Umělá inteligence (AI) a problémy v oblasti vzdělávání lidských zdrojů pro žurnalistiku a média dnes

TCCS - Pozoruhodný rozvoj umělé inteligence (AI) představuje mnoho zásadních změn v moderní žurnalistice a médiích. AI se stává nepostradatelným nástrojem v prostředí digitálních médií, ale zároveň přináší i značné výzvy, které vyžadují zásadní a komplexní inovace ve vzdělávání lidských zdrojů pro žurnalistiku a média.

Studenti multimediální komunikace na Technické univerzitě v Ho Či Minově Městě během praktické hodiny ve školním ateliéru. Foto: tuoitre.vn

Připravenost země nebo území na technologie umělé inteligence se posuzuje prostřednictvím tří pilířů – vlády , technologií a datové infrastruktury. V roce 2021 poprvé dosáhl index připravenosti Vietnamu na umělou inteligenci hodnoty 51,82/100, čímž překonal celosvětový průměr 47,72; oproti roku 2020 to byl skok o 14 míst ⁽¹⁾ . Tento index se v letech 2022 a 2023 neustále zvyšoval. Tato data nejen odrážejí vývoj technologií umělé inteligence, ale také ukazují trend formování odvětví umělé inteligence ve Vietnamu, což představuje novou éru, éru národního rozvoje.

V této souvislosti není umělá inteligence jen podpůrným nástrojem, ale postupně přetváří mnoho oblastí společnosti, včetně žurnalistiky a médií. Pokud v minulosti proces tvorby zpráv nebo reportáží závisel výhradně na lidech, nyní umělá inteligence dokáže automaticky psát články, vytvářet obrázky, upravovat videa a dokonce navrhovat obsah pro každého čtenáře. Stále rozšířenější přítomnost umělé inteligence přináší žurnalistice a mediálnímu průmyslu velké příležitosti, ale zároveň představuje i značné výzvy. Tváří v tvář této rychlé změně nemůže zůstat stranou vzdělávání lidských zdrojů pro žurnalistiku a média.

Některé dopady umělé inteligence na žurnalistiku a mediální aktivity

Rozvoj umělé inteligence přináší do žurnalistiky a mediálních aktivit mnoho pozitivních změn. Podle zprávy Reuters Institute (Spojené království) do roku 2024 více než 75 % velkých světových redakcí aplikovalo umělou inteligenci ve fázích produkce zpráv. To ukazuje, že se umělá inteligence stává nepostradatelnou součástí moderního žurnalistického průmyslu ⁽²⁾ . Je zřejmé, že některé z pozitivních dopadů, které umělá inteligence přináší do žurnalistiky a mediálních aktivit, zahrnují:

Umělá inteligence se podílí na tvůrčím procesu a pomáhá optimalizovat proces produkce obsahu.

Umělá inteligence se stále více ukazuje jako ústřední faktor v optimalizaci procesu tvorby tiskového a mediálního obsahu, a to tím, že se přímo podílí na tvůrčích fázích. Jedním z nejvýznamnějších dopadů umělé inteligence v této oblasti je schopnost automatizovat produkční proces. Dříve muselo psaní zpráv procházet mnoha manuálními kroky, od shromažďování informací reportéry, zpracování obsahu editory až po úpravu obrázků a videí techniky, ale nyní mnoho z těchto kroků efektivně zvládá umělá inteligence.

Typickým příkladem je Heliograf – automatizovaný systém pro psaní zpráv deníku The Washington Post. Tento systém vytvořil během letních olympijských her v Riu v roce 2016 více než 300 sportovních zpráv, což pomohlo zkrátit dobu produkce a zajistit přesnost na základě dat v reálném čase. Tyto noviny i nadále efektivně využívaly umělou inteligenci při informování o prezidentských volbách v USA v roce 2016. Díky Heliografu stačí novinářům sledovat výstup, zatímco umělá inteligence se stará o veškerou počáteční úpravu, což pomáhá šetřit čas a zároveň zajišťuje přesnost ⁽³⁾ . Ve Vietnamu se elektronické noviny VnExpress staly průkopníky v aplikaci systémů doporučování obsahu, personalizaci zážitků a sledování výkonu, čímž se zlepšila efektivita práce redakce.

