Využití umělé inteligence ke zvýšení hodnoty vietnamských zemědělských produktů v digitálním věku

Popisek fotografie — Využití umělé inteligence ke zvýšení hodnoty vietnamských zemědělských produktů.

Akce přilákala zástupce manažerských agentur, výzkumných ústavů, sdružení a podniků, aby diskutovali o technologických řešeních pro odstranění dlouhodobých úzkých míst v zemědělském sektoru.

Vietnam, zejména v odvětví ovoce a zeleniny, má potenciál exportovat miliardy dolarů, ale produkce je stále převážně v malém měřítku, závisí na zkušenostech a dokonce nadměrně využívá chemikálie, což ztěžuje kontrolu kvality a sledovatelnost. Zavádění umělé inteligence (AI) a digitální transformace (DX) je považováno za nevyhnutelný směr ke zvýšení hodnoty a konkurenceschopnosti, ačkoli stále existují velké překážky, pokud jde o náklady a lidské zdroje.

Na workshopu proto odborníci poskytli komplexní pohled na současnou situaci v odvětví a představili platformy umělé inteligence a nízkonákladové aplikační modely, které lze nasadit přímo v zemědělských usedlostech.

Pan Nguyen Van Muoi, zástupce generálního tajemníka Vietnamské asociace ovoce a zeleniny (Vinafruit), uvedl, že odvětví ovoce a zeleniny dobře roste. V roce 2024 dosáhl obrat exportu 7,15 miliardy USD; předpokládá se, že v roce 2025 by mohl dosáhnout 8 miliard USD. Vietnam v současnosti patří mezi přední země ve vývozu dračího ovoce, liči a durianu.

Pan Muoi však poukázal na hlavní úzká hrdla, kterými jsou fragmentovaná výroba a nedostatečné propojení řetězců, což vede k pomalému a nesynchronizovanému zavádění nových technik a digitální transformace. Nadměrné používání chemikálií, omezená mechanizace a nízká míra oblastí splňujících standardy GAP a rostoucí počet kódů oblastí i nadále představují překážky. Tržní trendy se mezitím stále více zaměřují na transparentnost výrobních procesů a poptávku po ekologicky šetrných produktech, což vyžaduje použití špičkových technologií, jako je umělá inteligence, internet věcí a blockchain.

Dr. Tran Thi Tuyet Van, přednášející na Fakultě informačních technologií Univerzity An Giang , také představil přehled role umělé inteligence v moderním zemědělství. Podle Dr. Vana umožňuje umělá inteligence strojům simulovat lidské myšlení na základě technologií, jako je strojové učení a počítačové vidění. V kombinaci s internetem věcí (IoT) pomáhá umělá inteligence propojit senzory, chytrá zařízení, drony pro monitorování plodin nebo sklízecí roboty.

Algoritmy pro analýzu obrazu tak mohou rychle a přesně identifikovat choroby rostlin, což zemědělcům pomáhá při rozhodování na základě dat, od předpovědi počasí až po hospodaření s vodou a živinami. Dr. Van však také připustil, že hlavními překážkami stále jsou investiční náklady a nedostatek kvalitních lidských zdrojů.

Na základě skutečných nákladů a charakteristik vietnamských farmářů představil pan Chang SeHun, generální ředitel společnosti SNE Company, proveditelný přístup, který spočívá v konverzi stávajících dat (DX) před přechodem k aplikaci umělé inteligence na hlubší úrovni (AX).

Pan Chang SeHun uvedl, že mnoho zemědělců čelí potížím, protože náklady na vybudování modelu „chytré farmy“ mohou dosáhnout až 3 miliard VND. Certifikaci VietGAP dosáhlo pouze asi 4 % zemědělců, zatímco většina zemědělských deníků se stále píše ručně. SNE navrhuje nízkonákladovou platformu SaaS s umělou inteligencí, která může fungovat v modelu venkovního zemědělství bez nutnosti investovat do drahých systémů IoT.

Prvním řešením je použití AI-OCR k digitalizaci všech ručně psaných protokolů – což je klíčový krok digitální transformace dat. Jakmile jsou data vložena do datového jezera, systém umělé inteligence je analyzuje a přesně předpovídá. Podle pana Changa dokáže platforma SNE předpovídat ceny zemědělských produktů s přesností přes 92 %, předpovídat výnosy pomocí satelitních dat a dokonce vyhodnocovat růst plodin pomocí snímků z chytrých telefonů.

V současné době SNE testuje tato řešení u odrůd Lam Dong (durian), Bac Giang (meloun) a Dong Nai (ananas) a spolupracuje s IAS a WinMart.

Workshop zaznamenal vysokou míru shody ohledně naléhavé potřeby zavedení umělé inteligence a digitální transformace do vietnamského zemědělství. Praktičtějším přístupem je však namísto drahých modelů „chytrých farem“ zaměřit se na digitalizaci zemědělských dat (ručně psané deníky, informace o plodinách) s využitím umělé inteligence k analýze velkých dat pro účely prognózování a optimalizace.

Očekává se, že tento přístup pomůže zlepšit sledovatelnost, zvýšit efektivitu produkce drobných zemědělců a posunout se směrem k přesnému a udržitelnému zemědělství.

Zdroj: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm