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Microsoft gibt zu, dass das KI-Fieber die Cloud-Infrastruktur bis 2026 überlasten wird

Microsoft erklärte, die Überlastung der Rechenzentren werde aufgrund des enormen Rechenbedarfs durch KI und der explosionsartigen Zunahme von Anwendungen, die auf der Azure-Plattform basieren, mindestens bis 2026 andauern.

VietnamPlusVietnamPlus11/10/2025

Die Ausfälle in Microsofts Rechenzentren werden länger andauern als ursprünglich angekündigt, wobei viele Regionen in den USA mit einem Mangel an Platz oder Servern konfrontiert sein werden.

Neuanmeldungen für Azure-Cloud-Dienste werden bis zur ersten Hälfte des nächsten Jahres auf einige wenige wichtige Rechenzentren beschränkt sein, wie mit der Angelegenheit vertraute Personen berichten.

Dies ist ein längerer Zeitraum als ursprünglich vom Unternehmen prognostiziert. Im Juli hatte Finanzchefin Amy Hood erklärt, die derzeitigen Beschränkungen würden bis Ende 2025 verlängert.

Der Kapazitätsengpass betrifft sowohl Maschinen mit Grafikprozessoren (GPUs), die üblicherweise für künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt werden, als auch Rechenzentren, die hauptsächlich mit zentralen Verarbeitungseinheiten (CPUs) arbeiten, welche das „Rückgrat“ für traditionelle Cloud-Dienste bilden.

Azure ist Microsofts wichtigster Wachstumsmotor. Die Cloud-Sparte erwirtschaftete im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von über 75 Milliarden US-Dollar – eine Wachstumsrate, die selbst die größten Konkurrenten, Amazon.com Inc. und Alphabet Inc. (Google), übertroffen hat.

Doch in seinen letzten sechs Quartalsberichten hat Microsoft wiederholt eingeräumt, nicht die gesamte Kundennachfrage nach Cloud-Diensten decken zu können. Auch Amazon und Google haben ähnliche Schwierigkeiten beschrieben.

Ein Sprecher von Microsoft erklärte, dass die Mehrheit der Azure-Dienste in den USA über ausreichende Kapazitäten verfüge, um sicherzustellen, dass bestehende Kunden die bereits bereitgestellten Workloads weiterentwickeln können.

Im Falle eines Nachfrageanstiegs wird das Unternehmen „Kapazitätserhaltungsmethoden“ anwenden, um die Kundennachfrage im gesamten System auszugleichen.

Azure-Kunden wählen Rechenzentren anhand des geografischen Standorts und der Softwareverfügbarkeit. Meldet das bevorzugte Rechenzentrum, dass die Kapazität ausgeschöpft ist, verweisen Microsoft-Mitarbeiter die Kunden auf andere Optionen.

Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, sagten jedoch, dass die Lösung die Komplexität und Verzögerung der Datenübertragung erhöhen könnte und dass Kunden, die auf Probleme stoßen, dann zu einem Konkurrenzdienst wechseln könnten.

Um dieses Problem anzugehen, hat Microsoft eine Kampagne zum Ausbau seiner Rechenzentren gestartet und im vergangenen Jahr mehr als 2 Gigawatt an Kapazität hinzugefügt.

Allerdings räumte der Chief Technology Officer Kevin Scott Anfang Oktober ein, dass Microsoft seit der Einführung des Chatbots ChatGPT und des großen Sprachmodells GPT-4 nicht annähernd schnell genug Kapazitäten aufbauen konnte.

Selbst ihre ambitioniertesten Prognosen hätten sich oft als unzureichend erwiesen, sagte er.

Der enorme Rechenbedarf der KI ist ein wichtiger Faktor, aber auch Microsoft steht vor einem Nachfrageengpass bei seiner traditionellen Cloud-Infrastruktur, die Anwendungen und Websites im gesamten Internet unterstützt.

Darüber hinaus verwendet Microsoft auch eine große Menge an Ressourcen für den Betrieb eigener Anwendungen wie der Office-Suite.

Einige Microsoft-Mitarbeiter wurden sogar gebeten, interne Projekte in den betroffenen Bereichen vorübergehend auszusetzen, um Kapazitäten zu schonen, wie mit der Angelegenheit vertraute Quellen berichten.

Die Realisierung eines Rechenzentrums kann Jahre dauern, von der Planung bis zur Inbetriebnahme der Server. Viele Schlüsselkomponenten, von Halbleitern bis hin zur elektrischen Infrastruktur wie Transformatoren, haben lange Lieferzeiten.

Die Lage außerhalb der USA sieht besser aus – viele europäische Regionen von Microsoft können Neuregistrierungen ohne Einschränkungen bearbeiten. Doch die Schwierigkeiten im Inland, die Microsofts eigener Erfolg im KI-Wettlauf mit sich bringt, stellen die größte Herausforderung dar.

Dieser „große Kerl“ muss sich eingestehen, dass er mit dem Innovationstempo, zu dem er selbst beiträgt, nicht mithalten kann.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/microsoft-thua-nhan-con-sot-ai-gay-qua-tai-ha-tang-dam-may-den-nam-2026-post1069576.vnp


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