
Η Nguyen Thanh Huy παρουσιάζει σε σεμινάριο στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon (CMU, ΗΠΑ) - Φωτογραφία: NVCC
Ο Huy, ο οποίος είναι επί του παρόντος ερευνητής στη Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon (CMU, ΗΠΑ) - μιας από τις κορυφαίες σχολές στον κόσμο στην Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι επίσης ερευνητικός συνεργάτης στο Πανεπιστήμιο Northwestern - ένα πανεπιστήμιο που κατατάσσεται στις 6 κορυφαίες στις ΗΠΑ.
Αξιοθαύμαστα επιτεύγματα
Εργαζόμενος κυρίως εξ αποστάσεως, ο Huy επικεντρώνεται σε συστήματα που υποστηρίζουν την ανάλυση και τη διάγνωση ιατρικών εικόνων, συμπεριλαμβανομένης της ιστοπαθολογίας, της κυτταρολογίας, της μαγνητικής τομογραφίας και της αξονικής τομογραφίας. Αυτά τα μοντέλα απαιτούν υψηλή ακρίβεια στην αναγνώριση και την τμηματοποίηση ιατρικών εικόνων. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να εφαρμοστούν για την πρόβλεψη της απόκρισης στα φάρμακα και την υποστήριξη των γιατρών στις αποφάσεις θεραπείας.
Μέχρι σήμερα, ο Thanh Huy έχει δημοσιεύσει πάνω από 30 επιστημονικές εργασίες σε συνέδρια και σε έγκριτα διεθνή περιοδικά όπως το ISBI, το MIDL και πολλά περιοδικά του πρώτου τριμήνου για την ιατρική και την υπολογιστική όραση. Το Google Scholar του Huy είναι αρκετά εντυπωσιακό με 154 αναφορές και h-index 8 και i10-index 7.
Παρά την αξιοσημείωτη ερευνητική του εμπειρία, ο Huy ολοκλήρωσε το μεταπτυχιακό του δίπλωμα στην ιατρική Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Bourgogne-Franche-Comté (Γαλλία) μόλις πριν από λίγους μήνες. Από τις αρχές του 2024, ο Huy ίδρυσε την AIMA Research, μια ανεξάρτητη ερευνητική ομάδα για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική απεικόνιση.
Εξηγώντας τον σχηματισμό και τη λειτουργία της ερευνητικής ομάδας AIMA, ο Huy δήλωσε ότι αυτός είναι ένας τρόπος για να δημιουργηθούν ευκαιρίες για νέους που σπουδάζουν επίσης Τεχνητή Νοημοσύνη να αρχίσουν να συμμετέχουν στην έρευνα. Η ομάδα αριθμεί σήμερα περισσότερα από 50 μέλη, μερικά από τα οποία έχουν δημοσιεύσει τα πρώτα τους διεθνή άρθρα και περίπου δώδεκα από αυτά έχουν γίνει δεκτά σε μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα στο εξωτερικό.
Αποφασιστική αλλαγή καριέρας
Αυτό που δεν γνωρίζουν πολλοί είναι ότι ο Huy έχει αλλάξει κατεύθυνση από την παιδαγωγική στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο Nguyen Thanh Huy εισήχθη στο Τμήμα Παιδαγωγικής Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Εκπαίδευσης της πόλης Χο Τσι Μινχ το 2018. Και παραδέχτηκε ότι «η πρώτη φορά ήταν αρκετά δύσκολη» όταν ξεκίνησε να σπουδάζει.
Θυμάται ξεκάθαρα ότι «δυσκολευόταν να βρει ενδιαφέρον και κίνητρο» σε αμιγώς θεωρητικά μαθηματικά μαθήματα. Η μέση βαθμολογία του Huy ήταν κάτω από 3,0/4,0. Αλλά μόνο μετά την 4η χρονιά της πρακτικής του άσκησης σε ένα δημόσιο λύκειο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, ο Huy «αποφάσισε» να αλλάξει την ειδικότητά του, πιστεύοντας ότι η επαναλαμβανόμενη φύση της διδασκαλίας δεν ήταν το πάθος του.
