Umělá inteligence přepisuje moderní logistický průmysl.

Uprostřed kolísajících globálních obchodních toků je tlak na digitální transformaci stále zřetelnější a mnoho logistických podniků se nachází na křižovatce, kde se musí rychle přizpůsobit, jinak v závodě digitální ekonomiky zůstanou pozadu.

Aktuální trendy v oblasti umělé inteligence v logistickém průmyslu.

Vzhledem k rostoucím provozním nákladům, neustále kolísajícím globálním dodavatelským řetězcům a rostoucímu tlaku na optimalizaci efektivity se výhody logistického průmyslu již nezakládají pouze na rozsahu, ale přesouvají se směrem k možnostem zpracování dat, prognostickým schopnostem a úrovni aplikace technologií v praktickém provozu. Podle zpráv prezentovaných na Logistics Technology Forum 2026 dosahuje vietnamský logistický trh v současnosti přibližně 40–50 miliard USD a udržuje si tempo růstu 12–14 % ročně, což jej řadí mezi nejrychleji rostoucí v regionu. Logistické náklady však stále tvoří přibližně 16–18 % HDP, což je výrazně více než v mnoha rozvinutých ekonomikách v Asii.

Toto číslo částečně odráží současný stav provozu v tomto odvětví, který je stále slabý, postrádá datovou konektivitu a dosud není optimalizován pro efektivitu v celém řetězci, od skladování a přepravy až po dovozní a vývozní postupy. V této souvislosti se digitální transformace a aplikace umělé inteligence (AI) považují za klíčové směry pro zvýšení konkurenceschopnosti podniků.

Pan Tran Thanh Hai, zástupce ředitele odboru importu a exportu ( Ministerstvo průmyslu a obchodu ) a čestný předseda Vietnamské asociace pro rozvoj lidských zdrojů v logistice, se domnívá, že umělá inteligence mění konkurenční strukturu globálního logistického průmyslu. Zatímco dříve podniky soutěžily hlavně na základě přepravní kapacity a provozních sítí, nyní se klíčovými konkurenčními výhodami stávají rychlost zpracování dat a schopnost rychlého rozhodování.

Umělá inteligence mění konkurenční prostředí v globálním logistickém průmyslu. (Foto: HA ANH)

Podle pana Haie rozdíl mezi podniky již nespočívá pouze v počtu vozidel nebo skladů, které vlastní, ale v jejich schopnosti využívat data k optimalizaci provozu, kontrole rizik a rychlé reakci na výkyvy trhu.

Docent Dr. Nguyen Binh Minh, ředitel Institutu digitálních technologií a ekonomie Hanojské univerzity vědy a techniky, se domnívá, že umělá inteligence již není technologií pro referenci nebo experimentování, ale postupně se stává novou operační platformou pro logistický průmysl. Podle Dr. Minha se tlak na digitální transformaci posunul z „mělo by se dělat“ na „mustu“, pokud si podniky chtějí udržet svou konkurenceschopnost.

S odvoláním na průzkum společnosti Deloitte uvedl, že v příštích pěti letech se očekává, že procento organizací v dodavatelském řetězci, které aplikují nebo se připravují na aplikaci umělé inteligence, vzroste z 28 % na 82 %, zatímco 71 % vedoucích pracovníků se obává, že by mohlo dojít k narušení provozu, pokud by se adaptace neuspokojila.

Prognóza společnosti Gartner naznačuje, že do roku 2031 by přibližně 60 % narušení dodavatelského řetězce mohlo být řešeno automaticky bez přímého lidského zásahu. To ukazuje, že umělá inteligence již není trendem vzdálené budoucnosti, ale postupně se stává stávajícím operačním nástrojem v logistickém průmyslu. Tlak na transformaci je stále zřetelnější s tím, jak se obchodní prostředí stává stále volatilnějším.

Od začátku roku 2026 geopolitické napětí na Blízkém východě způsobilo prudký nárůst cen pohonných hmot, což vyvíjí značný tlak na náklady na dopravu. Vzhledem k tomu, že jedna severojižní přeprava kontejnerového kamionu potenciálně spotřebuje téměř 1 000 litrů motorové nafty, stačí i krátkodobé zvýšení cen pohonných hmot k výraznému zvýšení provozních nákladů.

