99 % pracovních míst brzy zmizí: Apokalypsa pracovních míst, nebo ráj volného času?

(Dan Tri) - Umělá inteligence zasazuje osudnou ránu trhu práce a ohrožuje 99 % pracovních míst. Je to konec světa, nebo příležitost zahájit éru života bez práce?

Zatímco vedoucí představitelé firem stále hovoří o tom, jak umělá inteligence „doplní“ lidi, profesor informatiky pronesl mrazivou proroctví: během příštích pěti let převezme 99 % pracovních míst na světě umělá inteligence a humanoidní roboti.

Až umělá inteligence nahradí všechno, už nebude žádný „plán B“

To je názor Dr. Romana Yampolského, jednoho z předních hlasů v oblasti bezpečnosti umělé inteligence. Jeho varování, pronesené v podcastu Deník generálního ředitele, je v rozporu s obvyklým optimismem. Yampolskij nenavrhuje, abychom si začali dělat starosti, ale místo toho bychom měli přijmout realitu: „Otázkou už není, zda se to stane. Otázkou je: jak brzy budete vyhozeni?“

Tento názor je v příkrém rozporu s populárním argumentem, že lidé mohou přejít na nová povolání, která ještě nejsou ovlivněna umělou inteligencí. „Dříve jsme říkali: Toto povolání bude nahrazeno, naučte se jiné,“ zdůrazňuje Yampolskiy. „Ale když řeknu, že každé povolání bude nahrazeno, pak neexistuje žádný plán B. Nemůžete se rekvalifikovat.“

Poukazuje na ponurou realitu: nahrazování se děje jako nekonečný dominový efekt. Pracovní místa mizí, nová jsou rychle automatizována umělou inteligencí. Vezměte si například informatiku, ještě před pár lety lidé radili mladým lidem, aby se učili programovat. Pak se umělá inteligence naučila kódovat a zlepšila se v tom. Lidé pak přešli na „rychlé inženýry“, ale nyní je umělá inteligence v navrhování vlastních návrhů ještě lepší než lidé. V důsledku toho jsou obě tyto profese ohroženy zánikem.

Jampolskij předpovídá éru rekordní nezaměstnanosti, kdy jak úřednickou, tak manuální práci nahrazují roboti a umělá inteligence. „Díváme se na svět s bezprecedentní mírou nezaměstnanosti,“ říká. „Ne 10% nezaměstnanost, která je už tak děsivá, ale 99%.“ Jediná zbývající pracovní místa jsou ta, kde si lidé stále přejí být z emocionálních nebo osobních důvodů obslouženi svými bližními.

Yampolského varování není ojedinělé. Spolu s dalšími technologickými lídry, jako je generální ředitel společnosti Anthropic Dario Amodei a investor Vinod Khosla, bijí na poplach ohledně „apokalypsy pracovních míst“. I když se čísla liší (Amodei předpovídá, že umělá inteligence do pěti let obsadí polovinu všech úřednických míst, čímž se nezaměstnanost zvýší na 20 %), všichni se shodují, že čelíme bezprecedentní krizi pracovních míst.

Paradox dat: Programátoři jsou nahraditelnější než řidiči

Co určuje, jak rychle umělá inteligence nahradí práci? Mnozí se domnívají, že je to složitost. Hlubší analýza však odhaluje překvapivý paradox: práce bohaté na data mají největší pravděpodobnost nahrazení, bez ohledu na jejich složitost.

Vezměme si dva zdánlivě protichůdné příklady: řízení auta a programování. Většina z nás by předpokládala, že programování vyžaduje komplexnější myšlení. V závodě umělé inteligence jsou však modely s velkými jazyky programování (LLM) mnohem dále než technologie autonomního řízení.

Hlavní důvod spočívá ve zdroji dat. K natrénování samořídícího vozidla potřebuje umělá inteligence tisíce hodin jízdy v nesčetných různých situacích, včetně extrémně vzácných, téměř nemožných reprodukovatelných poruch. Naproti tomu se LLM může učit z obrovského množství dat na internetu.

Jinými slovy, umělá inteligence je jako student, který má přístup k celým otázkám a odpovědím z minulých zkoušek, zatímco jiná osoba má jen pár roztroušených poznámek. Toto je „datový paradox“ – umělá inteligence může nahradit programátory rychleji než řidiče, ne proto, že by programování bylo jednodušší, ale proto, že dat je více.

Nově vytvořenou profesi nahradila umělá inteligence. Od řidiče, učitele po programátora nebo kreativce, žádná práce není vyloučena (Foto: SwissCognitive).

S touto realitou se potýká mnoho odvětví:

Vývoj softwaru: S více než 420 miliony repozitářů na GitHubu má umělá inteligence k dispozici obrovské množství dat, ze kterých se může učit kódovat. Odhaduje se, že 75 % programátorů nyní používá asistenty umělé inteligence, což ukazuje na rychlé rozšíření této technologie v tomto odvětví.

Péče o zákazníky: Data z hovorů, e-mailů a tiketů podpory usnadňují umělé inteligenci automatizaci procesů. Například IBM zaznamenala díky umělé inteligenci v této oblasti snížení nákladů o 23,5 %.

Finance : Algoritmické obchodování, založené na masivních tržních datech, nyní představuje přibližně 70 % objemu amerického akciového trhu, což je dosud nejjasnější důkaz toho, že umělá inteligence přebírá kontrolu nad složitou oblastí, jako jsou finance.

