In den letzten Jahren hat sich künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI, zu einem beispiellosen Investitionswettlauf entwickelt. Große Technologiekonzerne investieren zig Milliarden Dollar in Chips, Rechenzentren, Plattformmodelle, Personal und Cloud-Computing-Infrastruktur. Investoren nehmen diese enormen Kosten in Kauf, in der Erwartung, dass KI die nächste Wachstumswelle auslösen wird, ähnlich wie einst das Internet, Smartphones und Cloud-Computing.
Doch als die anfängliche Begeisterung nachließ, stellte der Markt schwierigere Fragen: Wie viel Geld kann KI einbringen? Werden die Einnahmen ausreichen, um die Infrastrukturkosten zu decken? Können groß angelegte Modelle zu Massenmarktprodukten, Geschäftswerkzeugen und Plattformen für die digitale Wirtschaft werden?
In diesem Kontext gewinnt Alibabas jüngste Ankündigung an Bedeutung. In einem Brief an die Aktionäre erklärten der Vorsitzende Joe Tsai und CEO Eddie Wu, dass die bedeutenden Investitionen des Konzerns in KI die Anfangsphase hinter sich gelassen hätten und nun in die Phase der vollständigen Kommerzialisierung eingetreten seien. Alibaba prognostiziert, dass die wiederkehrenden jährlichen Einnahmen aus KI-Modellen und -Anwendungen bis Ende 2026 30 Milliarden Yuan erreichen könnten; KI-Produkte sollen im nächsten Jahr mehr als die Hälfte der Cloud-Computing-Einnahmen ausmachen.
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| Quelle: ChatGPT |
Alibaba und sein Bestreben nach einer „KI-Fabrik“
Ein zentraler Aspekt der Alibaba-Strategie ist, dass das Unternehmen nicht nur einen Chatbot, ein KI-Modell oder einen einzelnen Cloud-Computing-Dienst entwickeln will. Alibaba strebt den Aufbau eines umfassenden KI-Ökosystems an, das von T-Head-Chips und Cloud-Infrastruktur über Modellierungsplattformen und das Qwen-Plattformmodell bis hin zu KI-Anwendungen für Nutzer und Unternehmen reicht. Ein Manager von Alibaba Cloud bezeichnete dies als „Chinas KI-Fabrik“.
Der Begriff „KI-Fabrik“ spiegelt Alibabas Auffassung von KI als neuer Produktionslinie wider. Während Fabriken im Industriezeitalter Rohstoffe in Fertigprodukte verwandelten, wandeln „KI-Fabriken“ im digitalen Zeitalter Daten, Modelle, Chips und Rechenleistung in Dienstleistungen, Automatisierung und Geschäftsentscheidungen um.
Aus diesem Grund will Alibaba mehrere Stufen der Wertschöpfungskette kontrollieren. Wenn KI tatsächlich zur neuen Infrastruktur der digitalen Wirtschaft wird, stammen die Einnahmen nicht nur von einem bestimmten Produkt, sondern vom gesamten Ökosystem: Unternehmen mieten Cloud-Dienste, nutzen Modelle, setzen KI-Agenten ein, integrieren Anwendungen und optimieren Betriebsprozesse.
Warum braucht Alibaba gerade jetzt KI?
Der drastische Wandel hin zu KI vollzieht sich nicht isoliert. Alibabas Kerngeschäft im E-Commerce steht unter starkem Wettbewerb. Der Aufstieg von PDD, Douyin, JD.com und Content-Commerce-Plattformen hat das Einkaufsverhalten in China verändert. Das traditionelle E-Commerce-Modell wächst nicht mehr so leicht wie früher.
Cloud Computing und KI haben sich unterdessen als besonders vielversprechende Wachstumstreiber erwiesen. Laut Alibabas Mitteilung stiegen die Cloud-Umsätze sprunghaft an, während die Umsätze mit KI-bezogenen Produkten 8,97 Milliarden Yuan erreichten. Dies entspricht 30 % der Cloud-Computing-Umsätze und markiert das elfte Quartal in Folge mit dreistelligem Wachstum in diesem Segment.
