হুয়াওয়ে কি এমন একটি এআই চিপ তৈরি করেছে যা এনভিডিয়ার চেয়ে ১,০০০ গুণ দ্রুত?

'ভার্চুয়ালাইজেশন' প্রযুক্তি সম্পর্কে সত্য যা হুয়াওয়েকে অকল্পনীয় গতিতে সিমুলেটেড এআই চিপ তৈরি করতে সাহায্য করে।

মার্কিন নিষেধাজ্ঞার কারণে উচ্চমানের সেমিকন্ডাক্টর চিপের তৃষ্ণা নিবারণের পর, হুয়াওয়ে প্রযুক্তি জগতে এক চমকপ্রদ পদক্ষেপ নিয়েছে। চীনা জায়ান্ট হুয়াওয়ে দাবি করেছে যে তাদের নতুন সফ্টওয়্যারটি তার তীব্র প্রতিদ্বন্দ্বী এনভিডিয়ার চেয়ে ১,০০০ গুণ দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ গতির একটি 'সিমুলেটেড এআই চিপ' তৈরি করতে পারে।

হুয়াওয়ে সম্প্রতি আনুষ্ঠানিকভাবে Flex:ai চালু করেছে, যা একটি ওপেন-সোর্স অর্কেস্ট্রেশন টুল যা বৃহৎ-স্কেল কম্পিউটিং ক্লাস্টারের ক্ষমতাকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

সুপারকম্পিউটিং ক্লাস্টারের জন্য Flex:ai অর্কেস্ট্রেশন টুলের সূচনা।

Kubernetes-এর উপরে নির্মিত এবং ModelEngine সম্প্রদায়ের মাধ্যমে প্রকাশিত, Flex:ai কেবল একটি ব্যবস্থাপনা সরঞ্জামের চেয়েও বেশি কিছু।

এটিকে চীনের 'হার্ডওয়্যারের ক্ষতিপূরণ হিসেবে সফটওয়্যার ব্যবহারের' বর্তমান কৌশলের একটি জরুরি সমাধান হিসেবে দেখা হচ্ছে।

হুয়াওয়ের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য দাবি হল যে এটি "একটি সিমুলেটেড এআই চিপ তৈরি করতে পারে যা এনভিডিয়ার চেয়ে ১,০০০ গুণ দ্রুত।" যদিও এই বিশাল সংখ্যার পিছনে প্রযুক্তিগত বিবরণ প্রকাশ করেনি, বাস্তব দক্ষতার দিক থেকে, হুয়াওয়ে দাবি করেছে যে Flex:ai এআই চিপের গড় ব্যবহার প্রায় ৩০% বৃদ্ধি করে।

এক্সিলারেটর (GPU/NPU) আলাদাভাবে চালানো এবং রিসোর্স নষ্ট করার পরিবর্তে, Flex:ai একটি স্মার্ট ভার্চুয়ালাইজেশন মেকানিজম ব্যবহার করে। এই টুলটি ফিজিক্যাল GPU বা NPU কার্ডগুলিকে একাধিক ভার্চুয়াল কম্পিউট ইনস্ট্যান্সে 'স্লাইস' করে।

অনুকরণ করা চিপগুলির কি হুয়াওয়ের দাবির মতো গতি আছে?

ছোট কাজের জন্য: Flex:ai রিসোর্স হেডরুম সর্বাধিক করার জন্য এগুলিকে স্ট্যাক করে। বিশাল AI মডেলের জন্য: এটি একটি একক ডিভাইসের ভৌত সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে একাধিক কার্ডে কাজের চাপ ছড়িয়ে দেওয়ার অনুমতি দেয়।

এই সিস্টেমের মূল কেন্দ্রবিন্দু হল 'হাই শিডিউলার' - যা রিয়েল-টাইমে অলস রিসোর্স প্রেরণ করতে সক্ষম, এআই টাস্কগুলি লাইনে অপেক্ষা করার সময় কোনও কম্পিউটিং শক্তি নষ্ট না হয় তা নিশ্চিত করে।

ভিন্নধর্মী চিপ সিস্টেমগুলিকে একীভূত করার উচ্চাকাঙ্ক্ষা

Flex:ai এবং বিদ্যমান সমাধানগুলির মধ্যে বড় পার্থক্য হল ক্রস-কম্প্যাটিবিলিটি। Run:ai (২০২৪ সালে Nvidia দ্বারা অধিগ্রহণ করা) এর মতো সরঞ্জামগুলি Nvidia ইকোসিস্টেমের উপর ফোকাস করলেও, Flex:ai বিভিন্ন ধরণের হার্ডওয়্যারকে একত্রিত করার লক্ষ্য রাখে। অন্যান্য স্ট্যান্ডার্ড GPU-এর পাশাপাশি Huawei-এর স্বদেশী Ascend চিপগুলির জন্য এটির শক্তিশালী সমর্থন রয়েছে।

সাংহাই জিয়াওটং বিশ্ববিদ্যালয়, শি'আন জিয়াওটং বিশ্ববিদ্যালয় এবং শি'মেন বিশ্ববিদ্যালয়ের (চীন) গবেষকদের অবদানের ভিত্তিতে এই সরঞ্জামটি তৈরি করা হয়েছে।

বর্তমানে, হুয়াওয়ে এখনও সোর্স কোড এবং নির্দিষ্ট পরীক্ষার ফলাফল প্রকাশ করেনি। বিশেষজ্ঞরা বড় প্রশ্ন উত্থাপন করছেন যে Flex:ai কি স্ট্যান্ডার্ড প্লাগইনগুলির মাধ্যমে জনপ্রিয় GPU গুলির সাথে সুচারুভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ? এবং '১,০০০ গুণ দ্রুত' সংখ্যাটি কি সত্যিকারের অগ্রগতি নাকি একটি এমুলেটর পরিবেশে কেবল একটি মার্কেটিং তুলনা? Flex:ai আনুষ্ঠানিকভাবে প্রোগ্রামিং সম্প্রদায়ের কাছে উপলব্ধ হলে উত্তরটি পাওয়া যাবে।

হুয়াওয়ে কীভাবে AI প্রক্রিয়াকরণ ত্বরান্বিত করার জন্য ভৌত সীমা লঙ্ঘন করে।

৩৬ KR.ECS উৎস লিঙ্ক দেখুন

মূল পোস্টের লিঙ্ক কপি করুন লিঙ্ক

https://eu.36kr.com/en/p/3568501130460297

সূত্র: https://khoahocdoisong.vn/phai-chang-huawei-tao-ra-chip-ai-mo-phong-nhanh-hon-1000-lan-nvidia-post2149072921.html