Μείωση των περιττών συναγερμών στις μονάδες εντατικής θεραπείας κατά 40%, μείωση του αριθμού των ωρών που αφιερώνονται σε μονάδες εντατικής θεραπείας κατά 69%, εξοικονόμηση περίπου 1.770 δολαρίων ΗΠΑ ανά ασθενή και μείωση των καρδιακών ανακοπών έως και 86%: Αυτά είναι τα στοιχεία που επιτεύχθηκαν μέσω της συνεργασίας στην παρακολούθηση ασθενών μεταξύ νοσοκομείων και της Philips, όπως ανακοινώθηκε στο Συνέδριο Καινοτομίας που πραγματοποιήθηκε στη Σιγκαπούρη.
Στο συνέδριο, ο ολλανδικός όμιλος τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης ανακοίνωσε μια σημαντική ανακάλυψη: μια στρατηγική παρακολούθησης ασθενών βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν κινδύνους νωρίτερα, να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα και να συνεργάζονται πιο αποτελεσματικά.

Οι γιατροί πρέπει επίσης να «διασωθούν».
Τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε ολόκληρη την Ασία βρίσκονται υπό αυξανόμενη πίεση. Σύμφωνα με την ετήσια έκθεση του Future Health Index, το 66% των ασθενών αντιμετωπίζουν καθυστερήσεις στις εξειδικευμένες συμβουλευτικές υπηρεσίες, ενώ το 76% των εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αναφέρουν ότι χάνουν πολύτιμο κλινικό χρόνο λόγω ελλιπών ή μη προσβάσιμων δεδομένων. Αυτή η κατάσταση επιδεινώνεται από τις προβλέψεις για παγκόσμια έλλειψη άνω των 11 εκατομμυρίων εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης έως το 2030, με τη Νοτιοανατολική Ασία να αντιπροσωπεύει περίπου το ένα τέταρτο αυτού του αριθμού. Εν τω μεταξύ, οι παραδοσιακές μέθοδοι παρακολούθησης ασθενών συχνά βασίζονται σε ανομοιόμορφα συστήματα, οδηγώντας σε κατακερματισμένες ροές εργασίας.
«Πρέπει να ξεκινήσουμε από εκεί που υπάρχουν τα «σημεία πόνου» στην υγειονομική περίθαλψη», δήλωσε η Stephanie Sievers, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Philips Asia Pacific.
«Η τεχνολογία παρακολούθησης ασθενών μας βασίζεται σε δεκαετίες καινοτόμου εμπειρίας, υποστηρίζοντας τη φροντίδα εκατομμυρίων ασθενών κάθε χρόνο. Συνεργαζόμαστε με νοσοκομεία για να βοηθήσουμε τις ομάδες υγειονομικής περίθαλψης να δρουν νωρίτερα και να ανταποκρίνονται αποτελεσματικά σε μεγάλη κλίμακα. Παρέχουμε λύσεις που βασίζονται σε πραγματικές κλινικές ανάγκες, συμβάλλοντας στη διασφάλιση ότι η φροντίδα παρέχεται την πιο κρίσιμη στιγμή», πρόσθεσε η κα Sievers.

Λύση παρακολούθησης ασθενών που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη
Μία αξιοσημείωτη καινοτομία που παρουσιάστηκε στο συνέδριο ήταν το Κέντρο Συντονισμού Διοίκησης και Φροντίδας Επιχειρήσεων, το οποίο επιτρέπει την παρακολούθηση της καρδιαγγειακής κατάστασης των ασθενών και υποστηρίζει την ακριβέστερη λήψη κλινικών αποφάσεων.
Η τεχνολογία ασύρματης παρακολούθησης παρέχει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την καρδιακή λειτουργία και τα ζωτικά σημεία, ενώ οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν τις τάσεις και ανιχνεύουν έγκαιρα ανωμαλίες όπως αρρυθμίες ή καρδιαγγειακά συμβάντα. Το σύστημα διαχείρισης ειδοποιήσεων ιεραρχεί τα κρίσιμα σήματα για έγκαιρη παρέμβαση.
Αυτή η προσέγγιση υποστηρίζει ένα ευρύτερο φάσμα σύνθετων παθήσεων, όπως πόνο στο στήθος, καρδιακή ανεπάρκεια και χρόνια αναπνευστική νόσο. Οι διαδικασίες τηλενοσηλευτικής, συμπεριλαμβανομένης της εισαγωγής, του εξιτηρίου και της παρακολούθησης με κάμερα, μειώνουν το φόρτο του προσωπικού εφημερίας στο κρεβάτι του ασθενούς, διατηρώντας παράλληλα τη συνεχή παρακολούθηση. Αυτό επεκτείνει την παρακολούθηση του ασθενούς στο εξωτερικό ιατρείο και στη φάση μετά το εξιτήριο, υποστηρίζοντας τη συνέχεια της υγειονομικής περίθαλψης.
Επιπλέον, στην εκδήλωση παρουσιάστηκε μια λύση παρακολούθησης που βασίζεται σε κινητές συσκευές (τηλέφωνα, tablet κ.λπ.) που επιτρέπει την ασφαλή πρόσβαση στις πληροφορίες των ασθενών από οπουδήποτε, υποστηρίζοντας τους γιατρούς στη λήψη ταχύτερων αποφάσεων και στην καλύτερη συνεργασία. Επιπλέον, ένα εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων ασθενών που χρησιμοποιεί μοντέλα avatar (απλές ανθρώπινες φιγούρες) βοηθά στη μετατροπή σύνθετων κλινικών πληροφοριών σε διαισθητικά, εύχρηστα γραφικά, βοηθώντας έτσι τις ιατρικές ομάδες να κατανοούν και να αξιολογούν γρήγορα την κατάσταση των ασθενών, ακόμη και σε εργασιακά περιβάλλοντα υψηλής πίεσης.
Πηγή: https://vietnamnet.vn/ai-xoa-diem-dau-trong-cham-care-y-te-2513730.html











Σχόλιο (0)