ডিজিটাল যুগে ভিয়েতনামী কৃষি পণ্যের মূল্য বৃদ্ধিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

১৪ নভেম্বর সকালে, হো চি মিন সিটিতে, সাউদার্ন ইনস্টিটিউট অফ এগ্রিকালচারাল সায়েন্স (IAS) SNE গ্রুপ (কোরিয়া) এর সাথে সমন্বয় করে "ডেটা ট্রান্সফর্মেশনের যুগে AI এবং ভিয়েতনামী কৃষি - ডিজিটালাইজেশন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" কর্মশালা আয়োজন করে।

Báo Tin Tức•14/11/2025

ছবির ক্যাপশন — ভিয়েতনামী কৃষি পণ্যের মূল্য বৃদ্ধির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ।

এই অনুষ্ঠানে কৃষি খাতে দীর্ঘদিনের বাধা দূর করার জন্য প্রযুক্তি প্রয়োগের সমাধান নিয়ে আলোচনা করার জন্য ব্যবস্থাপনা সংস্থা, গবেষণা প্রতিষ্ঠান, সমিতি এবং ব্যবসার প্রতিনিধিদের আকৃষ্ট করা হয়েছিল।

ভিয়েতনাম, বিশেষ করে ফল ও সবজি শিল্পে, কোটি কোটি ডলার রপ্তানি করার সম্ভাবনা রয়েছে, কিন্তু উৎপাদন এখনও মূলত ছোট আকারের, অভিজ্ঞতার উপর নির্ভরশীল, এমনকি রাসায়নিকের অতিরিক্ত ব্যবহারও করা হয়, যার ফলে মান নিয়ন্ত্রণ এবং ট্রেসেবিলিটি কঠিন হয়ে পড়ে। মূল্য এবং প্রতিযোগিতামূলকতা বৃদ্ধির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডিজিটাল রূপান্তর (DX) স্থাপনকে একটি অনিবার্য দিক হিসেবে বিবেচনা করা হয়, যদিও খরচ এবং মানব সম্পদের ক্ষেত্রে এখনও বড় বাধা রয়েছে।

তদনুসারে, কর্মশালায়, বিশেষজ্ঞরা শিল্পের বর্তমান পরিস্থিতির একটি বিস্তৃত ধারণা প্রদান করেন, AI প্ল্যাটফর্ম এবং কম খরচের অ্যাপ্লিকেশন মডেলগুলি প্রবর্তন করেন যা সরাসরি খামার পরিবারগুলিতে স্থাপন করা যেতে পারে।

ভিয়েতনাম ফল ও সবজি সমিতির (ভিনাফ্রুট) উপ-সাধারণ সম্পাদক মিঃ নগুয়েন ভ্যান মুওই বলেন যে ফল ও সবজি শিল্প ভালোভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে। ২০২৪ সালে রপ্তানি টার্নওভার ৭.১৫ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে; ২০২৫ সালে এটি ৮ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাতে পারে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। ভিয়েতনাম বর্তমানে ড্রাগন ফল, লিচু এবং ডুরিয়ান রপ্তানিতে শীর্ষস্থানীয় দেশগুলির মধ্যে একটি।

তবে, মিঃ মুওই প্রধান বাধাগুলির দিকে ইঙ্গিত করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে খণ্ডিত উৎপাদন এবং চেইন সংযোগের অভাব, যার ফলে নতুন কৌশল এবং ডিজিটাল রূপান্তরের ধীর এবং অ-সিঙ্ক্রোনাইজড প্রয়োগ। রাসায়নিকের অত্যধিক ব্যবহার, সীমিত যান্ত্রিকীকরণ এবং GAP-মান এলাকা এবং ক্রমবর্ধমান এলাকা কোডের কম হার বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। ইতিমধ্যে, বাজারের প্রবণতা ক্রমবর্ধমানভাবে উৎপাদন প্রক্রিয়ার স্বচ্ছতা এবং পরিবেশ বান্ধব পণ্যের চাহিদার উপর জোর দিচ্ছে, যার জন্য AI, IoT এবং ব্লকচেইনের মতো উচ্চ প্রযুক্তির প্রয়োগ প্রয়োজন।

