Anwendung von KI im Asset-Management und in der finanziellen Risikobewertung in Militärunternehmen

Aktuell bestehen in den Unternehmen der Generaldirektion Logistik und Ingenieurwesen trotz des Einsatzes von ERP-Software (Enterprise Resource Planning System) noch immer Einschränkungen im Anlagenmanagement und der finanziellen Risikobewertung. Insbesondere werden die Prozesse größtenteils noch manuell durchgeführt und stützen sich stark auf die Erfahrung von Fachkräften. Dies führt zu Schwierigkeiten wie: Die regelmäßige Anlageninventur dauert oft 5–7 Tage und die Genauigkeit liegt nur bei 85–90 %; die Prognose finanzieller Risiken ist nur zu etwa 60–70 % genau, und es gibt keine Möglichkeit zur Frühwarnung; die Überwachung des Maschinenzustands und die Planung der regelmäßigen Wartung nach einem festen Zeitplan verursachen hohe Kosten und optimieren weder den Lebenszyklus noch die Effizienz der Anlagen.

Major Le Nhat Tan (sitzend) bespricht mit Kollegen die Anwendung seiner Initiative im Bereich Vermögensverwaltung und Finanzrisikobewertung.

Vor diesem Hintergrund begann Major Le Nhat Tan, stellvertretender Leiter der Finanzabteilung (Hauptabteilung Logistik und Ingenieurwesen), eine Initiative zur Anwendung von KI im Asset Management und in der Finanzrisikobewertung zu entwickeln. Konkret zielte die Initiative darauf ab, ein umfassendes KI-System zu entwickeln und einzuführen, um das Management zu modernisieren und die genannten Einschränkungen zu beheben. Das System integriert fortschrittliche Technologien wie Maschinelles Lernen, Big-Data-Analyse, Computer Vision und Blockchain. Darüber hinaus ermöglicht es Unternehmen, die einzelnen Funktionen je nach Bedarf, Umfang und Ressourcen flexibel einzusetzen und so Investitionseffizienz zu gewährleisten.

Generalleutnant Tran Minh Duc, Direktor der Generaldirektion für Logistik und Ingenieurwesen, und die Arbeitsdelegation besuchten die Mitarbeiter der X20 Joint Stock Company.

Für das Anlagenmanagement unterstützt das System die Automatisierung der Dateneingabe, die Anlagenklassifizierung und die präzise Prognose des Rohstoffbedarfs auf Basis historischer Daten und Produktionspläne. Sensoren, die mit dem Internet verbunden sind, werden in Maschinen integriert, um Betriebsdaten in Echtzeit zu erfassen. Anschließend analysiert KI diese Daten, um vorherzusagen, wann Anlagen gewartet werden müssen oder ein Ausfallrisiko besteht, und ersetzt so feste Wartungspläne. Es wird eine zentrale, intelligente Anlagendatenbank aufgebaut, die es ermöglicht, den gesamten Lebenszyklus von Anlagen vom Kauf über die Nutzung bis zur Veräußerung zu verfolgen und so Kosten und Leistung zu optimieren. Anlagen und Transaktionen können nachverfolgt werden, was Transparenz und Unveränderlichkeit gewährleistet und Audits vereinfacht.

Zur Beurteilung finanzieller Risiken ist das System in der Lage, große Finanzdatensätze (Cashflow, Schulden, Ausgaben) zu analysieren, um automatisch verdächtige Transaktionen und Anzeichen von Betrug zu erkennen und Manager frühzeitig zu warnen; es analysiert makroökonomische Faktoren (Marktschwankungen, Zinssätze, Wechselkurse) und mikroökonomische Faktoren, die das Geschäft beeinflussen, erstellt Risikoszenarien und misst potenzielle Auswirkungen; es schlägt auf Basis der Analyseergebnisse Risikopräventionsmaßnahmen vor und bietet Führungskräften ein leistungsstarkes Unterstützungsinstrument für genauere und zeitnahe finanzielle Entscheidungen.

Eine Ecke der Werkstatt der X20 Aktiengesellschaft.

Die Umsetzung dieser Initiative verspricht im Vergleich zu traditionellen Managementmethoden herausragende, messbare Ergebnisse. So trägt sie beispielsweise durch vorausschauende Wartung zur Senkung der Instandhaltungskosten um 20–30 % bei, reduziert Personalkosten und Lagerzeiten auf 1–2 Tage, minimiert finanzielle Verluste durch unvorhergesehene Risiken und verbessert die Genauigkeit der Risikoprognose auf über 90 %. Gleichzeitig erhöht sie die Genauigkeit der Anlageninventur auf 98–99 %, wobei die Daten automatisch erfasst, leicht abgerufen und geprüft werden können. Führungskräften und Kommandeuren werden leistungsstarke Analyse- und Prognoseinstrumente zur Verfügung gestellt, die den Übergang von erfahrungsbasierten zu datenbasierten Entscheidungen ermöglichen. Dadurch wird das Finanz- und Anlagenmanagement an den Trend der digitalen Transformation in der Armee und die nationale KI-Entwicklungsstrategie angepasst. Darüber hinaus verbessert sie die Fähigkeit zur Früherkennung von Betrug, beugt Verlusten und Verschwendung öffentlicher Güter vor und stärkt die Autonomie und finanzielle Sicherheit von Unternehmen. Dies trägt zur Stabilität und Nachhaltigkeit bei der Erfüllung der Aufgaben der Landesverteidigung bei.

Arbeiter, die im Werk 22 der Aktiengesellschaft 22 tätig sind.

In der Pilotphase wurde die Initiative bei den Aktiengesellschaften X20 und 22 getestet. Diese Unternehmen verfügen über ausreichende Daten und eine grundlegende Infrastruktur, um die tatsächliche Wirksamkeit des Modells zu überprüfen und es an die Besonderheiten von Verteidigungsunternehmen anzupassen. Oberstleutnant Chu Van De, Vorstandsvorsitzender der Aktiengesellschaft X20, erklärte zur Wirksamkeit der Initiative, dass der Einsatz von KI im Produktionsmanagement und der Risikobewertung im Unternehmen viele deutliche Vorteile mit sich bringt. Erstens trägt er zur Steigerung der Produktionseffizienz bei, indem er Prozesse optimiert, Ressourcen sinnvoll zuweist und Verschwendung minimiert. Zweitens verbessert er die Produktqualität durch automatische Überwachung, frühzeitige Fehlererkennung und Sicherstellung der Konsistenz zwischen den Produktchargen. Drittens unterstützt er ein umfassendes Risikomanagement – von der Identifizierung und Analyse bis hin zur Prognose potenzieller Risiken – und hilft dem Unternehmen so, proaktiv zu reagieren und negative Auswirkungen zu minimieren. Schließlich gewährleistet er die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und die Informationssicherheit und damit die Sicherheit wichtiger Daten im Zusammenhang mit der Landesverteidigung.

Quelle: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875