Laut Nguyen Thi Thu Giang, Generalsekretärin des vietnamesischen Verbandes für Software- und Informationstechnologiedienstleistungen (VINASA), wandelt sich KI von einem Unterstützungsinstrument zu einer hochgradig autonomen Betriebsplattform für Unternehmen. Anstatt erst nach einem Vorfall zu reagieren, ermöglichen KI-Agenten Unternehmen, Probleme in Echtzeit vorherzusagen, daraus zu lernen und sie zu beheben.
Eine der größten Veränderungen ist das Potenzial für die Entstehung von „Unternehmen, die niemals schlafen“. Durch die Integration von KI in die Kernprozesse können viele Abläufe rund um die Uhr kontinuierlich ablaufen, ohne ausschließlich auf menschliches Personal angewiesen zu sein. Dies hilft Unternehmen, die Herausforderung der sofortigen Reaktion zu meistern, Kundenverluste aufgrund von Zeitzonenunterschieden zu reduzieren oder Personalengpässe außerhalb der regulären Arbeitszeiten zu überbrücken.
Laut Statistiken des Capgemini Instituts (einer französischen Unternehmensberatung) können Organisationen, die eine digitale Belegschaft integrieren, die Geschwindigkeit der Arbeitsverarbeitung um bis zu 300 % steigern und gleichzeitig eine durchschnittliche Kapitalrendite (ROI) von rund 171 % erzielen, die dreimal höher ist als bei traditionellen Lösungen.
Im Kundenservice kann KI dazu beitragen, mehr als 40 Arbeitsstunden pro Monat einzusparen, die Finanzabstimmung um 30-50 % zu beschleunigen und den Vertriebstrichter um das 2- bis 3-fache zu erweitern.
Im Fertigungssektor zeigen Daten von Bosch Global Software Technologies, dass KI dazu beiträgt, die Wartungskosten um etwa 25 % zu senken, die Maschinenverfügbarkeit um 15 % zu erhöhen und die Gesamtproduktivität um 5–10 % zu verbessern. In der Immobilienbranche kann diese Technologie die Betriebskosten um 10–15 % reduzieren und die Lebensdauer von Immobilien um 25 % verlängern.
Im Finanzsektor werden KI-Systeme voraussichtlich herkömmliche Modelle zur Bekämpfung von Geldwäsche, die auf festen Regelsätzen basieren, übertreffen. Das neue System ist in der Lage, aus ungewöhnlichem Verhalten zu lernen und Risiken in Echtzeit zu erkennen.
Neben der Schaffung von Wachstumschancen erzeugt KI auch neuen Wettbewerbsdruck. Laut dem CrowdStrike-Bericht 2026 können Hacker mithilfe von KI die Zeit, die sie benötigen, um die Kontrolle über ein System zu erlangen, auf nur 29 Minuten verkürzen, was Unternehmen dazu zwingt, KI zum Schutz ihrer Systeme einzusetzen.
Die Anwendung von KI in Vietnam steht jedoch nach wie vor vor vielen Hindernissen.
Laut Herrn Nguyen Van Khoa, dem Vorsitzenden des vietnamesischen Verbandes für Software- und Informationstechnologiedienstleistungen (VINASA), haben sich etwa 65 % der vietnamesischen Unternehmen mit KI auseinandergesetzt, die Mehrheit befindet sich jedoch noch in der Experimentierphase oder nutzt sie lediglich als einfache Unterstützungssoftware.
Laut Nguyen Tien Huy, CEO der Pencil Group, liegt der größte Engpass heutzutage nicht in der Technologie, sondern im Managementdenken und der Datenqualität. Rund 70 % der Mitarbeiter verfügen nicht über die notwendige Kombination aus Branchenexpertise und KI-Kenntnissen, während 44 % der Unternehmen noch keine Richtlinien für die Daten-Governance entwickelt haben.
Experten raten Unternehmen, die KI-Agenten effektiv nutzen wollen, ihren Ansatz zu ändern, anstatt sich nur auf Demonstrationspläne zu konzentrieren.
Die erste Empfehlung ist die Integration von KI in die formale Betriebsstruktur, wodurch ein „hybrides Arbeitskräftemodell“ entsteht, das Menschen und KI kombiniert, um die Mitarbeiter von sich wiederholenden Aufgaben zu entlasten.
Darüber hinaus müssen Unternehmen Strategien entwickeln, die auf drei Säulen basieren: Denkweise, Kompetenzen und Werkzeuge. Führungskräfte müssen insbesondere ihre Perspektive von „KI ersetzt den Menschen“ hin zu „KI arbeitet mit dem Menschen zusammen“ verändern; Mitarbeiter müssen sowohl über fachliche Kompetenzen als auch über KI-Kenntnisse verfügen; und Unternehmen müssen in eine geeignete KI-Infrastruktur und Governance-Rahmen investieren.
Experten betonen zudem, dass die Beseitigung von „Dateninseln“ eine Voraussetzung für den großflächigen Einsatz von KI ist. Viele Daten sind derzeit noch in Papierakten verstreut oder befinden sich im Gedächtnis der Mitarbeiter.
Anstatt auf ein komplettes System zu warten, wird Unternehmen empfohlen, mit kleinen Modellen wie der Digitalisierung von Wartungsdaten oder der Geräteverwaltung zu beginnen, um die Effektivität frühzeitig zu messen und den ROI zu optimieren.
Experten zufolge wandelt sich der Markt rasant von einem regelbasierten Steuerungsmodell hin zu einem autonomen Betriebsmodell. In diesem Kontext ist KI nicht nur ein Hilfsmittel, sondern wird zu einem entscheidenden Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.
Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356
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