Die KI-Revolution in der asiatischen Landwirtschaft.

Die Landwirtschaft hat sich über zehntausend Jahre hinweg weiterentwickelt, und Landwirte haben stets nach Wegen gesucht, die Produktivität zu steigern und die Produktionseffizienz zu verbessern. Nun können sie von einer der größten Innovationen der letzten Jahrzehnte profitieren, da künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in der Landwirtschaft weltweit eingesetzt wird.

Indische Bauern nutzen Smartphones, um Informationen über ihre Ernten zu sammeln. Foto | WEF

Arbeiten, die „schmutzig, schwierig und gefährlich“ sind

Asien entwickelt sich zu einer der am schnellsten alternden Regionen der Welt . In Ländern wie Japan altert die Bevölkerung rasant, während die Erwerbsbevölkerung schrumpft. Japans aktuelle Bevölkerungszahl liegt bei etwa 124 Millionen und wird laut den neuesten Schätzungen des Nationalen Instituts für Soziale Sicherheit und Bevölkerungsforschung vom April 2023 bis 2070 voraussichtlich um 30 % sinken.

Innovatoren in der Landwirtschaft gehen aktiv auf Herausforderungen ein und konzentrieren sich dabei auf Arbeitskräftemangel und auf Innovationen, die auf traditionellem Wissen basieren. Takanori Fukao, Professor für Robotik an der Universität Tokio, prognostiziert eine Zukunft, in der landwirtschaftliche Betriebe die Effizienz von Robotern strategisch maximieren.

Laut der Japan Times setzen Landwirte in der Präfektur Saitama vierrädrige, KI-gesteuerte Roboter zur selektiven Gurkenernte ein. Die vom Startup Agrist Inc. entwickelten Roboter nutzen Kameras zur Größenbestimmung der Gurken und KI zur Ermittlung des optimalen Erntezeitpunkts. Alle zwei Minuten schneiden die Roboter ein bis drei Gurken ab und legen sie in Kisten. Die Roboter positionieren ihre Arme präzise zu den Gurken und Pflanzen und stellen so sicher, dass die Stängel bei der Ernte nicht beschädigt werden. Japans Investitionen in intelligente Landwirtschaft beschränken sich nicht auf den Inlandsmarkt. Inaho Inc. hat KI-gesteuerte Roboter zur Ernte von Kirschtomaten an einen Bauernhof in den Niederlanden vermietet. Die Technologie zur Auswahl reifer Tomaten für die Ernte demonstriert ein feines Gleichgewicht zwischen maschineller Präzision und schonender Ernte.

In Malaysia hat die staatliche Agentur Mimos Berhad gemeinsam mit Ancom Nylex Berhad und dem deutschen Unternehmen Helm AG Präzisionslandwirtschaftsplattformen für Landwirte eingeführt. Diese Initiative ermöglicht Landwirten den kostenlosen Zugang zu Satellitendaten und KI-Technologie, wodurch sie ihre Ernten überwachen und die Erträge effektiv steigern können.

Laut der Zeitung „People’s Daily“ ist die Entwicklung von automatisierten Robotern für die Ölpalmenernte eines der Schlüsselprojekte in Malaysias KI-Roadmap für 2021–2025. Malaysia gehört zu den weltweit größten Exporteuren von Pflanzenöl. Siva Kumar Balasundram, außerordentlicher Professor für Präzisionslandwirtschaft an der Universiti Putra Malaysia, erklärte, KI könne dem Arbeitskräftemangel in der Landwirtschaft entgegenwirken, da Roboter so programmiert werden könnten, dass sie „schmutzige, schwierige und gefährliche“ Aufgaben übernehmen. „Wir können all diese Informationen in eine KI-Verarbeitungsplattform einspeisen und die Aufgabe dann von einem Roboter ausführen lassen. Das würde viele Engpässe beseitigen“, fügte Balasundram hinzu. KI könne zudem den korrekten Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden gewährleisten, was nicht nur die Produktivität steigern, sondern durch die Minimierung von Abfall in der Landwirtschaft auch die Kosten senken würde.

Steigern Sie die Produktivität, senken Sie die Kosten.

In Indien zeigt der Einsatz von KI in der Landwirtschaft zunehmend seine Praktikabilität und Effektivität durch zahlreiche Projekte. Laut Informationen des Weltwirtschaftsforums hat die Regierung des südindischen Bundesstaates Telangana in Zusammenarbeit mit verschiedenen landwirtschaftlichen Förderorganisationen und Technologieunternehmen das wegweisende Projekt „Saagu Baagu“ ins Leben gerufen. Diese Initiative unterstützt 7.000 Chili-Bauern mit KI-basierten Lösungen und ist damit ein wichtiger Schritt zur Integration neuer Technologien in die Landwirtschaft. Ein zentrales Element ist der WhatsApp-Chatbot, der in Zusammenarbeit mit Digital Green und dem Open-Source-Entwickler Glific entwickelt wurde. Dieser in Telugu gesprochene Chatbot gibt den Landwirten zeitnahe Empfehlungen, die auf die verschiedenen Wachstumsstadien ihrer Pflanzen abgestimmt sind.

Das Agrartechnologie-Startup KrishiTantra hat lokale Bodenuntersuchungszentren mit maschinellem Lernen eingerichtet. Diese Innovation beschleunigt die Bodenanalyse und liefert Landwirten Einblicke in die Bodengesundheit sowie Düngeempfehlungen. Ein weiteres KI-Startup, AgNext, hat ein Computer-Vision-System eingeführt, das die Chili-Qualität direkt auf dem Feld beurteilt. Landwirte können so Mängel erkennen und die Qualität anhand von Farbe, Form und Größe bewerten, was den Ertrag steigert und Abfall minimiert.

