Wird Chinas DeepSeek nach einem halben Jahr die KI-Branche verändern?

DeepSeek, ein chinesisches KI-Modell, hat den Markt aufgerüttelt, indem es bewiesen hat, dass es möglich ist, ein leistungsstarkes Modell zu geringen Kosten zu erstellen.

DeepSeek hat bewiesen, dass die Entwicklung eines effektiven KI-Modells keine enormen Investitionen erfordert – Foto: REUTERS

Sechs Monate sind vergangen, seit DeepSeek die Welt schockierte. Heute ist Chinas bahnbrechende App kein heißes Thema mehr. Doch das heißt nicht, dass sie in Vergessenheit gerät.

Laut BBC nutzen viele Amerikaner weiterhin DeepSeek, auch wenn keine genauen Zahlen vorliegen. Einige Startups aus dem Silicon Valley haben sich aus Kostengründen für DeepSeek anstelle teurerer amerikanischer KI-Modelle entschieden.

DeepSeek verändert die Wahrnehmung von KI

Jahrelang haben US-amerikanische Technologiegiganten wie OpenAI den KI-Wettlauf mit der Ansicht „größer ist besser“ angeführt, was bedeutet, dass je größer das Modell, je mehr Daten und Rechenressourcen vorhanden sind, desto intelligenter es ist.

Dies hat zu einem kostspieligen Wettlauf geführt, bei dem Milliarden von Dollar für den Bau riesiger Rechenzentren und den Kauf der teuersten Chips ausgegeben werden.

DeepSeek durchbrach dieses Stereotyp mit Entwicklungskosten von nur etwa 5,6 Millionen Dollar, während seine Leistung mit westlichen Modellen mithalten konnte oder diese in einigen Kriterien sogar übertraf.

Dies wird als klarer Beweis dafür gesehen, dass „intelligentere Konstruktion“ zu überlegener Leistung führen kann.

Einer der technischen Faktoren, die DeepSeek dabei helfen, ist die Verwendung einer „Mixture-of-Experts“-Architektur (MoE), die es dem Modell ermöglicht, nur die für eine bestimmte Aufgabe notwendigen Teile zu aktivieren, wodurch erhebliche Ressourcen gespart werden.

Der DeepSeek-Vorfall löste Schockwellen an der Börse aus; der Verlust von 600 Milliarden Dollar bei Nvidia an einem einzigen Tag verdeutlichte die Sensibilität des Marktes gegenüber jeder Verschiebung des Machtgleichgewichts im Bereich der KI.

Das Ereignis hat Investoren gezwungen, den Wert von Chip- und KI-Technologieunternehmen neu zu überdenken, die aufgrund des Glaubens an den Wettlauf, "Unmengen von Geld" in den Bau großer Modelle zu investieren, hoch bewertet wurden.

Chinas Position im KI-Wettlauf

Geopolitisch hat DeepSeek die Wahrnehmung von Chinas Position im KI-Wettlauf verändert.

China wurde traditionell als ein Land betrachtet, das aufholen muss, aber DeepSeek hat das wahre Potenzial chinesischer Technologieunternehmen aufgezeigt und die US- Regierung sowie Technologieunternehmen dazu veranlasst, ihre Bemühungen zur Aufrechterhaltung ihres Vorsprungs zu verstärken.

Die nachfolgenden Äußerungen der Trump-Administration über die Bedeutung der „dominanten Stellung Amerikas im Bereich der KI“ zeigten auch, dass DeepSeek zu einem Symbol für den Wettbewerb zwischen den beiden Supermächten geworden war.

Der Erfolg von DeepSeek hat jedoch auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit hervorgerufen. Die Tatsache, dass DeepSeek seinen Sitz in China hat und die Datenschutzrichtlinie darauf hindeutet, dass Nutzerdaten dort gespeichert und verarbeitet werden könnten, hat bei vielen Unternehmen und Einzelnutzern Besorgnis ausgelöst.

Viele Menschen haben versucht, dieses Modell auf ihren eigenen Geräten auszuführen, um das Risiko einer heimlichen Datenweitergabe zu vermeiden.

Die Zukunft der KI: Wiederbelebung oder Rückkehr zum Alten?

Die KI-Branche hat sich seit der Entstehung von DeepSeek grundlegend gewandelt. OpenAI veröffentlichte überraschend zwei Modelle kostenlos und als Open Source – ein Schritt, der von vielen als Eingeständnis gewertet wurde, dass kleinere, effizientere Modelle eine wichtige Rolle spielen.

Gleichzeitig arbeitet OpenAI jedoch weiterhin an GPT-5, einem noch größeren Modell, was zeigt, dass der Trend, „viel Geld zu investieren“, nach wie vor sehr stark ist.

Der Kursanstieg der Nvidia-Aktie und ihre Rekordhochs bestärken die Annahme, dass der Wettlauf um die Vorherrschaft noch nicht entschieden ist. Unternehmen wie Meta investieren ebenfalls Milliarden in KI und konkurrieren mit Gehältern von bis zu 100 Millionen Dollar um die besten Talente.

Während DeepSeek eine vielversprechende neue Richtung aufgezeigt hat, glauben die Tech-Giganten weiterhin an den alten Weg von mehr Rechenzentren, mehr Chips und mehr Leistung.

Auch DeepSeek steht vor Herausforderungen. Laut Professorin Marina Zhang von der Technischen Universität Sydney verzögert sich die Markteinführung des nächsten DeepSeek-Modells, DeepSeek-R2, aufgrund fehlender High-End-Chips.

Dies zeigt, dass selbst ein Unternehmen mit einem effizienten Ansatz den Herausforderungen der Hardwareversorgung nicht vollständig entgehen kann – ein großes Hindernis in der heutigen komplexen geopolitischen Landschaft.

Laut BBC sorgte DeepSeek für einen dringend benötigten Weckruf und zwang die KI-Branche, ihre Grundannahmen zu überdenken. Es entfachte eine Debatte über Effizienz und Kosten und zeigte, dass Innovation von überall herkommen kann.

Es scheint jedoch, dass der traditionelle Weg westlicher KI-Unternehmen immer noch vorherrschend ist.

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Ostmeer

Quelle: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm