বিমানবন্দরে বিদেশী বস্তু সনাক্ত করার যন্ত্র শেখাচ্ছেন ভিয়েতনামী বিজ্ঞানী

[বিজ্ঞাপন_১]

ভিয়েতনাম এভিয়েশন একাডেমির একদল বিজ্ঞানী ক্যামেরা এবং মেশিন লার্নিং মডেলের ছবি ব্যবহার করে বিমানবন্দরে অনিরাপদ পরিস্থিতির সৃষ্টি করতে পারে এমন বিদেশী বস্তু সনাক্ত করতে এবং সতর্ক করতে সক্ষম হয়েছেন।

বিমান চলাচলের নিরাপত্তাকে সমর্থন করার আকাঙ্ক্ষা নিয়ে গবেষণা দলটি 2 বছর ধরে ইমেজ প্রসেসিং প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমটি তৈরি করেছে।

এটি করার জন্য, দলটি কম্পিউটারে একটি 3D মডেল স্কেচ করে যা প্রকৃত বিমানবন্দরের অনুকরণ করে, যার মধ্যে রয়েছে পুরো টার্মিনাল, বিমান, রানওয়ে, রানওয়ে, আলো ব্যবস্থা (দিন ও রাতের অনুকরণ)... বাস্তবে, দলটি রানওয়ে বরাবর বস্তু সনাক্ত করার জন্য ক্যামেরার ব্যবস্থা করেছিল।

সিমুলেটেড রানওয়েতে বিদেশী বস্তু সনাক্ত করার জন্য কম্পিউটারের জন্য বিভিন্ন পরিস্থিতি তৈরি করা হয়েছিল। দলটি রানওয়ে অবস্থান, ট্যাক্সিওয়ে এবং অভ্যন্তরীণ ও আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে অ্যাপ্রোনগুলিতে উপলব্ধ ছবি সংগ্রহ করে, এবং ইন্টার্নশিপের সময় শিক্ষার্থী এবং প্রভাষকদের তোলা ছবিগুলি থেকে ডেটা উৎস তৈরি করেছিল।

যখন কম্পিউটারে তথ্য সরবরাহ করা হয়, তখন এটি চিত্র সেটের সমস্ত বস্তু শিখবে। উদাহরণস্বরূপ, ধাতব ছাদ, জলের ট্যাঙ্কের কভার, অ্যান্টেনার থালা, পোষা পাখি... এমনকি যাত্রীদের জিনিসপত্র যেমন বলপয়েন্ট কলম, স্যুটকেস হ্যান্ডেল, ডকুমেন্ট ক্লিপ... সবই সম্ভাব্য নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে। যখন রানওয়ে মডেলে বিদেশী বস্তু প্রবেশ করানো হয়, তখন ক্যামেরা চিত্র ধারণ করবে, বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং সতর্কতা জারি করার জন্য সার্ভারে পাঠাবে।

ভালো আলোকিত পরিবেশে ছবি সহ একটি মেশিন লার্নিং মডেলে পরীক্ষা করার সময়, এটি ৯৯% এরও বেশি নির্ভুলতার সাথে বিদেশী বস্তু সনাক্ত করতে পারে। কম আলো, ধুলোবালি, বৃষ্টিপাত, বাতাসের পরিস্থিতিতে... কোলাহলপূর্ণ ছবির ক্ষেত্রে, মডেলটি কম নির্ভুলতার সাথে কাজ করে, গড়ে প্রায় ৭০ - ৮০%। ফলস্বরূপ, মেশিন লার্নিং মডেল বস্তুর আকৃতি, আকার এবং অবস্থান সনাক্ত করে।

বর্তমানে, গ্রুপের পণ্যটি কেবল মাটিতে থাকা বস্তু সনাক্ত করে। ডঃ ডাং বলেন যে তিনি বাতাসে থাকা বস্তুর জন্য একই ধরণের কার্যকারিতা নিয়ে গবেষণা এবং বিকাশ চালিয়ে যাবেন।

বিদেশী বস্তু সনাক্ত করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেলটি একটি বিমানবন্দর মডেলে পরীক্ষা করা হয়েছিল। ছবি: এনভিসিসি — বিদেশী বস্তু সনাক্ত করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেলটি একটি বিমানবন্দর মডেলে পরীক্ষা করা হয়েছিল। ছবি: *এনভিসিসি*

