Toto představuje jeden z prvních případů, kdy nástroj pro přechod SAP dokáže přímo orchestrovat nativní cloudové služby poskytovatelů pro doručování dat. Využitím bezpečných a standardizovaných mechanismů pro akceleraci přenosu dat tato spolupráce poskytuje vysoce výkonnou možnost automatizace pro scénáře přechodu specifické pro soubory a zároveň rozšiřuje stále se rozšiřující portfolio stávajících metod přechodu SAP podporovaných RISE with SAP System Transition Workbench.
Tato vylepšení na úrovni platformy jsou také silně podporována partnery. Například společnost Accenture vytvořila na platformě Amazon Bedrock platformu pro nasazení založenou na agentech umělé inteligence, která integruje speciálně navržené agenty umělé inteligence přímo do procesu nasazení za účelem automatizace klasifikace incidentů, mapování integrace a validace transformace dat. První výsledky ukazují výrazně vyšší rychlost řešení incidentů.
Společnosti AWS a SAP oznámily, že rozšiřují svou spolupráci s cílem urychlit přechod na cloud automatizací klíčových kroků přechodu.Toto řešení eliminuje konflikty IP adres, nevyžaduje žádné přepracování sítě ani složité nápravné práce a zajišťuje, že si zákazníci udrží plnou kontrolu nad architekturou své vlastní sítě. Tento model soukromého a zabezpečeného připojení na podnikové úrovni také umožňuje rychlejší nasazení SAP v zákaznických prostředích, což výrazně zkracuje dobu nasazení a dobu potřebnou k dosažení požadované hodnoty.
Na úrovni vývojářů zůstává modernizace kódu jedním z největších úkolů v transformačních projektech SAP a je to také oblast, kde má umělá inteligence nejpatrnější dopad. AWS a SAP umožní programátorským asistentům pro umělou inteligenci v AWS, včetně Kira, fungovat jako orchestrační vrstva a využívat dovednosti a nástroje protokolu SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) k provádění úkolů specifických pro danou doménu. Tento přístup pomáhá vývojářům rychleji vytvářet a modernizovat aplikace tím, že umělou inteligenci integrují přímo do svých známých pracovních postupů.
Společnosti SAP a AWS také plánují rozšířit poskytování služeb SAP Business Data Cloud, GROW a SAP Business Technology Platform do dalších regionů AWS. Toto rozšíření umožní zákazníkům působícím v odvětvích s přísnými požadavky na dodržování předpisů nebo potřebami nízké latence provozovat systémy SAP blíže svým obchodním regionům.
AWS v současné době nabízí více než 240 cloudových a AI služeb, včetně Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker a Kiro, které pomáhají zákazníkům SAP získávat poznatky z jejich obchodních dat. Kromě toho SAP Business Data Cloud Connect pro Amazon Athena – nové řešení – poskytuje obousměrnou integraci bez nutnosti replikace dat mezi SAP Business Data Cloud a Amazon Athena. To umožňuje týmům v rámci podniku vytvářet analytické nástroje, dashboardy a agenty AI na datech SAP v reálném čase bez zpoždění způsobeného replikací dat nebo technickými překážkami.
Společnosti SAP a AWS také plánují integraci Amazon Connect Customer – součást sady řešení Amazon Connect AI agentů od AWS – se SAP Service Cloud a SAP Enterprise Service Management (ESM), což organizacím umožní poskytovat zákaznické zkušenosti založené na agentech s umělou inteligencí napříč všemi kanály ve velkém měřítku.
Díky podpoře MCP na platformě Amazon Bedrock AgentCore mohou zákazníci propojit agenty umělé inteligence se systémy SAP ERP prostřednictvím sady SAP Integration Suite, což umožňuje bezpečný přístup k obchodním datům SAP pomocí standardních protokolů. To umožňuje provozním týmům přistupovat k přehledům a jednat rychleji a zároveň si zachovávat zabezpečení a monitorovací funkce na podnikové úrovni.
Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
Komentář (0)