Diese Zahlen belegen, dass KI nicht länger nur eine Technologie-Vorzeigeobjekt ist. Sie findet zunehmend Eingang in die Finanzberichterstattung. Für Alibaba ist KI sowohl ein Instrument zum Schutz des bestehenden Geschäfts als auch ein neuer Wachstumsmotor.
Im E-Commerce kann KI Produktempfehlungen, Werbung, Kundenservice, Suche, Shopdesign und die Optimierung der Lieferkette verbessern. In der Cloud zieht KI mehr Unternehmenskunden an und steigert so die Nachfrage nach Servern, Speicher, Daten und Modellierungsdiensten. Alibaba setzt also nicht nur aufgrund des Trends auf KI, sondern auch, weil das Unternehmen angesichts des zunehmenden Wettbewerbs im traditionellen E-Commerce eine neue Wachstumssäule benötigt.
KI-Agenten und das Rennen um neue Schnittstellen.
Ein zentraler Punkt in Alibabas Botschaft ist die Rolle von KI-Systemen. Laut den Führungskräften des Konzerns werden zahlreiche KI-Systeme zunehmend mehr Aufgaben in der digitalen Wirtschaft übernehmen und zur Hauptschnittstelle zwischen Mensch und digitaler Welt werden.
Während Chatbots der ersten Generation hauptsächlich Fragen beantworteten, werden KI-Agenten künftig komplexere Aufgaben übernehmen: Informationen suchen, Optionen vergleichen, Termine vereinbaren, Code schreiben, Daten analysieren, Bestellungen bearbeiten, Kundenservice leisten oder verschiedene Softwareprogramme koordinieren. Dies bedeutet einen Wandel von „KI, die sprechen kann“ zu „KI, die handeln kann“.
Für Alibaba sind KI-Agenten besonders wichtig, da der Konzern ein riesiges E-Commerce- und Cloud-Ökosystem besitzt. Ein solcher Agent kann Verkäufern helfen, Werbung zu optimieren, automatisch auf Kundenanfragen zu antworten, Lagerbestände zu prognostizieren, Produktbeschreibungen zu verfassen, Inhalte zu übersetzen oder Preisstrategien vorzuschlagen. Für Käufer kann der Agent zu einem persönlichen Einkaufsassistenten werden.
Sollte sich dieser Trend bewahrheiten, könnte sich die Benutzeroberfläche des Internets grundlegend verändern. Nutzer müssten dann nicht mehr zwingend mehrere Anwendungen öffnen, zahlreiche Suchbegriffe eingeben oder Dutzende von Ergebnissen selbst vergleichen. Sie könnten Aufgaben an einen Agenten delegieren. In diesem Fall hätte das Unternehmen, das den Agenten, sein Geschäftsmodell und die zugrundeliegende Infrastruktur kontrolliert, eine sehr starke Position in der digitalen Wertschöpfungskette.
Von groß angelegten Modellen bis hin zu Rentabilitätsproblemen
Alibabas Aussage spiegelt einen breiteren Trend wider: Die globale KI-Branche wandelt sich vom Wettlauf um das leistungsstärkste Modell hin zum Wettlauf um den höchsten Gewinn. In der Anfangsphase konkurrierten Unternehmen anhand der Modellgröße, der Fähigkeit zum logischen Denken sowie der Generierung von Texten, Bildern, Videos oder Code. Doch mit den rasant steigenden Infrastrukturkosten reicht die technische Leistungsfähigkeit allein nicht mehr aus.
Die KI-Generierung unterscheidet sich von vielen herkömmlichen Softwareprogrammen dadurch, dass jede Nutzeranfrage, jedes Erstellen von Inhalten, jedes Ausführen von Code oder jede Anforderung einer Aufgabe durch einen Agenten Rechenleistung verbraucht. Mit zunehmender Nutzung steigen auch die Betriebskosten. Daher hängt nachhaltige Rentabilität nicht nur von einer großen Nutzerbasis ab, sondern auch von der Fähigkeit, die Inferenzkosten zu optimieren, Produkte preislich zu gestalten, Geschäftskunden zu binden und genügend Mehrwert zu schaffen, damit Kunden bereit sind, dafür zu zahlen.
