Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον κλάδο της εφοδιαστικής.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει μια «βασική ανταγωνιστική υποδομή», αναδιαμορφώνοντας τον κλάδο της εφοδιαστικής. Ωστόσο, στο Βιετνάμ, ο αριθμός των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν συστηματικά την ΤΝ παραμένει μέτριος, υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη για τεχνολογικό μετασχηματισμό ώστε να προσαρμοστεί στην τάση της έξυπνης εφοδιαστικής.

Παράγοντες αναδιάρθρωσης του κλάδου της εφοδιαστικής

Στο VALOMA LogTech Forum 2026, με θέμα «Η Τεχνητή Νοημοσύνη Διαμορφώνει το Μέλλον της Logistics», οι ειδικοί υποστήριξαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια τεχνολογία του μέλλοντος, αλλά έχει γίνει κινητήρια δύναμη για την ολοκληρωμένη αναδιάρθρωση του κλάδου της logistics.

Το φόρουμ επικεντρώθηκε στο θέμα «Η Τεχνητή Νοημοσύνη Διαμορφώνει το Μέλλον της Logistics». Φωτογραφία: LG

Στο φόρουμ, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Thanh Chuong, Πρόεδρος του Συνδέσμου Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού Logistics του Βιετνάμ (VALOMA), δήλωσε ότι η τεχνολογία αλλάζει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, καθώς και τη δομή των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού. Ενώ προηγουμένως η logistics θεωρούνταν μόνο μια «υποστηρικτική» δραστηριότητα, πλέον έχει γίνει ένας θεμελιώδης τομέας υπηρεσιών για την ψηφιακή οικονομία , την πράσινη οικονομία και το διεθνές εμπόριο.

Σύμφωνα με τον κ. Chuong, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται ως η τεχνολογία με τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην εφοδιαστική αλυσίδα τις τελευταίες δεκαετίες. Αυτή η τεχνολογία είναι ήδη παρούσα σε όλες σχεδόν τις επιχειρησιακές δραστηριότητες, όπως η βελτιστοποίηση των οδών μεταφοράς, η πρόβλεψη της ζήτησης φορτίου, η έξυπνη διαχείριση αποθηκών, ο αυτοματισμός λιμένων, η βελτιστοποίηση των εμπορευματοκιβωτίων, η μείωση των εκπομπών άνθρακα και η ανάλυση δεδομένων της εφοδιαστικής αλυσίδας σε πραγματικό χρόνο.

Σε παγκόσμιο επίπεδο , η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βοηθήσει πολλές επιχειρήσεις logistics να μειώσουν σημαντικά το λειτουργικό κόστος, να συντομεύσουν τους χρόνους παράδοσης και να ενισχύσουν την ανθεκτικότητα των αλυσίδων εφοδιασμού στις παγκόσμιες διακυμάνσεις. Εν τω μεταξύ, η βιομηχανία logistics του Βιετνάμ διατηρεί επί του παρόντος ρυθμό ανάπτυξης περίπου 14-16% ετησίως, από τους υψηλότερους στον κόσμο. Η ψηφιακή logistics σταδιακά γίνεται μια νέα κινητήρια δύναμη για την οικονομική ανάπτυξη και την ενίσχυση της εθνικής ανταγωνιστικότητας.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Binh Minh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Ψηφιακής Τεχνολογίας και Οικονομικών του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι , πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον απλώς μια επιλογή αναφοράς, αλλά έχει γίνει μια «βασική ανταγωνιστική υποδομή» για τον κλάδο της εφοδιαστικής.

Σύμφωνα με τον κ. Minh, η πίεση για μετασχηματισμό έχει πλέον μετατοπιστεί από ένα «πρέπει» σε ένα «υποχρεωτικό» για την επιβίωση. Επικαλούμενος έρευνα της Deloitte, δήλωσε ότι μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, το ποσοστό των οργανισμών εφοδιαστικής αλυσίδας που εφαρμόζουν ή προετοιμάζονται να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αυξηθεί από 28% σε 82%. Ταυτόχρονα, έως και 71% των επιχειρηματικών ηγετών πιστεύουν ότι εάν δεν υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη εγκαίρως, οι επιχειρηματικές τους δραστηριότητες κινδυνεύουν με αναστάτωση.

Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2031, περίπου το 60% των διαταραχών στην εφοδιαστική αλυσίδα θα μπορούσε να αντιμετωπιστεί αυτόματα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία της McKinsey, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει το κόστος εφοδιαστικής κατά περίπου 15%, να μειώσει τα αποθέματα κατά 35% και να βελτιώσει τα επίπεδα εξυπηρέτησης έως και 65%.

Το Βιετνάμ έχει επίσης θέσει ως στόχο, έως το 2035, το 100% των επιχειρήσεων παροχής υπηρεσιών logistics να εφαρμόσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό, μειώνοντας έτσι το κόστος logistics σε περίπου 10-12% του ΑΕΠ.

Ομιλητές που συμμετέχουν στη συζήτηση του φόρουμ. Φωτογραφία: LG

Τεχνητή Νοημοσύνη που υποστηρίζεται από πλατφόρμες δεδομένων.

