Ακόμα και όταν η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται δυναμικά και αλλάζει κάθε επάγγελμα, το κατά πόσον είναι απαραίτητη η εκπαίδευση προγραμματιστών είναι επίσης ένα ερώτημα που τίθεται και έχει προκαλέσει πολλές αντικρουόμενες απόψεις.
Φοιτητές του Πανεπιστημίου Πληροφορικής (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) στην τάξη
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΧΑ ΑΝΧ
Το 39% των δεξιοτήτων θα αλλάξουν ή θα καταστούν απαρχαιωμένες τα επόμενα 5 χρόνια
Στο εργαστήριο με τίτλο «Εκπαίδευση στις τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ) στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ)» που διοργάνωσε το Πανεπιστήμιο Πληροφορικής (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ) σε συνεργασία με τον Όμιλο Τεχνολογίας Πληροφοριών και Επικοινωνιών του Βιετνάμ (FISU Βιετνάμ) το περασμένο Σαββατοκύριακο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Hoang Tu Anh, Πρύτανης του Πανεπιστημίου Πληροφορικής (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ), σχολίασε: «Στο πλαίσιο της ολοένα και μεγαλύτερης διείσδυσης της ΤΝ και των ΤΠΕ σε όλες τις πτυχές της ζωής, η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού σε αυτούς τους δύο τομείς δεν εξυπηρετεί πλέον μόνο την κάλυψη των επαγγελματικών αναγκών».
Επικαλούμενος δύο σημαντικές εκθέσεις του Πανεπιστημίου Στάνφορντ και του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF) για το 2025, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tu Anh επεσήμανε ότι η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις ΤΠΕ καθίστανται στρατηγικό θεμέλιο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, μειώνοντας την ανισότητα δεξιοτήτων, ενισχύοντας την εθνική ανταγωνιστικότητα και συμβάλλοντας άμεσα στην παγκόσμια βιώσιμη ανάπτυξη. Σύμφωνα με το WEF, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η επεξεργασία πληροφοριών είναι οι τεχνολογικές τάσεις με τον ισχυρότερο μετασχηματιστικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις την περίοδο 2025 - 2030, με το 86% των εργοδοτών να προβλέπουν ότι θα επηρεαστούν.
Επιπλέον, το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ κατέγραψε ότι το 78% των παγκόσμιων επιχειρήσεων χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη το 2024, με την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη να εφαρμόζεται σε διάφορους τομείς όπως το μάρκετινγκ, οι λειτουργίες και η εξυπηρέτηση πελατών. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι το 39% των υπαρχουσών δεξιοτήτων θα αλλάξουν ή θα καταστούν παρωχημένες τα επόμενα 5 χρόνια. Μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη δικτύωση και την κυβερνοασφάλεια, η τεχνολογική κατανόηση είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη ομάδα δεξιοτήτων. Επιπλέον, το 63% των επιχειρήσεων πιστεύει ότι η έλλειψη δεξιοτήτων είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
«Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προειδοποιεί ότι η αργή τεχνολογική προσαρμογή θα μπορούσε να οδηγήσει στην απώλεια 92 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας και στη δημιουργία 170 εκατομμυρίων νέων θέσεων εργασίας, που ισοδυναμούν με το 22% του τρέχοντος εργατικού δυναμικού. Έτσι, τα δεδομένα και οι προβλέψεις από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ επιβεβαιώνουν ότι η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις ΤΠΕ όχι μόνο εξυπηρετεί τις ατομικές ανάγκες, αλλά αποτελεί και στρατηγική βάση για τις χώρες ώστε να προσαρμοστούν στον ψηφιακό μετασχηματισμό, να μειώσουν την ανισότητα, να ανταγωνιστούν στην παγκόσμια οικονομία και να αναπτυχθούν βιώσιμα στον 21ο αιώνα. Οι κυβερνήσεις, οι επιχειρήσεις και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα πρέπει να επενδύσουν δραστικά και συγχρονισμένα για να μεταβούν από την ευαισθητοποίηση στη δράση», πρόσθεσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tu Anh.