Der Einsatz von KI-Tools in einem Pilotprojekt über drei aufeinanderfolgende Anbausaisons (18 Monate) erzielte bemerkenswerte Ergebnisse. Die Landwirte verzeichneten einen um 21 % höheren Ertrag pro Acre (ca. 4.000 ^m² ), eine Reduzierung des Pestizideinsatzes um 9 %, des Düngemitteleinsatzes um 5 % und einen Anstieg der Verkaufspreise um 8 %. Die Regierung von Telangana hat das Programm auf 500.000 Landwirte und verschiedene andere Anbaukulturen ausgeweitet.

Der Einfluss von KI auf die Landwirtschaft nimmt immer weiter zu und revolutioniert traditionelle Anbaumethoden weltweit. KI-basierte Technologien bieten Lösungen für viele Herausforderungen der Landwirte, wie die Optimierung von Pflanzplänen, die Überwachung der Pflanzengesundheit, die Vorhersage von Schädlings- und Krankheitsbefall sowie die Verbesserung von Ertragsprognosen. Diese Fortschritte steigern nicht nur die Ernteerträge, sondern tragen auch zu nachhaltigen Anbaumethoden bei, indem sie den Einsatz von Wasser, Düngemitteln und Pestiziden reduzieren.

Ähnliche Initiativen werden vielerorts umgesetzt. So hat beispielsweise in Andhra Pradesh, Indien, eine Kooperation zwischen ICRISAT und Microsoft Landwirten KI-gestützte Pflanzempfehlungen bereitgestellt, was zu einer Ertragssteigerung von 30 % geführt hat. Darüber hinaus hat Microsofts Partnerschaft mit United Phosphorous in Indien zur Entwicklung der Pest Risk Prediction API geführt, die mithilfe von KI Schädlingsbefall vorhersagt und Ernteausfälle reduziert. In Karnataka setzt die Regierung KI ein, um Agrarrohstoffpreise zu prognostizieren und Landwirten so fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen.

Bewahrung und Förderung traditioneller Stärken

Als weltweit führender Reisexporteur setzt Thailand KI in der Landwirtschaft ein, um seine Stärken optimal zu nutzen. Laut der Bangkok Post bietet Phuvin Kongsawat, CEO und Mitgründer des Technologie-Startups Easy Rice Digital Technology, KI-gestützte Lösungen an, um „die Schwächen der Reisindustrie zu beheben: die Vermischung von Reissorten und die Ungenauigkeit von Reistests“. Phuvins Forschung zeigt, dass die manuelle Untersuchung von Reisproben zur Bestimmung von Sorte, Qualität und Feuchtigkeitsgehalt extrem zeitaufwändig ist.

Phuvin Kongsawat, CEO von Easy Rice. Foto | Bangkokpost

Easy Rice hat zwei neue Services eingeführt. Der erste ist eine KI-gestützte Qualitätsprüfungslösung auf Basis von Scantechnologie. Sie reduziert die Prüfzeit auf 3–5 Minuten pro 25 g Reis, im Vergleich zu 15–20 Minuten bei herkömmlichen Methoden. Diese fortschrittliche Technologie senkt zudem die Kosten um ca. 30 % und gewährleistet gleichzeitig, dass die Reisproben alle 25 thailändischen Reisnormen erfüllen. Der zweite Service ist ein KI-gestütztes Tool zur Prüfung von Reissorten, das sich an Landwirte und Kooperativen richtet, die Reismühlen beliefern. Dieser Service verfügt über eine umfassende Saatgutdatenbank mit bis zu 84 Sorten. Der KI-Prüfprozess von Easy Rice garantiert eine Genauigkeit von 95 %, ist zehnmal schneller als traditionelle Methoden und spart jährlich über 160 Millionen Baht an Ausschusskosten.

Seit ihrer Gründung im Jahr 2019 hat die Firma einen großen Kundenstamm aufgebaut, darunter über 200 Exporteure und mehr als 20.000 Landwirte. Herr Phuvin erklärte, das Unternehmen expandiere derzeit nach Vietnam und entwickle dort eine ähnliche Technologie zur Untersuchung von Durian- und Kaffeepflanzen.

Easy Rice ist ein Beispiel dafür, wie südostasiatische Länder KI nutzen, um die Landwirtschaft zu transformieren und einen effizienten, nachhaltigen und klimafreundlichen Agrarsektor aufzubauen. Die Region beheimatet nicht nur wichtige Agrarexporteure wie Thailand und Vietnam, sondern hat auch über 600 Millionen Einwohner und einen stetig wachsenden Bedarf an Nahrungsmitteln. Die thailändische Regierung subventioniert derzeit den Einsatz von Drohnen zur Ausbringung von Düngemitteln und Pestiziden. In Vietnam wurde ein per Smartphone steuerbares, automatisiertes Bewässerungssystem erprobt, mit dem Landwirte ihre Bewässerung im Haushalt proaktiv steuern können.

Das Internationale Reisforschungsinstitut (IRRI) auf den Philippinen nutzt ebenfalls eine Förderung von 2 Millionen US-Dollar von Google.org, um mithilfe von KI seine Reisgenbank zu evaluieren. Dies könnte die Entwicklung ertragreicher, klimaresistenter Reissorten beschleunigen.

Minh An

Quelle: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html