Modernizace hydrometeorologického sektoru: Sliby od

(TN&MT) - V současné době není přístup k umělé inteligenci (AI) pouze výzkumnou prací vědců , matematiků a odborníků na informační technologie. K AI je třeba přistupovat a aplikovat ji z širší perspektivy: státní správa, politika, lidské zdroje,... včetně odvětví meteorologie a hydrologie (HTH).

V dnešní době už přístup k umělé inteligenci (AI) není jen výzkumnou prací vědců, matematiků a odborníků na informační technologie. K AI je třeba přistupovat a aplikovat ji z širší perspektivy: státní správa, politika, lidské zdroje... včetně odvětví meteorologie a hydrologie (HTH).

Mnoho typických studií a aplikací v technologii umělé inteligence
Podle Oddělení pro řízení hydrometeorologických předpovědí (Generální oddělení hydrometeorologie) v posledních letech Generální oddělení hydrometeorologie maximálně využilo zdroje z podpůrné a investiční spolupráce k urychlení cíle modernizace a přístupu k pokročilým technologiím, včetně technologií umělé inteligence.

Generální oddělení provedl mnoho typických studií a aplikací v oblasti technologií umělé inteligence. Konkrétně se jedná o monitorování, výzkum a vývoj nástrojů využívajících modely strojového učení: logistická regresní model (LRM), náhodný les (RF) a klasifikátor rozhodovacích stromů (DTC) pro zvýšení přesnosti informací o předpovědi bouřek a blesků. Meteorologická stanice tyto nástroje od roku 2022 nepoužívá v profesionálních předpovědních aplikacích.

Kromě toho výzkum zaměřený na budování technologie počítačového vidění pro automatickou identifikaci a měření hydrologických hladin vody z pozorovacích snímků aplikovalo mnoho jednotek, jako je Jižní hydrometeorologická stanice, Ústřední hydrometeorologická stanice a Hydrometeorologické monitorovací centrum.

moderní-fotografie-ktv.jpg — Meteorologové v hydrometeorologickém průmyslu stále častěji pracují v moderním vědeckém a technickém prostředí.

V oblasti datových informací se aplikace umělé inteligence používají k výzkumu technologií analýzy obrazu pro analýzu a digitalizaci dokumentů a samostatně zaznamenaných diagramů. Nebyly však kombinovány s technologií strojového učení pro zvýšení efektivity přesného zpracování dat.

Pro předpovídání a včasné varování provedlo Centrum pro hydrometeorologické informace a data výzkum řešení aplikací umělé inteligence s cílem identifikovat, podpořit předpovídání a varovat před řadou nebezpečných hydrometeorologických jevů (bouře, rozsáhlé silné deště, studený vzduch, záplavy a stoupání hladiny moří vyvolané bouřemi).

Národní centrum pro hydrometeorologickou předpověď se také zabývá řadou výzkumných témat, jako například: Výzkum budování systému umělé inteligence pro aplikaci při předpovídání tropických cyklón ve Východním moři a jejich dopadu na Vietnam do 3 dnů; Výzkum inovací v technologiích pro předpovídání mořských vln a bouřkových přílivů do 24 hodin s využitím technik zpracování velkých dat a strojového učení; Výzkum aplikace nových digitálních technologií pro kvantitativní předpověď extrémně krátkodobých srážek pro střední a horské oblasti Vietnamu.
Jižní regionální hydrometeorologická stanice v Ho Či Minově Městě provedla výzkum a vývoj systému pro monitorování, předpovídání a varování před povodněmi/přílivem a odlivem ve městech na bázi umělé inteligence. Zpočátku provedla výzkum a aplikovala umělou inteligenci pro předpovídání slanosti a pilotně ji otestovala v provincii Soc Trang ...

Navrhování řešení pro podporu aplikací umělé inteligence v oblasti hydrometeorologie
Na podporu aplikace umělé inteligence v oblasti hydrometeorologie navrhlo oddělení pro řízení hydrometeorologických předpovědí, aby generální oddělení upřednostnilo podporu probíhajících projektů a zajistilo jejich pokrok, kvalitu a praktickou použitelnost; aby dokončené projekty uvedlo do praxe za účelem vyhodnocení, úprav a dokončení pro včasné zavedení do provozu; a aby modernizovalo infrastrukturu informačních technologií tak, aby splňovala požadavky na systémy aplikace technologií umělé inteligence.

Výzkum vědeckých základů a řešení pro aplikaci umělé inteligence k identifikaci, podpoře předpovídání a varování před některými nebezpečnými hydrometeorologickými jevy v kontextu klimatických změn ve Vietnamu je výzkumným tématem v oblasti umělé inteligence Generálního hydrometeorologického oddělení. Téma bylo ukončeno v roce 2020 a produkty tohoto tématu byly integrovány do profesionálního systému v Hydrometeorologickém informačním a datovém centru.

Zároveň zkoumat, budovat a zdokonalovat standardizaci databází na platformě Big Data; zkoumat a budovat systém pro šíření prognostických a varovných informací s využitím technologie umělé inteligence s cílem oslovit cílovou skupinu.

Kromě toho se zaměřit na společné školicí programy a integrovat školicí potřeby do školicích programů v rámci programů, projektů, témat...; najímat spolupracovníky nebo oficiální zaměstnance s prioritními podpůrnými mechanismy pro personál v oblasti vědy a techniky. Toto je dlouhodobý směr rozvoje Generálního hydrometeorologického oddělení.

Ve svém rozvojovém zaměření věnuje Generální hydrometeorologický odbor vždy pozornost aplikaci technologií umělé inteligence a zlepšení efektivity jejich aplikace v rámci oddělení. Generální odbor se domnívá, že využití výsledků umělé inteligence slibuje v budoucnu další zlepšení kvality monitorovacích dat, kvality předpovědních bulletinů a varování před přírodními katastrofami v hydrometeorologickém sektoru.

Zároveň je aplikace umělé inteligence klíčem k rychlé a efektivní transformaci; aplikuje se na všech úrovních a objektech velení a řízení.
V nadcházejícím období pověří generální oddělení oddělení pro řízení hydrometeorologických předpovědí zřízením řídícího výboru pro aplikaci umělé inteligence a generální ředitel převezme odpovědnost za vedení tohoto výboru. Zároveň bude vytvářet pracovní skupiny podle úkolů; posilovat koordinaci, propojení a sjednocování mezi odděleními a jednotkami; vytvářet programy a úkolové seskupení pro aplikaci informačních technologií a umělé inteligence v hydrometeorologii; vypracovávat vědeckou zprávu o aplikaci umělé inteligence, shromažďovat názory na zlepšení a zdokonalení; plánovat školení personálu a lidských zdrojů pro splnění požadavků úkolů...

Zdroj