Umělá inteligence se nejen podílí na psaní zpráv, ale také přispívá k procesu tvorby obsahu prostřednictvím analýzy dat a predikce trendů. Nástroje umělé inteligence dokáží skenovat tisíce dokumentů, sociálních médií a zpravodajských zdrojů a detekovat klíčová slova, trendy veřejného mínění nebo výrazné zájmy čtenářů. To pomáhá reportérům a redakcím činit strategická rozhodnutí při výběru témat, přístupů a času publikování, a tím zvyšuje schopnost šíření novinářského obsahu.

Platformy jako Google Trends a BuzzSumo, které kombinují umělou inteligenci k analýze chování uživatelů, se stávají známými nástroji v předprodukční fázi žurnalistiky a médií. V postprodukční fázi umělá inteligence nadále prokazuje svou sílu prostřednictvím úprav textu, kontroly plagiátorství, optimalizace jazyka a vylepšování prezentace obsahu. Nástroje jako Grammarly, Quillbot nebo umělá inteligence integrovaná do CMS nejen opravují pravopisné chyby, ale také navrhují ucelenější výrazy, které odpovídají redakčnímu stylu a cílové skupině. Optimalizace názvů a klíčových slov podle SEO standardů díky algoritmům umělé inteligence navíc pomohla zvýšit viditelnost článků ve vyhledávačích a na sociálních sítích, a tím přilákat více čtenářů bez manuálního zásahu.

Je pozoruhodné, že umělá inteligence také podporuje novináře při vývoji nových a živých forem vyjádření, jako jsou ilustrace, videa a datová grafika. Díky nástrojům, jako jsou Midjourney, Adobe Firefly nebo Runway ML, mohou reportéři rychle vytvářet ilustrace nebo videoklipy z textových popisů, aniž by vyžadovali specializované grafické dovednosti. Tyto nástroje nejen hrají roli technické podpory, ale také přímo „posilují“ kreativitu a pomáhají každému novináři stát se multimediálním „producentem“. Místo čekání na grafické oddělení mohou novináři proaktivně přicházet s grafickými nápady již od fáze plánování.

Je vidět, že automatizace funkcí dosáhla závěrečné fáze procesu produkce zpráv a stále více médií přijímá počítačem generované zprávy. „Automatizace nahrazuje novináře algoritmy – ne jako hrozbu, ale jako nový způsob budování příběhů“ ⁽⁴⁾ .

Umělá inteligence pomáhá s personalizací, analýzou uživatelských dat a zlepšením úrovně interakce mezi tiskovými agenturami a čtenáři.

Dnešní žurnalistika není jen příběhem obsahu, ale také příběhem uživatelských dat. Každé kliknutí, čas strávený čtením článku, přístupové zařízení nebo čtenářské návyky zpráv podle denní doby… to vše lze zaznamenat, analyzovat a systémem převést na vstupní informace pro tvorbu novinářského obsahu. To je základ pro žurnalistiku, která využívá umělou inteligenci k personalizaci, analýze uživatelských dat a zvýšení interakce s veřejností. To je jeden z průlomových rysů moderní žurnalistiky.

V první řadě hraje umělá inteligence klíčovou roli v analýze chování uživatelů za účelem personalizace obsahu tisku. Na rozdíl od tradičního tisku, který poskytuje hromadné informace, může moderní tisk – jehož největší výhodou jsou online noviny – poskytnout každému jednotlivci zcela odlišný čtenářský zážitek. Sledováním kliknutí, doby čtení, oblíbených sekcí nebo dokonce časových rámců přístupu dokáže umělá inteligence vytvořit podrobný portrét čtenáře. Na základě toho systém doporučuje vhodný obsah, upravuje rozhraní zobrazení a dokonce navrhuje názvy a délky děl podle preferencí každého člověka ohledně příjmu informací.

