Nemocnice Bai Chay konkretizuje usnesení politbyra č. 57-NQ/TW (22. prosince 2024) a prosazuje inovace v oblasti lékařských vyšetření a léčby prostřednictvím propojení a integrace umělé inteligence (AI) se svým systémem elektronických lékařských záznamů. Toto řešení, založené na digitalizovaných lékařských datech, přispívá k podpoře odborných znalostí, snižování administrativního tlaku na zdravotnický personál a zlepšování kvality služeb pro pacienty.
Využití dat ke zlepšení kvality léčby.
Pan Dinh Khac Hoan (z obce Duong Hoa) se kvůli bolestem na hrudi, dušnosti a přetrvávající únavě vydal na vyšetření do nemocnice Bai Chay. Po vyšetření lékaři zjistili, že má stenózu koronární tepny a potřebuje zavedení stentu. Nebylo to poprvé, co se pan Hoan v nemocnici léčil na kardiovaskulární onemocnění; před čtyřmi lety podstoupil dvakrát zavedení stentu do koronární tepny. Po zákroku se bolest a nepohodlí na hrudi pana Hoana výrazně zmírnily a jeho zdravotní stav se stabilizoval.
Podle Dr. Dinha Danha Trinha (vedoucího kardiologického oddělení) jsou pro pacienty, kteří podstoupili kardiovaskulární intervence nebo mají více základních onemocnění, klíčové údaje o jejich anamnéze, užívání léků a výsledcích předchozích vyšetření a léčby. Pokud jsou tyto informace v elektronické zdravotní dokumentaci plně aktualizovány, mohou lékaři rychle pochopit stav pacienta, provést komplexnější posouzení a zvolit tak vhodný intervenční plán a poskytnout konkrétní rady. To také tvoří základ pro aplikace umělé inteligence, které dále podporují agregaci dat, varování před riziky a přispívají ke zlepšení bezpečnosti během léčby.
Využívání elektronických zdravotních záznamů se ukázalo jako účinné při léčbě chronických onemocnění. Paní Pham Thi Chi (zóna 1, obvod Tuan Chau) trpí cukrovkou již 15 let. Každý měsíc dochází do nemocnice na kontroly a podstupuje léky. Když se u ní objeví neobvyklé příznaky vyžadující hospitalizaci, lékaři mohou prostřednictvím aktualizovaných elektronických zdravotních záznamů rychle získat přístup k její anamnéze sledování, užívání léků a výsledkům testů. To lékařům poskytuje další informace k posouzení progrese onemocnění a odpovídající úpravě léčby.
Podle Dr. Do Doan Tronga (vedoucího oddělení všeobecné interní medicíny) u endokrinních onemocnění, jako je cukrovka, hypotyreóza, adrenální insuficience, hypofyzární insuficience atd., závisí účinnost léčby do značné míry na dlouhodobém sledování. Každá následná návštěva, výsledky testů nebo změny v léčebném protokolu jsou pro lékaře důležitými údaji pro posouzení reakce pacienta na léčbu. Pokud jsou tato data centrálně spravována v elektronických lékařských záznamech, proces sledování pacientů se stává systematičtějším.
Od roku 2020 je nemocnice Bai Chay jednou z předních jednotek v provincii, která splňuje kritéria pro používání elektronických lékařských záznamů. Zkušenosti s lékařskými vyšetřeními a léčbou ukazují, že elektronické lékařské záznamy neznamenají jen nahrazení papírových záznamů digitálními. Jejich větší hodnota spočívá ve vytvoření nepřetržitého úložiště lékařských dat, které lze propojit, načíst a použít k podpoře odborných činností. Pokud jsou data plně aktualizovaná, přesná a efektivně využívaná, mají lékaři silnější základ pro komplexní posouzení pacientů, zejména pacientů s chronickými onemocněními, starších osob, osob s více základními onemocněními nebo těch, kteří byli v nemocnici léčeni opakovaně.
Přidání „digitálních asistentů“ pro lékaře.
Nemocnice Bai Chay je v současnosti specializovanou nemocnicí I. stupně v provincii a denně přijímá téměř 1 500 ambulantních návštěv a přes 1 000 hospitalizovaných pacientů. S tak velkým pracovním vytížením čelí zdravotnický personál nejen tlaku v oblasti diagnostiky a léčby, ale musí také vykonávat mnoho administrativních a odborných úkolů, jako je zaznamenávání průběhu pacientů, kontrola anamnézy, kontrola receptů, sestavování paraklinických výsledků, vyplňování propouštěcích dokumentů, digitální podepisování a kontrola záznamů pacientů.
Z potřeby maximalizovat hodnotu elektronických lékařských záznamů, zkrátit dobu manuální obsluhy a zlepšit kvalitu odborné podpory vyvinul tým nemocnice Bai Chay (zástupce ředitele Tran Thanh Luan; vedoucí oddělení informačních technologií a komunikace Pham Viet Hung; vedoucí oddělení řízení kvality Hoang Minh Tuan) iniciativu „Řešení pro integraci umělé inteligence se systémem elektronických lékařských záznamů za účelem zlepšení kvality a efektivity lékařských vyšetření a léčby“. Tato iniciativa nedávno získala první cenu v soutěži „Hledání iniciativ a řešení pro administrativní reformu v provincii Quang Ninh v roce 2025“.
