শিক্ষার্থীরা কফির দামের পূর্বাভাস মডেল তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে

[বিজ্ঞাপন_১]

আরএমআইটি ভিয়েতনামের একদল শিক্ষার্থী এমন একটি মডেল তৈরি করেছেন যা কফির দাম, পেট্রোলের দাম, তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করে রোবাস্টা কফির দামের পূর্বাভাস দিতে পারে।

ভিয়েতনাম বিশ্বের দ্বিতীয় বৃহত্তম কফি রপ্তানিকারক এবং বিশ্বব্যাপী রোবাস্টা সরবরাহের অর্ধেকেরও বেশি অবদান রাখে। ২০২২/২৩ ফসল বছরে কফি উৎপাদন ২৯.৭৫ মিলিয়ন ব্যাগে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার মধ্যে রোবাস্টা ৯৫% এরও বেশি। যাইহোক, সাধারণভাবে কৃষি পণ্যের দাম এবং বিশেষ করে কফি বিনের দাম প্রায়শই অস্থির থাকে এবং বাম্পার ফসলের সময় তীব্রভাবে ওঠানামা করতে পারে, যা কৃষকদের আয়কে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে এবং অর্থনীতির ক্ষতি করে।

তথ্য প্রযুক্তি বিভাগের স্নাতক, বিজ্ঞান , প্রকৌশল ও প্রযুক্তি অনুষদের শেষ বর্ষের শিক্ষার্থীদের একটি দল, যাদের মধ্যে নগুয়েন হাই মিন ট্রাং, দোয়ান চান থং, লে নগোক নগুয়েন থুয়ান, নগুয়েন ফুওং নাম এবং লাম টিন ডিউ অন্তর্ভুক্ত, তাদের প্রশিক্ষকদের সাথে মিলে কফির দাম পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ছয়টি মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেলকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করেছেন। মডেলগুলি ভিয়েতনামী কৃষকদের ফসলের সিদ্ধান্ত নিতে এবং সেই অনুযায়ী পরিকল্পনা করতে, লাভকে সর্বোত্তম করতে এবং ক্ষতি কমাতে সহায়তা করতে পারে।

আরএফ মডেলটি সবচেয়ে ভালো ফলাফল দেয়। ছবি: এনভিসিসি — আরএফ মডেলটি সবচেয়ে ভালো ফলাফল দেয়। ছবি: *এনভিসিসি*

গবেষণা সদস্য নগুয়েন হাই মিন ট্রাং বলেন, লাম ডং প্রদেশে রোবাস্টা কফির দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য দলটি কফির দাম, পেট্রোল, তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে ছয়টি ML মডেল তৈরি করেছে, যথা LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA , SVM এবং RF। দেখা গেছে যে RF মডেলটি, যা সম্পূর্ণ ডেটাসেট ব্যবহার করে, সবচেয়ে কার্যকর ছিল।

কারণ হল, RF আরও সমৃদ্ধ ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং অরৈখিক সম্পর্ক পরিচালনা করতে পারে। এছাড়াও, জ্বালানির দাম একটি গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে দেখানো হয়েছে এবং অন্যান্য সমস্ত পরীক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে ছাড়িয়ে যায়।

গবেষণা দলের মতে, কৃষি মূল্যের উপর ফসলের উৎপাদন, বাজারের প্রবণতা এবং ভূ-রাজনৈতিক ঘটনাবলীর প্রভাব অধ্যয়ন এবং যুক্ত করে মডেলটিকে আরও উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

গবেষণা দলের সদস্যরা। ছবি: এনভিসিসি — গবেষণা দলের সদস্যরা। ছবি: *এনভিসিসি*

গবেষণার ফলাফল ডিসেম্বরে হো চি মিন সিটিতে অনুষ্ঠিত গবেষক, বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং বিশেষজ্ঞদের সাথে ৮ম IEEE/ACIS আন্তর্জাতিক বিগ ডেটা, ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ডেটা সায়েন্স টেকনিকস সম্মেলনে (BCD 2023) উপস্থাপন করা হয়েছিল। এখানে, বিশেষজ্ঞরা মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির নির্ভুলতা এবং প্রযোজ্যতা উন্নত করার জন্য পরামর্শ দিয়েছেন। "আমরা এই ক্ষেত্রে উন্নত কৌশল এবং উদীয়মান পদ্ধতিগুলির আরও গভীরে অনুসন্ধান করার পরিকল্পনা করছি যাতে দলটি যে গবেষণা ফলাফলগুলি করেছে তা আরও শক্তিশালী করা যায়," থং বলেন।

হাই মিন

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক