
অস্ট্রেলিয়া প্রায় নিখুঁতভাবে ডিপফেক অডিও সনাক্ত করার জন্য এআই প্রযুক্তি তৈরি করেছে - চিত্রের ছবি: রয়টার্স
কমনওয়েলথ সায়েন্টিফিক অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রিয়াল রিসার্চ অর্গানাইজেশন (CSIRO), ফেডারেশন ইউনিভার্সিটি অস্ট্রেলিয়া এবং RMIT বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা অসাধারণ নির্ভুলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতার সাথে অডিও ডিপফেক সনাক্ত করার একটি পদ্ধতি সফলভাবে তৈরি করেছেন।
সিএসআইআরও জানিয়েছে, রিহার্সাল উইথ অক্সিলিয়ারি-ইনফর্মড স্যাম্পলিং (আরএআইএস) নামে নতুন এই কৌশলটি বিশেষভাবে ডিপফেক অডিও সনাক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা সাইবার অপরাধের ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান হুমকি, যার মধ্যে ভয়েস বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ সিস্টেমকে বাইপাস করা, ছদ্মবেশ ধারণ এবং ভুল তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
RAIS কৌশলগুলি কেবল একটি অডিও ট্র্যাকের সত্যতা নির্ধারণ করে না, বরং উচ্চ কর্মক্ষমতা বজায় রাখাও নিশ্চিত করে, এমনকি স্পুফিং আক্রমণগুলি ক্রমাগত বিকশিত এবং পরিবর্তিত হচ্ছে।
CSIRO-এর ডেটা এবং ডিজিটাল ইউনিট Data61-এর গবেষণার সহ-লেখক ডঃ ক্রিস্টেন মুর শেয়ার করেছেন যে দলের লক্ষ্য হল এমন একটি সনাক্তকরণ ব্যবস্থা তৈরি করা যা নতুন ডিপফেক নমুনা আপডেট করতে পারে, মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ না দিয়েই, যাতে মডেলটি ফাইন-টিউন করার সময় পুরানো ডেটা ভুলে যাওয়ার ঘটনা এড়ানো যায়।
মুর ব্যাখ্যা করেন, RAIS স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্ববর্তী ডিপফেকের একটি ছোট, বৈচিত্র্যময় সেট নির্বাচন এবং সংরক্ষণ করে এই সমস্যার সমাধান করে, যার মধ্যে লুকানো অডিও বৈশিষ্ট্যও রয়েছে, যাতে AI নতুন ডিপফেক ধরণ শিখতে এবং পুরানোগুলির জ্ঞান সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে।
বিশেষ করে, RAIS একটি বুদ্ধিমান নির্বাচন প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে কাজ করে যা প্রতিটি অডিও নমুনার জন্য "সহায়ক লেবেল" তৈরি করে। এই সহায়ক লেবেলগুলিকে কেবল "আসল" বা "নকল" হিসাবে লেবেল করার পরিবর্তে একত্রিত করলে একটি সমৃদ্ধ এবং বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণ ডেটাসেট নিশ্চিত হয়। এই প্রক্রিয়াটি সময়ের সাথে সাথে সিস্টেমের মনে রাখার এবং অভিযোজিত করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।
CSIRO-এর মতে, পরীক্ষার সময়, RAIS টানা পাঁচটি পরীক্ষায় গড় ত্রুটির হার ১.৯৫% সহ অন্যান্য পদ্ধতিকে ছাড়িয়ে গেছে। এই কৌশলটির সোর্স কোডটি GitHub-এ উপলব্ধ করা হয়েছে - এটি Git প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে অনলাইন সোর্স কোড স্টোরেজের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ একটি সাইট।
সূত্র: https://tuoitre.vn/uc-phat-trien-cong-cu-vach-tran-giong-noi-gia-bang-deepfake-20251112092232468.htm






মন্তব্য (0)