বৃত্তিমূলক শিক্ষায় একটি এআই ইকোসিস্টেম তৈরি করা

বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রয়োগ কেবল শিক্ষাদানের দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে না, বরং শিক্ষার্থীদের জন্য নমনীয়, ব্যক্তিগতকৃত এবং আধুনিক শেখার অভিজ্ঞতাও নিয়ে আসে। তবে, এটি অ্যাক্সেস এবং বাস্তবায়নের প্রক্রিয়া এখনও কঠিন।

লাম দং প্রদেশের দা লাট কলেজে শিক্ষার্থীদের অনুশীলনের সময়। (ছবি: টিইউই এনজিএইচআই)

বৃত্তিমূলক শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ কেবল একটি প্রবণতাই নয়, বরং ব্যবস্থাপনা, প্রশিক্ষণ এবং তালিকাভুক্তির দক্ষতা উন্নত করার জন্য একটি জরুরি প্রয়োজন; একই সাথে শ্রমবাজারে প্রযুক্তিগত স্বায়ত্তশাসন এবং প্রতিযোগিতা নিশ্চিত করাও। কলেজ অফ ইলেকট্রনিক্স অ্যান্ড রেফ্রিজারেশন (হ্যানয়) এর মাস্টার লে ভিয়েত কুওং এর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বর্তমানে সকল ক্ষেত্রে, বিশেষ করে বৃত্তিমূলক শিক্ষার উপর গভীর প্রভাব ফেলেছে, যেখানে মানবসম্পদকে সরাসরি উৎপাদন, পরিষেবা এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন পরিবেশন করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।

বৃত্তিমূলক শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ কেবল শিক্ষাদান ও শেখার মান উন্নত করতেই সাহায্য করে না, বরং কর্মী, প্রভাষক এবং শিক্ষার্থীদের জন্য ডিজিটাল ক্ষমতা এবং অভিযোজনমূলক দক্ষতাও বিকাশ করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রভাষকদের পাঠ প্রস্তুতির সময় বাঁচাতে সাহায্য করে, শিক্ষার্থীরা তাদের ব্যক্তিগত ক্ষমতা অনুসারে শেখে এবং প্রশিক্ষণ কর্মসূচি উন্নত করার জন্য স্কুলগুলিতে আরও ডেটা থাকে।

তবে, মিঃ কুওং-এর মতে, বৃত্তিমূলক শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রয়োগের হার এখনও খুবই কম, ১০%-এরও কম প্রতিষ্ঠান নিয়মিতভাবে এটি ব্যবহার করে। এর প্রধান কারণ হলো প্রযুক্তি এবং তথ্য বোঝে এমন একটি দলের অভাব; সুযোগ-সুবিধা এবং তথ্য প্রযুক্তির অবকাঠামো সুসংগত নয়; ব্যবসা এবং বৃত্তিমূলক স্কুলের মধ্যে সহযোগিতা উৎসাহিত করার জন্য আইনি করিডোর এবং প্রক্রিয়ার অভাব; পাশাপাশি শেখার তথ্য এবং প্রযুক্তি বিনিয়োগ খরচের নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ...

বর্তমানে, অনেক বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠান ব্যবস্থাপনা এবং প্রশিক্ষণে AI অ্যাপ্লিকেশনের পাইলট বাস্তবায়নের আয়োজন করেছে; শিক্ষার্থীদের সহায়তা করার জন্য এবং দ্রুত শেখার প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য শিক্ষণ সহকারী সিস্টেম, চ্যাটবট (ভার্চুয়াল সহকারী)।

আন্তর্জাতিক সম্পর্ক বিভাগের ( সরকারি অফিস ) প্রাক্তন উপ-পরিচালক মিঃ নগুয়েন থানহ হাং-এর মতে

প্রকৃতপক্ষে, AI প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে, বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণ করতে এবং শেখার অভিজ্ঞতাগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করে, যার ফলে প্রশিক্ষণের দক্ষতা উন্নত হয়। প্রযুক্তি কেবল শিক্ষাদান এবং ব্যবস্থাপনাকেই সমর্থন করে না বরং ব্যবহারিক সিমুলেশন, ক্যারিয়ার নির্দেশিকা এবং স্মার্ট নিয়োগের ক্ষেত্রেও কাজ করে।

আন্তর্জাতিক সম্পর্ক বিভাগের (সরকারি অফিস) প্রাক্তন উপ-পরিচালক মিঃ নগুয়েন থানহ হুং-এর মতে, অনেক বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠান ব্যবস্থাপনা এবং প্রশিক্ষণে AI-এর প্রয়োগ পরীক্ষামূলকভাবে চালু করেছে; শিক্ষণ সহকারী সিস্টেম, শিক্ষার্থীদের সহায়তা করার জন্য চ্যাটবট (ভার্চুয়াল সহকারী), এবং দ্রুত শেখার প্রতিক্রিয়া। কিছু প্রতিষ্ঠান বৃত্তিমূলক দক্ষতা অনুকরণ করেছে, উদাহরণস্বরূপ, AR/VR (ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি প্রযুক্তি) ব্যবহার করে সরঞ্জাম একত্রিত এবং মেরামত করার ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী AI...