Dies ist eine wichtige Bewährungsprobe für Alibaba. Der Mischkonzern hat angekündigt, in den nächsten drei Jahren 380 Milliarden Yuan in KI- und Cloud-Dienste zu investieren. Sollte die Nachfrage nach KI weiter steigen, könnte diese Investition Alibaba zum Marktführer machen. Steigt der Umsatz jedoch nicht schnell genug oder drückt der Wettbewerb die Preise für KI-Dienstleistungen deutlich, wird der Druck auf die Gewinne erheblich sein.
Das Risiko einer KI-Blase liegt daher nicht darin, dass KI „wertlos“ ist. Die Frage ist vielmehr, wer diesen Wert erhält, wie lange und mit welcher Gewinnspanne. Das Internet schuf zwar riesige Unternehmen, löschte aber während der Dotcom-Blase auch unzählige Firmen aus. KI könnte einen ähnlichen Weg einschlagen: Die größten Chancen bieten sich Unternehmen, die Infrastruktur, Daten, Anwendungsökosysteme und Unternehmenskunden kontrollieren.
Auswirkungen auf die Welt
Die wichtigste Lehre aus der Alibaba-Geschichte für Länder ist, dass KI nicht als technologischer Wettlauf zwischen Konzernen betrachtet werden sollte. Sobald KI in die Kommerzialisierungsphase eintritt, wird sie sich unmittelbar auf Produktivität, Arbeitsplätze, Bildung, öffentliche Verwaltung, Datensicherheit und die nationale Wettbewerbsfähigkeit auswirken.
Staaten müssen zwei Extreme vermeiden: entweder KI sich selbst überlassen oder sie so stark einschränken, dass Innovationen erstickt werden. KI braucht Raum zur Entwicklung, aber auch Standards in Bezug auf Daten, Datenschutz, Urheberrecht, algorithmische Verantwortung und Systemsicherheit. Gleichzeitig muss KI als Entwicklungsinfrastruktur betrachtet werden, die mit Rechenzentren, Hochleistungsrechnern, offenen Daten, Cybersicherheit und Validierungsmöglichkeiten für Algorithmen verknüpft ist.
Für Vietnam besteht die Lehre aus Alibaba darin, dass es sich, anstatt um jeden Preis einem Wettlauf ums Geld hinterherzujagen, auf angewandte KI, KI für vietnamesische Sprachen, KI für kleine und mittlere Unternehmen, KI im öffentlichen Sektor und Branchen mit Vorteilen wie Fertigung, Landwirtschaft, E-Commerce, Finanzen, Tourismus und Bildung konzentrieren sollte.
Dies sind Bereiche, in denen in Vietnam ein echter Bedarf besteht, reale Daten vorliegen und das Potenzial für schnelle Ergebnisse besteht. Ein KI-System, das kleine Unternehmen bei Auftragsmanagement, Kundenservice und Marktanalysen unterstützt, kann einen deutlich größeren Mehrwert schaffen als ein groß angelegtes Modell mit wenigen Nutzern. Ein vietnamesischsprachiges KI-Tool für Bildung, Primärversorgung, öffentliche Dienstleistungen oder intelligente Landwirtschaft könnte ebenfalls einen spürbaren sozialen Einfluss haben.
„Vom Geldverbrennen zum Geldverdienen mit KI“ – diese Geschichte betrifft nicht nur Alibaba. Sie markiert einen Wendepunkt für die gesamte Technologiebranche. Nach der anfänglichen Begeisterung für generative Modelle tritt KI nun in eine Phase ein, in der sie sich im Markt, bei den Kunden und in Finanzberichten bewähren muss.
Alibaba versucht zu beweisen, dass KI nicht nur ein Demonstrationswerkzeug ist, sondern auch die Produktionsinfrastruktur der digitalen Wirtschaft bilden kann. Doch genau dieses Bestreben stellt den Konzern vor eine große Herausforderung: Kann KI nachhaltige Gewinne generieren oder lediglich einen kostspieligen Investitionszyklus verlängern?
Die Antwort wird nicht nur über Alibabas Zukunft entscheiden, sondern auch Aufschluss darüber geben, wie sich Länder, darunter Vietnam, auf eine Phase vorbereiten können, in der KI nicht mehr nur ein technologischer Slogan, sondern ein echter Wettbewerbsvorteil ist.
Quelle: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
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