Anwendung künstlicher Intelligenz zur Wertsteigerung vietnamesischer Agrarprodukte im digitalen Zeitalter

Bildunterschrift — Anwendung künstlicher Intelligenz zur Wertsteigerung vietnamesischer Agrarprodukte.

Die Veranstaltung lockte Vertreter von Managementagenturen, Forschungsinstituten, Verbänden und Unternehmen an, um über technologische Anwendungslösungen zur Beseitigung langjähriger Engpässe im Agrarsektor zu diskutieren.

Vietnam, insbesondere im Obst- und Gemüsesektor, verfügt über ein Exportpotenzial in Milliardenhöhe. Die Produktion ist jedoch nach wie vor überwiegend kleinbäuerlich, basiert auf Erfahrungswerten und verwendet häufig zu viele Chemikalien, was Qualitätskontrolle und Rückverfolgbarkeit erschwert. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und die digitale Transformation (DX) gelten als unumgängliche Schritte zur Wertsteigerung und Wettbewerbsverbesserung, obwohl weiterhin erhebliche Kosten- und Personalengpässe bestehen.

Dementsprechend gaben die Experten im Rahmen des Workshops einen umfassenden Überblick über die aktuelle Situation der Branche und stellten KI-Plattformen sowie kostengünstige Anwendungsmodelle vor, die direkt in landwirtschaftlichen Haushalten eingesetzt werden können.

Herr Nguyen Van Muoi, stellvertretender Generalsekretär des vietnamesischen Obst- und Gemüseverbands (Vinafruit), erklärte, dass die Obst- und Gemüsebranche ein starkes Wachstum verzeichne. Im Jahr 2024 erreichte der Exportumsatz 7,15 Milliarden US-Dollar; für 2025 wird ein Anstieg auf 8 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Vietnam zählt derzeit zu den führenden Exportländern für Drachenfrucht, Litschi und Durian.

Herr Muoi wies jedoch auf gravierende Engpässe hin: eine fragmentierte Produktion und fehlende Vernetzung in der Wertschöpfungskette, was zu einer langsamen und unkoordinierten Anwendung neuer Technologien und der digitalen Transformation führt. Der übermäßige Einsatz von Chemikalien, der begrenzte Mechanisierungsgrad und die geringe Verbreitung von GAP-Standardgebieten sowie die zunehmende Anzahl von Vorwahlgebieten stellen weiterhin Hürden dar. Gleichzeitig konzentrieren sich die Markttrends zunehmend auf die Transparenz von Produktionsprozessen und die Nachfrage nach umweltfreundlichen Produkten, was den Einsatz von Spitzentechnologien wie KI, IoT und Blockchain erfordert.

Dr. Tran Thi Tuyet Van, Dozentin an der Fakultät für Informationstechnologie der An Giang Universität, gab ebenfalls einen Überblick über die Rolle von KI in der modernen Landwirtschaft. Laut Dr. Van ermöglicht KI Maschinen, menschliches Denken zu simulieren, basierend auf Technologien wie maschinellem Lernen und Computer Vision. In Kombination mit dem Internet der Dinge (IoT) trägt KI zur Vernetzung von Sensoren, intelligenten Geräten, Drohnen zur Pflanzenüberwachung und Ernterobotern bei.

Bildanalysealgorithmen können Pflanzenkrankheiten somit schnell und präzise erkennen und Landwirte bei datengestützten Entscheidungen unterstützen – von der Wettervorhersage bis hin zum Wasser- und Nährstoffmanagement. Dr. Van räumte jedoch ein, dass die größten Hürden weiterhin in den Investitionskosten und dem Mangel an hochqualifizierten Fachkräften liegen.

Ausgehend von den tatsächlichen Kosten und Merkmalen der vietnamesischen Landwirte stellte Herr Chang SeHun, CEO der SNE Company, einen praktikablen Ansatz vor: die Umwandlung vorhandener Daten (DX), bevor KI auf einer tiefergehenden Ebene angewendet wird (AX).

Herr Chang SeHun erklärte, dass viele Landwirte Schwierigkeiten haben, da die Kosten für den Aufbau eines „intelligenten Landwirtschaftsmodells“ bis zu 3 Milliarden VND betragen können. Nur etwa 4 % der Landwirte haben die VietGAP-Zertifizierung erhalten, und die meisten landwirtschaftlichen Tagebücher werden noch handschriftlich geführt. SNE bietet eine kostengünstige KI-SaaS-Plattform an, die in der konventionellen Landwirtschaft ohne Investitionen in teure IoT-Systeme eingesetzt werden kann.

Die erste Lösung besteht darin, alle handschriftlichen Aufzeichnungen mithilfe von KI-OCR zu digitalisieren – der Kernschritt der digitalen Datentransformation. Sobald die Daten im Data Lake gespeichert sind, analysiert und prognostiziert das KI-System sie präzise. Laut Herrn Chang kann die Plattform von SNE Agrarpreise mit einer Genauigkeit von über 92 % vorhersagen, Erträge anhand von Satellitendaten prognostizieren und sogar das Pflanzenwachstum mithilfe von Smartphone-Bildern bewerten.

Derzeit testet SNE diese Lösungen in Lam Dong (Durian), Bac Giang (Melone) und Dong Nai (Ananas) und kooperiert dabei mit IAS und WinMart.

Der Workshop ergab einen hohen Konsens über die dringende Notwendigkeit, KI und digitale Transformation in die vietnamesische Landwirtschaft einzuführen. Anstelle teurer „Smart-Farm“-Modelle empfiehlt sich jedoch ein praxisorientierterer Ansatz: die Digitalisierung von landwirtschaftlichen Daten (handschriftliche Tagebücher, Informationen zu Nutzpflanzen) und die Nutzung von KI zur Analyse dieser Datenmengen für Prognosen und Optimierung.

Dieser Ansatz soll dazu beitragen, die Rückverfolgbarkeit zu verbessern, die Produktionseffizienz für Kleinbauern zu steigern und den Weg zu einer präzisen und nachhaltigen Landwirtschaft zu ebnen.

Quelle: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm