Telekommunikationsunternehmen geraten bei der KI ins Hintertreffen

[Anzeige_1]

Fast ein Jahrzehnt lang hatten die Netzbetreiber Mühe, ihre Umsätze zu steigern, was zu einem deutlichen Rückgang des Cashflows führte. Dies zwang die Telekommunikationsunternehmen zu massivem Personalabbau und gleichzeitig zur Suche nach Lösungen zur Steigerung des Cashflows.

Die neue CEO von Vodafone, Margherita Della Valle, hat angesichts der schlechten Kapitalrendite des Unternehmens in Europa beschlossen, 11.000 der insgesamt 90.000 Beschäftigten abzubauen.

BT-Chef Philip Jansen, der bis 2030 55.000 Stellen abbauen will, erklärte, die KI-Technologie biete dem Unternehmen eine enorme Chance, seine Ressourcen zu maximieren. Demnach könnte die automatisierte Digitalisierung zum Abbau von 10.000 Stellen beitragen.

Im Bereich KI hinter anderen Technologiefeldern zurückbleiben

BT ist nicht der einzige Anbieter, der große Hoffnungen in die KI-Technologie setzt. Ahmed Hafez, Vizepräsident für Technologiestrategie bei der Deutschen Telekom, sagt, KI sei eine der größten Veränderungen, die der Mobilfunkanbieter je erlebt habe. Laut einer Studie von Accenture hat KI das Potenzial, die Unternehmensproduktivität um mindestens 40 % zu steigern.

Telekommunikationsunternehmen sind bei der Anwendung von KI langsamer als Technologieunternehmen.

Laut Vodafones Chief Technology Officer ist die Geschwindigkeit die größte Veränderung, die die Automatisierung im Telekommunikationsgeschäft mit sich bringen wird. Zukünftig wird eine stärkere Automatisierung jedoch dazu führen, dass Unternehmen ihren KI-Einsatz über spezifische Anwendungsfälle hinaus ausweiten, was die Anpassungsfähigkeit der Unternehmen vor Herausforderungen stellt.

„Wir haben nicht Dutzende, sondern Hunderte oder Tausende von Anwendungsfällen für KI. Sind Unternehmen für diese Größenordnung bereit? Außerdem glaube ich nicht, dass wir KI dafür entwickeln“, sagte Hafez.

Andere Technologieunternehmen haben KI inzwischen viel früher und schneller implementiert, sagte Joe Butler, Chief Technology Officer von Digital Catapult, auf einem von Telecom TV veranstalteten Forum: „Technologieunternehmen, die KI nutzen, wachsen in atemberaubendem Tempo und die Geschäftsmöglichkeiten und die Wertschöpfung geschehen in einem unglaublich schnellen Tempo.“

Beispielsweise „wuchsen die KI-Einsätze bei Google unternehmensweit von 2013 bis 2016 exponentiell“, sagte er. „Wenn die Telekommunikationsbranche also davon spricht, den Anschluss an die KI verpasst zu haben, dann ist das bereits passiert.“

KI für Wachstum

Neil McRae, Leiter der Netzwerkstrategie bei Juniper Networks und bis vor kurzem Chefarchitekt bei BT, empfiehlt Telekommunikationsunternehmen, sich auf den Einsatz von KI zu konzentrieren, um „zweistelliges Wachstum“ zu erzielen, statt Kosten zu senken. Andernfalls könnten sich die Unternehmen „die Kosten für KI nicht leisten“, bevor sie überhaupt daran denken könnten, sie tatsächlich richtig zu entwickeln.

Carrier müssen KI als Wachstumsinstrument und nicht als kostensparende Lösung sehen

Die Fähigkeit der Telekommunikationsunternehmen, massiv in Innovationen zu investieren, wird durch die finanzielle Entwicklung eingeschränkt. Brian Potterill, Direktor für Wettbewerbspolitik bei Ofcom, sagte, Kostensenkungsstrategien seien kein Zeichen für eine gesunde Branche. Kontinuierliche Investitionen der Telekommunikationsunternehmen hingen von ausreichenden Gewinnen in der Branche ab.

McRae sagte, Dienstleister sollten KI nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und regulatorische Hürden zu vermeiden. Telekommunikationsunternehmen müssten sich jedoch mit der Komplexität auseinandersetzen, die der Betrieb von Altsystemen und Netzwerken neben neuen Technologien mit sich bringt.

„Sie lösen nicht nur ein kleines Problem“, betonte Azfar Aslam, Nokias europäischer CTO, während einer Podiumsdiskussion zum Thema KI auf dem DSP Leaders World Forum. „Sie betrachten das gesamte Feld und verknüpfen alles miteinander. In echten Unternehmen konkurrieren Sie um Kapital, um ein Problem zu lösen, das Millionen von Problemen hat … und dieses Kapital ist immer begrenzt“, erklärte Aslam. „Da die Kosten für die Implementierung von KI steigen, müssen Sie sehr genau überlegen, welche Probleme Sie zuerst lösen.“

(Laut Inform)

[Anzeige_2]
Quelle