Budování ekosystému umělé inteligence v odborném vzdělávání

Využití umělé inteligence (AI) v odborném vzdělávání nejen pomáhá zlepšit efektivitu výuky, ale také přináší studentům flexibilní, personalizované a moderní vzdělávací zkušenosti. Proces jejího přístupu a implementace je však stále obtížný.

Praktické hodiny studentů na vysoké škole Da Lat v provincii Lam Dong . (Foto: TUE NGHI)

Využití umělé inteligence v odborném vzdělávání není jen trendem, ale také naléhavým požadavkem pro zlepšení efektivity řízení, vzdělávání a zápisu; zároveň zajišťuje technologickou autonomii a konkurenceschopnost na trhu práce. Podle mistra Le Vieta Cuonga z Vysoké školy elektroniky a chlazení (Hanoj) má umělá inteligence v současnosti hluboký dopad na všechny oblasti, zejména na odborné vzdělávání, kde jsou lidské zdroje školeny tak, aby přímo sloužily výrobě, službám a technologickým inovacím.

Aplikace umělé inteligence v odborném vzdělávání nejen pomáhá zlepšit kvalitu výuky a učení, ale také rozvíjí digitální kapacity a adaptivní dovednosti zaměstnanců, lektorů a studentů. Umělá inteligence pomáhá lektorům šetřit čas při přípravě hodin, studentům se učit podle svých individuálních schopností a školám má více dat pro zlepšení vzdělávacích programů.

Podle pana Cuonga je však míra využití umělé inteligence v odborném vzdělávání stále velmi nízká, méně než 10 % institucí ji pravidelně nasazují. Hlavní důvody pramení z nedostatku týmu, který rozumí technologiím a datům; zařízení a infrastruktura informačních technologií nejsou synchronizovány; chybějících právních koridorů a mechanismů na podporu spolupráce mezi podniky a odbornými školami; spolu s obavami o bezpečnost vzdělávacích dat a investičních nákladů do technologií...

V současné době mnoho institucí odborného vzdělávání zorganizovalo pilotní implementace aplikací umělé inteligence v managementu a vzdělávání; systémy asistentů výuky, chatboty (virtuální asistenti) na podporu studentů a poskytování rychlé zpětné vazby o učení.

Podle pana Nguyen Thanh Hunga, bývalého zástupce ředitele odboru mezinárodních vztahů ( úřad vlády )

Umělá inteligence ve skutečnosti pomáhá automatizovat procesy, analyzovat velká data a personalizovat vzdělávací procesy, čímž zlepšuje efektivitu školení. Technologie nejen podporuje výuku a řízení, ale slouží také k praktickým simulacím, kariérnímu poradenství a inteligentnímu náboru.

Podle pana Nguyen Thanh Hunga, bývalého zástupce ředitele odboru mezinárodních vztahů (úřad vlády), mnoho institucí odborného vzdělávání pilotně otestovalo aplikaci umělé inteligence v managementu a vzdělávání; systémy asistentů výuky, chatboty (virtuální asistenti) na podporu studentů a rychlou zpětnou vazbu o učení. Některé instituce simulovaly odborné dovednosti, například podrobné pokyny k montáži a opravě zařízení pomocí AR/VR (technologie virtuální a rozšířené reality) v kombinaci s umělou inteligencí...

Aplikace umělé inteligence v odborném vzdělávání však stále čelí mnoha výzvám, od infrastruktury a zdrojů až po implementační kapacitu. Mnoho vzdělávacích institucí stále postrádá synchronní vybavení a školicí programy pro lektory a manažery v oblasti umělé inteligence jsou omezené, což ztěžuje schopnost aplikace technologií. Odborné vzdělávání klade důraz na přímé praktické dovednosti, zatímco umělá inteligence je spojována hlavně s digitálním učením a simulací, takže integrace technologií bez snížení kvality praxe je obtížný problém.

Využití umělé inteligence ve vzdělávání obecně a v odborném vzdělávání zejména je nevyhnutelným trendem, který přispívá ke zlepšení efektivity řízení, výuky a učení a zároveň slouží komplexnímu procesu digitální transformace vzdělávacího sektoru. Pro její efektivní využití je nutné překonat bariéry v infrastruktuře, lidských kapacitách a metodách vzdělávání a zajistit zodpovědné používání.

Podle pana Le Viet Anha z odboru managementu kvality (Ministerstvo školství a odborné přípravy) má země více než 1 800 institucí odborného vzdělávání, včetně téměř 400 vysokých škol. Ministerstvo školství a odborné přípravy v současné době pokračuje v zdokonalování rámce odborných kompetencí a za důležitá kritéria pro hodnocení studentů považuje digitální kompetence a dovednosti v oblasti aplikace technologií.

Na druhou stranu Dr. Nguyen Van Nghi, bývalý zástupce ředitele Školy pro vědu a technologie Ministerstva vědy a technologie, zdůraznil, že aplikace umělé inteligence v odborném vzdělávání je důležitým požadavkem pro splnění národní strategie rozvoje lidských zdrojů. Ve skutečnosti však pouze asi 30 % institucí odborného vzdělávání disponuje standardními digitálními laboratořemi. Vietnam proto potřebuje vybudovat ekosystém umělé inteligence v odborném vzdělávání, který bude synchronizovat instituce, data a simulační infrastrukturu s kapacitou učitelů a spoluprací mezi podniky a školami, a tím zkrátit propast mezi politikou a praxí.

Od nynějška do roku 2035 se struktura pracovní síly ve Vietnamu výrazně posune směrem k potřebám vysoce kvalifikované pracovní síly, a proto je strategie rozvoje odborného vzdělávání obzvláště důležitá.

Navzdory velkému potenciálu má vietnamské odborné vzdělávání stále nedostatky v technologické infrastruktuře, simulacích, kapacitě učitelů a standardizaci dat. Budování ekosystému umělé inteligence proto vyžaduje úzkou koordinaci mezi makropolitikou a mikroakcemi, jako jsou pilotní modely a školení personálu.

Od nynějška do roku 2035 se struktura pracovní síly ve Vietnamu výrazně posune směrem k vysoce kvalifikovaným potřebám, což činí strategii rozvoje odborného vzdělávání obzvláště důležitou. Odborníci tvrdí, že vzdělávací instituce musí mít jasný plán digitální transformace, stanovit cíle aplikace umělé inteligence, investovat do infrastruktury, školit lektory a manažery a budovat kulturu zodpovědného využívání technologií; umělá inteligence musí být používána jako podpůrný nástroj, nikoli jako náhrada ústřední role učitelů a studentů. Zároveň je nutné stanovit klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) pro měření efektivity a hodnocení dopadu umělé inteligence na kvalitu vzdělávání, výstupní dovednosti a míru zaměstnanosti.

Kromě toho je třeba i nadále odstraňovat překážky v infrastruktuře, lidských zdrojích, metodách školení a zabezpečení dat. Zdokonalování politik, zvyšování investic a vzdělávání digitálních lidských zdrojů jsou podmínkami pro uplatnění umělé inteligence správným směrem a pro dosažení cíle udržitelného rozvoje.

QUANG MINH

Zdroj: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html