Anwendung künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Katastrophenvorhersage und -warnung

In den letzten Jahren wurde Vietnam stark von Naturkatastrophen und dem Klimawandel betroffen. Stürme, Überschwemmungen, Dürren und Erdrutsche traten häufiger und heftiger auf und stellten die Vorhersage und die Katastrophenhilfe vor große Herausforderungen. Künstliche Intelligenz (KI) erweist sich in diesem Zusammenhang als leistungsstarkes Werkzeug, das dazu beiträgt, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, Schäden zu minimieren und eine zeitnahe Reaktion zu ermöglichen.

Frühwarnung gilt als wirksamste Maßnahme zur Begrenzung von Schäden durch Naturkatastrophen. Studien zeigen, dass sich Schäden durch eine 24-Stunden-Warnung im Vergleich zu keiner Warnung um etwa 30 % reduzieren lassen. Da der Klimawandel die Häufigkeit und Schwere von Stürmen, Starkregen, Überschwemmungen, Sturzfluten, Erdrutschen, Gewittern und Blitzeinschlägen erhöht, gewinnt die Frühwarnung zunehmend an Bedeutung.

In Vietnam hat der meteorologische und hydrologische Sektor gemäß der Resolution Nr. 57-NQ/TW zu wissenschaftlichen, technologischen und innovativen Durchbrüchen KI, Big Data und die digitale Transformation schrittweise in die Überwachung und Vorhersage integriert. Seit Anfang 2025 nutzt das Ministerium für Landwirtschaft und ländliche Entwicklung KI-Anwendungen in verschiedenen Phasen des Vorhersageprozesses. Maschinelle Lernalgorithmen werden anhand von Radardaten, Satellitenbildern und automatischer Überwachung trainiert und ermöglichen so schnelle und hochpräzise Kurzfristvorhersagen von Niederschlägen.

Für die Sturmvorhersage im Ostmeer unterstützt KI die Satellitenbildanalyse, um das Zentrum des Wirbels zu identifizieren, die Intensität und den Entwicklungstrend des Sturms zu bewerten und den Meteorologen wichtige Informationen bereitzustellen. Diese Systeme werden derzeit fertiggestellt, die Schulungen ausgebaut und die Systeme in die Vorhersageabläufe integriert. Dadurch können die Behörden Wetter und Umwelt kontinuierlich überwachen, Frühwarnungen aussprechen und rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergreifen, um Menschenleben und Eigentum zu schützen.

Meteorologen analysieren Daten des Smartmet-Systems, um im National Center for Hydro-Meteorological Forecasting Wettervorhersageberichte und Frühwarnungen vor Naturkatastrophen zu erstellen.

Herr Mai Van Khiem, Direktor des Nationalen Zentrums für hydrometeorologische Vorhersage, erklärte: „Während der diesjährigen Sturm- und Hochwassersaison wurde KI zur Überwachung und Vorhersage eingesetzt und erzielte dabei eine höhere Genauigkeit als herkömmliche Methoden. Der Fehler bei der Lokalisierung des Sturmzentrums innerhalb von 24 Stunden liegt bei etwa 90–110 km und entspricht damit dem regionalen Durchschnitt. KI hilft, Wahrscheinlichkeits- und Unsicherheitsbewertungen zu kombinieren und unterstützt so Entscheidungen zur Katastrophenprävention.“

Bei Starkregenvorhersagen schnitten das WRF-Modell und regionale Ensembles bei flächendeckenden Regenfällen recht gut ab, stießen aber bei kurzfristigen, lokal begrenzten Regenfällen in komplexem Gelände weiterhin an ihre Grenzen. Gleichzeitig ermöglichten Gewitter-, Tornado- und Blitzwarnungen in Kombination mit Wetterradar, Satellitenbildern und Nowcasting-Algorithmen die rechtzeitige Warnung in vielen wichtigen Gebieten 30 Minuten bis 3 Stunden im Voraus.

Laut dem Leiter des Hydrometeorologischen Dienstes sind Vietnams Wettervorhersagekapazitäten und Überwachungssysteme im Vergleich zu Japan, China oder Südkorea jedoch noch begrenzt. Die finanziellen Mittel sind weiterhin knapp, die IT-Infrastruktur ist nicht synchronisiert, es gibt zu wenige Messstationen, und die KI-Verarbeitung erfordert eine große Recheninfrastruktur, schnelle Prozessoren und ein Team hochqualifizierter Experten.

Angesichts des zunehmend komplexen Klimawandels ist die Modernisierung der Hydrometeorologie und die Verbesserung der Vorhersage- und Frühwarnsysteme unerlässlich. Dies gilt als erste Verteidigungslinie zur Prävention und Minderung von Naturkatastrophenrisiken.

Der meteorologische und hydrologische Sektor wird sich künftig auf die Umsetzung eines umfassenden Innovationsplans konzentrieren, um die Vorhersage- und Warnkapazitäten zu verbessern und so die Katastrophenprävention und die nachhaltige Entwicklung effektiv zu unterstützen. Im Fokus stehen die weitere Umsetzung der Resolution Nr. 57-NQ/TW, die Beherrschung der KI-Technologie, der Aufbau eines mehrskaligen hydrometeorologischen Vorhersagesystems, die Automatisierung von Abläufen sowie die Verbesserung der Genauigkeit und Aktualität von Warnungen.

Die Abteilung für Hydrometeorologie wird der Anwendung von KI, Big Data und dem Internet der Dinge (IoT) im gesamten Prozess – von der Überwachung über Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und -prognose bis hin zur Kommunikation – höchste Priorität einräumen. Gleichzeitig wird sie die Fähigkeit zur Vorhersage extremer Ereignisse verbessern, ein Frühwarnsystem für verschiedene Katastrophen aufbauen, ein Expertenteam entwickeln, Nachwuchskräfte ausbilden, die Kommunikation stärken, das öffentliche Bewusstsein schärfen und die internationale Zusammenarbeit in den Bereichen Ingenieurwesen, Technologie und Ausbildung fördern.

Dank dieser Bemühungen will Vietnam ein intelligentes, mehrstufiges Prognosesystem aufbauen, das den Anforderungen von Bevölkerung, Behörden und Wirtschaftssektoren angesichts zunehmend komplexer Naturkatastrophen und des Klimawandels zeitnah gerecht wird.

Zentrum für Wissenschafts- und Technologiekommunikation

Quelle: https://mst.gov.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-19725111717011103.htm