Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει υψηλές απαιτήσεις στην παιδαγωγική καθοδήγηση και την προληπτική στάση των μαθητών.
Εξατομικευμένη υποστήριξη αξιολόγησης και ανάπτυξη έξυπνου εκπαιδευτικού υλικού.
Οι απολυτήριες εξετάσεις του λυκείου στο πλαίσιο του Προγράμματος Γενικής Εκπαίδευσης 2018 έχουν εισέλθει στο δεύτερο έτος τους. Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Xuan Khiem, M.Sc. - Μέλος του Συμβουλίου Τεχνολογίας Σχολείων FPT , Επικεφαλής του Τμήματος Φυσικών Επιστημών στο Σχολείο FPT Hai Phong, η μεγαλύτερη πρόκληση τόσο για τους εκπαιδευτικούς όσο και για τους μαθητές δεν είναι η έλλειψη υλικού, αλλά ο τρόπος αποτελεσματικής διαχείρισης της τεράστιας και ποικίλης πηγής υλικού και θεμάτων εξετάσεων από τα επαρχιακά Τμήματα Εκπαίδευσης και Κατάρτισης και τα σχολεία σε όλη τη χώρα.
Αν διδάσκουμε μόνο με τον παραδοσιακό τρόπο ανάθεσης εργασιών, συλλογής γραπτών και διόρθωσής τους, θα είναι δύσκολο να βελτιστοποιήσουμε τις ικανότητες κάθε μαθητή. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη διδασκαλία και την προετοιμασία για τις εξετάσεις αποτελεί λύση σε αυτή την πρόκληση.
Μοιράζοντας την εμπειρία και τις μεθόδους του σχολείου, ο κ. Nguyen Xuan Khiem, M.Sc., ενημέρωσε για δύο προσεγγίσεις στην εφαρμογή: τη συστηματοποίηση και την εξατομίκευση της προετοιμασίας για τις εξετάσεις και την καθοδήγηση των μαθητών στη χρήση του NotebookLM στις σπουδές τους.
Συστηματοποιώντας και εξατομικεύοντας την προετοιμασία για τις εξετάσεις, το σχολείο έχει δημιουργήσει ένα αυτοματοποιημένο διαδικτυακό σύστημα για την ανάθεση και τη βαθμολόγηση εργασιών. Η βασική διαφορά είναι ότι μετά την υποβολή, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως «παιδαγωγικός βοηθός», βοηθώντας στην λεπτομερή ανάλυση των αποτελεσμάτων.
Το σύστημα όχι μόνο παρέχει σωστές/λανθασμένες απαντήσεις, αλλά εντοπίζει επίσης τα δυνατά και αδύνατα σημεία κάθε μαθητή σε κάθε γνωστικό πεδίο (όπως ένα ψηφιακό ημερολόγιο μάθησης). Από εκεί, η Τεχνητή Νοημοσύνη προτείνει με ακρίβεια κενά γνώσης που πρέπει να καλυφθούν, βοηθώντας τους μαθητές να αποφύγουν να εστιάζουν σε τομείς στους οποίους είναι ήδη επαρκείς και να επικεντρωθούν σε τομείς στους οποίους είναι πιο αδύναμοι.
Χρησιμοποιώντας την εφαρμογή NotebookLM για μάθηση, το σχολείο καθοδηγεί τους μαθητές να χρησιμοποιούν το εργαλείο "AI Notebook" της Google για την αποθήκευση και διαχείριση εκπαιδευτικού υλικού. Εδώ, οι μαθητές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν ποικίλο εκπαιδευτικό υλικό μέσω της λειτουργίας Studio και να δοκιμάσουν τις γνώσεις τους με διαδραστικές ερωτήσεις. Αυτό μετατρέπει τη διαδικασία επανάληψης από "παθητική κατανόηση κειμένου" σε "ενεργητική αλληλεπίδραση", βοηθώντας τους μαθητές να κατακτήσουν τη γνώση με τον πιο επιστημονικό τρόπο.
Σύμφωνα με τον κ. Trang Minh Thien, καθηγητή στο Λύκειο Nguyen Viet Dung (πόλη Can Tho ), κατά την περίοδο αξιολόγησης πριν από τις απολυτήριες εξετάσεις του λυκείου, η εφαρμογή της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει πολλούς αποτελεσματικούς τρόπους για την υποστήριξη τόσο των εκπαιδευτικών όσο και των μαθητών.
Καταρχάς, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να δημιουργήσουν μια έξυπνη βιβλιοθήκη μαθησιακών πόρων χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Gemini και το NotebookLM για να ανεβάζουν διδακτικό υλικό, σχολικά βιβλία και σημειώσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθά τους εκπαιδευτικούς να συνοψίζουν σύνθετα θέματα, να δημιουργούν γρήγορα κουίζ με βάση το περιεχόμενο του μαθήματος και να δημιουργούν καθημερινά προγράμματα επανάληψης και να παρακολουθούν την μαθησιακή πρόοδο των μαθητών μέσω της εφαρμογής Gemini.
Επιπλέον, εργαλεία όπως το Canva Magic Design ή το Napkin AI βοηθούν στη μετατροπή της ξερής θεωρητικής γνώσης σε νοητικούς χάρτες και ζωντανές εικόνες, αυξάνοντας έτσι την ικανότητα των μαθητών να θυμούνται.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί από εκπαιδευτικούς για τη δημιουργία τραπεζών ερωτήσεων με βάση τους πίνακες εξετάσεων, κατηγοριοποιημένες ανά επίπεδα γνώσης, κατανόησης και εφαρμογής· για τη δημιουργία πολλαπλών εκδόσεων της εξέτασης· για την αυτόματη δημιουργία απαντήσεων, λύσεων, βαθμολογικών ρουμπρίκων και την ανάλυση της συχνότητας εμφάνισης διαφορετικών τύπων ερωτήσεων.
Εικονογράφηση INT.Αποφύγετε την εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Για να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά αποτελεσματική χωρίς να μειώνει την εμπλοκή των μαθητών, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη αρκετές σημαντικές παραμέτρους κατά τη χρήση της.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Trang Minh Thien, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να καθοδηγούν τους μαθητές σχετικά με το πώς να διατυπώνουν προτροπές που ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να εξηγήσει γιατί επέλεξε μια συγκεκριμένη απάντηση, αντί να αναζητούν απλώς έτοιμες απαντήσεις. Οι μαθητές πρέπει να αναπτύξουν δεξιότητες κριτικής σκέψης όταν έρχονται αντιμέτωποι με αποτελέσματα που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται μόνο ως υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ως η απόλυτη πηγή απαντήσεων. Θα πρέπει να υπενθυμίζεται στους μαθητές να μην κοινοποιούν σε καμία περίπτωση ευαίσθητες πληροφορίες, όπως αριθμούς τηλεφώνου, διευθύνσεις κατοικίας, τραπεζικούς λογαριασμούς ή αρχεία που περιέχουν προσωπικά δεδομένα, σε δημόσιες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το πιο σημαντικό είναι ότι πρέπει να διατηρείται μια ισορροπία μεταξύ της διαδικτυακής μάθησης και της προσωπικής αλληλεπίδρασης. Ενώ η τεχνολογία είναι πολύ βολική, οι εκπαιδευτικοί και οι μαθητές πρέπει να διατηρούν συζητήσεις πρόσωπο με πρόσωπο. Η ανθρώπινη αλληλεπίδραση βοηθά στην ανακούφιση της ψυχολογικής πίεσης των εξετάσεων - κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί προς το παρόν να αντικαταστήσει πλήρως.
Για να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία θα γίνει πραγματικά μοχλός μάθησης και όχι πηγή εξάρτησης, ο μεταπτυχιακός φοιτητής Nguyen Xuan Khiem υπενθυμίζει συχνά στους φοιτητές τις ακόλουθες αρχές:
Καταρχάς, ορίστε τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης ως «εργαλείου» και όχι ως «πράκτορα». Εάν οι μαθητές κάνουν κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων και απλώς αντιγράφουν τα αποτελέσματα χωρίς κριτική σκέψη, δεν θα αποκομίσουν κανένα γνωστικό όφελος. Ο στόχος της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να «κατανοήσουμε πώς να το κάνουμε», όχι να «λάβουμε την απάντηση».
Δεύτερον, να επαληθεύετε πάντα τα αποτελέσματα. Οποιαδήποτε πληροφορία ή λύση παρέχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να διασταυρώνεται με σχολικά βιβλία, διαλέξεις εκπαιδευτικών ή άλλες επίσημες πηγές. Η καλλιέργεια της συνήθειας της επαλήθευσης βοηθά τους μαθητές όχι μόνο να εδραιώσουν τις γνώσεις τους αλλά και να αναπτύξουν δεξιότητες κριτικής σκέψης - μια κρίσιμη ικανότητα στο Πρόγραμμα Γενικής Εκπαίδευσης του 2018.
Τρίτον, θα πρέπει να δοθεί προσοχή στην ασφάλεια των πληροφοριών και στην ακαδημαϊκή δεοντολογία. Κατά τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων στο ψηφιακό περιβάλλον, οι φοιτητές καθοδηγούνται σχετικά με τον τρόπο προστασίας των προσωπικών τους δεδομένων. Ταυτόχρονα, η αποθήκευση της μαθησιακής τους προόδου στο σύστημα τους βοηθά να βλέπουν την πραγματική τους πρόοδο, ενισχύοντας έτσι την αυτοπειθαρχία και την ειλικρίνεια στις σπουδές και τις εξετάσεις τους.
«Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην προετοιμασία για τις εξετάσεις του λυκείου προσφέρει πολλά οφέλη, όπως η εξατομίκευση της μάθησης, η αύξηση της αποτελεσματικότητας των επανάληψης, η εξοικονόμηση χρόνου και η βελτίωση της ποιότητας της διδασκαλίας. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδίδει πραγματικά την αξία της μόνο όταν οι εκπαιδευτικοί διαδραματίζουν καθοδηγητικό ρόλο, οι μαθητές διατηρούν ένα προληπτικό μαθησιακό πνεύμα και η χρήση της τεχνολογίας συνοδεύεται πάντα από κριτική σκέψη, ψηφιακή ηθική και ευαισθητοποίηση για την ασφάλεια των πληροφοριών. Εάν εφαρμοστεί σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένας «έξυπνος βοηθός μάθησης», υποστηρίζοντας αντί να αντικαθιστά, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης στην ψηφιακή εποχή», σημείωσε ο κ. Trang Minh Thien.
Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/but-pha-mua-thi-nho-tro-ly-ai-post778825.html
Σχόλιο (0)