Παρά τις μεγάλες δυνατότητές της, το χάσμα μεταξύ των δυνατοτήτων εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και της πραγματικής εφαρμογής της στις επιχειρήσεις παραμένει αρκετά μεγάλο. Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Nguyen Thanh Chuong, οι περισσότερες επιχειρήσεις logistics του Βιετνάμ βρίσκονται επί του παρόντος μόνο στο βασικό στάδιο της ψηφιοποίησης των διαδικασιών. Ο αριθμός των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν πραγματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάλυση δεδομένων, την πρόβλεψη ή την υποστήριξη αποφάσεων εξακολουθεί να είναι πολύ περιορισμένος.

«Οι τρέχουσες προκλήσεις δεν έγκεινται μόνο στην τεχνολογία αλλά και στην ποιότητα των δεδομένων, τη συνδεσιμότητα των συστημάτων, τις δυνατότητες ανθρώπινου δυναμικού, τις υποδομές logistics, την επενδυτική ικανότητα και τη νοοτροπία μετασχηματισμού των επιχειρήσεων», τόνισε ο κ. Chuong.

Ο κ. Tran Thanh Hai, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Εισαγωγών-Εξαγωγών (Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου), δήλωσε ότι πολλές επιχειρήσεις logistics του Βιετνάμ έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των οδών παράδοσης, τη διαχείριση αποθηκών χρησιμοποιώντας υπολογιστική όραση και την αυτοματοποίηση των διαδικασιών. Ωστόσο, το χάσμα μεταξύ των τεχνολογικών προσδοκιών και των πραγματικών δυνατοτήτων εφαρμογής παραμένει μια σημαντική πρόκληση για πολλές επιχειρήσεις.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο κ. Nguyen Tien Dong, Διευθυντής Τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης στον Όμιλο CMC, δήλωσε ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις logistics εξακολουθούν να λειτουργούν σύμφωνα με τα παραδοσιακά μοντέλα. Παρόλο που τα δεδομένα έχουν ψηφιοποιηθεί σε κάθε τμήμα, παραμένουν κατακερματισμένα, ενώ οι λειτουργικές διαδικασίες και οι αποφάσεις διαχείρισης εξακολουθούν να διαχωρίζονται μεταξύ των τμημάτων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ένα γραμμικό λειτουργικό μοντέλο και αργή απόκριση στις διακυμάνσεις της αγοράς.

Σύμφωνα με τον κ. Dong, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πλέον αποδειχθεί αποτελεσματική σε πολλές εργασίες, όπως η πρόβλεψη, η λειτουργική βελτιστοποίηση, η υποστήριξη αποφάσεων και ο αυτοματισμός διαδικασιών. Από ένα μοντέλο αργής, γραμμικής απόκρισης, οι επιχειρήσεις μπορούν να μεταβούν σε ένα έξυπνο, προσαρμοστικό μοντέλο σε πραγματικό χρόνο κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, για να είναι αποτελεσματική η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις logistics πρέπει να ξεκινήσουν από μια βάση δεδομένων και να δημιουργήσουν έναν κατάλληλο οδικό χάρτη ανάπτυξης. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αξιολογήσουν το επίπεδο ωριμότητας του ψηφιακού μετασχηματισμού και την ετοιμότητά τους να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε τομείς όπως τα δεδομένα, οι διαδικασίες, οι λειτουργίες, οι ανθρώπινοι πόροι και η τεχνολογική υποδομή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά μόνο όταν τα δεδομένα είναι τυποποιημένα, συνδεδεμένα και πλήρως ενσωματωμένα στο πλαίσιο. Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να επιλέγουν προβλήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι ιδιαίτερα εφικτά και παρέχουν σαφή αποτελέσματα, όπως βελτιστοποίηση του κόστους, βελτίωση της λειτουργικής ασφάλειας ή βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών.

Εν τω μεταξύ, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Binh Minh συνιστά στις επιχειρήσεις να επικεντρωθούν σε τρία στρατηγικά βήματα. Πρώτον, ψηφιοποίηση και τυποποίηση δεδομένων, επειδή «χωρίς αξιόπιστα δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα παραμείνει μόνο στο στάδιο της επίδειξης». Δεύτερον, ιεράρχηση της εφαρμογής προβλημάτων μικρής κλίμακας που μπορούν να μετρηθούν αποτελεσματικά μέσω KPI εντός 90 ημερών. Τρίτον, δημιουργία ενός μηχανισμού διαχείρισης κινδύνου που σχετίζεται με την ασφάλεια δεδομένων, την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, την λογοδοσία και τις διαδικασίες έγκρισης.

Οι ειδικοί πιστεύουν επίσης ότι, στο πλαίσιο των ολοένα και πιο ανταγωνιστικών παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού και των υψηλότερων απαιτήσεων για ταχύτητα, διαφάνεια και ανθεκτικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα καταστεί ένα αποφασιστικό εργαλείο για την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων logistics.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος και να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους, αλλά δημιουργεί επίσης μια βάση για βαθύτερη ενσωμάτωση στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού. Ωστόσο, για να αξιοποιήσουν αυτήν την ευκαιρία, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις logistics πρέπει να αλλάξουν νοοτροπία και να επενδύσουν συστηματικά σε δεδομένα, τεχνολογία και ανθρώπινο δυναμικό, αντί να επικεντρώνονται μόνο σε μεμονωμένες ψηφιακές λύσεις.

Πηγή: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html