Konkrétním příkladem, který ukazuje účinnost personalizace, je systém doporučování článků s názvem „mohly by vás zajímat“, který se zobrazuje na konci každých online novin. Zpočátku se jednalo pouze o seznam nejnovějších nebo nejoblíbenějších článků. Po integraci umělé inteligence se však systém může od uživatele „učit“. Pokud například často čtete o vzdělávání, sekce doporučení upřednostní články v kategorii vzdělávání s podobnou dobou čtení nebo články od autorů, které jste již četli. Díky tomu se čtenářský zážitek stává plynulejším, s pocitem, že „vám tisk rozumí“, což zvyšuje úroveň zapojení a návratnosti do redakce.

Umělá inteligence pomáhá zlepšit efektivitu šíření obsahu tím, že redakcím pomáhá sledovat trendy ve čtení zpráv v reálném čase. Platformy jako Google Trends nebo interní data ze systémů pro správu obsahu (CMS) jsou analyzovány umělou inteligencí, aby se zjistilo, která témata v daném časovém rámci přitahují největší zájem. Díky tomu mohou redakce upravovat své publikační strategie, zvyšovat viditelnost a oslovovat čtenáře ve správný čas.

Umělá inteligence přispívá k výraznému zlepšení úrovně interakce mezi čtenáři a redakcí. Nejenže se zastavuje u „návrhů, co číst dál“, ale také otevírá možnost přímé interakce prostřednictvím zpravodajských chatbotů. Například Thanh Nien Newspaper spustil projekt „Smart Newspaper“ (chytré noviny), který využívá umělou inteligenci ke čtení a odpovídání na zprávy podle požadavků uživatelů, což pomáhá šetřit čas a zlepšovat spokojenost čtenářů. „Počet uživatelů funkce „Smart Newspaper“ se zvýšil na 16 000 účtů, s přibližně 4 000 novými uživateli každý měsíc a přibližně 6 000 požadavky na interakci každý týden“ ⁽⁵⁾ . To je jasný důkaz, že se umělá inteligence může stát účinným mostem mezi obsahem tisku a veřejností. Kromě toho umělá inteligence také podporuje redakci v optimalizaci strategií obsahového marketingu, zlepšování SEO a informační bezpečnosti – klíčových faktorů pro udržitelný rozvoj tisku v digitálním prostředí.

Hosté si čtou noviny pomocí virtuálního asistenta s umělou inteligencí od Thanh Nien Newspaper. Foto: thanhnien.vn

Umělá inteligence mění role a podporuje moderní žurnalistické myšlení

V digitálním prostředí prochází role a myšlení novinářů pod vlivem umělé inteligence hlubokou proměnou. Na rozdíl od tradiční žurnalistiky s uzavřeným produkčním procesem, který je méně přímo ovlivňován uživatelskými daty, moderní žurnalistika vyžaduje, aby se novináři přizpůsobili digitálnímu ekosystému, a umělá inteligence hraje roli podpůrného partnera. Moderní novináři v první řadě nejsou jen spisovateli, ale také tvůrci multimediálního obsahu, který zprostředkovává informace poutavým způsobem. V nových formách žurnalistiky, jako je Longform, Megastory nebo vizuální žurnalistika, není struktura článků založena pouze na tradičních technikách psaní, ale také na čtenářském chování a návycích konzumace obsahu na digitálních platformách. To vyžaduje, aby novináři změnili své myšlení z „poskytovatelů informací“ na „tvůrce informačních zážitků“.

Tato změna není jen teoretická, ale byla ověřena i praktickými implementačními modely po celém světě. V Itálii noviny Il Foglio zavedly po dobu jednoho měsíce přílohu novin kompletně psanou umělou inteligencí, 4 strany denně, která je poté pravidelně aktualizována. Ve Spojeném království používá The Independent jazykový model Gemini od společnosti Google k shrnutí článků ve službě „Bulletin“ pod dohledem novinářů. Tyto modely ukazují, jak novináři spolupracují s umělou inteligencí na poskytování spolehlivých informací, a to jak rychle, tak i za účelem zajištění autenticity. V tomto případě umělá inteligence novináře nenahrazuje, ale „usnadňuje“ jim soustředit se na editaci, kontrolu kontextu, ověřování faktů a zajištění etického obsahu.