«Όταν ακόμα αναρωτιόμουν για μια νέα κατεύθυνση, ευτυχώς ένας φίλος με προσκάλεσε να μάθω για την ανάλυση δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων, κάτι που αποτέλεσε το εφαλτήριο και για τους δυο μας για να δοκιμάσουμε έναν άλλο τομέα: την Τεχνητή Νοημοσύνη. Διαπίστωσα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τόσο μαθηματικά όσο και εφαρμογές και άρχισα να παρακολουθώ συστηματικά μαθήματα για την Τεχνητή Νοημοσύνη για εννέα μήνες», είπε ο Huy.
Αυτό θα μπορούσε να θεωρηθεί ένα μεγάλο σημείο καμπής για τον Huy. Το 2022, βρήκε την πρώτη του θέση πρακτικής άσκησης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια εταιρεία FPT . Τον Ιούλιο του ίδιου έτους, ο Huy συνέχισε να παρακολουθεί το πρόγραμμα εκπαίδευσης μηχανικών Τεχνητής Νοημοσύνης της VinBigData και έγινε δεκτός στο VinBrain.
Η στιγμή που άνοιξε τον δρόμο για τη διεθνή έρευνα για τον Huy ήταν τον Μάιο του 2023, όταν πήγε στο Εθνικό Πανεπιστήμιο Cheng Kung (NCKU, Ταϊβάν). Εκεί, ο Huy εργάστηκε ως βοηθός έρευνας, συμμετείχε σε ένα έργο που εφάρμοζε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση εικόνων μικροσκοπίου για την παρακολούθηση της ανάπτυξης καρκινικών κυττάρων και είχε το πρώτο του διεθνές επιστημονικό άρθρο.
Στη συνέχεια, ο Huy μετακόμισε στο Ιατρικό Πανεπιστήμιο της Ταϊπέι, συμμετέχοντας σε δύο έργα για την κατασκευή νευρωνικών μοντέλων γραφημάτων σε μοριακές δομές φαρμάκων. Η έρευνα στόχευε στην πρόβλεψη της εξειδίκευσης για τα καρκινικά κύτταρα του πνεύμονα και στην ανάπτυξη ενός μοντέλου για τη διάγνωση και την ταξινόμηση του καρκίνου του μαστού από ιατρικές εικόνες.
Από το μηδέν στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο να εκτιμάται ιδιαίτερα από τους ειδικούς
Ο Δρ. Dinh Quang Vinh, ιδρυτής του Οργανισμού Εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ, αξιολόγησε τον Thanh Huy ως έναν από τους πιο εξαιρετικούς μαθητές των μαθημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης μέχρι στιγμής σε αυτόν τον οργανισμό. «Προερχόμενος από μαθηματικό υπόβαθρο, ξεκινώντας σχεδόν από το μηδέν στον προγραμματισμό και την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά με επιμονή, ο Huy έχει προχωρήσει πολύ γρήγορα και έχει διατηρήσει τη δυναμική της ανάπτυξης», σχολίασε ο κ. Vinh.
Είπε ότι το πιο εντυπωσιακό πράγμα στον Huy είναι η ικανότητά του να δημιουργεί μια ερευνητική ομάδα και να συνδέεται με την κοινότητα, γι' αυτό και τον εμπιστεύτηκε να αναπτύξει τη δική του ομάδα. Ο Huy εκτιμάται επίσης για την επιμέλειά του στην επέκταση των διεθνών επαφών, στην ενεργό υποστήριξη των φοιτητών σε μεταγενέστερα μαθήματα, στην καθοδήγηση της έρευνας, βοηθώντας πολλούς φοιτητές να συνδεθούν με καθηγητές και να κερδίσουν ξένες υποτροφίες. «Εκτιμώ το πνεύμα της πραγματικής μάθησης και της πραγματικής έρευνας που διατηρούν ο Huy και η ομάδα του», δήλωσε ο Δρ. Vinh.
