Η Τεχνητή Νοημοσύνη, μια ευκαιρία για την ανάπτυξη της δημοσιογραφίας ξανά, γιατί όχι;

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει, αλλά δεν θα αντικαταστήσει, τη δημοσιογραφία

Όπως και στην εποχή του διαδικτύου, έτσι και στην ψηφιακή εποχή των κοινωνικών δικτύων (MXH), η δημοσιογραφία - όπως και πολλοί άλλοι τομείς - δεν μπορούν να αποφύγουν τον τροχό της ιστορίας, καθώς κινείται προς την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμα και για πολλούς ειδικούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η τεχνολογία που έχει μεγαλύτερο αντίκτυπο στη δημοσιογραφία από ποτέ. Δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο που λειτουργεί η δημοσιογραφία, αλλά μπορεί επίσης να αντικαταστήσει πολλές από τις θέσεις εργασίας της δημοσιογραφίας.

Ο Francesco Marconi - δημοσιογράφος, Διευθυντής Ανάπτυξης στην Wall Street Journal και συν-επικεφαλής του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στο Associated Press (AP) - είπε κάποτε: «Σύμφωνα με πολλούς ειδικούς, έως το 2026, το 90% του διαδικτυακού περιεχομένου θα μπορούσε να δημιουργείται από μηχανές» . Ο Marconi είναι επίσης συγγραφέας ενός πρωτοποριακού βιβλίου για το μέλλον της δημοσιογραφίας μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης που δημοσιεύθηκε το 2020 με τίτλο: «Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism» .

Αυτό σημαίνει ότι, παράλληλα με τον αγώνα για να αποτραπεί η συνέχιση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από τους τεχνολογικούς γίγαντες για την προσέλκυση αναγνωστών και την κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας, όπως στην πρόσφατη εποχή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ο παγκόσμιος τύπος πρέπει να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για την ανάπτυξή του. Διαφορετικά, ο τύπος θα είναι παθητικός, οπισθοδρομικός και θα συνεχίσει να εξαρτάται από τεχνολογικές πλατφόρμες στην παραγωγή και τη διανομή ειδήσεων.

Αυτό το μάθημα είναι ακόμα πολύ επίκαιρο. Αν ο Τύπος στο παρελθόν δεν εμπιστευόταν ή δεν εξαρτιόταν από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις πλατφόρμες κοινής χρήσης και αναζήτησης (οι οποίες δεν αποτελούν μέρος του κλάδου της δημοσιογραφίας και προς όφελος της δημοσιογραφίας), η ιστορία θα ήταν διαφορετική. Επομένως, ο Τύπος θα πρέπει να βλέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο ως εργαλείο για να ενταχθεί στη νέα εποχή και να τη χρησιμοποιήσει για να αναπτύξει το δικό του μέλλον, όχι για να εξαρτάται από αυτήν και σίγουρα όχι από τους γίγαντες που ξοδεύουν χρήματα για να κυριαρχήσουν σε αυτή τη νέα τεχνολογία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ξένη προς την παγκόσμια δημοσιογραφία.

Ευτυχώς, με τη φύση της εργασίας και το γεγονός ότι πολλά μεγάλα πρακτορεία ειδήσεων στον κόσμο έχουν γίνει τεχνολογικά κέντρα, ο κόσμος της δημοσιογραφίας έχει κάπως προλάβει την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί μάλιστα να λεχθεί ότι βρίσκεται ένα βήμα μπροστά. Πριν εμφανιστεί το ChatGPT της OpenAI και γίνει παγκόσμια αίσθηση, πολλά μεγάλα ειδησεογραφικά πρακτορεία εφάρμοζαν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή τους εργασία για πολλά χρόνια, όπως η χρήση Μηχανικής Μάθησης ή Μεγάλων Δεδομένων για παραγωγή και διανομή.

Ο κ. Marconi επεσήμανε μάλιστα ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη και την παραγωγή άρθρων είναι κάτι με το οποίο τα πρακτορεία ειδήσεων πειραματίζονται και εφαρμόζουν την τελευταία δεκαετία, σε τρία στάδια: αυτοματοποίηση, επαύξηση και δημιουργία.

