Anwendung künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Trainingsqualität

Studierende der Technischen Universität nehmen an einer Virtual-Reality-Demonstrationsvorführung teil. (Foto: Truong Huong)

Anwendung von KI zur Optimierung des Lehr-Lern-Prozesses

Künstliche Intelligenz (KI) wird von Hochschulen mit vielfältigen Modellen eingesetzt, darunter personalisiertes Lernen, studentische Hilfskräfte, experimentelle Simulationen und akademische Analysen. Dies bietet Dozenten und Studierenden zahlreiche praktische Vorteile. Dr. Kieu Phuong Thuy, Dozentin an der Fakultät für Informationstechnologie der Schule für Mathematik und Informationstechnologie (Nationale Pädagogische Universität Hanoi), erklärt: „KI unterstützt die Vorlesungsvorbereitung effektiv und trägt wesentlich zur Zeitersparnis für die Lehrenden bei. Die Universität fördert derzeit das Modell des „umgedrehten Klassenzimmers“. Dabei stellen die Dozenten den Studierenden Lernmaterialien zur Verfügung, die diese im Vorfeld recherchieren können. Die Vorlesungszeit konzentriert sich dann auf die Klärung noch offener Fragen. KI unterstützt die Studierenden zudem beim Stellen und Beantworten von Fragen direkt auf der Vorlesungsplattform. Auch die Bewertung der Lernergebnisse hat sich verändert: Statt nur das Auswendiglernen zu prüfen, werden nun die Anwendungsfähigkeit und die Qualität der erstellten Lernprodukte bewertet. KI unterstützt Studierende effektiver beim Selbststudium, kann aber Aufgaben, die analytisches und evaluatives Denken erfordern, nicht ersetzen. Gleichzeitig behält der Dozent die volle Kontrolle über den Lehrprozess.“

KI hat die Vorlesungsvorbereitung effektiv unterstützt und den Zeitaufwand für die Lehrenden deutlich reduziert. Die Hochschule fördert derzeit das Modell des „umgedrehten Klassenzimmers“, in dem die Dozenten den Studierenden Lernmaterialien zur Vorbereitung bereitstellen, während die Präsenzzeit der Lösung offener Fragen gewidmet ist. KI unterstützt die Studierenden zudem dabei, direkt auf der Vorlesungsplattform Fragen zu stellen. Auch die Bewertung der Lernergebnisse hat sich verändert: Statt reines Auswendiglernen zu prüfen, werden nun die Anwendungsfähigkeit und die Qualität der erarbeiteten Lernprodukte bewertet. KI unterstützt die Studierenden effektiver beim Selbststudium, kann aber Aufgaben, die analytisches und evaluatives Denken erfordern, nicht ersetzen. Gleichzeitig behalten die Dozenten die volle Kontrolle über den Lehr- und Lernprozess.
Dr. Kieu Phuong Thuy, Dozentin der Fakultät für Informationstechnologie, Fachbereich Mathematik und Informationstechnologie (Nationale Pädagogische Universität Hanoi )

Die Nationale Pädagogische Universität Hanoi setzt außerdem KI-Anwendungen im Testwesen ein, um Fragen zu analysieren, Fragenpools zu erstellen und Prüfungsfragen vorzubereiten; gleichzeitig ist es ihr Ziel, KI auch zur Analyse von Lernergebnissen und Zulassungsergebnissen zu nutzen und damit eine wissenschaftlichere Grundlage für die Zulassungsarbeit in der Zukunft zu schaffen.

Die Universität für Sozial- und Geisteswissenschaften (Vietnam National University, Hanoi) hat maßgeblich zur Entwicklung des Rundschreibens des Ministeriums für Bildung und Ausbildung beigetragen, das den Rahmen für digitale Kompetenzen im nationalen Bildungssystem festlegt. Die Universität hat insbesondere einen Fortbildungskurs zum Thema „Durchbruch mit KI in Lehre und Forschung“ organisiert, der Mitarbeiter und Dozenten mit KI-Anwendungskompetenzen ausstattet. Studierende erlernen spezifische Fähigkeiten für die effektive Anwendung in Lehre und Forschung, wie beispielsweise die Nutzung von KI zur Zusammenfassung von Dokumenten, zum Brainstorming von Ideen und zur Erstellung aussagekräftiger Präsentationsfolien. Studierende im letzten Studienjahr werden zudem mit den notwendigen Kompetenzen für den Einstieg in den Arbeitsmarkt unterstützt, um ihnen gute Berufschancen zu eröffnen. Darüber hinaus nutzt die Universität im Kurs „Grundlagen der Informatik“ elektronische MOOCs mit Multimedia-Elementen wie hochauflösenden Videos, lebendigen Tönen und benutzerfreundlichen Interaktionen, um digitalisiertes und personalisiertes Lernen zu fördern.

An der Technischen Universität Hanoi erklärte Dr. Nguyen Thanh Hung, Leiter der Ausbildungsabteilung: „Seit 2023 setzt die Universität den intelligenten virtuellen Assistenten HUSTVA ein, der jedem Studierenden und Mitarbeiter personalisierte Lernerfahrungen ermöglicht – vom Studium über die Forschung bis hin zur Berufsorientierung. Darüber hinaus testet die Universität ein KI-Tool zur Analyse von Lerndaten, um gefährdete Studierende frühzeitig zu erkennen und ihnen rechtzeitig Unterstützung anbieten zu können.“

KI kann Lehrer nicht ersetzen

Trotz ihrer vielen Vorteile zeigt die Realität, dass KI die Rolle der Lehrkraft als Lernbegleiter nicht ersetzen kann. Cao Hong Hue, Dozent am Institut für Informationstechnologie und stellvertretender Direktor des Zentrums für Kommunikation und Lernmaterialproduktion an der Pädagogischen Universität Hanoi 2, betonte: „KI läutet eine neue Ära des Lernens ein, in der Wissen personalisiert wird und Lerndaten die Grundlage für methodische Innovationen bilden. Dies schmälert jedoch nicht die Rolle der Lehrkraft – im Gegenteil, sie wird wichtiger denn je. Der Kern einer Lehrkraft liegt in ihrer Menschlichkeit, ihrem pädagogischen Einfühlungsvermögen und der Fähigkeit, Lebenswerte zu vermitteln – etwas, das kein intelligentes System ersetzen kann.“

Dr. Nguyen Duc Son, außerordentlicher Professor und Rektor der Nationalen Pädagogischen Universität Hanoi, ist ebenfalls der Ansicht, dass KI lediglich ein Hilfsmittel ist. Wenn sich Lehrkräfte zu sehr auf KI verlassen, kann dies logisches Denken und pädagogische Kreativität beeinträchtigen. Daher erfordert der Einsatz von KI eine klare Analyse der Stärken und Schwächen dieser Technologie.

Laut Dr. Nguyen Thanh Hung steht der Einsatz von KI im vietnamesischen Hochschulwesen derzeit vor zahlreichen Herausforderungen: Studierendendatenbanken, Studienprogramme und Lernergebnisse sind nach wie vor unübersichtlich und unzureichend digitalisiert und vernetzt. Die Serverinfrastruktur und die Rechenzentren für KI sind noch begrenzt, was zu einer Implementierung in Form kleiner, unkoordinierter Projekte führt. Auch im Bereich der personellen Ressourcen ist das Team von Dozenten mit fundierten KI-Kenntnissen im Bildungsbereich noch klein; KI wird hauptsächlich als Hilfsmittel eingesetzt. Die derzeitigen Regelungen zu Datensicherheit, Datenschutz und akademischer Ethik sind unklar, was eine zögerliche Haltung gegenüber dem KI-Einsatz hervorruft. Gleichzeitig hegen viele Dozenten und Studierende Bedenken gegenüber KI, da sie befürchten, dass diese die Rolle der Lehrenden ersetzen oder akademischen Betrug begünstigen könnte.

Aus den genannten Chancen und Herausforderungen geht hervor, dass der Einsatz von KI im Bildungsbereich nur dann wirklich effektiv sein kann, wenn er mit innovativen Ausbildungsmodellen, der Verbesserung der Personalkompetenzen und der Optimierung von Richtlinien einhergeht. Dies ist in der aktuellen Phase der digitalen Transformation auch für die gesamte Branche unerlässlich.

Bildungsminister Nguyen Kim Son bekräftigte, dass KI die Rolle der Lehrer nicht ersetzen könne, stellte aber neue Anforderungen: Lehrer müssten lebenslang lernen, KI verstehen, um Menschen im KI-Zeitalter unterrichten zu können; sie müssten sich von der primären Rolle der Wissensvermittlung hin zur Anleitung, Unterweisung, Unterstützung, Entwicklung der Lernfähigkeit und des Selbststudiums sowie des lebenslangen Lernens der Lernenden verlagern.

Künstliche Intelligenz kann die Rolle der Lehrer nicht ersetzen, stellt aber neue Anforderungen: Lehrer müssen lebenslang lernen, sie müssen KI verstehen, um Menschen im Zeitalter der KI unterrichten zu können; sie müssen sich von der primären Rolle der Wissensvermittlung hin zur Anleitung, Unterweisung, Unterstützung, Entwicklung der Lernfähigkeit und des Selbstlernens, des lebenslangen Lernens der Lernenden verlagern.
Bildungsminister Nguyen Kim Son

Das Ministerium für Bildung und Ausbildung weist die Bildungseinrichtungen an, die Ausbildung zu stärken, das Bewusstsein, das Verständnis und die Kompetenzen im Umgang mit KI zu fördern, um KI-Anwendungen zu leiten und zu beherrschen; KI-Bildungsprogramme ab der Grundschule zu entwickeln; die Einrichtungen zu optimieren sowie Vorschriften und Richtlinien, einschließlich Handbücher, Verhaltenskodizes und Bestimmungen zu Sicherheit, Datennutzung und Datenschutz, zu erlassen und zu vervollständigen. Dies ist ein wichtiger rechtlicher Rahmen, um eine verantwortungsvolle und sichere Anwendung von KI zu gewährleisten und ethische und humanistische Werte in der Bildung zu bewahren.

QUYNH NGUYEN

Quelle: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html