«Πατέρας της Τεχνητής Νοημοσύνης»: Η τεχνητή νοημοσύνη θα διδάσκει τα παιδιά δύο φορές πιο γρήγορα από τους εκπαιδευτικούς

(Dan Tri) - Μέσα στα επόμενα 10 χρόνια, οι βοηθοί διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα είναι σε θέση να διδάσκουν παιδιά δύο φορές πιο γρήγορα από τους παραδοσιακούς εκπαιδευτικούς.

Αυτή είναι η πρόβλεψη του Βρετανοκαναδού επιστήμονα υπολογιστών Τζέφρι Χίντον (77 ετών), ο οποίος είναι γνωστός ως ο «πατέρας της Τεχνητής Νοημοσύνης». Ο κ. Χίντον κέρδισε το βραβείο Νόμπελ Φυσικής 2024 για την πρωτοποριακή του έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μιλώντας στο συνέδριο τεχνολογίας Gitex Europe 2025 που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στο Βερολίνο (Γερμανία), ο καθηγητής με εξειδίκευση στην επιστήμη των υπολογιστών επιβεβαίωσε: «Προς το παρόν, η τεχνολογία δεν έχει φτάσει ακόμη στο επίπεδο νοημοσύνης για να μπορέσουν να γίνουν πραγματικά καλοί δάσκαλοι, αλλά αυτό σίγουρα θα συμβεί σύντομα στο μέλλον. Τότε, η εκπαίδευση σε πολλά επίπεδα θα βελτιωθεί δραματικά».

Ο Βρετανοκαναδός επιστήμονας υπολογιστών Τζέφρι Χίντον (Φωτογραφία: Freepik).

Ο κ. Χίντον σχολίασε ότι οι καθηγητές ή οι βοηθοί διδασκαλίας Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο θα είναι πιο αποτελεσματικοί, αλλά θα ξέρουν και πώς να αποφεύγουν την βαρετότητα.

Στο μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να συνομιλεί απευθείας με τους μαθητές, να προσαρμόζει το περιεχόμενο του μαθήματος και την ταχύτητα παράδοσης ανάλογα με τις ικανότητες κάθε μαθητή και να ενημερώνει συνεχώς τις μεθόδους διδασκαλίας με βάση τα σχόλια των μαθητών.

Οι βοηθοί διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζονται τώρα σε πολλά σχολεία στο Ηνωμένο Βασίλειο, ιδίως στα μαθήματα μαθηματικών και ξένων γλωσσών.

Μία εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται πολύ στα σχολεία του Ηνωμένου Βασιλείου ονομάζεται Manda. Η τρέχουσα χρέωση για τη χρήση του Manda είναι περίπου 10 λίρες/μήνα/μαθητή. Το Manda εκπαιδεύεται από 550.000 λεπτά ηχογραφημένων διαλέξεων από περισσότερους από 300 καθηγητές με παιδαγωγική εμπειρία και διδάσκουν σύμφωνα με το εθνικό πρότυπο πρόγραμμα του Ηνωμένου Βασιλείου.

Αυτός ο δάσκαλος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εντοπίσει αυτόματα τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία των μαθητών, προσαρμόζοντας ανάλογα τη σειρά του περιεχομένου του μαθήματος.

Σε ένα ιδιωτικό σχολείο στο Λονδίνο (Ηνωμένο Βασίλειο), οι μαθητές παρακολουθούσαν μαθήματα ακόμη και χωρίς καθηγητές. Το σχολείο χρησιμοποιούσε Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνδυασμό με συσκευές εικονικής πραγματικότητας για να μαθαίνουν οι μαθητές.

«Υπάρχουν πολλοί εξαιρετικοί δάσκαλοι, αλλά οι άνθρωποι είναι ασταθείς και είναι δύσκολο να διατηρηθεί απόλυτη συνέπεια», δήλωσε ο John Dalton, διευθυντής του Λυκείου David Game College, το οποίο χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντικαταστήσει τους δασκάλους σε ορισμένα μαθήματα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποφέρει τα μεγαλύτερα οφέλη στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης και της εκπαίδευσης (Εικονογράφηση: Freepik).

Η διατήρηση υψηλού επιπέδου ακρίβειας, η δυνατότητα εξατομίκευσης των μαθημάτων ώστε να ταιριάζουν σε κάθε μαθητή και η συνεχής αξιολόγηση της μαθησιακής διαδικασίας κάθε μαθητή για την πραγματοποίηση των κατάλληλων προσαρμογών, όπως κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι πράγματι κάτι που είναι πολύ δύσκολο να επιτευχθεί με τις παραδοσιακές μεθόδους διδασκαλίας.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, οι εκπαιδευτικοί βασίζονται ολοένα και περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν τον φόρτο εργασίας τους, από τον σχεδιασμό μαθημάτων έως τη βαθμολόγηση και την παροχή ατομικής ανατροφοδότησης σε κάθε μαθητή...

Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι αποτελεί ηγέτη στην έρευνα και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Χίντον έχει επανειλημμένα προειδοποιήσει για τους κινδύνους τα τελευταία χρόνια. Προβλέπει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να φτάσει στο επίπεδο της «υπερ-νοημοσύνης», δηλαδή νοημοσύνης ανώτερης από την ανθρώπινη, μέσα στις επόμενες δύο δεκαετίες.

«Δημιουργούμε υπερ-νοήμονες οντότητες, αλλά δεν ξέρουμε πώς να κάνουμε τους εαυτούς μας και αυτές τις οντότητες ασφαλείς», προειδοποίησε.

Ο κ. Χίντον τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποφέρει τα μεγαλύτερα οφέλη στους τομείς της υγείας και της εκπαίδευσης. Στον τομέα της υγείας, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει σταδιακά την ικανότητα να διαγιγνώσκει ασθένειες με εξαιρετική ακρίβεια και να βρίσκει αποτελεσματικές μεθόδους θεραπείας. Στον τομέα της εκπαίδευσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένας ισχυρός δάσκαλος για την υποστήριξη των μαθητών.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη τελικά θα γίνει ένας ιδιωτικός καθηγητής που θα βοηθά τα παιδιά να μαθαίνουν δύο φορές πιο γρήγορα από ό,τι στις κανονικές τάξεις, απλώς επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη καταλαβαίνει τι χρειάζεται κάθε μαθητής.»

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει τα πράγματα καλύτερα από ό,τι μπορούμε να φανταστούμε, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσει να εκπαιδεύεται από την μαθησιακή εμπειρία εκατομμυρίων μαθητών. Όλα αυτά θα συμβούν τα επόμενα 10 χρόνια περίπου», δήλωσε ο κ. Χίντον.

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/cha-de-ai-tri-tue-nhan-tao-se-day-tre-hoc-nhanh-gap-doi-giao-vien-20250527205857616.htm