Τεχνολογία 13/9: Ντετέκτιβ του Διαδικτύου καταχράται την Τεχνητή Νοημοσύνη, ανακοινώνει το χειρότερο βραβείο Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στο προσκήνιο - από την κακή της χρήση σε ποινικές έρευνες, μέχρι την γελοιοποίησή της μέσω των Βραβείων Ντάργουιν για την Τεχνητή Νοημοσύνη, μέχρι τον έντονο ανταγωνισμό μεταξύ τεχνολογικών γιγάντων.

Οι ντετέκτιβ του Διαδικτύου κάνουν κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για να διερευνήσουν υποθέσεις

Το FBI δημοσίευσε πρόσφατα δύο θολές φωτογραφίες ενός «προσώπου που παρουσιάζει ενδιαφέρον» σε σχέση με τον πυροβολισμό του δεξιού ακτιβιστή Τσάρλι Κερκ. Οι εικόνες κοινοποιήθηκαν στην πλατφόρμα X (πρώην Twitter).

Λίγο μετά τη δημοσίευση της φωτογραφίας, πολλοί χρήστες του διαδικτύου χρησιμοποίησαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να «αναβαθμίσουν» τη θολή φωτογραφία σε μια καθαρή. Κάποιοι χρησιμοποίησαν το bot Grok του X, άλλοι το ChatGPT ή άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναδημιουργήσει με ακρίβεια την πραγματική εικόνα, αλλά μόνο κάνει εικασίες με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα.

Οι φωτογραφίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο διαφορετικές από το πρωτότυπο που το FBI έχει μπερδευτεί. (Πηγή: Thevegre)

Ορισμένες από τις εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν προφανή ελαττώματα, όπως διαφορετικά πουκάμισα ή πρόσωπα με μη ρεαλιστικά πηγούνια «Gigachad». Αυτό δεν είναι μόνο παραπλανητικό, αλλά μπορεί επίσης να επηρεάσει τις έρευνες.

Στο παρελθόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αποπιξελοποιήσει φωτογραφίες του Προέδρου Μπαράκ Ομπάμα για να δείξει έναν λευκό άνδρα ή έχει προσθέσει ψεύτικες λεπτομέρειες σε φωτογραφίες του Προέδρου Ντόναλντ Τραμπ. Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει παραπληροφόρηση εάν χρησιμοποιηθεί λανθασμένα.

Ενώ μπορεί να φαίνονται χρήσιμες, οι εικόνες με τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πρέπει να θεωρούνται οριστικά στοιχεία σε μια έρευνα. Το FBI εξακολουθεί να συνιστά τη χρήση των πρωτότυπων φωτογραφιών για την αποφυγή προκατάληψης.

Τα Βραβεία AI Darwin «τιμούν» τις χειρότερες εφαρμογές AI

Ένα νέο βραβείο με την ονομασία «Βραβεία AI Darwin» μόλις ανακοινώθηκε για να «τιμήσει» κακές, επικίνδυνες ή απερίσκεπτες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Στόχος είναι η ευαισθητοποίηση του κοινού σχετικά με το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΤΝ απρόσεκτα.

Για να προταθούν, άτομα ή οργανισμοί πρέπει να επιδείξουν «εντυπωσιακή αποτυχία» στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, αγνοώντας προφανή προειδοποιητικά σημάδια. Απονέμονται βαθμοί για περιπτώσεις που προκαλούν αντιμετώπιση έκτακτης ανάγκης, γίνονται πρωτοσέλιδα ή δημιουργούν νέους τομείς έρευνας για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα αξιολογούνται και μάλιστα θα «τιμώνται» από τους χρήστες εάν η ποιότητά τους είναι κακή. (Πηγή: AP)

Ένα ενδιαφέρον σημείο: Οι διοργανωτές χρησιμοποιούν την ίδια την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επαληθεύσουν τις υποψηφιότητες. Ζητούν από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως τα ChatGPT, Claude και Gemini να βαθμολογήσουν την αυθεντικότητα της ιστορίας. Εάν η μέση βαθμολογία υπερβαίνει το 5/10, η υποψηφιότητα θεωρείται έγκυρη.

Τα McDonald's είναι ο πρώτος πιθανός νικητής επειδή το chatbot προσλήψεων «Olivia» είχε προεπιλεγμένο κωδικό πρόσβασης 123456, εκθέτοντας τα δεδομένα 64 εκατομμυρίων ανθρώπων. Το OpenAI είναι επίσης υποψήφιο επειδή το GPT-5 μπορεί να υποβάλει επικίνδυνα αιτήματα χωρίς να συνειδητοποιεί την κακόβουλη φύση τους.

Ο νικητής θα ανακοινωθεί τον Φεβρουάριο μετά από δημόσια ψηφοφορία τον Ιανουάριο. Το μόνο έπαθλο είναι η «αθάνατη διαδικτυακή φήμη» ως χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς να μην χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη.

Η Alibaba λανσάρει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς

Στις 12 Σεπτεμβρίου 2025, η Alibaba ανακοίνωσε επίσημα και διέθεσε σε ανοιχτό κώδικα ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Qwen3-Next, βασισμένο στη σύγχρονη αρχιτεκτονική Qwen3-Next. Αυτό το μοντέλο είναι 10 φορές πιο ισχυρό, αλλά το κόστος εκπαίδευσης είναι μόνο το 1/10 της προηγούμενης έκδοσης.

Σύμφωνα με την ομάδα ανάπτυξης της Qwen, το νέο μοντέλο χρησιμοποιεί πολλές αρχιτεκτονικές βελτιώσεις για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη μείωση του υπολογιστικού κόστους. Βασισμένο στην πλατφόρμα Hugging Face, ανακοινώθηκε η έκδοση Qwen3-Next-80B-A3B με 80 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η οποία επιτυγχάνει ταχύτητα επεξεργασίας 10 φορές ταχύτερη από την Qwen3-32B που κυκλοφόρησε τον Απρίλιο.

Qwen - Το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της Alibaba. (Πηγή: SCMP)

Η Alibaba Cloud δήλωσε ότι το νέο μοντέλο μπορεί να αναπτυχθεί αποτελεσματικά σε καταναλωτικό υλικό, επιτυγχάνοντας παράλληλα απόδοση συγκρίσιμη με το μοντέλο υψηλής τεχνολογίας Qwen3-235B-A22B.

Η ανοιχτή χρήση του κώδικα δείχνει ότι η Alibaba συνεχίζει να μειώνει το χάσμα με τους Αμερικανούς ανταγωνιστές της, δημιουργώντας το μεγαλύτερο ανοιχτό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο , επιτρέποντας σε τρίτους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν, να τροποποιούν και να διανέμουν το μοντέλο με ευελιξία.

Μιν Χόαν

Πηγή: https://vtcnews.vn/cong-nghe-13-9-tham-tu-internet-lam-dung-ai-cong-bo-giai-thuong-ai-te-nhat-ar965176.html