Další zásadní změnou je přístup k neustálé aktualizaci. Dříve mohli novináři dokončit svou práci po zveřejnění článku. Nyní však díky nástrojům pro analýzu dat v reálném čase umožňuje umělá inteligence sledovat výkon článků po jejich zveřejnění, od počtu zhlédnutí, doby prodlevy až po zpětnou vazbu od čtenářů. Díky tomu mohou novináři flexibilně upravovat titulky, přidávat informace nebo aktualizovat nové detaily, aby prodloužili životnost článku. Tento model „flexibilního publikování“ vyžaduje, aby novináři své produkty doprovázeli jak před, tak i po zveřejnění.

Je vidět, že umělá inteligence roli novinářů neeliminuje, ale naopak ji nově definuje. Moderní novináři nejen píší a fotografují, ale musí také rozumět datům, technologiím a myšlení v oblasti designu obsahu. Umělá inteligence se stává společníkem, nikoli náhradou, ale hnací silou novinářů, aby se stali flexibilnějšími, kreativnějšími a přizpůsobivějšími dnešní digitální mediální krajině.

Navzdory mnoha výhodám představuje umělá inteligence také mnoho výzev a negativních důsledků pro oblast žurnalistiky a médií. Obsah generovaný umělou inteligencí, ačkoli je rychlý a bohatý, často postrádá hloubku, emoce a intuici – prvky, které tvoří identitu žurnalistiky. Zneužívání umělé inteligence může vést k šíření falešných zpráv ve velkém měřítku, zejména prostřednictvím technologií, jako jsou deepfake a chatboti. Když se dezinformace šíří rychle a je obtížné je kontrolovat, důvěra v mainstreamovou žurnalistiku se naruší. Nadměrná personalizace obsahu založená na algoritmech navíc způsobuje, že čtenáři upadají do „informační bubliny“, kdy přistupují pouze k tomu, co odpovídá jejich osobním názorům, což snižuje jejich schopnost kriticky myslet. Umělá inteligence může nahradit některé tradiční role v redakci, což vyvolává obavy o pracovní pozici a roli novinářů. Moderní žurnalistika proto musí být s umělou inteligencí opatrná a používat ji jako podpůrný nástroj, nikoli jako náhradu za lidi.

Některé návrhy na vzdělávání lidských zdrojů v žurnalistice a médiích v současném kontextu

Rychlý rozvoj umělé inteligence přinesl zásadní změny v oblasti žurnalistiky a médií. Spolu s pozitivními dopady přichází i řada etických, technologických a právních výzev, zejména v kontextu právního koridoru ve Vietnamu, který je stále v procesu dokončení. V této souvislosti se musí od základu změnit vzdělávání lidských zdrojů v žurnalistice a médiích.

V první řadě je třeba posunout přístup školení od výuky tradičních žurnalistických dovedností k vybavování komplexními kapacitami v prostředí digitálních médií. Obsah školení zahrnuje: tvorbu multimediálního obsahu, technologické myšlení, schopnosti analýzy dat, mediální etiku atd. Digitální dovednosti a schopnosti v oblasti umělé inteligence se v tomto ohledu stávají povinnými požadavky.

Přestože umělá inteligence stále více ovlivňuje každý krok a fázi výrobního procesu tisku a mediálních produktů, její aplikace mezi jednotlivými odděleními v redakci stále chybí v synchronizaci. To pramení z nerovnoměrného povědomí a dovedností v používání umělé inteligence mezi novináři, z nichž většina jsou samouci a postrádá formální vzdělání. Tato realita vyžaduje, aby instituce zabývající se žurnalistikou a mediálním vzděláváním nejen inovovaly své vzdělávací myšlení, ale aby také učinily ze znalostí a dovedností v používání umělé inteligence základní předmět v programech žurnalistiky a mediálního vzdělávání. Pro studijní obory, které vyžadují specializovanější dovednosti, je nutné integrovat pokročilý obsah, propojit teoretickou výuku s praxí v oblasti specifických nástrojů umělé inteligence, vhodných pro každou řadu multimediálních komunikačních produktů.

U vzdělávacích programů v oblasti žurnalistiky, které zahrnují například „Umělá inteligence v produkci novinářského obsahu“, by se „Využití nástrojů umělé inteligence pro každý typ žurnalistiky“ mělo zvážit jako povinná součást rámce vzdělávacího programu. To nejen pomáhá zmenšit generační propast ve využívání technologií, ale také přispívá ke zlepšení efektivity koordinace v praktických operacích v redakci. Kromě toho je třeba vzdělávací aktivity diferencovat podle profesních charakteristik, například: U zpravodajských žánrů lze umělou inteligenci aplikovat na vysoké úrovni; u žánrů investigativní žurnalistiky je nutné mít přísnější kontrolní a následné kontrolní dovednosti...

Za druhé, vzdělávací program musí být interdisciplinární, propojovat žurnalistiku, média s informačními technologiemi, datovou vědou, digitálním marketingem atd. a směřovat ke standardizaci znalostí a myšlení v oblasti používání umělé inteligence s cílem omezit závislost na nástrojích a jejich zneužívání. Skutečnost, že velké množství novinářů v současné době používá umělou inteligenci především na základě osobních zkušeností, bez orientace nebo základních znalostí, ukazuje na naléhavost standardizace schopností používat digitální technologie.

Situace „vědět, ale nerozumět“ nebo „používat, ale ne ovládat“ je plná mnoha rizik, od zneužití nástrojů až po zneužívání umělé inteligence v nevhodných situacích. Proto by se vzdělávání nemělo zastavit pouze u zavádění nástrojů, ale mělo by se zaměřit také na formování myšlení selektivního a zodpovědného používání technologií. Studenti žurnalistiky a komunikace se musí seznámit s koncepty, jako je strojové učení, tréninková data, mechanismus fungování chatbotů nebo generátorů obrazového obsahu atd., aby nejen věděli, jak umělou inteligenci používat, ale také jak ji bezpečně a efektivně hodnotit, kritizovat a využívat.

Kromě toho, když je vzdělávací program integrován v interdisciplinárním směru, studenti jsou vybaveni znalostmi žurnalistiky, komunikace, informačních technologií, datové vědy, digitálního marketingu atd., což studentům pomůže nejen naučit se vytvářet obsah, procvičovat si psaní, natáčení, střihové dovednosti atd., ale také pochopit, jak funguje umělá inteligence, analyzovat uživatelská data a budovat efektivní komunikační strategie.

Ačkoli umělá inteligence dokáže rychle generovat textový, obrazový a video obsah, kvalita těchto produktů stále výrazně zaostává za profesionálními a estetickými požadavky moderní žurnalistiky a médií. Část veřejnosti se nyní domnívá, že obsah podporovaný umělou inteligencí často postrádá hloubku, má rigidní styl psaní a není flexibilní ve své implementaci ⁽⁶⁾ . To vyžaduje školení studentů žurnalistiky a médií nejen ve fázi „vytváření obsahu s umělou inteligencí“, ale také v editaci, ověřování a opětovném vytváření obsahu poskytovaného umělou inteligencí. Tato dovednost „dodatečné kontroly“ je to, co odlišuje strojově vytvářený obsah od vysoce kvalitních novinářských produktů. Do výuky je nutné začlenit cvičení jako: „Porovnání obsahu napsaného umělou inteligencí a lidmi“, „Opětovná editace textu z umělé inteligence“ nebo „Detekce sémantických a logických chyb v článcích generovaných umělou inteligencí“... Studenti se tak školí v editaci a kreativitě, čímž se umělá inteligence stává podpůrným nástrojem, nikoli jeho náhradou.

Za třetí , studenti musí být vyškoleni v kritickém myšlení, analytickém myšlení a dovednostech ověřování informací, protože se jedná o dovednosti, které umělá inteligence nemůže nahradit, ale jsou nesmírně důležité v době chaotických informací. Vývoj umělé inteligence není jen technickým tématem, ale také velkou výzvou z hlediska etiky a práva v žurnalistice a médiích. Pokud umělá inteligence dokáže vytvářet obsah, který se zdá být „autentický“, ale není ověřený, je riziko šíření falešných zpráv a zavádějícího obsahu velmi vysoké, pokud není kontrolováno. Vzhledem k této situaci je nutné do vzdělávacího programu zahrnout obsah o etice digitální žurnalistiky. Studenti musí jasně rozumět principům, jako například: transparentnost informací, respekt k soukromí, zveřejňování zdrojů obsahu... Zároveň je nutné procvičovat si dovednosti v řešení situací, jako například: detekce falešného obsahu vytvořeného umělou inteligencí, určení odpovědnosti v případě chyb nebo když umělá inteligence „přehání“ informace, které nelze ovlivnit.