Σε αυτό το πλαίσιο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Hoang Tu Anh δήλωσε: «Όλοι αντιμετωπίζουμε ένα μεγάλο ερώτημα: Ποια είναι η σημασία της εκπαίδευσης στην πληροφορική στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης; Είναι το τρέχον μοντέλο εκπαίδευσης ακόμα κατάλληλο και αποτελεσματικό στο μέλλον; Στο παρελθόν, έχουμε ακούσει πολλά άρθρα και αντικρουόμενες πληροφορίες σχετικά με το αν χρειάζεται ακόμα να εκπαιδεύουμε προγραμματιστές ή όχι, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται δυναμικά και αλλάζει κάθε επάγγελμα».
Για παράδειγμα, στη Σύνοδο Κορυφής της Παγκόσμιας Κυβέρνησης στο Ντουμπάι (Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα) στις αρχές του περασμένου έτους, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε ότι οι νέοι δεν ενθαρρύνονται πλέον να μαθαίνουν προγραμματισμό επειδή τον κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η δήλωση έχει προκαλέσει πολλές διαμάχες τον τελευταίο καιρό.
Αλλαγή του τρόπου εκπαίδευσης
Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Hoang Tu Anh πρόσθεσε: «Η εκπαίδευση στην τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών όχι μόνο θα καλύψει τις επείγουσες ανάγκες της κοινωνίας, αλλά θα δημιουργήσει και μια νέα πνοή, φέρνοντας ενθουσιασμό τόσο στους καθηγητές όσο και στους φοιτητές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί μόνο μια πρόκληση, αλλά και μια ευκαιρία για εμάς να δημιουργήσουμε νέες μεθόδους διδασκαλίας και έρευνας, βοηθώντας τη νέα γενιά να αναπτυχθεί ολοκληρωμένα σε γνώσεις, σκέψη, δεξιότητες και δημιουργικότητα».
Απαντώντας στην παραπάνω ερώτηση, ο Δρ. Nguyen Anh Tuan, Διευθυντής του Πανεπιστημίου Ξένων Γλωσσών και Τεχνολογίας Πληροφοριών της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε: «Όλα τα πανεπιστήμια το συνειδητοποιούν αυτό - η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ ισχυρή στον προγραμματισμό, αλλάζοντας πολλούς τρόπους διδασκαλίας και εκμάθησης της τεχνολογίας των πληροφοριών. Ωστόσο, η συστημική σκέψη εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπους. Οι προγραμματιστές κωδικοποίησης/κατασκευαστές θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά οι αρχιτέκτονες συστημάτων, οι άνθρωποι με δημιουργική σκέψη, είναι πάντα απαραίτητοι. Οι μηχανικοί πληροφορικής με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ακόμη πιο ισχυροί». Ωστόσο, ο Δρ. Tuan πρόσθεσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν όσους δεν γνωρίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Επομένως, τα πανεπιστήμια κάνουν ορισμένες αλλαγές με διαφορετικούς τρόπους, αλλά η πιο συνηθισμένη εξακολουθεί να είναι η βασική εκπαίδευση και σκέψη».
Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ολοένα και πιο δημοφιλείς, ειδικά μεταξύ των νέων.
φωτογραφία: Thanh Nam
Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Van Vu, Αναπληρωτή Πρόεδρο της Σχολής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ), τα τρέχοντα προγράμματα κατάρτισης στην τεχνολογία πληροφοριών συχνά έχουν ως βάση γνώσεις όπως μαθηματικά, αλγόριθμους, λειτουργικά συστήματα, δίκτυα, βάσεις δεδομένων και δεξιότητες προγραμματισμού. Αυτές είναι οι απαραίτητες γνώσεις για να κατανοήσουμε και να κατακτήσουμε τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Van Vu πρόσθεσε: «Οι λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μας βοηθούν ή μας αντικαθιστούν σε πολλά πράγματα, αλλά χρειάζονται επίσης κάποιον, μια εταιρεία, έναν οργανισμό για να τις αναπτύξει, να τις κατασκευάσει, να τις συντηρήσει και να τις λειτουργήσει». «Αν θέλουμε να τις κατακτήσουμε, όχι να εξαρτόμαστε από την τεχνολογία άλλων, άλλων χωρών, πρέπει να εκπαιδεύσουμε το ανθρώπινο δυναμικό με εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες για την κατασκευή και την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκπαίδευση στον προγραμματισμό είναι επίσης απαραίτητη για αυτόν τον λόγο», επιβεβαίωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Vu.