Η δημοσιογραφία πρέπει να αναλάβει τον έλεγχο στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Φωτογραφία: GI

Η πρώτη φάση επικεντρώνεται στην «αυτοματοποίηση ειδησεογραφικών ρεπορτάζ που βασίζονται σε δεδομένα, όπως οικονομικές εκθέσεις, αθλητικά αποτελέσματα και οικονομικούς δείκτες, χρησιμοποιώντας τεχνικές δημιουργίας φυσικής γλώσσας». Υπάρχουν πολλά παραδείγματα εκδοτών ειδήσεων που αυτοματοποιούν κάποιο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων παγκόσμιων οργανισμών όπως το Reuters, το AFP και το AP, καθώς και μικρότερων εκδοτών ειδήσεων.

Το δεύτερο κύμα προέκυψε όταν «η εστίαση μετατοπίστηκε στη βελτίωση των άρθρων μέσω της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την ανακάλυψη τάσεων». Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να βρεθεί στην εφημερίδα La Nación της Αργεντινής, η οποία άρχισε να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξει την ομάδα δεδομένων της το 2019 και στη συνέχεια δημιούργησε ένα εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης σε συνεργασία με αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές.

Το τρίτο και τρέχον κύμα είναι η γενική Τεχνητή Νοημοσύνη. «Τροφοδοτείται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που είναι ικανά να δημιουργούν κείμενο σε μεγάλη κλίμακα», λέει ο Marconi. «Αυτή η νέα εξέλιξη προσφέρει εφαρμογές για τη δημοσιογραφία που ξεπερνούν την απλή αυτοματοποιημένη αναφορά και ανάλυση δεδομένων. Τώρα, μπορούμε να ζητήσουμε από ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης να γράψει ένα μεγαλύτερο άρθρο... σχετικά με ένα συγκεκριμένο θέμα ή μια συγκεκριμένη τάση».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι κάτι καινούργιο ούτε καν για τους τοπικούς ειδησεογραφικούς οργανισμούς σε ορισμένες ανεπτυγμένες χώρες. Η εφημερίδα Zetland της Δανίας αναπτύσσει μια υπηρεσία Τεχνητής Νοημοσύνης μετατροπής ομιλίας σε κείμενο ειδικά για δημοσιογράφους. Εν τω μεταξύ, στη Φινλανδία, ο δημόσιος ραδιοτηλεοπτικός φορέας Yle χρησιμοποίησε τη μηχανική μάθηση (ML) για την αυτόματη παραγωγή ειδήσεων.

Επιπλέον, η εφαρμογή Sophi που αναπτύχθηκε από την Globe & Mail στον Καναδά έχει αυτοματοποιήσει μεγάλο μέρος της τεχνικής εργασίας στον ιστότοπό της, επιτρέποντας στους συντάκτες περισσότερο χρόνο για επαγγελματική εργασία και αυξάνοντας την επισκεψιμότητα κατά 17%. Το προϊόν είναι πλέον διαθέσιμο σε ειδησεογραφικούς οργανισμούς σε όλο τον κόσμο, μαζί με πολλές άλλες παρόμοιες εφαρμογές.

Προφανώς, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί «Μεγάλη Έκρηξη» στον κόσμο της δημοσιογραφίας. Είναι γνωστή και έχει προβλεφθεί από τον τύπο εδώ και πολύ καιρό. Επιστρέφοντας στο παρελθόν, η Microsoft λάνσαρε το «chatbot Tay» , το οποίο ήταν πολύ δημοφιλές το 2016, αλλά σύντομα έκλεισε λόγω ενός σκανδάλου ρατσισμού. Ακόμη και ένα αυτοματοποιημένο πρόγραμμα συνομιλίας αρκετά παρόμοιο με το ChatGPT που ονομάζεται Eliza εμφανίστηκε το 1966!

Είναι αναμφισβήτητο ότι το ChatGPT ή ορισμένες γενικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που έχουν γεννηθεί πρόσφατα έχουν σημειώσει μεγάλη πρόοδο. Αλλά όσον αφορά τον τομέα της δημοσιογραφίας, εξακολουθεί να είναι απλώς μια μηχανή που συνθέτει και επεξεργάζεται τις διαθέσιμες πληροφορίες και στη συνέχεια χρησιμοποιεί το μοντέλο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για να ανταποκριθεί σαν άνθρωπος, προκαλώντας ένα συγκεκριμένο ενδιαφέρον στους χρήστες.

Το μέλλον βρίσκεται ακόμα στα χέρια του Τύπου.

Έτσι, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία δεν είναι κάτι παράξενο, ούτε πολύ δύσκολο. Επομένως, η δημοσιογραφία που δεν έχει μεγάλη εμπειρία και γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Βιετνάμ μας, δεν χρειάζεται να μπερδεύεται από την άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, και συγκεκριμένα από την εμφάνιση του ChatGPT και τον έντονο ανταγωνισμό εξοπλισμών μεταξύ των γιγάντων της Τεχνητής Νοημοσύνης πρόσφατα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει σταδιακά στη δημοσιογραφική ζωή, αλλά μόνο ως υποστηρικτικό εργαλείο. Φωτογραφία: GI

Είναι αλήθεια ότι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελιχθεί όπως προβλέπεται, η πλειονότητα των άρθρων πιθανότατα θα δημιουργείται από μηχανές στο εγγύς μέλλον. Αλλά αυτά τα άρθρα πρέπει να δημιουργούνται από τους ίδιους τους δημοσιογραφικούς οργανισμούς, με λογοκρισία, υπευθυνότητα και εμπιστοσύνη· όχι από λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης τρίτου μέρους που δημιουργείται με την «αναπαράσταση» πληροφοριών τύπου και άλλων πληροφοριών περί πνευματικών δικαιωμάτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημοσιογραφία θα είναι μόνο ένα εργαλείο που θα βοηθά τις εφημερίδες και τους δημοσιογράφους να επιταχύνουν τη διαδικασία δημοσίευσης, καθιστώντας τα άρθρα καλύτερης ποιότητας και πιο ελκυστικά.

Είναι ακριβώς όπως παλιά, όταν υπήρχε η σύγχρονη τεχνολογία εκτύπωσης, ήταν ευκολότερο και ταχύτερο να εκδίδονται εφημερίδες, όταν υπήρχαν οι υπολογιστές, ήταν ευκολότερο να γράφονται άρθρα, και όταν υπήρχε το διαδίκτυο ή εργαλεία αποθήκευσης πληροφοριών όπως η Google ή η Wikipedia, τα άρθρα είχαν περισσότερες πληροφορίες και βάθος. Στην πραγματικότητα, η τεχνολογία δεν ήταν ποτέ δημοσιογραφία, και αντίστροφα.

Είναι σημαντικό για τον Τύπο να αποφύγει να κάνει το ίδιο λάθος στην πρόσφατη εποχή της Google και ιδιαίτερα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όταν εγκατέλειψε ή βασίστηκε σε αυτές τις πλατφόρμες τρίτων για τη διανομή και την πρόταση ειδήσεων, μόνο και μόνο για να συνειδητοποιήσει τα λάθη του πολύ αργά. Επί του παρόντος, τα μεγάλα πρακτορεία ειδήσεων προσπαθούν να αποφύγουν αυτό το λάθος απευθυνόμενα απευθείας στους αναγνώστες μέσω πραγματικών πλατφορμών κοινής χρήσης τύπου, email, εφαρμογών ειδήσεων... και ορισμένων άλλων εργαλείων πρότασης περιεχομένου.

Το μέλλον της δημοσιογραφίας θα βρίσκεται στα χέρια της, ακόμη και στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αν αξιοποιήσουμε σωστά αυτήν την υπερτεχνολογία, ο κόσμος της δημοσιογραφίας μπορεί να σταθεί ξανά στα πόδια του, ακόμη και να ευδοκιμήσει ξανά!

Χούι Χόανγκ

Πηγή: https://www.congluan.vn/ai-co-hoi-de-bao-chi-phat-trien-tro-lai--tai-sao-khong-post252190.html