তবে, বৃত্তিমূলক শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এখনও অনেক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন, অবকাঠামো এবং সম্পদ থেকে শুরু করে বাস্তবায়ন ক্ষমতা পর্যন্ত। অনেক প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠানে এখনও সমকালীন সরঞ্জামের অভাব রয়েছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর প্রভাষক এবং ব্যবস্থাপকদের প্রশিক্ষণ কর্মসূচি সীমিত, যা প্রযুক্তি প্রয়োগের ক্ষমতাকে একটি বাধা করে তোলে। বৃত্তিমূলক শিক্ষা সরাসরি ব্যবহারিক দক্ষতার উপর জোর দেয়, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূলত ডিজিটাল শিক্ষা এবং সিমুলেশনের সাথে যুক্ত, তাই অনুশীলনের মান হ্রাস না করে প্রযুক্তিকে একীভূত করা একটি কঠিন সমস্যা।

সাধারণভাবে শিক্ষায় এবং বিশেষ করে বৃত্তিমূলক শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ একটি অনিবার্য প্রবণতা, যা শিক্ষাক্ষেত্রের ব্যাপক ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়ায় পরিবেশন করার পাশাপাশি ব্যবস্থাপনা, শিক্ষাদান এবং শেখার কার্যকারিতা উন্নত করতে অবদান রাখে। এটি কার্যকরভাবে কাজে লাগানোর জন্য, অবকাঠামো, মানবিক ক্ষমতা, প্রশিক্ষণ পদ্ধতির বাধাগুলি অতিক্রম করা এবং দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করা প্রয়োজন।

শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয়ের মান ব্যবস্থাপনা বিভাগের মিঃ লে ভিয়েত আনহের মতে, দেশে প্রায় ৪০০ কলেজ সহ ১,৮০০ টিরও বেশি বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠান রয়েছে। বর্তমানে, শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয় বৃত্তিমূলক দক্ষতা কাঠামোকে নিখুঁত করার কাজ চালিয়ে যাচ্ছে, ডিজিটাল দক্ষতা এবং প্রযুক্তি প্রয়োগের দক্ষতাকে শিক্ষার্থীদের মূল্যায়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড হিসেবে বিবেচনা করে।

অন্যদিকে, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি মন্ত্রণালয়ের স্কুল অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি ম্যানেজমেন্টের প্রাক্তন ভাইস প্রিন্সিপাল ডঃ নগুয়েন ভ্যান এনঘি জোর দিয়ে বলেন যে জাতীয় মানবসম্পদ উন্নয়ন কৌশল পূরণের জন্য বৃত্তিমূলক শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তা। তবে বাস্তবে, মাত্র 30% বৃত্তিমূলক শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের ডিজিটাল স্ট্যান্ডার্ড ল্যাব রয়েছে। অতএব, ভিয়েতনামকে বৃত্তিমূলক শিক্ষায় একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তুতন্ত্র তৈরি করতে হবে, প্রতিষ্ঠান, ডেটা, সিমুলেশন অবকাঠামো থেকে শিক্ষকের ক্ষমতা এবং ব্যবসায়িক-স্কুল সহযোগিতার সাথে সমন্বয় সাধন করতে হবে, যার ফলে নীতি এবং অনুশীলনের মধ্যে ব্যবধান কমবে।

এখন থেকে ২০৩৫ সাল পর্যন্ত, ভিয়েতনামের শ্রম কাঠামো উচ্চ-দক্ষতার চাহিদার দিকে দৃঢ়ভাবে স্থানান্তরিত হবে, যা বৃত্তিমূলক শিক্ষা উন্নয়ন কৌশলকে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ করে তুলবে।

বিশাল সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, ভিয়েতনামের বৃত্তিমূলক শিক্ষায় এখনও প্রযুক্তিগত অবকাঠামো, সিমুলেশন, শিক্ষকের ক্ষমতা এবং ডেটা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনের ক্ষেত্রে ঘাটতি রয়েছে। অতএব, একটি AI ইকোসিস্টেম তৈরির জন্য ম্যাক্রো নীতি এবং পাইলটিং মডেল এবং কর্মীদের প্রশিক্ষণের মতো ক্ষুদ্র পদক্ষেপের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সমন্বয় প্রয়োজন।

এখন থেকে ২০৩৫ সাল পর্যন্ত, ভিয়েতনামের শ্রম কাঠামো উচ্চ-দক্ষতার চাহিদার দিকে দৃঢ়ভাবে স্থানান্তরিত হবে, যার ফলে বৃত্তিমূলক শিক্ষা উন্নয়ন কৌশল বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠানগুলির একটি স্পষ্ট ডিজিটাল রূপান্তর রোডম্যাপ থাকা প্রয়োজন; AI প্রয়োগের লক্ষ্য নির্ধারণ করা; অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করা; প্রভাষক এবং ব্যবস্থাপকদের প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং দায়িত্বশীল প্রযুক্তি ব্যবহারের সংস্কৃতি গড়ে তোলা; AI কে একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করা উচিত, শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের কেন্দ্রীয় ভূমিকা প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। একই সাথে, প্রশিক্ষণের মান, আউটপুট দক্ষতা এবং কর্মসংস্থানের হারের উপর AI এর প্রভাব মূল্যায়ন এবং কার্যকারিতা পরিমাপ করার জন্য KPI স্থাপন করা প্রয়োজন।

এছাড়াও, অবকাঠামো, মানবসম্পদ, প্রশিক্ষণ পদ্ধতি এবং তথ্য সুরক্ষার ক্ষেত্রে বাধাগুলি অপসারণ অব্যাহত রাখতে হবে। টেকসই উন্নয়নের লক্ষ্য পূরণের জন্য সঠিক দিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের জন্য নীতিমালার নিখুঁতকরণ, বিনিয়োগ বৃদ্ধি এবং ডিজিটাল মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের শর্ত হল শর্ত।

কোয়াং মিন

সূত্র: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html