V této souvislosti již není používání technologií k optimalizaci tras, snížení spotřeby paliva a zlepšení provozní efektivity dlouhodobou možností, ale stalo se praktickým požadavkem pro mnoho logistických podniků.

Umělá inteligence je nezbytným řešením.

Zatímco před několika lety byla umělá inteligence v logistice považována především za technologický trend, nyní se začíná prosazovat v každém článku provozu, od zpracování dokumentů a správy skladů až po prognózování rizik v dodavatelském řetězci.

Pan Ngo Ngoc Hoan, obchodní zástupce společnosti Samsung SDS pro Asii a Tichomoří, uvedl, že umělá inteligence je nyní integrována jako klíčová součást logistických systémů podniků. Současně se nasazují více vrstev technologií, jako je robotická automatizace procesů (RPA), strojové vidění a prediktivní analytika, aby se zrychlila rychlost zpracování a minimalizovaly chyby.

Aplikace umělé inteligence v logistice: Od „trendů“ k naléhavým transformačním požadavkům.

Podle pana Hoana klíčový bod nespočívá jen v jednotlivých technologiích, ale také v tom, jak jsou propojeny do jednotného operačního systému. Úkoly, které dříve silně závisely na ručním zpracování, jako je zadávání dat, ověřování dokumentů a sladění dat od přepravních společností, leteckých společností nebo přístavů, se nyní postupně automatizují. Namísto ručního zpracování velkých objemů PDF souborů nebo přepravních formulářů dokáží systémy umělé inteligence automaticky rozpoznávat data, standardizovat informace a vkládat je do analytické platformy. To umožňuje firmám nejen zkrátit dobu zpracování, ale také výrazně snížit riziko provozních chyb.

Ještě důležitější je, že zatímco dříve firmy reagovaly pouze po vzniku incidentů, umělá inteligence nyní umožňuje včasnou identifikaci narušení dodavatelského řetězce, výkyvů v dopravě nebo zpoždění dodávek, což umožňuje včasné úpravy strategií. Z pohledu domácích technologických společností představuje paní Pham Khanh Linh, generální ředitelka společnosti Logivan, jiný pohled na aplikaci umělé inteligence. Místo globálního nasazení mnoho domácích podniků aplikuje umělou inteligenci na velmi specifické aspekty domácí a importní/exportní logistiky.

Podle paní Linhové je jednou z oblastí, kde se umělá inteligence jeví jako obzvláště efektivní, zpracování celních dokumentů a dovozních/vývozních prohlášení. Dříve musela každá sada dokumentů obvykle projít mnoha manuálními kontrolami, porovnáváním informací a vyhledáváním kódů zboží, což bylo časově náročné a náchylné k chybám. S podporou umělé inteligence dokáže systém automaticky kontrolovat data, detekovat anomálie a navrhovat vhodné kódy HS pro každou skupinu zboží. To snižuje zátěž personálu spojenou s ručním zpracováním a zároveň zvyšuje přesnost procesu deklarace.

Valoma LogTech Forum 2026. (Foto: Do ​​​​Bao)

Umělá inteligence se navíc postupně stává novou „vrstvou provozní podpory“ v logistických podnicích, kde lidé již přímo nezvládají všechny úkoly, ale místo toho se přesouvají k monitorování, analýze a přijímání rozhodnutí na základě dat. Realita však také ukazuje, že umělá inteligence není „kouzelnou hůlkou“, která může přinést okamžité výsledky. Tato technologie prokazuje svou hodnotu pouze tehdy, když si podniky vybudovaly dostatečně standardizovanou datovou základnu a mají relativně kompletně digitalizované provozní procesy. To je také důvod, proč je uplatnění umělé inteligence v logistice v současné době nerovnoměrné. Zatímco některé podniky dosáhly významného pokroku v digitální transformaci, mnoho dalších stále funguje podle tradičních modelů s fragmentovanými daty a silnou závislostí na ručním zpracování.

Le Thi Huong Trang

Zdroj: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html