একাডেমির উপ-পরিচালক এবং গবেষণার প্রধান ডঃ নগুয়েন থান ডাং-এর মতে, বিমানবন্দর মডেলে সিস্টেমটি পরীক্ষা করা প্রকৃত বিমানবন্দর থেকে অনেক আলাদা। কারণ হল ক্যামেরার অবস্থান (নিরাপত্তা শর্ত পূরণ করে) থেকে রানওয়েতে বস্তুর (পাশের দৈর্ঘ্য 3 সেন্টিমিটারের বেশি) দূরত্ব অনেক বেশি, কখনও কখনও শত শত মিটার পর্যন্ত। অতএব, বস্তুটি সনাক্ত করার জন্য ক্যামেরা সিস্টেমের উচ্চতর রেজোলিউশন এবং দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ গতি সহ একটি কম্পিউটার সিস্টেমের প্রয়োজন।

মিঃ ডাং বলেন যে বিমানবন্দরে বিদেশী বস্তু সনাক্তকরণের প্রযুক্তি অনেক দেশেই ব্যবহৃত হয়, কিন্তু এর দাম অনেক বেশি। ২০১৭ সালে, নোই বাই বিমানবন্দরে বিদেশী বস্তু সনাক্তকরণ এবং সতর্কতা ব্যবস্থায় (FOD - বিদেশী বস্তু ধ্বংসাবশেষ - FOD) মোট বিনিয়োগ ৪৮৬.২ বিলিয়ন ভিয়েতনামি ডং এবং তান সন নাতে ৫০৯.৭ বিলিয়ন ভিয়েতনামি ডং বিনিয়োগ করা হয়েছিল।

ভিয়েতনামে, "বিদেশী বস্তু সনাক্ত করার জন্য স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা ব্যবহার করা হয়নি, তাদের বেশিরভাগই ম্যানুয়াল পদ্ধতি ব্যবহার করে। অর্থাৎ, বিমানবন্দরগুলি রানওয়ে, ট্যাক্সিওয়ে এবং পার্কিং এলাকায় বিদেশী বস্তু নিয়ন্ত্রণ এবং সংগ্রহ করার জন্য লোকদের একত্রিত করে," ডঃ ডাং বলেন।

ডঃ নগুয়েন থানহ ডাং, গবেষণা প্রধান। ছবি: হা আন — ডঃ নগুয়েন থানহ ডাং, গবেষণা প্রধান। ছবি: *হা আন*

ইনস্টিটিউট অফ টেকনিক্যাল এডুকেশন (হো চি মিন সিটি ইউনিভার্সিটি অফ টেকনিক্যাল এডুকেশন) এর পরিচালক সহযোগী অধ্যাপক ডঃ বুই ভ্যান হং এর মতে, ক্যামেরা সিস্টেম ব্যবহার করে বিমান চলাচলের ক্ষেত্রে বিদেশী বস্তু সনাক্তকরণ ব্যবস্থাগুলি বিশ্বের উন্নত দেশগুলি গবেষণা করেছে এবং বাস্তবে প্রয়োগ করেছে। বিদেশী বস্তু সনাক্ত করার জন্য এই প্রযুক্তি বিশ্বের কিছু বিমানবন্দরে শর্টওয়েভ রাডার সিস্টেমের সাথে একত্রিত করা হয়েছে। তবে, এই সিস্টেমগুলির কার্যকারিতা নির্মাতার ঘোষণার বাইরে খুব বেশি মূল্যায়ন করা হয়নি। তবে, ভিয়েতনামে প্রয়োগের জন্য, ব্যয় বেশি এবং প্রযুক্তিটি সক্রিয় নয়।

তিনি বিশ্বাস করেন যে এই দলের গবেষণা হল দেশীয় প্রযুক্তির নকশা, ইনস্টল, শোষণ, রক্ষণাবেক্ষণ, আয়ত্তকরণ এবং বাস্তবে প্রয়োগ করলে খরচ কমানোর ভিত্তি। অতএব, তিনি আশা করেন যে গবেষণা দলটি এই সিস্টেমটি সম্পূর্ণ করবে, অভ্যন্তরীণ বিমানবন্দরগুলিতে পরীক্ষা এবং প্রয়োগ করবে।

হা আন

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক