Στις 29 Νοεμβρίου, η Aptech Group India διοργάνωσε μια ομιλία με τίτλο «Κενό Εγκεφάλου Τεχνητής Νοημοσύνης: Φαινόμενο – Συνέπειες – Λύση 3T». Στην εκδήλωση, ειδικοί μοιράστηκαν πληροφορίες σχετικά με το «Κενό Εγκεφάλου Τεχνητής Νοημοσύνης», ανέλυσαν τις εκτεταμένες συνέπειες και πρότειναν ορισμένες λύσεις.
Η Δρ. Rakhee Das, διεθνής ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Amity, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται σε μια άνευ προηγουμένου περίοδο άνθησης, δημιουργώντας βαθιές αλλαγές παγκοσμίως. Σε μόλις ένα χρόνο, ο αριθμός των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης έχει αυξηθεί κατά περισσότερο από 400%, με περίπου 1.000 νέα εργαλεία να δημιουργούνται κάθε μήνα. Μέχρι το 2025, το επίπεδο επενδύσεων των διεθνών εταιρειών στην Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να ξεπεράσει τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.
Μαζί με τις μεγάλες ευκαιρίες, υπάρχουν και πολύ ανησυχητικά προβλήματα. Σύμφωνα με τον Δρ. Rakhee Das, υπάρχουν δύο προφανείς κίνδυνοι. Ο πρώτος είναι η κατάσταση της «έλλειψης εγκεφάλου» (AI), όπου οι μαθητές χρησιμοποιούν την ΤΝ για να λάβουν απαντήσεις, αλλά δεν κατανοούν τη φύση της γνώσης. Αυτό προκαλεί μείωση της ικανότητας κριτικής σκέψης, έλλειψη βασικών γνώσεων και σχεδόν εξαφάνιση των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων.
Στη συνέχεια, ορισμένες χώρες «μπήκαν» στον αγώνα για την κατασκευή γιγαντιαίων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT. Πρόκειται για ένα παιχνίδι που απαιτεί τεράστιους πόρους, δισεκατομμύρια δολάρια, χιλιάδες μηχανικούς και 5-7 χρόνια ανάπτυξης, για να μην αναφέρουμε την τεράστια υποδομή κέντρων δεδομένων. Ο Δρ. Rakhee Das πιστεύει ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ δεν αφορά την κατασκευή γιγαντιαίων μοντέλων, αλλά την οικοδόμηση ενός εργατικού δυναμικού με πραγματικές δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, που είναι η πιο έξυπνη και αποτελεσματική οδός.
Παράλληλα, οι νέοι του Βιετνάμ θα πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με αυτοπεποίθηση και υπευθυνότητα. Να εργάζονται με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανά να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται και να ενεργούν αυτόματα. Συγκεκριμένα, να επιλέγουν προγράμματα κατάρτισης προγραμματισμού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν την εργασία και τη ζωή.
Αξιολογώντας την κατάλληλη στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ, ο κ. Nguyen Quang Tuan, ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, σχολίασε ότι με μια αναπτυσσόμενη οικονομία και περιορισμένους πόρους, δεν είναι εφικτό για το Βιετνάμ να ακολουθήσει τον αγώνα για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το GPT, το Claude ή το Grok.
Βασιζόμενος στην πρακτική εμπειρία στην επιχείρηση, ο κ. Tuan συνειδητοποίησε ότι η εστίαση στις εφαρμογές επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργεί οικονομική αξία γρήγορα και άμεσα, αντί να εξαπλώνεται για να αναπτύσσει μοντέλα που δεν δημιουργούν σαφείς επιπτώσεις. Ως εκ τούτου, το Βιετνάμ πρέπει να δώσει προτεραιότητα στην εκπαίδευση του εφαρμοσμένου ανθρώπινου δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή σε άτομα που γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία παραγωγικότητας.
Από μια άλλη οπτική γωνία, ο κ. Chu Tuan Anh, Διευθυντής του Διεθνούς Συστήματος Εκπαίδευσης Προγραμματιστών Aptech στο Βιετνάμ, δήλωσε ότι η αξιοποίηση των ευκαιριών από την Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται υπερβολικά δημοφιλής. Ως αποτέλεσμα, πολλοί άνθρωποι οδηγούν αλλά δεν μπορούν να θυμηθούν γνωστές διαδρομές. Το προσωπικό διαφήμισης μπερδεύεται όταν πρέπει να γράψει ένα απλό κομμάτι περιεχομένου. Οι προγραμματιστές δεν μπορούν να γράψουν μερικές βασικές εντολές αναζήτησης. Ακόμα και στο τέλος της ημέρας, πολλοί άνθρωποι δεν μπορούν να θυμηθούν πώς μόλις έλυσαν την εργασία. Αυτή είναι η πραγματικότητα της υπερβολικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεν είναι πλέον ένα διακριτό φαινόμενο, αλλά έχει γίνει μια ανησυχητική τάση. Οι ειδικοί αποκαλούν αυτό «γνωστική παρακμή που προκαλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη» ή απλώς «κένωση του εγκεφάλου από την Τεχνητή Νοημοσύνη».
Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, ο κ. Chu Tuan Anh πρότεινε το «γνωστικό εμβόλιο» 3T: Σκέψου πρώτα (σκεφτείτε για τουλάχιστον 3 λεπτά), Εργαλείο, όχι Δάσκαλος (θεωρήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο, όχι ως δάσκαλο) και Διδασκαλία (επανεξήγηση της γνώσης σε 2 λεπτά για να επιβεβαιώσετε την ορθή κατανόηση). Αυτή είναι η μέθοδος που πιστεύει ότι μπορεί να βοηθήσει τους νέους να διατηρήσουν την αρχική τους σκέψη στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο υποστήριξης, όχι ένας δάσκαλος. Οι χρήστες πρέπει να κατανοήσουν αυτό το όριο και να γνωρίζουν πώς να την εκμεταλλεύονται για τον σωστό σκοπό. Αφού μάθετε κάτι από την Τεχνητή Νοημοσύνη, εξηγήστε το προφορικά ή διδάξτε το σε άλλους σε 2 λεπτά. Αυτή η μέθοδος βοηθά στην «αφύπνιση» της ικανότητας σκέψης και μνήμης, επαναφέροντας τον εγκέφαλο σε 100% ενεργή κατάσταση», μοιράστηκε ο κ. Chu Tuan Anh.
Πηγή: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-giam-mat-trai-khi-su-dung-tri-tue-nhan-tao-20251129171058213.htm
Σχόλιο (0)