Studenti žurnalistiky a komunikace si navíc potřebují osvojit schopnost používat lokalizované nástroje a samostatně myslet v oblasti technologií. Strategickým problémem je nadměrné spoléhání se na nástroje umělé inteligence vyvinuté v zahraničí, což vietnamskému tisku ztěžuje zabezpečení dat, kontrolu obsahu a zajištění kulturní vhodnosti. Popularita nástrojů, jako jsou ChatGPT, Grammarly, Canva AI atd., je sice pohodlná, ale zároveň odhaluje omezení, protože nejsou personalizované pro vietnamské čtenáře a neodrážejí charakteristiky místního jazyka a kultury. To vyžaduje, aby studenti žurnalistiky a komunikace byli nejen schopni nástroje používat, ale také aby měli přístup k jejich vývoji nebo úpravě tak, aby vyhovovaly vietnamskému kontextu. Do vzdělávacího programu by měly být zahrnuty předměty týkající se „návrhu uživatelské zkušenosti (UX)“, „přizpůsobení umělé inteligence pro místní jazyk – data“ nebo „posouzení kulturního dopadu obsahu umělé inteligence“, aby se inspirovala kreativita a technologické zvládnutí nové generace novinářů.

Lektoři žurnalistiky a médií je také třeba proškolit a aktualizovat si znalosti o technologiích a digitálních médiích. To je nezbytným předpokladem pro inovaci výukového obsahu a metod ve školách. Koneckonců, kapacity, povědomí a kvalifikace pedagogického sboru jsou stále nejdůležitějšími faktory, které určují kvalitu vzdělávání lidských zdrojů pro žurnalistiku a média v současném nestabilním kontextu.

Je vidět, že umělá inteligence vytváří zásadní zlom v oblasti žurnalistiky a médií a přináší s sebou jak příležitosti, tak i výzvy. Abychom se mohli přizpůsobit, je třeba silně inovovat vzdělávání lidských zdrojů, a to nejen s cílem vybavit je dovednostmi, ale také rozvíjet technologické myšlení, datové kapacity a profesní etiku. Vzdělávací instituce musí hrát průkopnickou roli v aktualizaci programů, výukových metod a posilování praktických vazeb s tiskovými a mediálními agenturami. Pouze tehdy, když bude existovat generace novinářů se solidními odbornými znalostmi, dobrou technologií a hlubokým porozuměním kontextu, můžeme umělou inteligenci zvládnout, využít její sílu ve službě zájmům komunity a chránit základní hodnoty žurnalistiky.

--------------------------

(1) Oxford Insights (Spojené království): Zpráva „Index připravenosti vlády na umělou inteligenci 2022“ .

(2) Viz: ThinkTank VINASA: Vietnam v éře digitální transformace , World Publishing House, 2022.

(3) Viz: Liu Wen Yong, Diep Ngon (překladatel): Umělá inteligence v akci – Komplexní revoluce ve vzdělávání , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) Viz: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: „Automatizace, roboti a algoritmy ve zpravodajství. Dopad a kvalita umělé žurnalistiky“, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, s. 14331 - 14331 - 14

(5) Ngoc Ly: „Novinář Nguyen Ngoc Toan, šéfredaktor novin Thanh Nien: Vztah mezi tiskem a podniky je symbiotický“, Thanh Nien Newspaper, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien a skupina studentů z Akademie žurnalistiky a komunikace: Výsledky průzkumu veřejného mínění v rámci tématu „Využití umělé inteligence při tvorbě elektronických novinových prací ve Vietnamu dnes“, 4-2025.

Zdroj: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx