Η Τεχνητή Νοημοσύνη μας βοηθάει πολύ, αλλά πρέπει πάντα να είμαστε σε εγρήγορση

Στο εργαστήριο με τίτλο «Ψηφιακός μετασχηματισμός στην εκπαίδευση και την έρευνα στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής» που πραγματοποιήθηκε στις 14 Νοεμβρίου στο Ανόι από την Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ, ο κ. Nguyen Ngo Quang, Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης του Υπουργείου Υγείας , επιβεβαίωσε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι μια αναπόφευκτη τάση και δεν μπορεί να παραλειφθεί.

Δρ. Nguyen Ngo Quang - Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης, Υπουργείο Υγείας

Αυτή τη στιγμή, το Υπουργείο Υγείας και το Υπουργείο Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης βρίσκονται στη διαδικασία ολοκλήρωσης του σχεδίου νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ιδίως όσον αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα. Ο κ. Nguyen Ngo Quang τόνισε ότι η δεοντολογία στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα σημαντική επειδή σχετίζεται με την ανθρώπινη υγεία.

Ο κ. Nguyen Le Phuc, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης του Υπουργείου Υγείας, επιβεβαίωσε επίσης τις θετικές πτυχές της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες, όπως η υποστήριξη της διάγνωσης με εικόνες, η ανάλυση ιατρικών αρχείων και η πρόβλεψη κινδύνων ασθενειών. Ωστόσο, ο κ. Phuc εξέφρασε επίσης ανησυχία για τα πολύ σημαντικά ηθικά ζητήματα στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, το Υπουργείο Υγείας συνεργάζεται τακτικά με την επιτροπή σύνταξης του έργου του νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη που σχετίζεται με τον ιατρικό τομέα.

Ο κ. Hoang Viet Anh, Αναπληρωτής Διευθυντής του Κέντρου Ιατρικών Εξετάσεων και Διαχείρισης Ποιότητας Θεραπείας του Νοσοκομείου Bach Mai, μοιράστηκε το μοντέλο «Νοσοκομείο Τεχνητής Νοημοσύνης, εικονικό νοσοκομείο, έξυπνο νοσοκομείο». Ο κ. Hoang Viet Anh δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη διαχείριση και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Το Νοσοκομείο Bach Mai διαθέτει σήμερα περίπου 12.000 έως 14.000 αρχεία ασθενών την ημέρα, η οποία θα βοηθήσει στη δημιουργία μιας ζωντανής αποθήκης δεδομένων, συνδεδεμένων μεταξύ τους, καθώς και στην εξατομίκευση της θεραπείας.

Ωστόσο, ο κ. Hoang Viet Anh επεσήμανε επίσης την πρόκληση της ασφάλειας των δεδομένων. Η μεγαλύτερη ανησυχία είναι το κατά πόσον η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει ή να διαδώσει δεδομένα, επειδή τα ιατρικά δεδομένα, τα δεδομένα που σχετίζονται με τους ασθενείς, αποτελούν έναν εξαιρετικά πολύτιμο πόρο.

«Κατά την εισαγωγή δεδομένων σε αποθήκες δεδομένων ή μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για την επεξεργασία και τη λήψη χρήσιμων προϊόντων, το ερώτημα είναι: Θα διαρρεύσουν τα δεδομένα ή θα διαδοθούν αργότερα; Αυτό είναι ένα πρόβλημα που πρέπει να λυθεί από την αρχή, αμέσως μόλις εισέλθουμε στη διαδικασία υλοποίησης. Δεν μπορούμε να περιμένουμε μέχρι να συμβεί κάποιο περιστατικό για να το χειριστούμε, γιατί τότε θα είναι εξαιρετικά δύσκολο», δήλωσε ο κ. Hoang Viet Anh.

Στο συνέδριο μίλησε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Quoc Huy, Διευθυντής της Ακαδημίας Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ.

Άλλωστε, αν και η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθάει πολύ, πρέπει πάντα να είμαστε σε εγρήγορση, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει κάποια αρνητικά σημεία, ακόμη και να «επινοεί ιστορίες», δημιουργώντας μη αληθινά δεδομένα και αναφορές...

Ο κ. Hoang Viet Anh πιστεύει ότι αν εξαρτόμαστε από την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα καταλήξουμε ακούσια σε λανθασμένες θεραπείες, σχήματα και φάρμακα, ακόμη και επικίνδυνα. Επομένως, πρέπει πάντα να θεωρούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτή, ως υποστηρικτικό μέσο, όχι ως ισότιμο με τους ανθρώπους, και ιδιαίτερα να μην εξαρτόμαστε από αυτήν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα είναι σε θέση να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, παρά μόνο να μας υποστηρίξει να κάνουμε περισσότερα πράγματα.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Quoc Huy, Διευθυντής της Ακαδημίας Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ, δήλωσε: «Η Ακαδημία κατασκευάζει μια αναπτυξιακή στρατηγική για να γίνει ένα «ψηφιακό πανεπιστήμιο» στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής, με στόχο να γίνει ένα βασικό πανεπιστημιακό μοντέλο που θα υποβληθεί στο Υπουργείο Υγείας και στην κυβέρνηση το τέταρτο τρίμηνο του 2026».

Η Ακαδημία προωθεί υλικό ηλεκτρονικής μάθησης, διαδικτυακές τράπεζες ερωτήσεων, εφαρμόζει μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη στην επιστημονική έρευνα και βοηθά τους καθηγητές και τους φοιτητές να προσαρμοστούν ευέλικτα μεταξύ παράδοσης και τεχνολογίας.

Σύμφωνα με τον κ. Huy, για τον τομέα της υγείας, αυτή δεν είναι μόνο μια σημαντική πολιτική, αλλά και μια αναπόφευκτη τάση της εποχής, που προτρέπει την καινοτομία στις μεθόδους εκπαίδευσης, τη βελτίωση της ποιότητας της έρευνας και την εφαρμογή της τεχνολογίας για την καλύτερη εξυπηρέτηση της υγείας των ανθρώπων.

«Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αφορά απλώς τον εξοπλισμό με νέες τεχνολογίες, αλλά μια ολοκληρωμένη διαδικασία καινοτομίας, από τη διοίκηση, τη διδασκαλία, την έρευνα έως τη σκέψη και τη μαθησιακή κουλτούρα», επιβεβαίωσε ο κ. Huy.

Πηγή: https://nld.com.vn/ai-giup-chung-ta-rat-nhieu-nhung-phai-luon-canh-giac-196251114174205124.htm