Το να μην καταλαβαίνεις την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν να είσαι αναλφάβητος.
Ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ, επιβεβαίωσε: «Στη διαδικασία της εκπαιδευτικής μεταρρύθμισης, το διδακτικό προσωπικό διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο. Οι εκπαιδευτικοί είναι αυτοί που μεταδίδουν άμεσα γνώσεις και αλληλεπιδρούν με τους μαθητές. Όλες οι εκπαιδευτικές δραστηριότητες μπορούν να μετασχηματιστούν και να επιτύχουν αποτελεσματικότητα μόνο εάν το διδακτικό προσωπικό αλλάξει προληπτικά τον τρόπο σκέψης του και επιδιώξει την καινοτομία».
Κατά την εφαρμογή της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα σχολεία, πρέπει να αντιμετωπιστούν ταυτόχρονα τρία βασικά ζητήματα: Πρώτον, το πλαίσιο του προγράμματος σπουδών πρέπει να είναι συστηματικό αλλά και ευέλικτο ώστε να προσαρμόζεται στις ραγδαίες αλλαγές της τεχνολογίας· δεύτερον, η ικανότητα του διδακτικού προσωπικού είναι κρίσιμη. Αυτός είναι ένας καθοριστικός παράγοντας για την ετοιμότητά τους να εφαρμόσουν νέο περιεχόμενο στην διδακτική πράξη· και τρίτον, η τεχνική υποδομή και ο εξοπλισμός πρέπει να διασφαλίζουν τις συνθήκες διδασκαλίας και μάθησης. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αναπόφευκτη και δεν είναι μια ιστορία μοναδική για οποιαδήποτε χώρα ή τομέα, και η εκπαίδευση πρέπει σίγουρα να ηγηθεί», επιβεβαίωσε ο καθηγητής Vinh.
Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία πρέπει να συνοδεύεται από καθοδήγηση σχετικά με την ηθική, την υπευθυνότητα και την κριτική σκέψη.
Στο εγγύς μέλλον, η έλλειψη κατανόησης της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι σαν «αναλφαβητισμός» ή «τεχνολογική άγνοια», με αποτέλεσμα να μένουν πίσω. Επομένως, η εκπαίδευση πρέπει να ενσωματώσει προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στο πρόγραμμα σπουδών της. «Ο εξοπλισμός των μαθητών με βασικές γνώσεις και δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον τάση, αλλά ευθύνη της εκπαίδευσης. Τα σχολεία πρέπει να βοηθήσουν τους μαθητές να κατανοήσουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς να τη χρησιμοποιούν και πώς να αλληλεπιδρούν με αυτήν την τεχνολογία προληπτικά, με ασφάλεια και ηθικά. Η τεχνολογία έχει νόημα μόνο όταν εξυπηρετεί τον σωστό σκοπό. Η εκπαίδευση πρέπει να ηγείται, εντοπίζοντας προληπτικά προβλήματα και στόχους. Η καινοτομία δεν μπορεί να επιτευχθεί με μηχανική εισαγωγή τεχνολογίας ή τυφλή παρακολούθηση εξωτερικών λύσεων. Διαφορετικά, η τεχνολογία μπορεί να γίνει ένας ανατρεπτικός παράγοντας αντί για υποστηρικτικός, και η καινοτομία θα είναι μόνο μια τάση, όχι μια πραγματική αλλαγή», τόνισε ο καθηγητής Vinh.
«Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση πρέπει να τηρεί τέσσερις αρχές: ορθότητα, ηθική, υπευθυνότητα και διαφάνεια. Επομένως, οι μαθητές όχι μόνο χρειάζεται να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά πρέπει επίσης να κατανοούν τις αρχές λειτουργίας της και τους βασικούς μηχανισμούς σχεδιασμού της.»
Καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ
Στο πλαίσιο του παγκόσμιου ανταγωνισμού και του ψηφιακού μετασχηματισμού, η εκπαίδευση διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο. Εκεί διαμορφώνονται οι δεξιότητες του εργατικού δυναμικού, η ψηφιακή σκέψη, η καινοτομία και οι ικανότητες δια βίου μάθησης. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση δεν αφορά μόνο την καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας, αλλά και την εθνική ανταγωνιστικότητα την επόμενη δεκαετία. Επισήμανε επίσης τρεις κύριες δυσκολίες όταν οι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη: έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, έλλειψη τεχνολογικού εξοπλισμού και έλλειψη καθοδήγησης από τους εκπαιδευτικούς. Ο καθηγητής Vinh ανέλυσε: «Προηγουμένως, πολλές απόψεις πρότειναν την απαγόρευση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση λόγω ανησυχιών για τους κινδύνους. Το ζήτημα δεν είναι πλέον η απαγόρευση ή όχι, αλλά η διαχείριση και η καθοδήγηση της χρήσης της εντός των κατάλληλων ορίων». Η υπερβολική επιφυλακτικότητα μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες ευκαιρίες, αλλά η υπερβολική χαλάρωση θα μπορούσε επίσης να έχει σοβαρές συνέπειες. Επομένως, η εκπαίδευση πρέπει να βρει μια ισορροπία μεταξύ ανοιχτότητας και ελέγχου, ειδικά όταν το κοινό-στόχος είναι οι μαθητές.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει ευκαιρίες για εξατομικευμένη αλληλεπίδραση, δημιουργώντας έναν επιπλέον «χώρο ακαδημαϊκού διαλόγου» που τα παραδοσιακά μοντέλα δυσκολεύονται να παρέχουν, εξήγησε ο κ. Vinh. Ωστόσο, εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται μόνο για την παροχή έτοιμων λύσεων, οι μαθητές μπορούν εύκολα να γίνουν εξαρτημένοι. Η μεγαλύτερη αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην υποστήριξη της κριτικής σκέψης, της διερεύνησης και της ενεργητικής μάθησης, σύμφωνα με τις σύγχρονες παιδαγωγικές θεωρίες όπως η εποικοδομητική μάθηση, η μάθηση που βασίζεται στην έρευνα και η εξατομίκευση. Συνεπώς, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση βασίζεται επί του παρόντος σε τρεις κύριους πυλώνες: ένα συνεπές νομικό πλαίσιο, τα προγράμματα σπουδών και το εκπαιδευτικό υλικό, και τους ανθρώπινους και οικονομικούς πόρους. Αυτές είναι βασικές προϋποθέσεις για τη βιώσιμη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία, πέρα από τα γραπτά έγγραφα ή την εκπαίδευση, και στην τάξη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ως «ακαδημαϊκός ανταγωνιστής».
Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Δρ. Kieu Phuong Thuy από το Παιδαγωγικό Πανεπιστήμιο του Ανόι δήλωσε: «Εάν χρησιμοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λύσουμε όλα τα προβλήματα των μαθητών και αυτοί αναπτύξουν αυτή τη συνήθεια, ο κίνδυνος είναι οι ικανότητες σκέψης τους να μειωθούν σταδιακά. Όταν κάθε ερώτηση απαντάται άμεσα, ο εγκέφαλος θα έχει λιγότερες ευκαιρίες να εκπαιδεύσει τις αναλυτικές, συλλογιστικές και κριτικές του δεξιότητες». Το ζήτημα δεν είναι να θεωρηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο για την εύρεση απαντήσεων, αλλά μάλλον να αλλάξει η προσέγγιση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ως «ακαδημαϊκός ανταγωνιστής» για συζήτηση, κριτική σκέψη και ενίσχυση της κριτικής σκέψης. Αντί να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιτύχουν το τελικό αποτέλεσμα, οι μαθητές θα πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επαληθεύουν επιχειρήματα, να επανεξετάζουν υποθέσεις και να διευρύνουν τις προοπτικές τους.
Με βάση την εμπειρία της από την εργασία της με πολλά σχολεία, η ειδικός παρατήρησε ότι τα προγράμματα εκπαίδευσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν σχεδιαστεί όχι μόνο για να διδάξουν πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία, αλλά και για να αναπτύξουν δεξιότητες κριτικής σκέψης των μαθητών στο πλαίσιο της αυξανόμενης επικράτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτό εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων και την παραπληροφόρηση.
«Πιστεύω ότι αν βοηθήσουμε τους μαθητές να κατανοήσουν, να αναλύσουν κριτικά και να αναλάβουν την ευθύνη για την τεχνολογία, τότε η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μέρος της εκπαίδευσης, όχι απειλή».
Δρ Kieu Phuong Thuy, Πανεπιστήμιο
Κολλέγιο Εκπαίδευσης Εκπαιδευτικών του Ανόι
Οι εκπαιδευτικοί ανησυχούν επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διαβρώσει τις βασικές δεξιότητες των μαθητών και να δημιουργήσει πρόσθετη πίεση εάν πρέπει να ενσωματώσουν νέο περιεχόμενο στο πρόγραμμα σπουδών. Σύμφωνα με τον Δρ. Thuy, το πρόγραμμα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσει άμεσα τις ανησυχίες των εκπαιδευτικών και των μαθητών. Ο Δρ. Thuy πρότεινε το πρόγραμμα να σχεδιαστεί σε τέσσερις κύριους τομείς:
Καταρχάς, οι φοιτητές καθοδηγούνται ώστε να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα στις σπουδές τους. Χρειαζόμαστε μια πλατφόρμα που υποστηρίζει την ανασκόπηση, συστηματοποιεί τη γνώση και δημιουργεί αναφορές με βάση το υλικό που παρέχεται από τους χρήστες, ελαχιστοποιώντας τη χρήση πληροφοριών από πηγές εκτός του ελέγχου μας.
Δεύτερον, οι μαθητές πρέπει να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. Εάν οι μαθητές χρησιμοποιούν μόνο την επιφάνεια χωρίς να κατανοούν τον μηχανισμό, δεν θα είναι σε θέση να κάνουν ακριβείς αναγνωρίσεις. Επομένως, το πρόγραμμα σπουδών πρέπει να περιλαμβάνει πρακτικές δραστηριότητες όπως η εκπαίδευση σε μοντέλα αναγνώρισης εικόνας, ώστε οι μαθητές να κατανοήσουν πώς τα δεδομένα επηρεάζουν τα αποτελέσματα.
Τρίτον, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να συνοδεύεται από ηθική και υπευθυνότητα. Οι μαθητές διδάσκονται για τις ανθρωποκεντρικές αρχές, την ασφάλεια των δεδομένων, τη διαφάνεια και την ψηφιακή λογοδοσία.
Τελικά, ο σχεδιασμός συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι το βασικό περιεχόμενο στο οποίο πρέπει να εκτεθεί κάθε φοιτητής, επειδή η κατανόηση του κώδικα και της Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνει μια καθολική ικανότητα στο μέλλον. Επομένως, το πρόγραμμα θα πρέπει να επικεντρωθεί στο να επιτρέψει στους φοιτητές να κατασκευάζουν και να εκπαιδεύουν απευθείας απλά μοντέλα, αναπτύσσοντας έτσι τη σχεδιαστική σκέψη με βάση δεδομένα, αλγόριθμους και τον τρόπο δημιουργίας και βελτίωσης των συστημάτων.
Η κα Thuy πιστεύει ότι οι εκπαιδευτικοί δεν θα αντικατασταθούν ποτέ από την τεχνητή νοημοσύνη, λόγω των ανθρωπιστικών και ηθικών αξιών που οι εκπαιδευτικοί φέρνουν στους μαθητές τους. Ωστόσο, όσοι γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχουν σημαντικό πλεονέκτημα και μπορούν να αντικαταστήσουν όσους δεν προσαρμόζονται στην τεχνολογία. Η παροχή ενός τυποποιημένου προγράμματος σπουδών και εκπαιδευτικού υλικού θα εξοικονομήσει χρόνο και πόρους, συντομεύοντας τον οδικό χάρτη για την υιοθέτηση της τεχνολογίας. Από εκεί και πέρα, το πρόγραμμα όχι μόνο θα υποστηρίξει τους μαθητές στην πρόσβαση σε νέες τεχνολογίες, αλλά θα συμβάλει και στη μείωση της πίεσης που ασκείται στους εκπαιδευτικούς και στη δημιουργία ενός βιώσιμου μαθησιακού οικοσυστήματος στα σχολεία.
Πηγή: https://phunuvietnam.vn/3-tru-cot-dua-ai-vao-truong-hoc-238260319120207584.htm
Σχόλιο (0)