের ( স্কুল অফ বিজনেস, আরএমআইটি ইউনিভার্সিটি ভিয়েতনাম) সাথে কথা বলতে গিয়ে, ব্যক্তিগতকৃত শেখার অভিজ্ঞতা এবং তথ্যে তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস প্রদানের জন্য এআই টুলগুলি প্রায়শই প্রশংসিত হয়।

তবে, AI একটি বড় চ্যালেঞ্জও বয়ে আনে - সবকিছুতে সহজলভ্যতা শিক্ষার্থীদের সমস্যা সমাধান বা চিন্তাভাবনার ক্ষেত্রে AI-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভর করতে বাধ্য করতে পারে, যার ফলে সৃজনশীলতা এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা বাধাগ্রস্ত হয়।

ছবি AI দ্বারা তৈরি।

"সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা দক্ষতা বিকাশ শিক্ষার একটি মৌলিক লক্ষ্য। জেনারেটিভ এআই-এর সুবিধাগুলি কাজে লাগানোর পাশাপাশি, শিক্ষকদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে শিক্ষার্থীদের বৌদ্ধিক বিকাশ প্রভাবিত না হয়," সহযোগী অধ্যাপক অগ্নিস স্টিবে জোর দিয়ে বলেন।

আরএমআইটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিজিটাল মার্কেটিং বিভাগের প্রভাষক ডঃ আনুশকা সিরিবর্ধনাও সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে এআই-এর অতিরিক্ত ব্যবহারের ফলে শিক্ষার্থীদের মধ্যে "বোঝাবুঝির" পরিস্থিতি দেখা দিতে পারে।

তারা তাৎক্ষণিক উত্তর পেতে অভ্যস্ত কিন্তু জটিল বিষয়গুলি খতিয়ে দেখার বা নিজস্ব চিন্তাভাবনার উপর ভিত্তি করে যুক্তি তৈরি করার প্রেরণার অভাব বোধ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে "প্রতিস্থাপন" না করে সমর্থন করতে পারে?

শিক্ষার্থীরা AI প্রযুক্তির সাথে কীভাবে যোগাযোগ করে তা নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল বয়স এবং শিক্ষার স্তর।

সহযোগী অধ্যাপক স্টিবে বলেন যে বয়স্ক এবং অধিক শিক্ষিত শিক্ষার্থীরা তাদের বোধগম্যতা বৃদ্ধি এবং গভীর বিশ্লেষণ পরিচালনার জন্য AI ব্যবহার করতে পারে, কিন্তু তরুণ শিক্ষার্থীরা দ্রুত উত্তর পেতে শুধুমাত্র AI এর উপর নির্ভর করতে পারে, যা তাদের নিজস্ব সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।

ভিয়েতনামে, উচ্চ শিক্ষিত শিক্ষার্থীরা তাদের শেখার প্রক্রিয়ায় AI কার্যকরভাবে একীভূত করতে পারে কারণ তাদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার মাধ্যমে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতা রয়েছে।

অতএব, ভিয়েতনাম সহ শিক্ষাগত পরিবেশগুলিকে এই প্রভাবগুলি বিবেচনা করা উচিত এবং AI ব্যবহার এবং সংহতকরণের প্রক্রিয়ায় সমন্বয় করা উচিত। এটি নিশ্চিত করাও প্রয়োজন যে প্রতিটি বয়সের গোষ্ঠী এবং বিভিন্ন শিক্ষাগত স্তরের জন্য উপযুক্ত সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা প্রচারের মূল বিষয় সহ শিক্ষাগত কৌশলগুলি বাস্তবায়ন করা প্রয়োজন।

" প্রশ্ন তোলার মূল্য দেয় এবং শিক্ষার্থীদের AI-উত্পাদিত তথ্যের উপর সমালোচনামূলকভাবে প্রতিফলিত হতে উৎসাহিত করে এমন একটি শেখার সংস্কৃতি প্রচার করে, শিক্ষকরা শিক্ষার্থীদের সচেতনভাবে প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য আরও ভালভাবে সজ্জিত করতে পারেন, যার ফলে AI-সমর্থিত শেখার পরিবেশে তাদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা করার ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়, " ডঃ সিরিবর্ধনা বলেন।

শিক্ষার্থীদের মধ্যে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা গড়ে তোলার একটি উপায় হল এমন অনুশীলন ডিজাইন করা যার জন্য তাদের GenAI টুল ব্যবহার করে কার্যকর প্রশ্ন করার দক্ষতা বিকাশ করতে হবে।

সহযোগী অধ্যাপক স্টিব পরামর্শ দেন যে শিক্ষার্থীদের মধ্যে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা গড়ে তোলার একটি ব্যবহারিক উপায় হল GenAI টুল ব্যবহার করে কার্যকর প্রশ্ন (অথবা "প্রম্পট") দক্ষতা বিকাশের জন্য এমন অনুশীলন তৈরি করা। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল শিক্ষার্থীদের প্রতি সমস্যায় কম প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে সাহায্য করা এবং একই সাথে প্রাসঙ্গিক এবং সৃজনশীল তথ্যও পাওয়া।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ডিজিটাল মার্কেটিং কোর্সে, শিক্ষার্থীদের সর্বশেষ AI-ভিত্তিক মার্কেটিং উদ্ভাবনগুলি নিয়ে গবেষণা করার দায়িত্ব দেওয়া হতে পারে। তারা AI-কে একটি সাধারণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু করতে পারে, যেমন, "AI-ভিত্তিক মার্কেটিংয়ের সর্বশেষ প্রবণতাগুলি কী?"

সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা মানুষের মস্তিষ্কের একটি বৈশিষ্ট্য, তাই সহায়ক অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারের সাথে সাথে এটিকে গড়ে তোলার দিকেও যত্ন নেওয়া প্রয়োজন।

তারপর, ক্রমাগত জেনেরিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, শিক্ষার্থীরা তাদের অনুসন্ধানকে আরও সুনির্দিষ্ট করে তুলতে পারে, যেমন: "ডিজিটাল মার্কেটিং পরিবেশে গ্রাহক অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য AI সরঞ্জামগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে?"।

এই ধরণের চিন্তাভাবনার মাধ্যমে, শিক্ষার্থীরা কেবল AI-এর সাথে আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে শেখে না, বরং তথ্য বিশ্লেষণ এবং অগ্রাধিকার দেওয়ার ক্ষমতাও বিকাশ করে, যার ফলে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার দক্ষতা উন্নত হয়।

সংক্ষেপে, যদিও AI উত্তর দিতে পারে, সেই তথ্যে "হারিয়ে" না যাওয়ার জন্য, ব্যবহারকারীদের সাধারণ থেকে নির্দিষ্ট দিকে যেতে হবে, চিন্তাভাবনার স্তরকে গভীর স্তরে রাখতে হবে - নির্দিষ্ট, বহুমুখী প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তা প্রমাণিত করতে হবে। একই সাথে, ক্রমাগত তথ্যের সত্যতা পরীক্ষা এবং সমালোচনা করতে হবে।