Naproti tomu odvětví s nedostatkem dat jsou vůči umělé inteligenci přirozeně odolná. Ukázkovými příklady jsou zdravotnictví, stavebnictví a vzdělávání . Fragmentovaná data o pacientech, fragmentované stavební záznamy a zákony na ochranu soukromí, jako je FERPA ve vzdělávání, ztěžují umělé inteligenci dosáhnout jejího plného potenciálu. Aby to kompenzovala, tato odvětví se uchylují k invazivním praktikám v oblasti dat, jako je instalace kamer v operačních sálech nebo monitorování studentů pomocí umělé inteligence, což vyvolává obavy o soukromí a etiku.

Apokalypsa, nebo zahálený ráj?

Scénář s 99% nezaměstnaností může znít bezútěšně, ale mnoho odborníků vidí optimističtější budoucnost. Věří, že tato masivní vlna automatizace uvede éru menšího počtu prací, nebo dokonce žádné práce.

Bývalý generální ředitel společnosti Microsoft Bill Gates kdysi předpověděl, že v příštích 10 letech budou lidé muset pracovat pouze 2 dny v týdnu. Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang věří, že se normou stane čtyřdenní pracovní týden.

Jampolskij je ještě optimističtější a věří, že pojem „práce“ úplně zmizí. Klade si velkou otázku pro celé lidstvo: co budeme dělat s 60–80 hodinami volného času týdně? Jak finančně přežijeme, kdo nám zaplatí a co je nejdůležitější, kde najdeme smysl života?

Otázka, odkud peníze pocházejí, je však velmi diskutovaným tématem. Někteří, jako Elon Musk a Sam Altman, prosazují myšlenku „globálního vysokého příjmu“ neboli univerzálního základního příjmu (UBI). Věří, že přebytek zboží a služeb vytvořený umělou inteligencí bude stačit k uživení všech a osvobodí lidstvo od břemene obživy.

Musk jednou řekl: „Nebudeme mít univerzální základní příjem, budeme mít globálně vysoký příjem. V jistém smyslu je to srovnávací mechanismus, je to spravedlivější.“

Geoffrey Hinton, „otec umělé inteligence“, však nabízí hluboce odlišný pohled. Tvrdí, že univerzální důchod (UBI) se nezabývá otázkou lidské důstojnosti. Hinton zdůrazňuje, že práce není jen zdrojem příjmů, ale také zdrojem pocitu hodnoty a smyslu. Bez práce lidé ztrácejí nejzákladnější způsob, jak se ve společnosti definovat.

„UBI nevyřeší problém lidské důstojnosti,“ prohlásil, „peníze nemohou nahradit pocit užitečnosti, který práce přináší.“

Trh práce tak čelí dvěma protichůdným scénářům. Na jedné straně existuje „apokalypsa pracovních míst“, kdy umělá inteligence připraví většinu lidstva o živobytí. Na druhé straně existuje „věk hojnosti“, kdy jsou lidé osvobozeni od břemene práce, aby mohli usilovat o vyšší hodnoty.

Oba scénáře však představují značné výzvy. Jak lidé bez práce finančně přežijí a co je důležitější, jak najdou smysl života, když ztratí „zdroj důstojnosti“?

Cesta k přežití

Místo paniky je čas se přizpůsobit. Příležitost už nebude spočívat v osvojení si nějaké dovednosti nebo softwaru, ale ve schopnosti spojit lidské myšlení s výkonem umělé inteligence.

Může znít bezútěšně, že 99 % pracovních míst zmizí, ale mnoho odborníků je optimistických a věří, že vlna automatizace přinese éru menšího počtu prací, nebo dokonce žádné práce (Foto: Motherjones).

Zde je několik tipů od odborníků:

Využijte možnosti přechodu z jedné kariéry do druhé: Nedržte se pouze tradiční cesty. Hledejte pozice, které kombinují lidský úsudek s možnostmi umělé inteligence, nebo pozice, které propojují technologie s potřebami firmy. Například místo toho, abyste byli jen lékařem, staňte se analytikem dat ve zdravotnictví.

Zaměřte se na přizpůsobivost: Zaměstnavatelé vás již nebudou posuzovat podle toho, co víte, ale podle vaší schopnosti učit se a přizpůsobovat se změnám. Prokažte, že dokážete efektivně pracovat v měnícím se prostředí a rychle se zorientujete v nových technologiích.

Zaměření na „kontaktní body“: Společnosti implementující umělou inteligenci mají potíže s integrací technologií do lidských procesů. Pozice v managementu, koučování a optimalizaci procesů jsou novými příležitostmi, které nevyžadují hluboké technické znalosti, ale vyžadují pochopení fungování organizace. Jsou to pozice, kde je lidská flexibilita stále rozhodujícím faktorem.

Využití „poslední mezery“: Bez ohledu na to, jak chytrá se umělá inteligence stane, stále potřebuje člověka, který ji propojí s místní realitou. Ve výrobě jsou to pracovníci, kteří vědí, jak pracovat s automatizovanými systémy; ve vzdělávání jsou to učitelé, kteří chápou, jak používat umělou inteligenci k personalizaci učení. Právě kombinace znalostí oboru a základního porozumění umělé inteligenci může otevřít více příležitostí než začínat od nuly v neznámém oboru.

Umělá inteligence může být nástrojem pro velké dobro, ale také nástrojem pro velké zlo, jak varuje Geoffrey Hinton. Budoucnost práce a smysl života budou záviset na rozhodnutích, která učiníme. Není čas na paniku, ale na jednání a utváření naší budoucnosti.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm