Das Jahr 2023 gilt als historisches Jahr für die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI). Nach dem Start von ChatGPT und dessen weltweiter Wirkung zählen groß angelegte KI-Modelle heute zu den meistdiskutierten Themen.
Über die reine Interaktion per Text hinaus haben groß angelegte KI-Modelle im vergangenen Jahr bedeutende Veränderungen in der menschlichen Produktion und im Alltag bewirkt.
Es wird prognostiziert, dass KI weiterhin disruptive Auswirkungen haben wird, sowohl in Bezug auf die Verbesserung der menschlichen Produktivität als auch auf die Entstehung unvorhersehbarer Risiken.
Das Aufkommen von ChatGPT hat einen Wettlauf um die Entwicklung von KI-Technologien ausgelöst. (Foto: Sutthiphong)
ChatGPT löste einen Boom bei groß angelegten KI-Modellen aus.
Ende November 2022 veröffentlichte das amerikanische Unternehmen OpenAI seine KI-Chatbot-Anwendung ChatGPT, die auf dem großen Sprachmodell GPT-3.5 basiert.
ChatGPT wurde ziemlich unauffällig eingeführt. OpenAI verzichtete auf eine Pressekonferenz und jegliche Werbemaßnahmen. Niemand hätte ahnen können, dass ChatGPT innerhalb von nur zwei Monaten nach Veröffentlichung die Marke von 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern überschreiten und sich damit zur am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung aller Zeiten entwickeln würde.
Mit seinen fließenden Sprachkenntnissen, seinen ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten und seiner riesigen Datenbank ermöglicht ChatGPT den Nutzern trotz Mängeln wie „Unsinn“ immer noch, aus erster Hand zu erfahren, wie moderne künstliche Intelligenz aussieht.
Die New York Times bezeichnete ChatGPT als „den besten KI-Chatbot, der jemals der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde“.
Bill Gates hat öffentlich erklärt, dass die Entwicklung von ChatGPT von immenser historischer Bedeutung sei, vergleichbar mit der Entwicklung des Internets oder des Personalcomputers.
Das Aufkommen von ChatGPT hat die Entwicklung der globalen KI-Industrie maßgeblich beeinflusst, wobei groß angelegte KI-Modelle eine beträchtliche Anzahl von Technologiekonzernen, Startups und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen anziehen.
Die Global Times zitiert Statistiken aus dem kürzlich von der Pekinger Kommission für Wissenschaft und Technologie (China) veröffentlichten „Weißbuch über die Anwendung von Innovationen bei groß angelegten Modellen in der Künstlichen Intelligenz in Peking (2023)“, aus dem hervorgeht, dass aus globaler Perspektive alle Teile der Welt aktiv die Entwicklung und Anwendung groß angelegter KI-Modelle fördern.
Davon entfallen 80 % aller weltweit erschienenen Großmodellbausätze auf die USA und China, womit diese beiden Länder führend auf dem Gebiet der Großmodellbausatz-Technologie sind.
In den USA hat Microsoft seine Investitionen und Partnerschaften mit OpenAI genutzt, um GPT-Funktionen in seine Office-Software und andere Produkte zu integrieren.
Unterdessen plant Google die Markteinführung seines neuen groß angelegten multimodalen Modells Gemini im Laufe dieses Jahres, was in der Branche als direkte Konfrontation mit GPT angesehen wird.
Zuletzt trainierte Amazon auch sein zweitgrößtes Sprachmodell. Dieses Modell verfügt über 2 Billionen Parameter und könnte eines der größten derzeit weltweit trainierten Modelle werden.
Darüber hinaus konzentrieren sich auch eine Reihe von Startups auf groß angelegte Modelle, wie beispielsweise Anthropic, gegründet vom ehemaligen OpenAI-CEO Dario, und Cohere mit einem starken Gründerteam.
In China sind seit dem Start von GPT-4 im März kontinuierlich groß angelegte Modelle von inländischen Technologieunternehmen wie Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent usw. aufgetaucht.
Darüber hinaus entwickeln renommierte Universitäten und Forschungsinstitute wie die Tsinghua-Universität, die Fudan-Universität und die Chinesische Akademie der Wissenschaften ebenfalls intensiv groß angelegte Modellierungen.
Bis Oktober wurden in China mindestens 238 groß angelegte KI-Modelle eingeführt.
Zhou Hongyi, Gründer von 360, erklärte: „Objektiv betrachtet besteht noch eine gewisse Lücke zwischen Chinas groß angelegten KI-Modellen und GPT-4, aber diese Lücke hindert uns nicht daran, unsere eigene groß angelegte Modellierungsindustrie aufzubauen.“
Der Internetanalyst Yu Siyuan ist der Ansicht, dass China zwar noch einige Defizite in der Grundlagenforschung und Entwicklungstechnologie aufweist, seine große Marktgröße und die vielfältigen Anwendungsszenarien jedoch ausreichend Raum und Bedingungen für den Einsatz groß angelegter Modelle bieten.
Im Jahr 2023 erhielten andere Länder und Regionen zwar nicht Investitionen in dem Umfang wie China und die USA, lagen aber im Bereich der künstlichen Intelligenz nicht weit zurück.
Im Mai wurde das großformatige Falcon-Modell des Abu Dhabi Institute for Scientific and Technological Innovation in den Vereinigten Arabischen Emiraten vorgestellt.
Im September ging die japanische Regierung eine Partnerschaft mit großen Technologieunternehmen wie NEC, Fujitsu und SoftBank ein, um Hunderte von Millionen Dollar in die Entwicklung groß angelegter japanischer Sprachlernmodelle zu investieren.
Das südkoreanische Internetunternehmen Naver hat HyperClova X auf den Markt gebracht. Gleichzeitig wurde auch die von der indischen Regierung finanzierte Plattform Bhashini in Betrieb genommen.
Künstliche Intelligenz hat im vergangenen Jahr zu tiefgreifenden Veränderungen in der Produktion und im menschlichen Leben geführt. (Bild: iFactory)
Auf Basis groß angelegter Modelle entwickelt sich auch die generalisierte künstliche Intelligenz (AIGC) rasant. Ein diesen Monat von der internationalen Forschungsorganisation IDC veröffentlichter Bericht prognostiziert, dass Unternehmen weltweit im Jahr 2023 16 Milliarden US-Dollar in Lösungen für generalisierte künstliche Intelligenz investieren werden.
Bis 2027 werden die Ausgaben voraussichtlich 140 Milliarden Dollar übersteigen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 70 %, fast dem 13-Fachen der durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate der weltweiten IT-Ausgaben im gleichen Zeitraum.
Ebenfalls im vergangenen Jahr begeisterten das KI-Tool Midjourney, das Bilder aus Textbeschreibungen generieren kann, und die KI-Videoproduktionssoftware Gen-2 Nutzer weltweit. Der Satz „KI verändert die Welt“ wird Realität.
Bequemlichkeit birgt Risiken.
Im vergangenen Jahr haben die Entwicklung und Anwendung von groß angelegten KI-Modellen neue Höhen erreicht und dabei nicht nur bedeutende technologische Fortschritte erzielt, sondern auch ein breites Anwendungspotenzial in vielen Bereichen aufgezeigt.
Zhao Zhiyun, Direktor der Informationsabteilung der Chinesischen Akademie für Wissenschaft und Technologie, erklärte, der größte Durchbruch in der Technologie der großskaligen KI-Modellierung liege in ihrer Flexibilität. Großskalige Modelle hätten durch „Big Data, hohe Rechenleistung und leistungsstarke Algorithmen“ deutlich an Flexibilität und Generalisierungsfähigkeit gewonnen. Dies führe die künstliche Intelligenz von einer „manuellen Ära“, die auf dem individuellen Training kleiner, spezialisierter Modelle basierte, zu einer „industrialisierten Ära“, die auf dem Vortraining großer Modelle beruht, und läute damit eine neue Welle der KI-Entwicklung ein.
Die rasante Entwicklung groß angelegter KI-Modelle wird eine neue Produktivitätsrevolution einleiten und der Weltwirtschaft im Zuge ihrer Erholung neue Impulse verleihen. Sie birgt jedoch auch eine Reihe von Problemen und Bedenken.
Von Studenten, die KI zum Schreiben von Dissertationen nutzen, über die Ausnutzung der Bildverarbeitungsfähigkeiten von KI für Betrug bis hin zu Fragen des geistigen Eigentums, der Ethik und der „Koexistenz von Mensch und KI“ – all diese Probleme müssen durch eine globale Anstrengung angegangen werden.
Das Bild des Milliardärs Elon Musk wurde von einer KI in der Midjourney-App erstellt. (Foto: Global Times)
Die jüngsten internen Turbulenzen bei OpenAI spiegeln den heftigen Konflikt zwischen verschiedenen Entwicklungskonzepten für KI wider. Die Washington Post berichtete daraufhin, dass sich der „interne Streit“ um die unterschiedlichen Standpunkte drehte: OpenAI-Gründer Altman wollte die rasche Entwicklung und Kommerzialisierung der KI-Technologie vorantreiben, während andere zunehmend Bedenken hinsichtlich potenzieller Sicherheitsrisiken äußerten.
Zuvor, am 30. Mai, hatten über 350 internationale KI-Experten und -Führer, darunter Tesla-Chef Elon Musk, eine gemeinsame Erklärung veröffentlicht, in der sie betonten, dass die KI-Krise als globale Priorität behandelt werden müsse. In der Erklärung hieß es: „Künstliche Intelligenz könnte zum Aussterben der Menschheit führen und stellt damit eine Gefahr dar, die nicht weniger bedeutend ist als großflächige Epidemien und ein Atomkrieg.“
Im November fand im Vereinigten Königreich der weltweit erste KI-Sicherheitsgipfel statt, an dem 28 Länder teilnahmen und die EU gemeinsam die „Bletchley-Erklärung“ unterzeichnete.
Die Stellungnahme geht davon aus, dass Probleme im Zusammenhang mit dem vorsätzlichen Missbrauch oder der unbewussten Kontrolle hochentwickelter künstlicher Intelligenztechnologien erhebliche Risiken bergen könnten, insbesondere in Bereichen wie Cybersicherheit, Biotechnologie und angesichts der zunehmenden Verbreitung von Fehlinformationen.
Um den enormen Herausforderungen durch KI zu begegnen, haben viele Länder und Organisationen weltweit Initiativen oder Vorschriften eingeführt, die einhellig eine verstärkte Sicherheitsaufsicht fordern.
Analyst Yu Siyuan ist der Ansicht, dass der Entwicklungstrend der KI unumkehrbar ist und aktiv gefördert werden sollte. „Was getan werden muss, ist, dass die Welt zusammenarbeitet, um ein verantwortungsvolles und vertrauenswürdiges System künstlicher Intelligenz aufzubauen.“
Hua Yu (Quelle: Global Times)
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