Εν τω μεταξύ, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Huynh Kim Phat, Τμήμα Βιομηχανικής και Συστημικής Μηχανικής, Γεωργικό και Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας, δήλωσε ότι ο Thanh Huy έχει ένα στέρεο ακαδημαϊκό υπόβαθρο, συνεκτική ερευνητική σκέψη και είναι πολύ δημιουργικός. Συνδυάζει καλά τη θεωρία (μαθηματικά - στατιστική, βελτιστοποίηση, μηχανική μάθηση) και την πράξη (προγραμματισμός και διαχείριση δεδομένων). «Ο Huy έχει την ικανότητα να διαβάζει και να συνθέτει έγγραφα γρήγορα, να θέτει τις σωστές ερωτήσεις και να τα μετατρέπει σε ελέγξιμες υποθέσεις», σχολίασε ο Δρ. Phat.
Για αυτόν, το πιο εντυπωσιακό σημείο στη διαδικασία συνεργασίας ήταν ο τρόπος με τον οποίο η ομάδα επέδειξε τρεις εξαιρετικούς παράγοντες. Δηλαδή, μια πολύ επιστημονική και πρακτική προσέγγιση στο πρόβλημα, ξεκινώντας πάντα από ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, στη συνέχεια με σαφή μοντελοποίηση, σχεδιασμό αυστηρών πειραμάτων και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με κατάλληλους δείκτες.
Επιδεικνύετε σαφή κριτική σκέψη μη φοβούμενοι να «εξετάσετε» υποθέσεις, διεξάγοντας προληπτικά ελεγχόμενα πειράματα για να επαληθεύσετε την αξιοπιστία και τη δυνατότητα μεταφοράς του μοντέλου. Καλό ομαδικό πνεύμα, προληπτική αλληλοϋποστήριξη, διαφανής επικοινωνία και προσήλωση στην πρόοδο.
Επέκταση του ερευνητικού ταξιδιού
Ο Nguyen Thanh Huy σχεδιάζει να υποβάλει αίτηση για διδακτορικό σε κορυφαία πανεπιστήμια των ΗΠΑ και να επιστρέψει στο CMU ως ερευνητής για να συνεχίσει να ακολουθεί την ερευνητική του πορεία. Θα επικεντρωθεί στην ολοκλήρωση συνεργατικών έργων με διάφορα νοσοκομεία στην πόλη Χο Τσι Μινχ με στόχο την προώθηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
«Φυσικά, θέλω επίσης να επεκτείνω την ερευνητική ομάδα AIMA, να δημιουργήσω μια διασύνδεση και μια πλατφόρμα εκπαίδευσης για να βοηθήσω τους Βιετναμέζους φοιτητές και εκπαιδευόμενους να αποκτήσουν βαθύτερη πρόσβαση στον τομέα της ιατρικής Τεχνητής Νοημοσύνης», μοιράστηκε ο Huy.
Δημιουργικές ιδέες, υψηλή εφαρμοσιμότητα
Ο Δρ. Minh Le, ο οποίος ζει και εργάζεται στο Τέξας (ΗΠΑ), εξέφρασε την άποψη ότι, από την οπτική γωνία ενός ερευνητή συναδέλφου, αξιολόγησε τον Thanh Huy ως άτομο με εξαιρετικές ακαδημαϊκές ικανότητες, λογική σκέψη και καλή αυτονομία στην έρευνα. Συχνά καταλήγεις σε δημιουργικές ιδέες, με μεγάλη εφαρμογή και σαφή προσανατολισμό.
Αυτό που τον εντυπωσίασε περισσότερο όταν συνεργάστηκε με τον Huy ήταν η αρμονία μεταξύ κριτικής σκέψης, συστηματικής προσέγγισης επίλυσης προβλημάτων και επαγγελματικού πνεύματος ομαδικής εργασίας.
«Πιστεύω ότι το Thanh Huy έχει μεγάλο δυναμικό ανάπτυξης και είναι απολύτως ικανό να γίνει δεκτό σε κορυφαία διδακτορικά προγράμματα, ειδικά στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική και την επιστήμη των υπολογιστών», είπε.
Πηγή: https://tuoitre.vn/hoc-nam-4-su-pham-toan-roi-chuyen-nganh-chinh-phuc-ai-y-te-o-my-20251130090104816.htm






Σχόλιο (0)