Ο Αναπληρωτής Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Φυσικών Επιστημών πρόσθεσε: «Επιπλέον, πιστεύω ότι το παράδοξο του Jevons μπορεί ακόμα να εφαρμοστεί. Μόλις η ανάπτυξη λογισμικού και συστημάτων πληροφορικής πραγματοποιηθεί γρήγορα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η ζήτηση για λογισμικό και εφαρμογές πληροφορικής θα αυξηθεί και ο αριθμός των μηχανικών πληροφορικής θα αυξηθεί επίσης ανάλογα».
Απαντώντας στο ερώτημα πώς θα πρέπει να αλλάξει η εκπαίδευση των μηχανικών πληροφορικής στα πανεπιστήμια, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Van Vu, δήλωσε ότι το πρόγραμμα κατάρτισης θα πρέπει ταυτόχρονα να ενσωματώνει την εκπαίδευση για την τεχνολογία θεμελίωσης της ομάδας, την ομάδα που αναπτύσσει και εφαρμόζει λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Το πρόγραμμα θα πρέπει να ενσωματώνει την εφαρμογή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και τη γνώση ανάπτυξης λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεξιότητες στη διαλεκτική συλλογιστική, τη συστηματική σκέψη, την ηθική, την ασφάλεια και την προστασία του συστήματος, καθώς και τη διεπιστημονική και διεπιστημονική σκέψη είναι απαραίτητες στο πρόγραμμα κατάρτισης. «Τα πρότυπα εξόδου καθώς και οι μέθοδοι αξιολόγησης πρέπει να αλλάξουν ώστε να είναι πιο κατάλληλα στο πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης», πρόσθεσε ο Αναπληρωτής Πρόεδρος της Σχολής Τεχνολογίας Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Θετικών Επιστημών.
Έρευνα σχετικά με την ενσωμάτωση εκπαιδευτικού περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα σπουδών
Στο εργαστήριο, η Δρ. Nguyen Son Hai, Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πληροφοριών (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης), μοιράστηκε ορισμένες κατευθύνσεις για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση.
Στο Βιετνάμ, εκπαιδευτικά ιδρύματα, εκπαιδευτικοί, διοικητικοί υπάλληλοι και αρκετοί μαθητές έχουν εφαρμόσει προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν το έργο τους, αρχικά προωθώντας οφέλη, αλλά θέτοντας πολλούς πιθανούς κινδύνους, ειδικά για τους μαθητές λυκείου, όταν δεν κατανοούν σωστά και χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη εσφαλμένα.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση είναι μια αναπόφευκτη τάση. Οι εκπαιδευτικοί και οι διοικητικοί υπάλληλοι της εκπαίδευσης πρέπει να είναι πρωτοπόροι στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επαγγελματικό τους έργο, καθοδηγώντας και καθοδηγώντας τους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη υπεύθυνα.
Στις τέσσερις ομάδες λύσεων που αναφέρθηκαν, ο εκπρόσωπος του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης τόνισε την οικοδόμηση θεσμών και πολιτικών για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να αυξηθεί η ευαισθητοποίηση και να αναπτυχθεί η ικανότητα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας για την ενσωμάτωση του εκπαιδευτικού περιεχομένου της Τεχνητής Νοημοσύνης σε προγράμματα γενικής εκπαίδευσης, πανεπιστημιακά προγράμματα κατάρτισης και επαγγελματική εκπαίδευση, διασφαλίζοντας την καταλληλότητα για κάθε ομάδα θεμάτων και επίπεδο εκπαίδευσης.
Πηγή: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm
Σχόλιο (0)