আন জিয়াং বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য প্রযুক্তি অনুষদের প্রভাষক ডঃ ট্রান থি টুয়েট ভ্যান আধুনিক কৃষিতে এআই-এর ভূমিকা সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্তসার উপস্থাপন করেন। ডঃ ভ্যানের মতে, এআই মেশিন লার্নিং এবং কম্পিউটার ভিশনের মতো প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে মেশিনগুলিকে মানুষের চিন্তাভাবনা অনুকরণ করতে দেয়। আইওটির সাথে মিলিত হয়ে, এআই সেন্সর, স্মার্ট ডিভাইস, ফসল পর্যবেক্ষণ ড্রোন বা ফসল কাটার রোবটগুলিকে সংযুক্ত করতে সহায়তা করে।

সুতরাং, চিত্র বিশ্লেষণ অ্যালগরিদমগুলি দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে উদ্ভিদের রোগ সনাক্ত করতে পারে, যা আবহাওয়ার পূর্বাভাস থেকে শুরু করে জল এবং পুষ্টি ব্যবস্থাপনা পর্যন্ত তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে কৃষকদের সহায়তা করে। তবে, ডঃ ভ্যান স্বীকার করেছেন যে বিনিয়োগ ব্যয় এবং উচ্চমানের মানব সম্পদের অভাব এখনও প্রধান বাধা।

ভিয়েতনামী কৃষকদের প্রকৃত খরচ এবং বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে, SNE কোম্পানির সিইও মিঃ চ্যাং সেহুন একটি সম্ভাব্য পদ্ধতি চালু করেছেন, যা হল বিদ্যমান ডেটা (DX) রূপান্তর করার আগে আরও গভীর স্তরে (AX) AI প্রয়োগ করা।

মিঃ চ্যাং সেহুন বলেন যে অনেক কৃষকই সমস্যার সম্মুখীন হন কারণ "স্মার্ট ফার্ম" মডেল তৈরির খরচ ৩ বিলিয়ন ভিয়েতনামি ডং পর্যন্ত হতে পারে। মাত্র ৪% কৃষক ভিয়েতনাম ড্যাং সার্টিফিকেশন অর্জন করেছেন, যখন বেশিরভাগ কৃষি ডায়েরি এখনও হাতে লেখা। SNE একটি কম খরচের AI SaaS প্ল্যাটফর্ম প্রস্তাব করেছে যা ব্যয়বহুল IoT সিস্টেমে বিনিয়োগ ছাড়াই বহিরঙ্গন কৃষি মডেলে কাজ করতে পারে।

প্রথম সমাধান হল AI-OCR ব্যবহার করে সমস্ত হাতে লেখা লগ ডিজিটাইজ করা - যা ডিজিটাল ডেটা রূপান্তরের মূল ধাপ। ডেটা লেকে ডেটা সরবরাহ করা হলে, AI সিস্টেম সঠিকভাবে বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাস দেয়। মিঃ চ্যাং এর মতে, SNE এর প্ল্যাটফর্ম 92% এরও বেশি নির্ভুলতার সাথে কৃষি মূল্যের পূর্বাভাস দিতে পারে, স্যাটেলাইট ডেটার মাধ্যমে ফলনের পূর্বাভাস দিতে পারে এবং এমনকি স্মার্টফোনের ছবি ব্যবহার করে ফসলের বৃদ্ধি মূল্যায়ন করতে পারে।

বর্তমানে, SNE লাম ডং (ডুরিয়ান), বাক গিয়াং (তরমুজ), ডং নাই (আনারস) -এ এই সমাধানগুলি পরীক্ষা করছে এবং IAS এবং WinMart-এর সাথে সহযোগিতা করছে।

কর্মশালায় ভিয়েতনামী কৃষিতে AI এবং ডিজিটাল রূপান্তর আনার জরুরি প্রয়োজনীয়তার উপর উচ্চ স্তরের ঐকমত্য রেকর্ড করা হয়েছে। তবে, ব্যয়বহুল "স্মার্ট ফার্ম" মডেলের পরিবর্তে, আরও বাস্তবসম্মত পদ্ধতি হল কৃষিকাজের তথ্য (হাতে লেখা ডায়েরি, ফসলের তথ্য) ডিজিটাইজ করার উপর মনোনিবেশ করা, পূর্বাভাস এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য AI ব্যবহার করা।

এই পদ্ধতিটি ট্রেসেবিলিটি উন্নত করতে, ক্ষুদ্র কৃষকদের উৎপাদন দক্ষতা বৃদ্ধি করতে এবং নির্ভুলতা এবং টেকসই কৃষির দিকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

সূত্র: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm