Vietnamesen sind an 110 internationalen Projekten beteiligt, die die „Black Box“ der KI entschlüsseln.

Vom auf Mathematik spezialisierten Studenten zum ersten vietnamesischen Preisträger des COPSS 2026 Awards: Professor Ho Pham Minh Nhat hat sich mit über 110 internationalen Veröffentlichungen der Entschlüsselung der „Black Box der KI“ gewidmet.

Inmitten des weltweiten Booms der künstlichen Intelligenz (KI) wird Ho Pham Minh Nhat international als junger Wissenschaftler anerkannt, der nachhaltige Beiträge zu den mathematischen Grundlagen der modernen KI geleistet hat.

Mit über 110 Forschungsarbeiten, Tausenden von Zitaten und dem COPSS Emerging Leader Award 2026 wurde er als erster Vietnamese mit dieser prestigeträchtigen Auszeichnung auf dem Gebiet der Statistik und Datenwissenschaft geehrt.

Anfang 2026 wurde er als erster Vietnamese mit dem COPSS Emerging Leader Award ausgezeichnet – einer Auszeichnung, die vom Komitee der Präsidenten der amerikanischen statistischen Gesellschaften an acht junge Wissenschaftler weltweit verliehen wird, die herausragende Beiträge zur Statistik und Datenwissenschaft geleistet haben.

Als er sich an den Moment erinnerte, als sein Name aufgerufen wurde, sagte er: „Mich hat nicht der Titel bewegt, sondern der Umstand, dass zum ersten Mal die Worte ‚Vietnam‘ in der Liste der Personen auftauchten, die dazu beitragen, die Zukunft der Datenwissenschaft und der KI zu gestalten.“

Professor Ho Pham Minh Nhat arbeitet an der University of Texas in Austin, USA.

Professor Ho Pham Minh Nhat ist derzeit außerordentlicher Professor an der University of Texas at Austin (UT Austin, USA), einem der weltweit führenden Forschungszentren für Datenwissenschaft und KI, und gilt als vielseitiger Wissenschaftler, der reine Mathematik, Statistik und moderne KI miteinander verbindet.

Ho Pham Minh Nhat wurde 1989 im ehemaligen Bac Lieu (heute Ca Mau ) geboren und studierte spezialisierte Mathematik an der High School for the Gifted (Vietnam National University Ho Chi Minh City) – wo er eine Grundlage in logischem Denken, Geduld und einem systematischen Ansatz zur Problemlösung entwickelte.

Anschließend studierte er an der Universität für Wissenschaft (Vietnam National University Ho Chi Minh City) und ging dann in die USA, um an der University of Michigan, Ann Arbor – einem der weltweit führenden Zentren für Statistikausbildung – in Statistik zu promovieren. Seine Postdoktorandenforschung an der UC Berkeley im Bereich Informatik gilt als entscheidender Wendepunkt, der es ihm ermöglichte, seine Forschung auf moderne KI-Modelle und grundlegende Fragen der Algorithmenzuverlässigkeit auszuweiten.

Es war die Schnittstelle von Statistik und Informatik, die seinen langfristigen Karriereweg prägte.

„ Ich habe Mathematik und Statistik immer als die grundlegende Sprache zum Verständnis von KI betrachtet, nicht nur als Rechenwerkzeuge “, erklärte Professor Nhat.

Über 110 wissenschaftliche Studien entschlüsseln die „Black Box der KI“.

Während sich ein Großteil der KI-Forschung auf die Verbesserung der Genauigkeit oder die Optimierung der Leistung konzentriert, geht Professor Ho Pham Minh Nhat einer grundlegenderen Frage nach: Wie können Menschen immer komplexere KI-Systeme verstehen, kontrollieren und ihnen vertrauen?

In der Informatik werden Deep-Learning-Modelle oft mit „Black Boxes“ verglichen – sie können genaue Vorhersagen treffen, aber es ist schwierig zu erklären, warum sie diese Ergebnisse liefern.

Seiner Ansicht nach liegt das Risiko bei einem Einsatz von KI im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Bildungswesen oder im Rechtswesen ohne Rechenschaftspflicht nicht darin, dass das Modell fehlerhaft ist, sondern darin, dass die Menschen nicht wissen, warum es fehlerhaft ist und wann dies schwerwiegende Folgen haben könnte.

„ Ein KI-System ist nur dann wirklich nützlich, wenn Menschen es verstehen und ihm vertrauen können“, sagte Professor Nhat. Er erklärte, dass, wenn wir die „Black Box“ nicht öffnen können, die potenziellen Risiken umso unkontrollierbarer werden, je intelligenter die KI wird.

Von 2020 bis heute hat Professor Nhat über 110 Artikel in führenden Konferenzen und Fachzeitschriften wie ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AISTATS, JMLR, Annals of Statistics etc. veröffentlicht. Sein h-Index liegt bei etwa 36, ​​und seine Arbeiten wurden fast 4.100 Mal zitiert. Ein roter Faden seiner Forschung ist die Entwicklung von Methoden, um KI-Modelle in realen Umgebungen transparenter, stabiler und zuverlässiger zu gestalten.

Professor Nhat teilte dies im Juli 2025 auf dem Global Vietnamese Youth Knowledge Forum an der VinUni Universität mit.

Die Arbeit von Professor Ho Pham Minh Nhat umfasst vier Hauptsäulen der modernen KI: interpretative KI, die Menschen hilft, die Denkmechanismen von Modellen zu verstehen; zuverlässige KI, die sich auf Sicherheit und Widerstandsfähigkeit gegen Störungen oder Angriffe konzentriert; generative KI, insbesondere multimodale Modelle, die Bild und Sprache kombinieren; und die mathematische Grundlage für maschinelles Lernen, einschließlich Mixture-of-Experts, Optimal Transport und probabilistische Inferenz.

Seiner Ansicht nach geht es bei immer größeren KI-Modellen nicht mehr darum, „schneller zu laufen“ oder „genauer vorherzusagen“, sondern vielmehr darum, wie man ein System kontrolliert, das selbst seinen Schöpfern schwerfällt, vollständig zu verstehen.

Das Bestreben, Vietnams technologische Identität zu definieren.

Obwohl Professor Ho Pham Minh Nhat an einem der weltweit führenden KI-Forschungszentren arbeitet, engagiert er sich weiterhin stark für die vietnamesische Wissenschaftsgemeinschaft. Er ist Gründer der Gen AI Vietnam Community, die über 19.000 Mitglieder – darunter Studierende, Ingenieure und Forscher aus dem In- und Ausland – vereint, um Wissen auszutauschen und junge Talente mit der internationalen akademischen Welt zu vernetzen.

Professor Nhật gibt einem Studenten Anleitung, wie man KI-Modelle mithilfe eines Modellierungsansatzes mit gemischten Experten erklären kann.

„Wenn man ein Stück weit voraus ist, liegt es natürlich in der eigenen Verantwortung, sich umzudrehen und andere mitzunehmen “, sagte er und argumentierte, dass persönlicher Erfolg nur dann wirklich Bedeutung habe, wenn er zu einer Brücke für andere werde.

Über die akademischen Kennzahlen hinaus betonte er die Bedeutung von Ausdauer, ursprünglicher Neugier und der Fähigkeit, Misserfolge zu akzeptieren – allesamt Kernelemente der wissenschaftlichen Forschung.

Auf die Frage nach langfristigen Zielen schlug Professor Ho Pham Minh Nhat vor, dass Vietnam nicht nur ein Ort für die Anwendung von Technologie sein sollte, sondern auch ein leuchtendes Beispiel für Grundlagenforschung in den Bereichen KI und Datenwissenschaft werden könnte.

Wenn eines Tages über die grundlegenden Theorien zuverlässiger KI diskutiert wird, werden die Menschen an die Beiträge Vietnams denken.

„Es geht uns nicht um Ruhm, sondern darum, dass wir dazu beigetragen haben, Technologie sicherer und humaner zu machen“, erklärte der in den 1980er Jahren geborene Professor.

Le Thu

Quelle: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html