Κάθε πρωί γύρω στις 10 π.μ., η 79χρονη Πέτα Ρολς περιμένει μια κλήση από την «Άιντα». Μια καθημερινή κλήση ελέγχου από έναν φωνητικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αυτό που περίμενε η Ρολς όταν εγγράφηκε για κατ' οίκον φροντίδα στο St Vincent’s. Αλλά όταν της ζήτησαν να συμμετάσχει στη δοκιμή πριν από τέσσερις μήνες, συμφώνησε επειδή ήθελε να βοηθήσει. Αν και ειλικρινά δεν περίμενε πολλά.
Αλλά όταν έλαβε το τηλεφώνημα, είπε: «Με εξέπληξε το πόσο ανταποκρίθηκε. Είναι εντυπωσιακό για ένα ρομπότ. Πάντα ρωτάει: Πώς αισθάνεσαι σήμερα; Και αυτό σου δίνει την ευκαιρία, αν είσαι άρρωστος, να πεις ότι αισθάνεσαι άρρωστος ή απλώς να πεις: Είμαι καλά, ευχαριστώ».
Τα bots μειώνουν το διοικητικό βάρος για την κατ' οίκον φροντίδα
Η δοκιμή – η οποία βρίσκεται πλέον σε πρώιμο στάδιο – είναι ένας από τους τρόπους με τους οποίους οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζονται στην υγειονομική περίθαλψη.
Η εταιρεία τεχνολογίας υγείας Healthily ζήτησε από το St Vincent’s να δοκιμάσει την τεχνητή νοημοσύνη για κοινωνική αλληλεπίδραση, επιτρέποντας στους κατοίκους των οίκων ευγηρίας να καταγράφουν προβλήματα υγείας ή ανησυχίες, ώστε το προσωπικό να τις παρακολουθεί. Ο Dean Jones, Εθνικός Διευθυντής του St Vincent’s At Home, δήλωσε ότι η υπηρεσία δεν αντικαθιστά τις προσωπικές αλληλεπιδράσεις. «Οι πελάτες εξακολουθούν να έχουν προσωπικές συναντήσεις κάθε εβδομάδα, αλλά ενδιάμεσα, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει καθημερινά check-in, όπου οι ανησυχίες μπορούν να κλιμακωθούν στην ομάδα ή την οικογένεια», είπε.
Η εταιρεία χρησιμοποιεί ανοιχτή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης με σαφείς διασφαλίσεις και οδηγίες για να διασφαλίζει ασφαλείς συνομιλίες και διαθέτει μηχανισμό για γρήγορη ανταπόκριση σε σοβαρά προβλήματα υγείας. Για παράδειγμα, εάν ένας πελάτης παρουσιάσει πόνο στο στήθος, αυτό αναφέρεται στην ομάδα φροντίδας και η κλήση τερματίζεται, ώστε το άτομο να μπορεί να καλέσει το 000. Η Tina Campbell, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Healthily, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο πλαίσιο του κλάδου υγειονομικής περίθαλψης που αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις στο εργατικό δυναμικό. «Αυτό που μπορούμε να κάνουμε με μεγάλη ασφάλεια με τεχνολογία όπως αυτή είναι να μειώσουμε το διοικητικό βάρος για το εργατικό δυναμικό, επιτρέποντας στους εξειδικευμένους επαγγελματίες υγείας να επικεντρωθούν στην εργασία για την οποία έχουν εκπαιδευτεί», είπε.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι τόσο νέα στην ιατρική όσο νομίζετε.
Ο Enrico Coiera – ιδρυτής της Αυστραλιανής Συμμαχίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγειονομική Περίθαλψη και διευθυντής του Κέντρου Πληροφορικής Υγείας στο Πανεπιστήμιο Macquarie – λέει ότι οι παλαιότερες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν από καιρό ένα τυπικό μέρος της υγειονομικής περίθαλψης – συχνά σε «υπηρεσίες στο παρασκήνιο», όπως η ερμηνεία ιατρικών εικόνων, ΗΚΓ και αποτελεσμάτων εξετάσεων.