Na základě praktických zkušeností s provozováním elektronických zdravotních záznamů v nemocnicích autoři navrhli řešení, které propojí stávající software pro elektronické zdravotní záznamy s platformou umělé inteligence, která by lékařům a sestrám pomohla při zaznamenávání, správě a analýze záznamů, upozorňování na lékové interakce, navrhování diagnóz, plánování péče, shrnování zdravotních záznamů a dalších odborných úkolech. Je pozoruhodné, že umělá inteligence se nepoužívá jako samostatný software, ale je integrována přímo do procesu elektronické zdravotní dokumentace. Na základě existujících údajů o symptomech, anamnéze, alergiích na léky, výsledcích testů, zobrazovacích metodách, předepisování léků a léčebných postupech může systém analyzovat, syntetizovat a poskytovat podpůrné návrhy. Lékaři zůstávají těmi, kdo kontroluje, hodnotí a činí konečná rozhodnutí. Umělá inteligence funguje pouze jako „digitální asistentka“, která poskytuje zdravotnickým pracovníkům další referenční kanál v jejich odborné práci a vyplňování záznamů.
V ambulantním prostředí musí lékaři u pacientů s více základními onemocněními, jako je hypertenze, cukrovka, selhání ledvin nebo alergie na léky v anamnéze, často před předepsáním léků zkontrolovat velké množství informací. Když je umělá inteligence integrována s elektronickými lékařskými záznamy, systém může automaticky agregovat důležité údaje, jako je věk, pohlaví, základní onemocnění, anamnéza alergií, nejnovější výsledky testů, léky užívané při předchozích návštěvách atd. Na základě toho systém poskytuje lékařům varování nebo návrhy k zvážení, což pomáhá zkrátit dobu vyhledávání a snížit riziko přehlédnutí informací.
U hospitalizovaných pacientů může umělá inteligence pomoci se shrnutím léčebného procesu během konzultací, převozů mezi odděleními nebo propuštění. Místo nutnosti opakovaného čtení celých záznamů, které trvá několik dní, může systém filtrovat klíčové informace, jako je důvod přijetí, progrese onemocnění, výsledky klinických testů, použité léky, provedené zákroky nebo operace, reakce na léčbu a stav propuštění. Toto shrnutí pomáhá lékařům rychle pochopit celkový případ a také pomáhá s přípravou propouštěcích dokumentů a shrnováním lékařské dokumentace podle předepsaných šablon.
V procesu předepisování léků může umělá inteligence pomáhat s varováním před lékovými interakcemi. Pokud recept obsahuje kombinaci léků, která představuje potenciální riziko pro pacienty s chronickými onemocněními nebo abnormálními výsledky testů, systém upozorní lékaře, aby zvážil úpravy, další sledování nebo zvolil vhodnější možnost. Tato funkce je klíčová pro starší osoby, osoby s více chronickými onemocněními a pro ty, kteří potřebují užívat několik léků současně.
Dr. Hoang Minh Tuan (vedoucí oddělení řízení kvality) se podělil: V řízení kvality v nemocnicích jsou lékařské záznamy velmi důležitou součástí, která vyžaduje úplnost, přesnost a včasnost. Když je umělá inteligence integrována s elektronickým systémem lékařských záznamů, kontrola záznamů se stává snazší, od detekce neúplných nebo nepodepsaných záznamů až po identifikaci chybějícího nebo nevhodného obsahu. Tento nástroj pomáhá oddělením omezit manuální operace a zároveň zefektivnit kontrolu a sledování kvality záznamů. Funkce, jako je převod řeči na text, automatická standardizace obsahu záznamů a podpora sester při tvorbě plánů péče, navíc pomáhají zdravotnickému personálu rychleji aktualizovat lékařské záznamy, což jim dává více času na komunikaci, poradenství a péči o pacienty.
Odhaduje se, že implementace této iniciativy v nemocnici Bai Chay by mohla ušetřit zdravotnickému personálu více než 1 000 hodin práce ročně, což odpovídá přibližně 250 milionům VND na mzdových nákladech. A co je důležitější, systém je zdravotnickým personálem vysoce ceněn a míra spokojenosti přesahuje 90 %. Pro pacienty aplikace umělé inteligence přispívá ke zkrácení čekacích dob, podpoře zlepšení kvality diagnostiky a léčby a ke srozumitelnějším a srozumitelnějším zdravotním konzultacím a vysvětlením. V budoucnu bude nemocnice i nadále zdokonalovat a sdílet zkušenosti s cílem rozšířit iniciativu „Chytrá nemocnice“ do dalších zdravotnických zařízení v provincii a přispět tak k budování moderního, udržitelného a na pacienta zaměřeného systému zdravotní péče v Quang Ninh.
Zdroj: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
Komentář (0)