«Οποιοδήποτε πρόγραμμα υπολογιστή που εκτελεί μια εργασία που περιλαμβάνει λήψη αποφάσεων με κάποιο τρόπο είναι Τεχνητή Νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το πώς την κάνει», είπε. Την τελευταία δεκαετία, νεότερες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης που ονομάζονται «βαθιά μάθηση» - μέθοδοι νευρωνικών δικτύων που επιτρέπουν σε αλγόριθμους να μαθαίνουν από μεγάλες ποσότητες δεδομένων - έχουν χρησιμοποιηθεί για την ερμηνεία ιατρικών εικόνων και τη βελτίωση των διαγνώσεων.
Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών
Το Murdoch Children's Research Institute στη Μελβούρνη, σε συνεργασία με ερευνητές από το University College London, ανέπτυξε μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση εγκεφαλικών βλαβών που προκαλούνται από επιληψία (εστιακές φλοιώδεις δυσπλασίες) από εικόνες μαγνητικής τομογραφίας.
Αυτές οι αλλοιώσεις προκαλούν σοβαρές κρίσεις που συχνά είναι ανεξέλεγκτες με φαρμακευτική αγωγή, αφήνοντας τη χειρουργική επέμβαση ως τη μόνη επιλογή - αλλά η χειρουργική επέμβαση είναι δυνατή μόνο εάν οι γιατροί μπορούν να εντοπίσουν τον ανώμαλο ιστό.
Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα στο περιοδικό Epilepsia, μια ομάδα με επικεφαλής τη νευρολόγο Emma Macdonald-Laurs έδειξε ότι ο «ντετέκτιβ τεχνητής νοημοσύνης για την επιληψία» τους μπορεί να ανιχνεύσει αλλοιώσεις σε έως και 94% των σαρώσεων μαγνητικής τομογραφίας και PET, έναν τύπο βλάβης που συνήθως διαφεύγει περισσότερο από τις μισές φορές. Το σύστημα εκπαιδεύτηκε σε εικόνες 54 ασθενών και στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε 17 παιδιά και 12 ενήλικες. Από τα 17 παιδιά, τα 12 υποβλήθηκαν σε χειρουργική επέμβαση και τα 11 είναι πλέον απαλλαγμένα από επιληπτικές κρίσεις.
Μελλοντική ανίχνευση ασθενειών
Ο Stefan Buttigieg, αντιπρόεδρος του τμήματος Ψηφιακής Υγείας και Τεχνητής Νοημοσύνης της Ευρωπαϊκής Ένωσης Δημόσιας Υγείας, δήλωσε ότι τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται επίσης για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη επιδημιών. Ανέφερε το παράδειγμα της Blue Dot, μιας εταιρείας που ιδρύθηκε από έναν ειδικό σε μολυσματικές ασθένειες και μία από τις πρώτες που ανίχνευσαν την επιδημία Covid-19.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) είναι ένας κλάδος της βαθιάς μάθησης στον οποίο η τεχνολογία μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο με βάση δεδομένα εκπαίδευσης. Αυτές οι εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη περιλαμβάνουν φωνητικά chatbots όπως το Healthily, καθώς και «γραφείς» τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο οι γιατροί και οι επαγγελματίες υγείας.
Ο Michael Wright, πρόεδρος του Βασιλικού Αυστραλιανού Κολλεγίου Γενικών Ιατρών, λέει ότι οι γενικοί ιατροί έχουν υιοθετήσει τους γραφείς με τεχνητή νοημοσύνη – οι οποίοι καταγράφουν τις επισκέψεις και τις μετατρέπουν σε σημειώσεις που μπορούν να αποθηκευτούν στο αρχείο ενός ασθενούς. Λέει ότι το κύριο όφελος του «γραφέα» είναι η βελτίωση της ποιότητας των αλληλεπιδράσεων γιατρού-ασθενούς.
Η Danielle McMullen, πρόεδρος του Αυστραλιανού Ιατρικού Συλλόγου, δήλωσε ότι μία από τις μεγαλύτερες δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η παροχή πιο εξατομικευμένης υγειονομικής περίθαλψης. «Για πολλά χρόνια, η υγειονομική περίθαλψη παρέχεται με τρόπο που να ταιριάζει σε όλους – για παράδειγμα, με τα φάρμακα – αλλά τώρα κινούμαστε προς ένα μέλλον όπου υπάρχουν πιο εξελιγμένες λύσεις και η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να ακολουθήσει το παράδειγμά της».
(Πηγή: theguardian.com)
Πηγή: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html
Σχόλιο (0)